# Models.dev

依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Models.dev（models.dev）是收錄於 AI 模型的 AI 平台，每月產生 20.05萬次造訪，月流量變化量為 -8167（-3.9%）。其主要地理市場為中國（流量佔比 23%），並採用免費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Countless.dev（每月 787 次造訪），LLMBoard.ai（每月 378 次造訪），LLM Price Check（每月 8255 次造訪）。

開源 AI 模型資料庫，價格與能力一目了然

## 主要觀測資料與規格

| 指標 | 數值 |
| :--- | :--- |
| 工具名稱 | Models.dev |
| 代稱 | models-dev |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| 官方網域 | models.dev |
| 網站網址 | https://models.dev |
| 分類 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 |
| 定價模式 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 200,451 |
| 月流量變化 | -8,167 |
| 月成長率 | -3.9% |
| 主要市場 | 中國 |
| 市佔率 | 23% |
| 直接造訪 | 136,316 |
| 自然搜尋造訪 | — |
| 社群造訪 | — |
| 推薦流量造訪 | 31,747 |
| 電子郵件造訪 | 646 |
| 評論分數 | 4.4 |
| 收藏數 | 0 |
| 支援平台 | 網站 |
| 帳務平台 |  |
| 屬性 | 價格: 免費; 功能: 網站 |
| 標籤 | AI 模型資料庫, 開源 AI 資料庫, AI 模型規格, AI 模型定價, 大型語言模型比較, 模型供應商比較, AI 供應商目錄, 情境視窗比較, 輸出上限比較, 推理模型, 工具呼叫, 結構化輸出, 開放權重模型, 閉源模型, 模型發佈日期, 模型中繼資料, AI API 研究, JSON API, 開發者 SDK, 型別安全 SDK, 離線模型目錄, OpenAI 模型, Google 模型, Anthropic 模型, Alibaba 模型, DeepSeek 模型, Mistral 模型, NVIDIA 模型 |

## 總覽

Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。

由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。

專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。

## 價格與方案

Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。

## 關鍵功能與能力

- **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。
- **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。
- **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。
- **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。
- **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。

## 主要使用情境

- **模型選型 (開發者):** 在把模型接入新功能前，先比較各實驗室的能力與成本。
- **成本規劃 (工程主管):** 在規劃 AI 工作負載預算時，估算每百萬 token 花費與上下文需求。
- **嵌入目錄資料 (工具開發者):** 透過 API 或 SDK 取得資料，驅動內部儀表板、路由器或對比工具。
- **追蹤領域進展 (研究者):** 在同一視圖中追蹤開放權重與閉源模型的發布與更新日期。

## 優勢

- 免費開源，無需註冊帳號
- 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠
- 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力
- 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用

## 限制

- 它是參考目錄，並非推論或託管服務
- 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏
- 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導

## 常見問題

### Models.dev 免費嗎？
免費。該目錄開源，可自由瀏覽，也可透過 API 與 SDK 無成本取得資料。

### 它能執行模型，還是只能對比？
它是對比與參考資料庫，會列出規格與供應商價格，但不提供模型託管或推論服務。

### 每個模型會列出哪些資訊？
規範識別碼、實驗室與供應商、上下文視窗、輸出上限、輸入輸出支援、推理、工具呼叫、結構化輸出、權重類型、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。

### 可以在自己的應用中使用這些資料嗎？
可以。專案提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於將目錄整合進自家工具。

### Models.dev 的每月流量與成長趨勢為何？
Models.dev 目前每月有 20.05萬次造訪，月流量變化為 -8167（成長率 -3.9%）。其主要來源市場為中國（佔比 23%），其中包含每月 13.63萬次直接造訪與每月 — 次自然搜尋造訪。

### Models.dev 是免費的嗎？其定價模式為何？
Models.dev 採用免費定價模式。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。

### 2026 年最佳的 Models.dev 替代方案有哪些？
依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Models.dev 的前五大替代方案為：1. Countless.dev（每月 787 次造訪）; 2. LLMBoard.ai（每月 378 次造訪）; 3. LLM Price Check（每月 8255 次造訪）; 4. LLM Pricing（每月 0 次造訪）; 5. AIAtlas（每月 189 次造訪）。

### Models.dev 支援哪些平台與核心 AI 能力？
Models.dev 分類於 AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：AI 模型資料庫, 開源 AI 資料庫, AI 模型規格, AI 模型定價, 大型語言模型比較, 模型供應商比較。

## 替代方案

| 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Countless.dev](https://openaitools.app/tw/tool/countless-dev) | 787 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/countless-dev-vs-models-dev) |
| [LLMBoard.ai](https://openaitools.app/tw/tool/llmboard-ai) | 378 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llmboard-ai-vs-models-dev) |
| [LLM Price Check](https://openaitools.app/tw/tool/llm-price-check) | 8,255 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llm-price-check-vs-models-dev) |
| [LLM Pricing](https://openaitools.app/tw/tool/llm-pricing) | 0 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llm-pricing-vs-models-dev) |
| [AIAtlas](https://openaitools.app/tw/tool/aiatlas-app) | 189 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/aiatlas-app-vs-models-dev) |
| [OpenGPT](https://openaitools.app/tw/tool/opengpt-com) | 3,559 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/models-dev-vs-opengpt-com) |
| [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/models-dev-vs-stork) |
| [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/tw/tool/rival) | 9,187 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/models-dev-vs-rival) |
| [ModelFusion](https://openaitools.app/tw/tool/modelfusion) | 119 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/modelfusion-vs-models-dev) |
| [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/infrabase-ai-vs-models-dev) |

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來源：https://openaitools.app/tw/tool/models-dev