# Fama 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Fama（fama.io）是收錄於 AI 招募的 AI 平台，每月產生 1.23萬次造訪，月流量變化量為 -726（-5.6%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 66.6%），並採用需聯絡報價定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Workable（每月 1078.06萬次造訪），TalentRecruit（每月 31.93萬次造訪），Sprockets（每月 21.16萬次造訪）。 在錄用之前，用 AI 社群媒體篩查辨識與職場相關的行為風險 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | Fama | | 代稱 | fama-io | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 官方網域 | fama.io | | 網站網址 | https://fama.io | | 分類 | AI 招募, AI 社群媒體, AI 內容偵測器 | | 定價模式 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 12,251 | | 月流量變化 | -726 | | 月成長率 | -5.6% | | 主要市場 | 美國 | | 市佔率 | 66.6% | | 直接造訪 | 4,861 | | 自然搜尋造訪 | — | | 社群造訪 | — | | 推薦流量造訪 | 1,256 | | 電子郵件造訪 | 415 | | 評論分數 | 3.9 | | 收藏數 | 0 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 功能: 網站; 價格: 需聯絡報價 | | 標籤 | 線上篩檢, AI, 候選人篩選, 盡職調查, 人力資源科技, 背景調查, 風險管理, 合規, 人才招募, 職場安全 | ## 總覽 Fama 針對的是傳統背景調查留下的空白。犯罪紀錄、經歷查核與信用檢查都抓不到那些公開慶祝暴力、騷擾同事或暴露其他雇主會視為不適任行為的貼文。Fama 檢視公開網路活動中的可觀察訊號，協助組織在任用前及在職期間評估這類風險。 平台的適用範圍刻意收窄。它只關注與職場相關的行為，並在結果送達決策者之前剔除受保護群體資訊，讓審閱者基於行為而非身分做判斷。開箱檢測涵蓋 30 多種語言下的八類不當行為，公司表示其設計符合 EEOC、FCRA、GDPR、PIPEDA 等全球標準。報告可規模化交付——公司稱已向 3,600 多家雇主、招募機構、高階獵才公司與品牌交付超過 4,500 萬份報告，並聲稱資料準確率達 99.5%。 較新的 Fama Lens 從「按類別篩查」轉向「按政策篩查」：組織提供自己的政策，Fama 專家據此設定一套 Lens，每筆結果都會標明命中了政策中的哪一條，便於快速裁定。Fama 也可對接 ATS 與背景調查服務商，發布相關研究（含一份關於社群媒體背景篩查的哈佛商學院案例），客戶涵蓋高階獵才、金融、醫療、高等教育、執法與零售等行業。 ## 價格與方案 需聯繫銷售取得報價。Fama 以專案制服務雇主、背景調查服務商與 HR 科技夥伴，不公開自助定價檔位，價格在簡報之後依篩查量與設定方案提供。 ## 關鍵功能與能力 - **以行為為核心的 AI 檢測:** 從公開網路活動中識別 30 多種語言下的八類職場相關不當行為，而非依賴關鍵字搜尋。 - **依合規要求建構的流程:** 剔除受保護群體資訊，並圍繞 EEOC、FCRA、GDPR、PIPEDA 等全球篩查標準設計。 - **Fama Lens 政策篩查:** 跳過通用類別，直接依你所在組織的政策篩查，並顯示每筆結果命中了哪條政策規則，加快裁定。 - **任用前與在職篩查:** 既支援任用前的風險查核，也支援在職期間持續觀察新出現的行為風險。 - **整合能力與研究積累:** 可對接既有 HR 與篩查系統，並有公開研究支撐，包括哈佛商學院案例與專門的 AI 學院。 ## 主要使用情境 - **任用前的行為篩查 (招募團隊):** 在犯罪紀錄與身分查核之外增加社群媒體篩查環節，抓住標準檢查漏掉的公開不當訊號。 - **在職風險持續可見 (HR 與人事營運):** 在僱用期間監測新出現的行為風險，在升級為聲譽或安全問題之前介入處理。 - **更深入的候選人盡調 (高階獵才與盡職調查):** 對聲譽風險較高的高階與董事級人選進行結構化線上篩查，避免人工調查標準不一。 - **擴展篩查產品線 (背景調查服務商):** 把 Fama 的行為篩查嵌入既有背景調查產品，為雇主客戶提供符合法規的加值模組。 ## 優勢 - 填補了犯罪與信用檢查無法覆蓋的真實空白 - 從設計上剔除受保護群體資訊，有助於做出可辯護、標準一致的裁定 - 龐大的客戶群與報告量帶來營運規模與基準資料，是競品可能不具備的 - 基於政策的 Lens 篩查讓組織依自己的規則對齊結果，而非套用通用類別 ## 限制 - 未公開定價，評估成本需要與銷售溝通 - 產品性質決定了這是敏感領域，需要清楚的內部政策與法律審查 - 偏企業級，尚未建立篩查流程的小企業可能覺得過於笨重 ## 常見問題 ### Fama 具體篩查什麼？ 它檢視公開網路活動，標記騷擾、仇恨言論或暴力威脅等與職場相關的行為。它不是通用的網路畫像，並會在結果中剔除受保護群體資訊。 ### 社群媒體篩查合法嗎？ Fama 表示其流程設計符合 EEOC、FCRA、GDPR、PIPEDA 等全球標準，並會剔除受保護群體資料。雇主仍需自行完成法律審查並制定書面篩查政策。 ### 價格怎麼算？ 價格在簡報之後依篩查量與設定方案報價，沒有公開的自助方案。 ### Fama Lens 是什麼？ 