# Ollama 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-10 查驗的觀測資料，Ollama（ollama.com）是收錄於 Large Language Models (LLMs) 的 AI 平台，每月產生 942.2萬次造訪，月流量變化量為 +38.97萬（+4.3%）。其主要地理市場為中國（流量佔比 15.9%），並採用 Free, Freemium, Paid 定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Jan（每月 29.19萬次造訪），Open WebUI（每月 80.45萬次造訪），AnythingLLM（每月 51.23萬次造訪）。 在本機或雲端執行與打造開源 AI 模型 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | Ollama | | 代稱 | ollama | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 官方網域 | ollama.com | | 網站網址 | https://ollama.com | | 分類 | Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具, 開源 AI 模型 | | 定價模式 | Free, Freemium, Paid | | 每月造訪次數 | 9,421,973 | | 月流量變化 | 389,710 | | 月成長率 | +4.3% | | 主要市場 | 中國 | | 市佔率 | 15.9% | | 直接造訪 | 4,020,134 | | 自然搜尋造訪 | — | | 社群造訪 | — | | 推薦流量造訪 | 496,429 | | 電子郵件造訪 | 83,386 | | 評論分數 | 4.8 | | 收藏數 | 0 | | 支援平台 | app, open-source, website | | 帳務平台 | | | 屬性 | | | 標籤 | | ## 總覽 Ollama 已成為許多開發者接觸開源模型的首選方式。一次安裝即可取得本機伺服器與命令列工具，用於下載模型權重、管理版本，並在本機提供簡潔的 HTTP API。由於一切都在本機執行，提示詞與回覆不會離開你的電腦，非常適合重視隱私的原型開發、離線作業，以及不希望按 token 計費的實驗。 該專案早已超越單純的本機執行器。Ollama 現在也在雲端提供開源模型服務，讓你無須配備高階 GPU 即可使用更大、更強的模型。官方數據顯示其月安裝量超過 900 萬次，模型下載量超過 10 億次，累計處理超過 200 兆 token，可見其已深度融入 AI 開發者的日常工作流程。 價格門檻同樣友善：在自有硬體上執行模型完全免費且不限量，雲端使用按 token 計費，並提供面向個人、重度使用者與團隊的訂閱方案。模型權重由上游發佈者提供，Ollama 聲明不會記錄提示詞與回覆資料，也不會用於訓練。 ## 價格與方案 在自有硬體上執行模型免費。雲端按每百萬 token 計費，Pro 約每月 20 美元，Max 約每月 100 美元，Team 約每月 500 美元並含共享額度，企業版為客製報價；年付可享折扣。 ## 關鍵功能與能力 - **一行指令執行本機模型:** 安裝一次後即可依名稱取得開放權重模型，權重、量化與版本管理皆由 Ollama 處理。 - **本機 HTTP API 與 CLI:** 內建伺服器提供直覺的 REST API，指令碼、編輯器與代理幾乎無須設定即可呼叫本機模型。 - **雲端模型應對更大任務:** 當本機無法承載所需模型時，可將請求路由至託管的開源模型，按 token 計費並提供並發層級。 - **豐富的模型目錄:** 透過統一介面存取 Llama、Qwen、DeepSeek、Gemma、Mistral、gpt-oss 等模型家族。 - **預設隱私保護:** 本機推論讓提示詞與輸出留在你自己的裝置上，不被記錄也不用於訓練。 ## 主要使用情境 - **本機私有原型開發 (開發者):** 在不向第三方傳送資料、也不按請求付費的情況下，用開源模型試驗提示詞與代理。 - **代理與工具呼叫後端 (AI 工程師):** 在本機或雲端以一致的 API 提供模型服務，支撐工具呼叫型代理與自動化流程。 - **具治理的共享模型存取 (團隊):** 使用 Team 方案實現統一計費、共享額度、模型存取控制以及按金鑰的預算管理。 - **可重現的開源模型評測 (研究人員):** 鎖定特定模型版本，在可重複的實驗中比較品質、速度與硬體需求。 ## 優勢 - 安裝與使用極為簡單，CLI 與 API 都很友善 - 本機推論帶來強隱私保護，自有硬體上無按 token 成本 - 開放權重模型目錄廣泛且持續更新 - 雲端選項可在不添購新硬體的情況下擴展至更大模型 ## 限制 - 本機效能高度取決於你的 GPU 與記憶體 - 雲端按 token 計費，使用大模型時成本累積較快 - 高階推論服務功能不如專用推論伺服器豐富 ## 常見問題 ### Ollama 免費嗎？ 本機使用免費。在自有硬體上執行模型不花錢且不限量。雲端模型按 token 計費，可選的 Pro、Max、Team 與企業方案提供更多額度與管理功能。 ### 可以執行哪些模型？ Ollama 支援眾多開放權重家族，包括 Llama、Qwen、DeepSeek、Gemma、Mistral 及 gpt-oss 各版本，涵蓋多種規模。 ### Ollama 會用我的資料訓練嗎？ 不會。Ollama 聲明提示詞與回覆資料不會被記錄或用於訓練，並要求合作託管方遵守不記錄日誌與零留存政策。 ### 需要很強的 GPU 嗎？ 中小模型通常用現代筆電即可執行。若要用最大規模的模型，可使用效能足夠的本機硬體，或改用 Ollama 的雲端模型。 ### Ollama 的每月流量與成長趨勢為何？ Ollama 目前每月有 942.2萬次造訪，月流量變化為 +38.97萬（成長率 +4.3%）。其主要來源市場為中國（佔比 15.9%），其中包含每月 402.01萬次直接造訪與每月 — 次自然搜尋造訪。 ### Ollama 是免費的嗎？其定價模式為何？ Ollama 採用 Free, Freemium, Paid 定價模式。在自有硬體上執行模型免費。雲端按每百萬 token 計費，Pro 約每月 20 美元，Max 約每月 100 美元，Team 約每月 500 美元並含共享額度，企業版為客製報價；年付可享折扣。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 Ollama 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Ollama 的前五大替代方案為：1. Jan（每月 29.19萬次造訪）; 2. Open WebUI（每月 80.45萬次造訪）; 3. AnythingLLM（每月 51.23萬次造訪）; 4. local.ai（每月 6014 次造訪）; 5. Lemonade（每月 9.62萬次造訪）。 ### Ollama 支援哪些平台與核心 AI 能力？ Ollama 分類於 Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具, 開源 AI 模型，支援以下平台：app, open-source, website，其核心能力標籤包括：Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具, 開源 AI 模型。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Jan](https://openaitools.app/tw/tool/jan) | 291,894 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/jan-vs-ollama) | | [Open WebUI](https://openaitools.app/tw/tool/open-webui) | 804,534 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/ollama-vs-open-webui) | | [AnythingLLM](https://openaitools.app/tw/tool/anythingllm) | 512,269 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/anythingllm-vs-ollama) | | [local.ai](https://openaitools.app/tw/tool/local-ai) | 6,014 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/local-ai-vs-ollama) | | [Lemonade](https://openaitools.app/tw/tool/lemonade-ai) | 96,232 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lemonade-ai-vs-ollama) | | [Msty](https://openaitools.app/tw/tool/msty) | 1,577 | 免費增值、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/msty-vs-ollama) | | [Ava PLS](https://openaitools.app/tw/tool/ava-pls) | 700 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/ava-pls-vs-ollama) | | [LM-Kit.NET](https://openaitools.app/tw/tool/lm-kit-net) | 11,445 | 免費增值、免費試用、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lm-kit-net-vs-ollama) | | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/ollama-vs-openrouter-ai) | | [Dify](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai) | 819,691 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/dify-ai-vs-ollama) | | [LlamaIndex](https://openaitools.app/tw/tool/llamaindex) | 387,910 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/llamaindex-vs-ollama) | | [Open Interpreter](https://openaitools.app/tw/tool/open-interpreter) | 57,487 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/ollama-vs-open-interpreter) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/ollama