# LLM Token Counter

依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，LLM Token Counter（pricepertoken.com）是收錄於 Large Language Models (LLMs) 的 AI 平台，每月產生 0 次造訪，月流量變化量為 +0（0%）。其主要地理市場為全球（流量佔比 —），並採用免費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Prompt Token Counter（每月 8328 次造訪），DeepSeek（每月 3.73億次造訪），Ollama（每月 942.2萬次造訪）。

統計提示詞 token，並即刻在 300+ LLM 模型間比價

## 主要觀測資料與規格

| 指標 | 數值 |
| :--- | :--- |
| 工具名稱 | LLM Token Counter |
| 代稱 | llm-token-counter |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| 官方網域 | pricepertoken.com |
| 網站網址 | https://pricepertoken.com/token-counter |
| 分類 | Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具, AI 生產力工具 |
| 定價模式 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 0 |
| 月流量變化 | 0 |
| 月成長率 | 0% |
| 主要市場 | 全球 |
| 市佔率 | — |
| 直接造訪 | 0 |
| 自然搜尋造訪 | 0 |
| 社群造訪 | 0 |
| 推薦流量造訪 | 0 |
| 電子郵件造訪 | 0 |
| 評論分數 | 4.5 |
| 收藏數 | 0 |
| 支援平台 | 網站 |
| 帳務平台 |  |
| 屬性 | 功能: 網站; 價格: 免費 |
| 標籤 | LLM, 權杖計數器, GPT-3.5, GPT-4, Claude-3, Llama-3, 分詞器, 提示詞工程, Token 管理 |

## 總覽

LLM Token Counter 是一款面向「寫程式之前先估算提示詞長度與 API 花費」情境的免費網頁工具。落地頁把通常分散兩處的功能合而為一：token 估算器與模型價格表。你把提示詞貼到輸入框，工具給出近似 token 數，下方表格則以同一段提示詞對所有模型計價——輸入與輸出成本分列顯示，最便宜的選項自動排在最前。

在本次查核中，token-counter.app 會跳轉到 pricepertoken.com 的 token counter。該站自述為免費的 API 成本計算器，涵蓋 GPT-5、Claude、Gemini、Llama、DeepSeek 等 300+ 模型。價格表帶最後更新日期，每一列都連到廠商頁、模型頁與 playground，讓你能從粗略的成本估算直接切到實際試跑。按輸入價格排序後，從免費額度與開源權重端點一直到前沿旗艦模型，成本跨度一目了然。

有兩點需要說明。第一，token 數以 OpenAI 的 cl100k 分詞器作為參考，因此 Claude、Gemini、Llama 等模型體系的實際計數會略有差異，請把它當作近似估算而非帳單數字。第二，各家廠商價格變動頻繁；網站以標註更新時間因應，但若用於正式預算，仍應以廠商官方價目表為準。在理解這些限制的前提下，它能很快回答「這段提示詞有多大、該用哪個模型」。

## 價格與方案

免費。token 計數器與模型價格表均無需帳號即可使用，網站自稱免費 API 成本計算器。表中顯示的各廠商價格反映官方公布價目，而非本站收取的訂閱費用。

## 關鍵功能與能力

- **貼上即算的 token 估算器:** 把任意提示詞貼進一個文字框即可取得近似 token 數量，無需安裝函式庫、執行腳本，也不必呼叫付費 API。
- **跨模型成本對比:** 同一段提示詞會一次性在所有模型上完成計價，因此不必逐一打開廠商價格頁，直接得到一張按輸入成本排序的表格。
- **單表涵蓋 300+ 模型:** 模型庫涵蓋 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral、DeepSeek、Qwen、Moonshot、Cohere、Amazon 等數百款模型，並分別列出輸入與輸出價格。
- **每個模型附 playground 連結:** 每個模型旁都提供可直接進入的 playground 連結，方便從「這要花多少錢」自然過渡到真正試跑提示詞。
- **廠商頁與模型頁:** 廠商頁與模型頁可讓你深入查看單一供應商（例如所有 OpenAI 或 DeepSeek 模型），價格表也標註最後更新時間。
- **免費、免註冊:** 無需註冊、無需信用卡，token 計數器與價格表在落地頁上直接開放使用。

## 主要使用情境

- **對接 API 前先評估提示詞規模 (應用程式開發者):** 在程式碼中確定使用某個模型之前，先貼上一段代表性提示詞，確認距離上下文上限還有多遠、輸入成本會如何隨長度成長。
- **估算新功能的單次請求成本 (新創創辦人或 CTO):** 把價格表篩選到幾個候選模型，比較單次請求的輸入與輸出成本，遠比逐一打開廠商價格頁更省時。
- **評估更經濟的模型替代方案 (AI 產品經理):** 用同一段提示詞橫向比較各模型，看看在幾乎不改變請求內容的情況下，能否用更便宜的開源權重模型取代旗艦模型。
- **排查提示詞為何變貴 (提示詞工程師):** 當提示詞經過反覆修改後表現開始異常時，用計數器確認 token 數變化了多少——這往往是內容被截斷與費用上漲的常見原因。

