# LLMBoard.ai 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，LLMBoard.ai（llmboard.ai）是收錄於 Large Language Models (LLMs) 的 AI 平台，每月產生 378 次造訪，月流量變化量為 +378（0%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 100%），並採用免費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Countless.dev（每月 787 次造訪），Models.dev（每月 20.05萬次造訪），LLM Price Check（每月 8255 次造訪）。 獨立的大模型排行榜：能力、價格、速度與基準測試 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | LLMBoard.ai | | 代稱 | llmboard-ai | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 官方網域 | llmboard.ai | | 網站網址 | https://www.llmboard.ai | | 分類 | Large Language Models (LLMs), AI 模型 | | 定價模式 | 免費 | | 每月造訪次數 | 378 | | 月流量變化 | 378 | | 月成長率 | 0% | | 主要市場 | 美國 | | 市佔率 | 100% | | 直接造訪 | 124 | | 自然搜尋造訪 | 0 | | 社群造訪 | 0 | | 推薦流量造訪 | 55 | | 電子郵件造訪 | 21 | | 評論分數 | 4.6 | | 收藏數 | 1 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 功能: 網站; 價格: 免費 | | 標籤 | LLM 排行榜, AI 模型排名, 大型語言模型, AI 基準評測比較, LLM 定價比較, 模型效能, 程式碼模型, 推理模型, 數學模型, 開源模型, AI 模型目錄, 基準評測洞察, 模型延遲, AI 執行效能, 供應商可靠性, Token 定價, 多模態 AI, 圖像生成模型, 影片生成模型, 音訊模型, 嵌入模型, 文字轉語音模型, 語音轉文字模型, MMLU, GPQA, SWE-Bench, AIME, HumanEval, MATH 基準評測, LiveCodeBench, MMMU | ## 總覽 LLMBoard.ai 回答的是一個每隔幾週就會改變的問題：我們到底該用哪個模型？它維護持續更新的模型紀錄與基準測試結果，並以任務為單位組織排行榜——綜合對話、代理任務、程式、推理、數學、知識、指令遵循，以及視覺、圖像生成與編輯、影片、文字轉語音、語音轉文字與嵌入等獨立榜單。每個排名背後都有具名基準支撐，如 GPQA、MMLU-Pro、AIME、SWE-Bench Verified、LiveCodeBench、MATH、HumanEval 與 MMMU-Pro。 它與單一分數排名的差異在於刻意拆分訊號。能力評分與價格、執行延遲、供應商可靠性分開呈現，因此某個模型即使位居基準榜首，也不會被預設為最划算或最穩定可用的選擇。站點為對話 Token、圖像、影片與音訊分別設有價格頁面，並搭配速度與可靠性檢視。評分與資料區塊公開了模型對應與計分規則，每個基準頁面展示原始排序與覆蓋範圍，方便你判斷某個名次背後的證據強度。 目標使用者是為特定工作負載評估模型的工程團隊、產品經理與研究人員，也包括關注開源模型與前沿閉源模型對比的讀者。它是資訊與比較資源，本身不託管模型，其結果應視為自主測試的起點。 ## 價格與方案 免費瀏覽。排行榜、基準庫、模型目錄、價格對比與評分說明皆可直接存取，無需訂閱。站點顯示的 Token 價格為各家廠商官方 API 價格彙編，用於比較，並非 LLMBoard.ai 自身收費。 ## 關鍵功能與能力 - **分任務排行榜:** 綜合對話、程式、推理、數學、知識、指令遵循、代理任務以及視覺、圖像、影片、音訊、嵌入各有獨立榜單，方便依實際工作場景比較。 - **基準測試庫:** 包含 GPQA、MMLU-Pro、AIME、SWE-Bench Verified、LiveCodeBench、MATH、HumanEval、MMMU-Pro 等單項評測，並展示原始排序與覆蓋範圍。 - **價格與性價比對比:** 對話 Token、圖像、影片與音訊各有價格檢視，並結合成本與能力的關係，協助判斷額外花費是否真的換來更好的輸出。 - **執行時與可靠性數據:** 提供輸出速度與延遲排行以及供應商可靠性訊號，涵蓋模型選型中偏營運層面的考量，而不只是基準分數。 - **模型目錄與評分說明:** 可依廠商、類型、模態與價格篩選的目錄，並公開評分、覆蓋範圍與模型對應規則，使排名可被檢核。 ## 主要使用情境 - **為特定工作負載篩選模型 (機器學習工程師):** 在目錄中篩選，把程式或推理榜首模型與 Token 價格、吞吐量對照，選出同時滿足品質與預算的模型。 - **建立有依據的選型論證 (產品經理):** 用基準頁面、覆蓋說明與價格檢視向相關方說明模型選擇理由，而不是依賴廠商的行銷說法。 - **追蹤開源與閉源模型的差距 (研究人員):** 藉由一致的基準數據與公開計分方法，長期觀察開源權重領先模型相對前沿閉源模型的位置變化。 - **為客戶提供可溯源的即時對比 (AI 顧問):** 調取即時排名、供應商可靠性與各模態價格，為客戶選擇託管 API 還是開源模型提供依據。 ## 優勢 - 排行榜、基準庫與價格資料全部免費使用 - 刻意拆分能力、價格、執行時與可靠性，而非壓縮成單一分數 - 模態覆蓋遠超對話模型，延伸至圖像、影片、音訊與嵌入 - 公開計分與對應方法，排名可被檢視而非只能相信 ## 限制 - 基準名次來自標準化測試結果，未必能預測在你自有資料上的表現 - 模型發布節奏快，頁面有時會暫時落後於最新公告 - 不提供模型託管或 API 存取，僅用於研究與比較 ## 常見問題 ### LLMBoard.ai 免費嗎？ 是的。排行榜、基準庫、模型目錄與價格對比皆可公開存取，瀏覽排名無需訂閱。 ### 模型名次從哪裡來？ 名次源自公開的基準評測，如 GPQA、MMLU-Pro、SWE-Bench Verified 與 LiveCodeBench，站點也公開計分、覆蓋範圍與模型對應規則，方便你了解每個名次如何得出。 ### 是否包含價格？ 包含。