# Kilo（Kilo Code）

依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Kilo（Kilo Code）（kilocode.ai）是收錄於 AI Agent 的 AI 平台，每月產生 168 次造訪，月流量變化量為 -2047（-92.4%）。其主要地理市場為奧地利（流量佔比 100%），並採用付費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Cursor（每月 2329.78萬次造訪），Kiro（每月 333.05萬次造訪），Google Antigravity（每月 1605.41萬次造訪）。

專為 IDE、CLI 與雲端打造的开源 AI 編程代理

## 主要觀測資料與規格

| 指標 | 數值 |
| :--- | :--- |
| 工具名稱 | Kilo（Kilo Code） |
| 代稱 | kilo-ai |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| 官方網域 | kilocode.ai |
| 網站網址 | https://kilocode.ai |
| 分類 | AI Agent, AI 程式碼助手, AI 程式碼生成器, 開源 AI 模型 |
| 定價模式 | 付費 |
| 每月造訪次數 | 168 |
| 月流量變化 | -2,047 |
| 月成長率 | -92.4% |
| 主要市場 | 奧地利 |
| 市佔率 | 100% |
| 直接造訪 | 70 |
| 自然搜尋造訪 | — |
| 社群造訪 | — |
| 推薦流量造訪 | 19 |
| 電子郵件造訪 | 5 |
| 評論分數 | 4.8 |
| 收藏數 | 1 |
| 支援平台 | 網站 |
| 帳務平台 |  |
| 屬性 | 價格: 付費; 功能: 網站 |
| 標籤 | AI 程式開發助理, VS Code 擴充功能, 開源, 程式碼生成, 任務自動化, 除錯, Cline, Roo Code |

## 總覽

Kilo Code 是一個開源 AI 編程助理與代理平台，核心理念是讓開發者不被單一模型或單一編輯器綁定。同一個以 MIT 授權發布的代理可作為 VS Code 擴充、JetBrains 外掛、命令列工具、雲端代理與桌面應用使用，因此工作可以從 IDE 開始，再無縫交給 CLI 或雲端。

Kilo 並非單一通用助理，而是提供多個專用代理：用於撰寫與重構的 Code 代理、用於梳理複雜功能的 Plan 代理、用於追蹤錯誤的 Debug 代理，以及面向团队的程式碼審查流程。Auto Model 路由器可在 Efficient、Frontier 與 Free 三種模型策略間選擇，讓使用者依任務平衡成本與能力。

平台強調透明度與價格對齊：原始碼可審查、提示詞與上下文視窗可見，模型閘道聲稱推論零加成，並支援自帶金鑰或執行本機模型。

## 價格與方案

可免費開始，無需信用卡，核心是 500 多個模型零加成。使用者可自帶 API 金鑰或執行本機模型；另有付費用量與企業方案，詳情見官網定價頁。

## 關鍵功能與能力

- **專用代理:** Code、Plan、Debug 與程式碼審查代理讓你不必切換工具就能在撰寫、規劃與排錯之間切換情境。
- **全場景編程入口:** 同一個開源代理可在 VS Code、JetBrains IDE、CLI、雲端代理與桌面應用中使用。
- **500+ 模型零加成:** 模型閘道可路由到前沿、開源權重或免費模型，支援自帶金鑰與執行本機模型。
- **Auto Model 路由:** 選擇 Efficient、Frontier 或 Free 策略，讓 Kilo 依預算與任務自動挑選合適模型。
- **開源可審查:** MIT 授權原始碼讓團隊能審查提示詞、上下文視窗與模型決策，甚至可分叉或自架。

## 主要使用情境

- **在現有編輯器中更快交付 (獨立開發者):** 安裝 VS Code 或 JetBrains 擴充，使用代理完成重構、功能開發與修 bug，無需離開 IDE。
- **在終端機與 CI 中自動化任務 (平台/DevOps 工程師):** 在 shell、腳本與 CI 工作中使用 CLI 代理，或從瀏覽器啟動雲端代理並用手機跟進。
- **為團隊統一代理 (工程團隊負責人):** 讓全員使用同一個開源代理，提示詞透明並共用閘道，避免被單一模型廠商綁定。
- **保護程式碼與提示詞隱私 (重視安全的組織):** 自架或執行本機模型，審查原始碼，避免敏感工作負載被靜默切換模型。

