# ReceiptUp 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，ReceiptUp（receiptup.com）是收錄於 AI OCR 文字辨識的 AI 平台，每月產生 0 次造訪，月流量變化量為 +0（0%）。其主要地理市場為全球（流量佔比 —），並採用免費增值定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Veryfi（每月 10.45萬次造訪），FormX.ai（每月 4.09萬次造訪），Datalab（每月 7.34萬次造訪）。 把收據與發票圖片轉成結構化 JSON 資料 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | ReceiptUp | | 代稱 | receiptup | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 官方網域 | receiptup.com | | 網站網址 | https://www.receiptup.com | | 分類 | AI OCR 文字辨識, AI API, AI 文件擷取 | | 定價模式 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 0 | | 月流量變化 | 0 | | 月成長率 | 0% | | 主要市場 | 全球 | | 市佔率 | — | | 直接造訪 | 0 | | 自然搜尋造訪 | 0 | | 社群造訪 | 0 | | 推薦流量造訪 | 0 | | 電子郵件造訪 | 0 | | 評論分數 | 3.9 | | 收藏數 | 1 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 功能: 網站; 價格: 免費增值 | | 標籤 | 收據 OCR, 發票 OCR, 資料擷取, OCR API, AI, JSON API, 文件管理, 自動資料輸入, 財務營運, 掃描解決方案, 數位轉型, 業務效率, OCR 技術, 高效工作流程 | ## 總覽 ReceiptUp 是一套收據與發票 OCR API，服務需要自動從紙本與 PDF 取出資料的開發者與財務團隊。你把圖片或 PDF 送到 JSON REST API，就會取回一個結構化物件，內含記帳所需的欄位：商家名稱與地址、收據日期、幣別代碼、總額、稅額、小計、付款金額，以及含品項描述、數量、單價與 SKU 的完整品項陣列。 這項服務結合 OCR 與 AI，讓準確度超越單純的文字辨識。它支援超過 50 種語言，並考量各地稅務結構，因此對收據來自多個國家而非單一市場的企業特別實用。常見影像格式與 PDF 都可接受，結果也能匯出成常用會計格式，不必重新打字。 ReceiptUp 依每月掃描量計價。免費方案每月 10 次掃描並可使用所有端點，不需信用卡；付費方案則約為每月 39、79、149、299、599 美元，分別對應 1,000、2,500、5,000、10,000、20,000 次掃描，年繳約有 18% 折扣。另有自訂方案，涵蓋更高用量、自訂資料欄位與 SLA。 ## 價格與方案 免費方案每月 10 次掃描；付費方案自每月 39 美元（1,000 次）到 599 美元（20,000 次），年繳約 18% 折扣，並提供自訂企業方案。 ## 關鍵功能與能力 - **結構化 JSON 輸出:** 送出圖片或 PDF，即可取得乾淨的 JSON 物件，包含商家、日期、幣別、總額、稅額與可直接入庫的品項陣列。 - **50 種以上語言的 OCR:** OCR 與 AI 擷取涵蓋超過 50 種語言，跨國收據不需另外準備工具。 - **依地區處理稅務:** 欄位擷取會考量各國銷售稅格式與納稅人識別碼，這對跨國費用流程格外重要。 - **符合處理量的方案分級:** 每月掃描額度從免費 10 次到 20,000 次分級提供，適合大量處理收據的團隊。 - **會計匯出格式:** 把擷取結果匯出成常見會計檔案格式，減少手動輸入帳冊的工作。 ## 主要使用情境 - **在自家產品中自動化收據登錄 (會計軟體開發者):** 會計軟體團隊嵌入 ReceiptUp 端點，讓使用者上傳的收據自動變成可直接入帳的紀錄，而非手動輸入。 - **把積壓的發票數位化 (財務營運):** 財務營運團隊把掃描的發票送進 API，將供應商、稅額與品項明細帶入 ERP 或報表流程。 - **以單一流程處理國際收據 (跨國企業):** 跨國經營的企業仰賴多語言 OCR 與依地區處理的稅務擷取，讓單一流程處理所有市場的收據。 ## 優勢 - 免費方案即可使用全部端點，且不需信用卡 - JSON 輸出詳細，含品項、稅額與商家資訊 - 支援 50 種以上語言並依地區處理稅務 - 價格公開明確，可依掃描量擴充 ## 限制 - 定位與文件皆為開發者 API，沒有給非技術使用者的應用程式 - 掃描額度為計量制，用量高峰可能需要升級方案 - 自訂資料欄位與 SLA 僅限企業方案 ## 常見問題 ### API 實際回傳什麼？ 每次掃描會回傳一個 JSON 物件，包含商家名稱與地址、收據日期、幣別代碼、總額、稅額、小計，以及含品項、數量、單價與 SKU 的完整 line_items 陣列。找不到的值會明確回傳 null。 ### 可以先試用再付費嗎？ 免費方案每月 10 次掃描並可使用所有端點，不需信用卡就能用自己的文件測試擷取品質。付費方案自每月 39 美元起，涵蓋每月 1,000 至 20,000 次掃描。 ### 能處理非英文收據嗎？ 可以。OCR 與 AI 擷取支援超過 50 種語言，並考量各國銷售稅格式，因此不同地區的收據都能進入同一條處理流程。 ### 支援哪些檔案格式？ 支援常見影像格式的照片與掃描檔，以及 PDF。擷取結果也能下載成常見的會計檔案格式。 ### ReceiptUp 的每月流量與成長趨勢為何？ ReceiptUp 目前每月有 0 次造訪，月流量變化為 +0（成長率 0%）。其主要來源市場為全球（佔比 —），其中包含每月 0 次直接造訪與每月 0 次自然搜尋造訪。 ### ReceiptUp 是免費的嗎？其定價模式為何？ ReceiptUp 採用免費增值定價模式。免費方案每月 10 次掃描；付費方案自每月 39 美元（1,000 次）到 599 美元（20,000 次），年繳約 18% 折扣，並提供自訂企業方案。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 ReceiptUp 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，ReceiptUp 的前五大替代方案為：1. Veryfi（每月 10.45萬次造訪）; 2. FormX.ai（每月 4.09萬次造訪）; 3. Datalab（每月 7.34萬次造訪）; 4. Reducto（每月 9.21萬次造訪）; 5. AnyParser（每月 4762 次造訪）。 ### ReceiptUp 支援哪些平台與核心 AI 能力？ ReceiptUp 分類於 AI OCR 文字辨識, AI API, AI 文件擷取，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：收據 OCR, 發票 OCR, 資料擷取, OCR API, AI, JSON API。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Veryfi](https://openaitools.app/tw/tool/veryfi-com) | 104,470 | 付費、需聯絡報價、免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/receiptup-vs-veryfi-com) | | [FormX.ai](https://openaitools.app/tw/tool/formx-ai) | 40,884 | 免費試用、付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/formx-ai-vs-receiptup) | | [Datalab](https://openaitools.app/tw/tool/datalab-to) | 73,396 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/datalab-to-vs-receiptup) | | [Reducto](https://openaitools.app/tw/tool/reducto) | 92,112 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/receiptup-vs-reducto) | | [AnyParser](https://openaitools.app/tw/tool/anyparser) | 4,762 | 免費試用、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/anyparser-vs-receiptup) | | [aOCR](https://openaitools.app/tw/tool/aocr) | 1,766 | 免費試用、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/aocr-vs-receiptup) | | [AlgoDocs](https://openaitools.app/tw/tool/algodocs) | 5,961 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/algodocs-vs-receiptup) | | [LandingAI](https://openaitools.app/tw/tool/landing-ai) | 38,867 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/landing-ai-vs-receiptup) | | [Affinda](https://openaitools.app/tw/tool/affinda-com) | 47,391 | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/affinda-com-vs-receiptup) | | [Monkt](https://openaitools.app/tw/tool/monkt) | 51,826 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/monkt-vs-receiptup) | | [DocumentPro](https://openaitools.app/tw/tool/documentpro) | 1,129 | 免費增值、付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/documentpro-vs-receiptup) | | [Nanonets](https://openaitools.app/tw/tool/nanonets) | 221,826 | 免費試用、付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/nanonets-vs-receiptup) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/receiptup