# Devin 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-10 查驗的觀測資料，Devin（devin.ai）是收錄於 AI 程式碼助手 的 AI 平台，每月產生 254.93萬 次造訪，月流量變化量為 +2.54萬（+1%）。其主要地理市場為 美國（流量佔比 28.1%），並採用 付費 定價模式。 依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 ChatGPT（每月 60.48億 次造訪）, Code Arena（每月 3582.79萬 次造訪）, Cursor（每月 2329.78萬 次造訪）。 Cognition 出品的自主軟體工程師，能直接提交可合併的 PR ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | Devin | | 代稱 | devin | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 官方網域 | devin.ai | | 網站網址 | https://devin.ai | | 分類 | AI 程式碼助手, AI Agent, AI 開發者工具 | | 定價模式 | 付費 | | 每月造訪次數 | 2,549,346 | | 月流量變化 | 25,379 | | 月成長率 | +1% | | 主要市場 | 美國 | | 市佔率 | 28.1% | | 直接造訪 | 1,386,401 | | 自然搜尋造訪 | — | | 社群造訪 | — | | 推薦流量造訪 | 342,321 | | 電子郵件造訪 | 27,114 | | 評論分數 | 4.3 | | 收藏數 | 0 | | 支援平台 | website | | 帳務平台 | | | 屬性 | | | 標籤 | | ## 總覽 Devin 位於 AI 編碼的「代理」一端。它不是提示下一行程式，而是接受工單級目標——例如「為企業客戶加入 SAML SSO」或「排查這個 API 延遲飆升」——跨倉庫探索程式庫、實作變更、執行測試，並以自然語言解釋產生的 pull request。它還維護程式庫的 wiki 式地圖，方便導覽不熟悉的服務，並在程式變動時保持文件更新。 Devin 的一大特點是擁有自己的機器。它會按需建立 Windows、Mac 與 Linux 虛擬機器，建置專案、在瀏覽器中試跑，甚至可以錄下自己點擊剛建置功能的畫面。長時間任務在你闔上筆電後仍在雲端繼續，大型任務可拆分給多個平行代理，由 Devin 協調並回報結果。 對團隊而言，Devin 不只限於單次提示。你可以在 Slack 或 Teams 中 @Devin，讓它讀取討論串並回覆 PR；設定自動化，在測試失敗或發現有漏洞的相依套件時自動修復；還能執行安全審查。其定價按席次計費、面向企業，並提供面向高強度自主使用的 Ultra 等級。 ## 價格與方案 付費，面向企業。Devin 按席次訂閱，設有分層方案（含面向高強度自主使用的更高配額等級）與用量額度；Cognition 也提供額度方案與企業協議。方案與額度包常有調整，請以官方定價頁為準。 ## 關鍵功能與能力 - **端到端自主編碼:** Devin 能在複雜的多倉庫程式庫中規劃、撰寫程式、執行測試並提交 pull request，無需逐行等待確認。 - **自帶虛擬機器:** Devin 會建立 Windows、Mac、Linux 虛擬機器，建置並執行專案，在真實瀏覽器中測試，甚至錄下自己操作新功能的畫面。 - **Slack、Teams 與告警整合:** 在討論串中 @Devin 即可派發修復任務，或接入 CI、PagerDuty 與工單系統，讓它自動回應失敗與告警。 - **平行雲端代理:** 把大型任務交給 Devin，它會拆分給平行雲端代理，即使你闔上筆電也會繼續工作並回報結果。 - **程式庫 wiki 與自動化:** Devin 維護動態架構地圖，並支援相依套件升級、測試修復、安全掃描等週期性自動化任務。 ## 主要使用情境 - **清理積壓任務與技術債 (工程團隊主管):** 把範圍明確的工單交給 Devin，例如跨服務升級框架或修補有漏洞的相依套件，讓它提交待審 PR，團隊專注設計工作。 - **多一名工程師的產出 (新創公司開發者):** 把功能實作與回歸修復委託給 Devin，小團隊即可涵蓋更多工作面，無需立即擴編，並沿用同一套倉庫規範。 - **自動化維運與告警處理 (平台 / DevOps 工程師):** 把 Devin 接入 CI 與告警系統，讓測試失敗、部署回歸與延遲飆升被主動排查並修復。 - **執行主動安全審查 (安全工程師):** 運用 Devin 的審查與掃描能力稽核驗證變更、修補漏洞，並讓安全文件保持最新。 ## 優勢 - 能完成工單級自主工作，而不只是補完程式碼 - 在自己的瀏覽器與虛擬機器中測試，可發現純程式生成遺漏的問題 - 與 Slack、Teams、CI 與告警工具深度整合 - 即使你關機，平行雲端代理仍持續工作 ## 限制 - 按席次計費、價格偏高，不適合個人隨意使用 - 複雜或描述不清的任務仍需人工審核後才能合併 - 最大價值依賴結構良好的程式庫與完善的測試環境 ## 常見問題 ### Devin 可以免費試用嗎？ Devin 是面向工程團隊與企業的付費按席次產品。Cognition 提供示範、額度方案與企業協議，而非長期免費版，請以官網當前的試用或額度資訊為準。 ### Devin 與程式補完工具有何不同？ 