## 優勢

- 完全開源（MIT）的代理，可審查、分叉與自架
- 涵蓋 VS Code、JetBrains、CLI、雲端與桌面
- 可使用 500 多個模型，聲稱推論零加成
- 支援自帶金鑰與本機模型，兼顧隱私

## 限制

- 平台面較廣，新手可能覺得複雜
- 要發揮最大價值需自行設定模型路由與金鑰
- 企業版與更高用量會進入付費定價

## 常見問題

### Kilo Code 免費嗎？
有免費起步方案，無需信用卡，代理本身也是開源的，同時也提供付費用量與企業方案。

### Kilo 支援哪些編輯器？
VS Code（以及 Cursor、Windsurf 等相容 Open VSX 的編輯器）、IntelliJ、PyCharm、WebStorm 等 JetBrains IDE、適用於任意 shell 的 CLI、雲端代理與桌面應用。

### 可以使用自己的 API 金鑰或本機模型嗎？
可以。Kilo 支援自帶 API 金鑰並執行本機模型，其閘道定位為零加成。

### Kilo 真的是開源的嗎？
是的，代理以 MIT 授權在 GitHub 上發布，提示詞、上下文視窗與決策都可審查。

### Kilo（Kilo Code）的每月流量與成長趨勢為何？
Kilo（Kilo Code）目前每月有 168 次造訪，月流量變化為 -2047（成長率 -92.4%）。其主要來源市場為奧地利（佔比 100%），其中包含每月 70 次直接造訪與每月 — 次自然搜尋造訪。

### Kilo（Kilo Code）是免費的嗎？其定價模式為何？
Kilo（Kilo Code）採用付費定價模式。可免費開始，無需信用卡，核心是 500 多個模型零加成。使用者可自帶 API 金鑰或執行本機模型；另有付費用量與企業方案，詳情見官網定價頁。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。

### 2026 年最佳的 Kilo（Kilo Code）替代方案有哪些？
依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Kilo（Kilo Code）的前五大替代方案為：1. Cursor（每月 2329.78萬次造訪）; 2. Kiro（每月 333.05萬次造訪）; 3. Google Antigravity（每月 1605.41萬次造訪）; 4. Command Code（每月 235.82萬次造訪）; 5. Trae（每月 70.24萬次造訪）。

### Kilo（Kilo Code）支援哪些平台與核心 AI 能力？
Kilo（Kilo Code）分類於 AI Agent, AI 程式碼助手, AI 程式碼生成器, 開源 AI 模型，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：AI 程式開發助理, VS Code 擴充功能, 開源, 程式碼生成, 任務自動化, 除錯。

## 替代方案

| 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/cursor-vs-kilo-ai) |
| [Kiro](https://openaitools.app/tw/tool/kiro) | 3,330,476 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/kilo-ai-vs-kiro) |
| [Google Antigravity](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/google-antigravity-vs-kilo-ai) |
| [Command Code](https://openaitools.app/tw/tool/command-code) | 2,358,177 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/command-code-vs-kilo-ai) |
| [Trae](https://openaitools.app/tw/tool/trae) | 702,366 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/kilo-ai-vs-trae) |
| [Open Interpreter](https://openaitools.app/tw/tool/open-interpreter) | 57,487 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/kilo-ai-vs-open-interpreter) |
| [Orca](https://openaitools.app/tw/tool/orca) | 1,025,891 | Free, Open Source, Enterprise on request | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/kilo-ai-vs-orca) |
| [Augment Code](https://openaitools.app/tw/tool/augment-code) | 326,215 | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/augment-code-vs-kilo-ai) |
| [jcode](https://openaitools.app/tw/tool/jcode-sh) | 18,136 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/jcode-sh-vs-kilo-ai) |
| [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-kilo-ai) |
| [Replit](https://openaitools.app/tw/tool/replit) | 10,016,437 | 免費增值、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/kilo-ai-vs-replit) |
| [Bito](https://openaitools.app/tw/tool/bito) | 63,829 | 免費增值、付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/bito-vs-kilo-ai) |

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來源：https://openaitools.app/tw/tool/kilo-ai