## 優勢

- 免費使用，無需帳號或信用卡
- 在一處即可統計 token 並比較 300+ 模型的成本
- 分別顯示輸入與輸出價格，對長上下文與生成量大的情境格外重要
- 每一列都可直達 playground，方便從價格表直接試用模型
- 價格表標註明確的最後更新日期，並提供各廠商專頁

## 限制

- token 數以 cl100k 分詞器估算，與其他模型的實際計費存在偏差
- 成本僅按 token 單價計算，不含快取、批次折扣或最低消費等實際計費規則
- 依賴第三方維護的價目資料，廠商調價後可能短暫落後
- 僅提供 token 計數與比價，不含用量監控或帳單管理功能
- 頁面含贊助商廣告，可能讓價格表的視覺呈現不夠純粹

## 常見問題

### 這個 token 計數準確嗎？
它使用 OpenAI 的 cl100k 分詞器作為參考標準，官方說明不同模型的實際計數會有細微差異。因此請把它視為貼近的估算值，而非精確的計費數字。

### 使用需要註冊帳號嗎？
不需要。token 計數器與模型價格表都可直接打開使用，無需註冊或綁定信用卡。

### 涵蓋多少款模型？
該站稱涵蓋 300+ 模型，包括 OpenAI、Anthropic/Claude、Google/Gemini、Meta/Llama、Mistral、DeepSeek、Qwen、Moonshot、Cohere、Amazon 等廠商。

### 價格是最新的嗎？
價格表附有最後更新時間標記，並提供各廠商專頁。由於各家廠商調價頻繁，若用於正式預算，建議再對照官方價目表確認。

### 支援直接試用模型嗎？
支援。價格表每一列都提供 playground 連結，可從價格比較直接進入模型試用。

### LLM Token Counter 的每月流量與成長趨勢為何？
LLM Token Counter 目前每月有 0 次造訪，月流量變化為 +0（成長率 0%）。其主要來源市場為全球（佔比 —），其中包含每月 0 次直接造訪與每月 0 次自然搜尋造訪。

### LLM Token Counter 是免費的嗎？其定價模式為何？
LLM Token Counter 採用免費定價模式。免費。token 計數器與模型價格表均無需帳號即可使用，網站自稱免費 API 成本計算器。表中顯示的各廠商價格反映官方公布價目，而非本站收取的訂閱費用。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。

### 2026 年最佳的 LLM Token Counter 替代方案有哪些？
依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，LLM Token Counter 的前五大替代方案為：1. Prompt Token Counter（每月 8328 次造訪）; 2. DeepSeek（每月 3.73億次造訪）; 3. Ollama（每月 942.2萬次造訪）; 4. Tokenomy.ai（每月 5320 次造訪）; 5. AiPrice（每月 2110 次造訪）。

### LLM Token Counter 支援哪些平台與核心 AI 能力？
LLM Token Counter 分類於 Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具, AI 生產力工具，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：LLM, 權杖計數器, GPT-3.5, GPT-4, Claude-3, Llama-3。

## 替代方案

| 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Prompt Token Counter](https://openaitools.app/tw/tool/prompt-token-counter) | 8,328 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llm-token-counter-vs-prompt-token-counter) |
| [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/deepseek-vs-llm-token-counter) |
| [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | Free, Freemium, Paid | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llm-token-counter-vs-ollama) |
| [Tokenomy.ai](https://openaitools.app/tw/tool/tokenomy-ai) | 5,320 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llm-token-counter-vs-tokenomy-ai) |
| [AiPrice](https://openaitools.app/tw/tool/aiprice) | 2,110 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/aiprice-vs-llm-token-counter) |
| [ApX Machine Learning](https://openaitools.app/tw/tool/apx-machine-learning) | 252,389 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/apx-machine-learning-vs-llm-token-counter) |
| [Maxim AI](https://openaitools.app/tw/tool/maxim-ai) | 121,351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llm-token-counter-vs-maxim-ai) |
| [Label Studio](https://openaitools.app/tw/tool/label-studio) | 137,199 | 需聯絡報價、免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/label-studio-vs-llm-token-counter) |
| [Future AGI](https://openaitools.app/tw/tool/future-agi) | 121,741 | Freemium, Usage-based | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/future-agi-vs-llm-token-counter) |
| [Open WebUI](https://openaitools.app/tw/tool/open-webui) | 804,534 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llm-token-counter-vs-open-webui) |
| [CanIRun.ai](https://openaitools.app/tw/tool/canirun-ai) | 284,892 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/canirun-ai-vs-llm-token-counter) |
| [Arize AI](https://openaitools.app/tw/tool/arize-com) | 249,028 | 付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/arize-com-vs-llm-token-counter) |

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來源：https://openaitools.app/tw/tool/llm-token-counter