# Lium 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Lium（lium.io）是收錄於 AI 開發者工具的 AI 平台，每月產生 5.85萬次造訪，月流量變化量為 -9453（-13.9%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 42.6%），並採用付費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Vast.ai（每月 125.76萬次造訪），Nebius（每月 114.57萬次造訪），RunPod（每月 288.1萬次造訪）。 代理優先的 GPU 雲：在終端機或 API 中按秒租用 NVIDIA 算力 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | Lium | | 代稱 | lium-io | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 官方網域 | lium.io | | 網站網址 | https://lium.io | | 分類 | AI 開發者工具 | | 定價模式 | 付費 | | 每月造訪次數 | 58,483 | | 月流量變化 | -9,453 | | 月成長率 | -13.9% | | 主要市場 | 美國 | | 市佔率 | 42.6% | | 直接造訪 | 40,955 | | 自然搜尋造訪 | — | | 社群造訪 | — | | 推薦流量造訪 | 2,857 | | 電子郵件造訪 | 494 | | 評論分數 | 4.3 | | 收藏數 | 0 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 功能: 網站; 價格: 付費 | | 標籤 | | ## 總覽 Lium 是一個 GPU 算力租賃市場，明確定位於服務自主代理，同時也服務人類使用者。目錄涵蓋從 T4 這類小卡，到 RTX 5090、RTX 6000 Ada，再到 H100、H200、B200、B300 等資料中心級加速卡。每筆列表都會顯示即時價格、顯存、CPU、記憶體、磁碟、網路速度、上線時長與可靠性評分，方便你在下單前評估主機品質。 其最具特色的設計是按秒計費加上「代理快速開始」：你的代理可以安裝 CLI，指定 GPU 類型與存活時間（TTL）啟動算力，跑完任務後自動釋放。預算與 TTL 為支出設下硬性上限。由於供應商彼此獨立，整個叢集的價格差異很大，介面會同時呈現 spot 與隨選價格，以及過往租用者的評分。 在供給端，Lium 允許硬體所有者上架 GPU，並向其支付租金收入的大部分以及額外獎勵，這也是平台能在多個地區維持算力供應的原因。對買方而言，這代表可在不做長期雲端承諾的情況下，取得短時 GPU 資源用於訓練、微調、推論或批次渲染，而且全部由你 AI 代理已經在用的同一套介面驅動。 ## 價格與方案 Lium 是付費交易市場，採用按秒計費；你依每筆算力列表標明的時價付費。價格隨 GPU 型號、可用性與 spot／隨選類型波動，例如 H100 列表約每個 GPU 小時數美元，而 T4 的價格只是其中一小部分。GPU 所有者自行定價，並獲得租金收入的絕大部分。 ## 關鍵功能與能力 - **按秒計費的 GPU 收費:** 隨時啟停算力，只為實際使用的秒數付費，無需按月預留資源。 - **從 T4 到 B300 的多樣目錄:** 可選擇消費級顯卡、工作站 GPU 與資料中心加速卡，包括 H100、H200 與 B200，每筆列表都列出顯存、CPU、記憶體與磁碟。 - **CLI、SDK 與 API 接入:** 一行安裝指令即可讓你的代理或指令碼依 GPU 類型、預算與自動到期時間啟動算力。 - **透明的主機指標:** 每筆列表都會顯示可靠性、上線時長、網路吞吐與租用者評分，協助你選擇可靠供應商。 - **供給端收益:** 硬體所有者可登記 GPU，並獲得租金收入的絕大部分以及上架獎勵。 ## 主要使用情境 - **短時訓練與微調任務 (AI 工程師):** 為數小時的訓練或 LoRA 微調臨時拉起多卡節點，任務結束後自動釋放。 - **從程式碼發起帶預算的 GPU 任務 (代理開發者):** 讓你的代理安裝 CLI，在你設定的 TTL 與支出預算內執行 GPU 工作負載。 - **應對峰值需求的彈性算力 (MLOps／基礎設施負責人):** 在推論或批次需求激增時臨時擴容，無需簽訂長期承諾。 - **讓閒置硬體變現 (GPU 所有者):** 把空餘 GPU 上架到市場，賺取租金收入的絕大部分以及額外獎勵。 ## 優勢 - 單一目錄內硬體選擇非常廣泛，包含當代資料中心 GPU - 按秒計費，搭配 TTL 與預算上限讓成本可控 - 一切皆可透過 CLI、Python SDK 與 REST API 指令碼化 - 列表公開可靠性、上線時長與租用者評分，而非隱藏主機品質 - 所有者可保留租金收入的絕大部分，從而吸引更多供給 ## 限制 - 由於主機來自獨立供應商，價格與可用性會持續變動 - 各列表的可靠性評分差異明顯，部分主機品質較好 - 需自行管理環境與映像，屬於原始基礎設施而非託管平台 ## 常見問題 ### Lium 如何計費？ 按秒計費。每筆列表顯示小時價，你依算力實際執行時間付費。Spot 列表通常比隨選列表便宜。 ### 我的 AI 代理能啟停算力嗎？ 可以。Lium 提供 CLI、Python SDK 與 REST API，快速開始範例展示代理如何依 GPU 類型與 TTL 啟動算力並自動釋放。 ### 有哪些 GPU 可選？ 目錄涵蓋 T4 與 RTX 系列，直到 RTX 5090、RTX 6000 Ada、L40／L40S 與 A6000，以及 H100、H200、B200、B300 等資料中心型號。 ### 我可以上架自己的 GPU 嗎？ 可以。平台設有供應商計畫，硬體所有者可登記 GPU 並獲得租金收入的絕大部分以及額外獎勵。 ### Lium 的每月流量與成長趨勢為何？ Lium 目前每月有 5.85萬次造訪，月流量變化為 -9453（成長率 -13.9%）。其主要來源市場為美國（佔比 42.6%），其中包含每月 4.1萬次直接造訪與每月 — 次自然搜尋造訪。 ### Lium 是免費的嗎？其定價模式為何？ Lium 採用付費定價模式。Lium 是付費交易市場，採用按秒計費；你依每筆算力列表標明的時價付費。價格隨 GPU 型號、可用性與 spot／隨選類型波動，例如 H100 列表約每個 GPU 小時數美元，而 T4 的價格只是其中一小部分。GPU 所有者自行定價，並獲得租金收入的絕大部分。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 Lium 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Lium 的前五大替代方案為：1. Vast.ai（每月 125.76萬次造訪）; 2. Nebius（每月 114.57萬次造訪）; 3. RunPod（每月 288.1萬次造訪）; 4. Lightning AI（每月 27.26萬次造訪）; 5. Thunder Compute（每月 10.21萬次造訪）。 ### Lium 支援哪些平台與核心 AI 能力？ Lium 分類於 AI 開發者工具，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：AI 開發者工具。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Vast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai) | 1,257,554 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lium-io-vs-vast-ai) | | [Nebius](https://openaitools.app/tw/tool/nebius) | 1,145,711 | 付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lium-io-vs-nebius) | | [RunPod](https://openaitools.app/tw/tool/runpod) | 2,881,043 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lium-io-vs-runpod) | | [Lightning AI](https://openaitools.app/tw/tool/lightning-ai) | 272,562 | 免費增值、付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lightning-ai-vs-lium-io) | | [Thunder Compute](https://openaitools.app/tw/tool/thunder-compute) | 102,147 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lium-io-vs-thunder-compute) | | [FluidStack](https://openaitools.app/tw/tool/fluidstack) | 154,620 | 付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fluidstack-vs-lium-io) | | [Massed Compute](https://openaitools.app/tw/tool/massedcompute-com) | 11,752 | 付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lium-io-vs-massedcompute-com) | | [QuickPod](https://openaitools.app/tw/tool/quickpod) | 7,171 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lium-io-vs-quickpod) | | [TensorDock](https://openaitools.app/tw/tool/tensordock) | 19,689 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lium-io-vs-tensordock) | | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | 1,196,021 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lium-io-vs-modal-com) | | [Trooper.AI](https://openaitools.app/tw/tool/trooper-ai) | 17,443 | 免費試用、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lium-io-vs-trooper-ai) | | [Cerebrium](https://openaitools.app/tw/tool/cerebrium) | 26,974 | 免費試用、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/cerebrium-vs-lium-io) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/lium-io