程式補完只提示編輯器中的下一行。Devin 接受完整任務，探索程式庫、撰寫並執行程式、在瀏覽器中測試，並提交 pull request 供審閱。 ### 電腦關機時 Devin 還能運作嗎？ 可以。大型任務會拆分給平行雲端代理持續執行，等你回來時回報結果。 ### Devin 使用哪些模型？ Devin 透過其 Fusion 機制混合使用多個前沿模型，依任務在強推理與高性價比執行之間取得平衡。 ### Devin 的每月流量與成長趨勢為何？ Devin 目前每月有 254.93萬 次造訪，月流量變化為 +2.54萬（成長率 +1%）。其主要來源市場為 美國（佔比 28.1%），其中包含每月 138.64萬 次直接造訪與每月 — 次自然搜尋造訪。 ### Devin 是免費的嗎？其定價模式為何？ Devin 採用 付費 定價模式。付費，面向企業。Devin 按席次訂閱，設有分層方案（含面向高強度自主使用的更高配額等級）與用量額度；Cognition 也提供額度方案與企業協議。方案與額度包常有調整，請以官方定價頁為準。 支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 Devin 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Devin 的前五大替代方案為：1. ChatGPT（每月 60.48億 次造訪）; 2. Code Arena（每月 3582.79萬 次造訪）; 3. Cursor（每月 2329.78萬 次造訪）; 4. Google Antigravity（每月 1605.41萬 次造訪）; 5. Bitbucket（每月 1308.09萬 次造訪）。 ### Devin 支援哪些平台與核心 AI 能力？ Devin 分類於 AI 程式碼助手, AI Agent, AI 開發者工具，支援以下平台：website，其核心能力標籤包括：AI 程式碼助手, AI Agent, AI 開發者工具。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chatgpt-4-vs-devin) | | [Code Arena](https://openaitools.app/tw/tool/code-arena) | 35,827,928 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/code-arena-vs-devin) | | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/cursor-vs-devin) | | [Google Antigravity](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/devin-vs-google-antigravity) | | [Bitbucket](https://openaitools.app/tw/tool/bitbucket) | 13,080,878 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/bitbucket-vs-devin) | | [Replit](https://openaitools.app/tw/tool/replit) | 10,016,437 | 免費增值、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/devin-vs-replit) | | [Z.ai](https://openaitools.app/tw/tool/z-ai) | 9,176,366 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/devin-vs-z-ai) | | [Coddy](https://openaitools.app/tw/tool/coddy-tech) | 7,478,457 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/coddy-tech-vs-devin) | | [VS Code](https://openaitools.app/tw/tool/vs-code) | 7,397,370 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/devin-vs-vs-code) | | [Emergent](https://openaitools.app/tw/tool/emergent) | 5,788,850 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/devin-vs-emergent) | | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/bigmodel-vs-devin) | | [Qoder](https://openaitools.app/tw/tool/qoder) | 5,145,040 | 免費增值、免費試用、免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/devin-vs-qoder) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/devin