# Chutes 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Chutes（chutes.ai）是收錄於 AI API 的 AI 平台，每月產生 25.02萬次造訪，月流量變化量為 -4.49萬（-15.2%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 58.1%），並採用付費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Together AI（每月 164.59萬次造訪），DeepInfra（每月 45.78萬次造訪），OpenRouter（每月 1994.14萬次造訪）。 為開源 AI 模型提供無伺服器去中心化推理 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | Chutes | | 代稱 | chutes | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 官方網域 | chutes.ai | | 網站網址 | https://chutes.ai | | 分類 | AI API, 開源 AI 模型, Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具, AI 模型 | | 定價模式 | 付費 | | 每月造訪次數 | 250,187 | | 月流量變化 | -44,928 | | 月成長率 | -15.2% | | 主要市場 | 美國 | | 市佔率 | 58.1% | | 直接造訪 | 187,042 | | 自然搜尋造訪 | — | | 社群造訪 | — | | 推薦流量造訪 | 12,269 | | 電子郵件造訪 | 39 | | 評論分數 | 4.7 | | 收藏數 | 0 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 功能: 網站; 價格: 付費 | | 標籤 | 無伺服器 AI 算力, 去中心化算力, 開源 AI 模型, LLM 推論, AI 模型代管, GPU 推論, 按用量付費, 按 token 計費, 機密運算, TEE（可信執行環境）, 私有 GPU 部署, 自訂程式碼部署, API 存取, 網頁平台, 批次處理, 臨時任務, 生產級推論, 無冷啟動, 模型目錄, 圖像生成, 影片生成, 語音 AI, 音樂生成, 嵌入模型, 內容審核, 代理式 AI, Bittensor, 可擴展 AI 基礎架構 | ## 總覽 Chutes 是建構於去中心化 GPU 基礎設施之上的無伺服器推理平台。你不需要租用固定的 GPU 配額，而是把請求送往相容 OpenAI 的端點，平台會將其路由到已在運行的算力上。團隊強調的核心賣點是「上新速度」：當新的開源前沿模型發表時，Chutes 力求在數分鐘內上線，讓開發者第一時間測試與整合。 模型目錄刻意做得非常廣。除了常見的大型語言模型，Chutes 還託管圖像、影片、語音、音樂、向量嵌入與內容審核模型，並支援以自訂 "chute" 形式帶上自己的程式碼。這讓打造多模態產品變得實際可行——一個聊天助理同時產生圖片、轉錄音訊或審核使用者內容，而無需拼接多家供應商。 在維運層面，Chutes 面向生產負載：模型常駐熱啟、批次與臨時任務、私有部署按秒計費 GPU，以及面向隱私敏感場景的可信執行環境機密推理。公開模型按 token 計量計費，並提供即時成本估算器與面向消費者的聊天應用。 ## 價格與方案 按用量計費，無訂閱、無最低消費：公開模型按 token 計費（每個模型即時顯示每百萬輸入、輸出與快取單價），私有 GPU chute 按 GPU 秒數計費。企業版可洽詢銷售取得批量折扣。 ## 關鍵功能與能力 - **相容 OpenAI 的 API:** 即插即用：只要替換 base URL 與金鑰，現有 OpenAI 風格的 SDK 程式碼就能直接運作。 - **全模態開源模型:** 涵蓋大型語言模型、圖像、影片、語音、音樂、嵌入與審核模型，也支援自帶程式碼執行自訂工作負載。 - **無冷啟動:** 模型常駐熱啟，生產流量無需等待容器啟動。 - **TEE 保護推理:** 部分模型執行於可信執行環境中，實現私密且隔離的推理。 - **按用量計費:** 託管模型按 token 計費，私有 GPU 按秒計費，無訂閱也無最低消費。 ## 主要使用情境 - **生產級 LLM 推理 (AI 應用開發者):** 把 OpenAI SDK 指向 Chutes，即可上線對話、推理或視覺功能，無需管理 GPU 容量。 - **多模態生成流水線 (產品團隊):** 用同一組 API 金鑰生成圖像、影片或語音，維持一套整合與一份帳單。 - **機密運算負載 (安全或合規工程師):** 當資料必須與宿主環境隔離時，使用基於 TEE 的模型處理提示詞。 - **自訂與批次任務 (機器學習工程師):** 執行批次與臨時任務，或在按秒計費的私有 chute 上部署自有模型程式碼。 ## 優勢 - 相容 OpenAI 端點，程式碼改動極小 - 開源模型目錄非常豐富，涵蓋多種模態 - 按 token 與按秒計費，避免 GPU 閒置成本 - 無冷啟動，並提供 TEE 選項滿足隱私需求 ## 常見問題 ### Chutes 究竟是什麼？ 它是一個相容 OpenAI 介面的推理平台，底層是去中心化的 GPU 算力網路。你只需一組統一的 API 端點與金鑰，實際算力分散在眾多獨立供應方上。這種架構能讓模型常駐熱啟，並在需求暴增時快速擴容。 ### 我能在 Chutes 上跑哪些模型？ 可以託管並呼叫多種模態的頂尖開源模型——語言、圖像、影片、語音、音樂、向量嵌入與內容審核，還能執行自己的自訂程式碼。 ### 這裡的 TEE 或機密運算代表什麼？ Chutes 在部分模型上提供機密運算：推理在可信執行環境（TEE）中進行，讓提示詞與輸出和宿主機隔離。可在模型目錄中尋找 TEE 標示。 ### 計費方式是怎樣？ 按用量計費。公開模型按 token 計費（每個模型即時顯示單價），私有 GPU 部署按秒計費。沒有訂閱費或最低消費，用多少付多少。 ### Chutes 的每月流量與成長趨勢為何？ Chutes 目前每月有 25.02萬次造訪，月流量變化為 -4.49萬（成長率 -15.2%）。其主要來源市場為美國（佔比 58.1%），其中包含每月 18.7萬次直接造訪與每月 — 次自然搜尋造訪。 ### Chutes 是免費的嗎？其定價模式為何？ Chutes 採用付費定價模式。按用量計費，無訂閱、無最低消費：公開模型按 token 計費（每個模型即時顯示每百萬輸入、輸出與快取單價），私有 GPU chute 按 GPU 秒數計費。企業版可洽詢銷售取得批量折扣。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 Chutes 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Chutes 的前五大替代方案為：1. Together AI（每月 164.59萬次造訪）; 2. DeepInfra（每月 45.78萬次造訪）; 3. OpenRouter（每月 1994.14萬次造訪）; 4. Novita AI（每月 27.14萬次造訪）; 5. Fireworks（每月 65.97萬次造訪）。 ### Chutes 支援哪些平台與核心 AI 能力？ Chutes 分類於 AI API, 開源 AI 模型, Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：無伺服器 AI 算力, 去中心化算力, 開源 AI 模型, LLM 推論, AI 模型代管, GPU 推論。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | 免費增值、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-together-ai) | | [DeepInfra](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra) | 457,810 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-deep-infra) | | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-openrouter-ai) | | [Novita AI](https://openaitools.app/tw/tool/novita-ai) | 271,371 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-novita-ai) | | [Fireworks](https://openaitools.app/tw/tool/fireworks-ai) | 659,687 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-fireworks-ai) | | [Replicate AI](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai) | 904,038 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-replicate-ai) | | [Groq](https://openaitools.app/tw/tool/groq) | 3,987,936 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-groq) | | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-fal-ai) | | [SiliconFlow](https://openaitools.app/tw/tool/siliconflow) | 276,303 | Pay-as-you-go | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-siliconflow) | | [Unsloth AI](https://openaitools.app/tw/tool/unsloth-ai) | 887,457 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-unsloth-ai) | | [LiteLLM](https://openaitools.app/tw/tool/litellm) | 576,967 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-litellm) | | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | Free, Freemium, Paid | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-ollama) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/chutes