它彙編廠商官方對話、圖像、影片與音訊模型的 Token 價格，並與能力排名分開呈現，因此基準高分不會自動等同最划算。 ### 基準分數能直接決定該買哪個模型嗎？ 它是很好的起點而非結論。由於基準是標準化測試，站點把能力、成本、速度與供應商可靠性分開，便於你結合自己的評測綜合權衡。 ### LLMBoard.ai 的每月流量與成長趨勢為何？ LLMBoard.ai 目前每月有 378 次造訪，月流量變化為 +378（成長率 0%）。其主要來源市場為美國（佔比 100%），其中包含每月 124 次直接造訪與每月 0 次自然搜尋造訪。 ### LLMBoard.ai 是免費的嗎？其定價模式為何？ LLMBoard.ai 採用免費定價模式。免費瀏覽。排行榜、基準庫、模型目錄、價格對比與評分說明皆可直接存取，無需訂閱。站點顯示的 Token 價格為各家廠商官方 API 價格彙編，用於比較，並非 LLMBoard.ai 自身收費。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 LLMBoard.ai 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，LLMBoard.ai 的前五大替代方案為：1. Countless.dev（每月 787 次造訪）; 2. Models.dev（每月 20.05萬次造訪）; 3. LLM Price Check（每月 8255 次造訪）; 4. Surge AI（每月 24.51萬次造訪）; 5. thisorthis.ai（每月 2250 次造訪）。 ### LLMBoard.ai 支援哪些平台與核心 AI 能力？ LLMBoard.ai 分類於 Large Language Models (LLMs), AI 模型，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：LLM 排行榜, AI 模型排名, 大型語言模型, AI 基準評測比較, LLM 定價比較, 模型效能。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Countless.dev](https://openaitools.app/tw/tool/countless-dev) | 787 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/countless-dev-vs-llmboard-ai) | | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | 200,451 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llmboard-ai-vs-models-dev) | | [LLM Price Check](https://openaitools.app/tw/tool/llm-price-check) | 8,255 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llm-price-check-vs-llmboard-ai) | | [Surge AI](https://openaitools.app/tw/tool/surgehq-ai) | 245,142 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llmboard-ai-vs-surgehq-ai) | | [thisorthis.ai](https://openaitools.app/tw/tool/thisorthis-ai) | 2,250 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llmboard-ai-vs-thisorthis-ai) | | [ModelFusion](https://openaitools.app/tw/tool/modelfusion) | 119 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llmboard-ai-vs-modelfusion) | | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/tw/tool/rival) | 9,187 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llmboard-ai-vs-rival) | | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/tw/tool/frontiermodelforum-org) | 10,545 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/frontiermodelforum-org-vs-llmboard-ai) | | [LLM Pricing](https://openaitools.app/tw/tool/llm-pricing) | 0 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llm-pricing-vs-llmboard-ai) | | [Design Arena](https://openaitools.app/tw/tool/design-arena) | 949,534 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/design-arena-vs-llmboard-ai) | | [OpenGPT](https://openaitools.app/tw/tool/opengpt-com) | 3,559 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llmboard-ai-vs-opengpt-com) | | [The Rundown AI](https://openaitools.app/tw/tool/the-rundown-ai) | 1,018,070 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llmboard-ai-vs-the-rundown-ai) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/llmboard-ai