它是基於政策的篩查：你提供自己的政策，Fama 據此設定一套 Lens，每筆結果都會標明命中了你政策中的哪一部分。 ### Fama 的每月流量與成長趨勢為何？ Fama 目前每月有 1.23萬次造訪，月流量變化為 -726（成長率 -5.6%）。其主要來源市場為美國（佔比 66.6%），其中包含每月 4861 次直接造訪與每月 — 次自然搜尋造訪。 ### Fama 是免費的嗎？其定價模式為何？ Fama 採用需聯絡報價定價模式。需聯繫銷售取得報價。Fama 以專案制服務雇主、背景調查服務商與 HR 科技夥伴，不公開自助定價檔位，價格在簡報之後依篩查量與設定方案提供。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 Fama 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Fama 的前五大替代方案為：1. Workable（每月 1078.06萬次造訪）; 2. TalentRecruit（每月 31.93萬次造訪）; 3. Sprockets（每月 21.16萬次造訪）; 4. Alex AI（每月 23.59萬次造訪）; 5. Alfa AI（每月 4.96萬次造訪）。 ### Fama 支援哪些平台與核心 AI 能力？ Fama 分類於 AI 招募, AI 社群媒體, AI 內容偵測器，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：線上篩檢, AI, 候選人篩選, 盡職調查, 人力資源科技, 背景調查。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Workable](https://openaitools.app/tw/tool/workable) | 10,780,627 | 免費試用、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fama-io-vs-workable) | | [TalentRecruit](https://openaitools.app/tw/tool/talentrecruit) | 319,337 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fama-io-vs-talentrecruit) | | [Sprockets](https://openaitools.app/tw/tool/sprockets-ai) | 211,562 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fama-io-vs-sprockets-ai) | | [Alex AI](https://openaitools.app/tw/tool/alex-ai) | 235,876 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/alex-ai-vs-fama-io) | | [Alfa AI](https://openaitools.app/tw/tool/alfa-ai) | 49,627 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/alfa-ai-vs-fama-io) | | [Canditech](https://openaitools.app/tw/tool/canditech) | 124,465 | 免費試用、付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/canditech-vs-fama-io) | | [HireAI：Arc 推出的 AI 招募助手](https://openaitools.app/tw/tool/hireai-ai-recruiter-by-arc) | 496,923 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fama-io-vs-hireai-ai-recruiter-by-arc) | | [Helio.AI](https://openaitools.app/tw/tool/helio-ai) | 46,540 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fama-io-vs-helio-ai) | | [Kula AI](https://openaitools.app/tw/tool/kula-ai) | 492,326 | 付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fama-io-vs-kula-ai) | | [FloCareer](https://openaitools.app/tw/tool/flocareer) | 136,868 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fama-io-vs-flocareer) | | [getpera.com](https://openaitools.app/tw/tool/getpera-com) | 8,093 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fama-io-vs-getpera-com) | | [Humanly](https://openaitools.app/tw/tool/humanly-io) | 109,717 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fama-io-vs-humanly-io) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/fama-io