# SAM Audio 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，SAM Audio（samaudio.audio）是收錄於 AI 音訊分離的 AI 平台，每月產生 0 次造訪，月流量變化量為 +0（0%）。其主要地理市場為全球（流量佔比 —），並採用免費增值定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Splitter.ai（每月 8.32萬次造訪），LALAL.AI（每月 196.34萬次造訪），Clumi AI（每月 32.27萬次造訪）。 用文字、畫面或時間提示，從任何混音中分離聲音 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | SAM Audio | | 代稱 | sam-audio | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 官方網域 | samaudio.audio | | 網站網址 | https://samaudio.audio | | 分類 | AI 音訊分離, AI 音訊編輯, AI 人聲分離工具, AI 分軌工具, AI 音訊增強器, AI 降噪 | | 定價模式 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 0 | | 月流量變化 | 0 | | 月成長率 | 0% | | 主要市場 | 全球 | | 市佔率 | — | | 直接造訪 | 0 | | 自然搜尋造訪 | 0 | | 社群造訪 | 0 | | 推薦流量造訪 | 0 | | 電子郵件造訪 | 0 | | 評論分數 | 4.1 | | 收藏數 | 1 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 功能: 網站 | | 標籤 | AI 音訊分離, 聲音隔離, 人聲分離, 樂器分離, 降噪, 音訊編輯, Meta AI, Segment Anything Audio Model, 語音增強, 音訊後期製作, 音樂製作, 播客剪輯, 影片製作 | ## 總覽 SAM Audio 把 Meta 的 Segment Anything Audio Model 帶入實用的網頁工作流程。你不必在多個單一用途工具之間切換，只要描述想要的聲音、在影片畫面上點選目標，或選取一段精確時間，模型就會回傳分離後的目标音軌以及殘餘音訊。這種提示驅動的方式，大幅降低了原本屬於專業領域的門檻。 該網站明確將自己定位為獨立 AI 服務：它在自有基礎設施上部署並最佳化 Apache-2.0 授權的模型，並聲明與任何模型供應商沒有關聯或背書關係。若你在意模型來源、授權或商業使用，這點相當關鍵。 由於模型能一次處理語音、音樂、樂器與音效，它適用於音樂製作與重混、Podcast 與人聲清理、影視後製、無障礙場景（例如提升字幕準確度），以及需要乾淨分離環境音或動物叫聲的研究工作。 ## 價格與方案 首頁未公布統一的公開方案；平台提供退款、授權與可接受使用政策，並提供免費開始使用 SAM Audio 的方式。在投入付費流程前，請查看網站上的最新方案資訊。 ## 關鍵功能與能力 - **文字提示:** 用自然語言描述一個聲音——如「人聲」「吉他」「交通噪音」——SAM Audio 就會將它從混音中分離出來。 - **影片畫面提示:** 直接在影片畫面上選取你想要的聲音，再從對應音軌中將它擷取出來。 - **時間區間提示:** 精確定位錄音中的某一刻，例如 6.3 到 7.0 秒，以手術級精度擷取單一事件。 - **統一的分離與目標／殘餘輸出:** 輸出乾淨的目標音軌與殘餘音訊，並保留原始取樣率，方便後續剪輯。 - **語音與噪音清理:** 為 Podcast、訪談與語音錄音去除背景噪音、分離講者並提升對白清晰度。 ## 主要使用情境 - **分離分軌用於重混 (音樂製作人):** 從完成品中擷取人聲、鼓、貝斯或單一樂器，用於重混、取樣或母帶參考。 - **清理 Podcast 對白 (Podcast 創作者):** 去除背景噪音並分離單一講者，讓對白不需重錄也能乾淨清晰。 - **後製音訊擷取 (影片剪輯師):** 從原始素材中擷取對白、音效或音樂，把乾淨的分軌交給剪輯環節。 - **分離聲音用於研究 (研究人員):** 從野外錄音中分離鳥鳴、動物叫聲或環境聲音，便於進一步分析。 ## 優勢 - 單一模型即可處理語音、音樂、樂器與音效 - 文字、畫面、時間區間三種提示方式涵蓋多數分離需求 - 保留原始取樣率，輸出達到專業品質 - 提供教學與疑難排解指南，降低上手難度 - 明確說明自身為獨立、無官方關聯的部署 ## 限制 - 它是獨立第三方服務，並非 Meta 官方產品，與 Meta 的支援或產品藍圖無關 - 輸出品質取決於原始音訊，混音複雜或噪音較多的錄音仍可能需要人工清理 - 提示驅動的分離往往需要一些嘗試，才能得到乾淨的分軌 - 未提供原生桌面應用或 DAW 外掛，工作流程以瀏覽器為主 ## 常見問題 ### SAM Audio 是什麼，它如何運作？ SAM Audio 是一款提示驅動的音訊分離工具，以 Meta 的 Segment Anything Audio Model 為核心。它可透過文字描述、畫面選取或時間區間提示，從混合錄音中分離出個別聲音——人聲、樂器、語音或音效。 ### SAM Audio 是 Meta 官方產品嗎？ 不是。samaudio.audio 是一項獨立 AI 服務，在自有基礎設施上部署並最佳化開源授權（Apache-2.0）的模型，與 Meta 或任何其他模型供應商沒有關聯、背書或聯繫。 ### SAM Audio 支援哪些提示方式？ 文字提示（例如「狗叫」或「鋼琴」）、影片畫面提示，以及可指定 6.3 到 7.0 秒等精確時間區間的時間提示。 ### 我可以把 SAM Audio 用於商業專案嗎？ 可以。由於平台支援商業使用並在平台內完成分離，它面向音樂、Podcast 與後製等真實生產情境。請針對你的具體專案查看平台的授權與署名說明。 ### SAM Audio 支援哪些輸入與輸出格式？ SAM Audio 接受音訊與影片輸入，輸出分離後的目標音訊與殘餘音訊，並保留原始取樣率以維持專業品質。 ### 如果分離失敗，我可以在哪裡獲得支援？ 