# Verda（原 Takomo） 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Verda（原 Takomo）（takomo.ai）是收錄於無程式碼與低程式碼的 AI 平台，每月產生 0 次造訪，月流量變化量為 +0（0%）。其主要地理市場為全球（流量佔比 —），並採用需聯絡報價定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 RunPod（每月 288.1萬次造訪），Nebius（每月 114.57萬次造訪），Together AI（每月 164.59萬次造訪）。 面向 GPU 叢集、推理與儲存的全端 AI 雲 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | Verda（原 Takomo） | | 代稱 | takomo | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 官方網域 | takomo.ai | | 網站網址 | https://www.takomo.ai | | 分類 | 無程式碼與低程式碼, AI Workflow, AI 模型, AI 應用程式建構器, AI 開發者工具 | | 定價模式 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 0 | | 月流量變化 | 0 | | 月成長率 | 0% | | 主要市場 | 全球 | | 市佔率 | — | | 直接造訪 | 0 | | 自然搜尋造訪 | 0 | | 社群造訪 | 0 | | 推薦流量造訪 | 0 | | 電子郵件造訪 | 0 | | 評論分數 | 4.4 | | 收藏數 | 7 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 功能: 網站; 價格: 需聯絡報價 | | 標籤 | 無伺服器容器, GPU 執行個體, 即時集群, 裸機集群, AI, 機器學習, 雲端運算, 容器化, 可擴充性 | ## 總覽 Verda（早期以 Takomo 名義出現，並與 DataCrunch 品牌相關聯）銷售圍繞 AI 工作負載打造的雲端基礎架構。產品線涵蓋運算、儲存、網路，以及較新的受管推理層。可用加速卡包括最新的 NVIDIA 資料中心產品，如 GB300 NVL72、B300 SXM6、B200 SXM6、RTX PRO 6000、H200、H100 與 A100，此外還有高時脈的專用 CPU 執行個體與 NVMe 區塊儲存。 對開發者而言，平台強調自助接入：隨需 GPU 執行個體無需商務談判即可開通；即時叢集透過 InfiniBand 或 RoCE 互連可跨多機架擴展；無伺服器容器則針對推理與批次處理自動伸縮。較新的 Inference 服務透過相容 OpenAI 的介面提供前沿開源權重模型，按 token 計費並支援快取輸入優惠，因此現有的 OpenAI API 程式碼只需更換 base URL 即可直接運行。 公司強調歐洲所有權與資料中心自主掌控、再生能源，以及包含 SOC 2 Type II、ISO 27001 與 GDPR 合規在內的合規體系，並提供硬體證明的機密運算能力用於推理與微調。內部 AI Lab 參與 SGLang、vLLM 等開源專案，並對外發布 GPU 基準測試。 ## 價格與方案 價格按用量計費，依 GPU 執行個體類型、儲存與推理 token 公開報價；企業與預留容量方案需聯繫業務。 ## 關鍵功能與能力 - **隨需 NVIDIA GPU 執行個體:** 無需合約或談判即可開通從 RTX PRO 6000 到支援 NVLink v5 的 GB300 NVL72 等當前資料中心加速卡。 - **面向大規模訓練的即時叢集:** 自助式叢集透過 InfiniBand 或 RoCE 互連，可從單托盤擴展到多機架，滿足分散式訓練需求。 - **無伺服器容器:** 自動伸縮的 GPU 容器承擔推理與批次工作，無需自行管理底層叢集。 - **相容 OpenAI 的推理 API:** 透過單一介面呼叫 Kimi K3.1 Pro 等前沿開源權重模型，按 token 計費並享有快取輸入折扣。 - **受管儲存與網路:** NVMe 區塊儲存、POSIX 共享檔案系統、相容 S3 的物件儲存與 OCI 容器映像倉庫共同構成完整平台。 ## 主要使用情境 - **基礎模型訓練 (機器學習工程師):** 快速搭建具高速互連的多節點 GPU 叢集，並在長週期訓練中把檢查點寫入共享或物件儲存。 - **可擴展的推理服務 (AI 產品團隊):** 在自動伸縮的無伺服器容器上部署模型，或透過受管推理介面呼叫開源權重模型。 - **快速原型驗證 (新創開發者):** 按小時租用單卡做實驗，待負載驗證後再擴展到專用叢集。 - **私有 AI 基礎架構 (平台架構師):** 在歐盟營運的算力之上結合機密運算與合規認證，建置企業內部 AI 平台。 ## 優勢 - 可自助開通的當代 NVIDIA 加速卡種類豐富 - 從自有資料中心到受管服務的垂直整合 - 相容 OpenAI 的推理介面大幅減少程式碼改動 - 歐洲合規與再生能源定位清晰 ## 限制 - 公開價格因執行個體類型而異，部分情況需聯繫業務 - 推理服務較新，模型目錄廣度可能落後於大型雲廠商 - 區域容量可用性取決於具體資料中心位置 ## 常見問題 ### Verda 和 Takomo 是同一個產品嗎？ 是的。takomo.ai 現跳轉至 verda.com，這是同一 AI 雲平台的現行品牌，歷史上與 DataCrunch 名稱相關聯。 ### Verda 提供哪些 GPU？ 目錄包含 NVIDIA GB300 NVL72、B300 SXM6、B200 SXM6、RTX PRO 6000、H200、H100 與 A100 加速卡，以及專用 CPU 執行個體。 ### 可以直接搭配我現有的 OpenAI SDK 程式碼使用嗎？ 可以。Inference API 相容 OpenAI，只要把 base URL 指向 Verda 即可保留原有 SDK 呼叫，並按 token 計費。 ### 適合受監管的工作負載嗎？ 公司宣稱具備 SOC 2 Type II、ISO 27001 系列認證、GDPR 合規，以及帶硬體證明的機密運算能力。 ### Verda（原 Takomo）的每月流量與成長趨勢為何？ Verda（原 Takomo）目前每月有 0 次造訪，月流量變化為 +0（成長率 0%）。其主要來源市場為全球（佔比 —），其中包含每月 0 次直接造訪與每月 0 次自然搜尋造訪。 ### Verda（原 Takomo）是免費的嗎？其定價模式為何？ Verda（原 Takomo）採用需聯絡報價定價模式。價格按用量計費，依 GPU 執行個體類型、儲存與推理 token 公開報價；企業與預留容量方案需聯繫業務。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 Verda（原 Takomo）替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Verda（原 Takomo）的前五大替代方案為：1. RunPod（每月 288.1萬次造訪）; 2. Nebius（每月 114.57萬次造訪）; 3. Together AI（每月 164.59萬次造訪）; 4. FluidStack（每月 15.46萬次造訪）; 5. Lightning AI（每月 27.26萬次造訪）。 ### Verda（原 Takomo）支援哪些平台與核心 AI 能力？ Verda（原 Takomo）分類於無程式碼與低程式碼, AI Workflow, AI 模型, AI 應用程式建構器，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：無伺服器容器, GPU 執行個體, 即時集群, 裸機集群, AI, 機器學習。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [RunPod](https://openaitools.app/tw/tool/runpod) | 2,881,043 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/runpod-vs-takomo) | | [Nebius](https://openaitools.app/tw/tool/nebius) | 1,145,711 | 付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/nebius-vs-takomo) | | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | 免費增值、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/takomo-vs-together-ai) | | [FluidStack](https://openaitools.app/tw/tool/fluidstack) | 154,620 | 付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fluidstack-vs-takomo) | | [Lightning AI](https://openaitools.app/tw/tool/lightning-ai) | 272,562 | 免費增值、付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/lightning-ai-vs-takomo) | | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | 1,196,021 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/modal-com-vs-takomo) | | [RunComfy — 雲端 ComfyUI，高速 GPU 與無伺服器 API](https://openaitools.app/tw/tool/runcomfy) | 364,336 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/runcomfy-vs-takomo) | | [Vast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai) | 1,257,554 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/takomo-vs-vast-ai) | | [Cirrascale](https://openaitools.app/tw/tool/cirrascale-com) | 27,190 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/cirrascale-com-vs-takomo) | | [Thunder Compute](https://openaitools.app/tw/tool/thunder-compute) | 102,147 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/takomo-vs-thunder-compute) | | [Salad](https://openaitools.app/tw/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | 免費試用、付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/salad-gpu-cloud-vs-takomo) | | [Novita AI](https://openaitools.app/tw/tool/novita-ai) | 271,371 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/novita-ai-vs-takomo) | ## 社群 Takomo AI 社群的首頁。 [Takomo](https://discord.com/invite/UucQeC3VPH) --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/takomo