網站發布了教學與疑難排解指南，涵蓋 CUDA 錯誤、權重缺失、FFmpeg 問題、記憶體不足與推論緩慢等情況，另外也提供支援電子郵件。 ### SAM Audio 的每月流量與成長趨勢為何？ SAM Audio 目前每月有 0 次造訪，月流量變化為 +0（成長率 0%）。其主要來源市場為全球（佔比 —），其中包含每月 0 次直接造訪與每月 0 次自然搜尋造訪。 ### SAM Audio 是免費的嗎？其定價模式為何？ SAM Audio 採用免費增值定價模式。首頁未公布統一的公開方案；平台提供退款、授權與可接受使用政策，並提供免費開始使用 SAM Audio 的方式。在投入付費流程前，請查看網站上的最新方案資訊。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 SAM Audio 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，SAM Audio 的前五大替代方案為：1. Splitter.ai（每月 8.32萬次造訪）; 2. LALAL.AI（每月 196.34萬次造訪）; 3. Clumi AI（每月 32.27萬次造訪）; 4. Coolo AI（每月 8.73萬次造訪）; 5. VocalRemover.co（每月 5.32萬次造訪）。 ### SAM Audio 支援哪些平台與核心 AI 能力？ SAM Audio 分類於 AI 音訊分離, AI 音訊編輯, AI 人聲分離工具, AI 分軌工具，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：AI 音訊分離, 聲音隔離, 人聲分離, 樂器分離, 降噪, 音訊編輯。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Splitter.ai](https://openaitools.app/tw/tool/splitter-ai) | 83,151 | 免費增值、免費試用 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/sam-audio-vs-splitter-ai) | | [LALAL.AI](https://openaitools.app/tw/tool/lalal-ai) | 1,963,370 | 免費增值、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lalal-ai-vs-sam-audio) | | [Clumi AI](https://openaitools.app/tw/tool/clumi-ai) | 322,714 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/clumi-ai-vs-sam-audio) | | [Coolo AI](https://openaitools.app/tw/tool/coolo-ai) | 87,273 | 免費增值、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/coolo-ai-vs-sam-audio) | | [VocalRemover.co](https://openaitools.app/tw/tool/vocalremover-co) | 53,225 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/sam-audio-vs-vocalremover-co) | | [SplitSong.com](https://openaitools.app/tw/tool/splitsong-com) | 2,335 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/sam-audio-vs-splitsong-com) | | [Vocal Remover Online](https://openaitools.app/tw/tool/vocal-remover-online) | 6,528 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/sam-audio-vs-vocal-remover-online) | | [Moises](https://openaitools.app/tw/tool/moises) | 4,486,503 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/moises-vs-sam-audio) | | [Online Vocal Remover](https://openaitools.app/tw/tool/online-vocal-remover) | 5,039 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/online-vocal-remover-vs-sam-audio) | | [Audio Enhancer](https://openaitools.app/tw/tool/audio-enhancer) | 113,909 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/audio-enhancer-vs-sam-audio) | | [Fadr](https://openaitools.app/tw/tool/fadr) | 630,964 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fadr-vs-sam-audio) | | [SoundBoost](https://openaitools.app/tw/tool/soundboost) | 510,068 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/sam-audio-vs-soundboost) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/sam-audio