# Vana 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Vana（vana.com）是收錄於 AI 模型的 AI 平台，每月產生 5701 次造訪，月流量變化量為 -4758（-45.5%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 25.7%），並採用免費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Cortex Labs（每月 3594 次造訪），Google Gemma 開源模型（每月 490.09萬次造訪），Spice.ai（每月 2.06萬次造訪）。 讓使用者擁有並授權 AI 所用資料的開放資料基礎設施 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | Vana | | 代稱 | vana-com | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 官方網域 | vana.com | | 網站網址 | https://vana.com | | 分類 | AI 模型, 開源 AI 模型, Large Language Models (LLMs), Web3, 區塊鏈, AI 開發者工具, AI 研究工具 | | 定價模式 | 免費 | | 每月造訪次數 | 5,701 | | 月流量變化 | -4,758 | | 月成長率 | -45.5% | | 主要市場 | 美國 | | 市佔率 | 25.7% | | 直接造訪 | 2,339 | | 自然搜尋造訪 | — | | 社群造訪 | — | | 推薦流量造訪 | 561 | | 電子郵件造訪 | 156 | | 評論分數 | 4.2 | | 收藏數 | 8 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | stripe | | 屬性 | 功能: 網站; 價格: 免費 | | 標籤 | 去中心化 AI, 使用者自有資料, 資料 DAO, 資料流動性, 非託管資料, 開放基礎設施, 區塊鏈, AI 模型, 資料隱私 | ## 總覽 Vana 建立在一個樸素的理念上：人們產生的資料應當屬於自己，AI 只有在取得明確且可撤回的許可後，才能從中學習。為了實現這點，Vana 將點對點協定與資料可攜層結合在一起。使用者透過開源連接器或桌面代理接入自己已在使用的服務，其個人伺服器（執行於瀏覽器分頁或打包在桌面應用中）會將資料加密，並且只把密文同步到託管儲存。資料不會以明文離開裝置，沒有使用者授予的許可也不會被解密。 存取權限由協定級的一等原語處理：身分、權限、費用、結構定義、檔案以及協定治理加密（PGE）。當開發者出示有效授權時，使用者的個人伺服器會解密授權範圍並把資料直接回傳給開發者；授權本身會上鏈記錄，每次讀取都會寫入使用者可查看的存取紀錄。DataDAO 與共享的機密運算作為可選應用層建立於其上，讓群體可以貢獻資料參與共享任務，而無須暴露原始紀錄。 對開發者而言，Vana 就是一套常規的 SDK 工作流程：安裝 Vana SDK，請求使用者批准的資料，從使用者個人伺服器讀取，並從應用託管餘額中結算協定費用。協定執行於 Vana L1 上，VANA 代幣用於質押、跨鏈橋接與網路安全。資料蒐集、加密儲存、鏈上原語、DP RPC 與授權閘控存取都已在主網與 Moksha 測試網上線，機密運算與排序器去中心化仍在路線圖中。 ## 價格與方案 Vana 的核心協定與 SDK 免費使用。開發者在讀取使用者批准的資料時，從應用託管餘額支付協定費用；網路亦支援可選的美元計費閘道，用於 OAuth 類應用。 ## 關鍵功能與能力 - **使用者自有的資料可攜性:** 使用者透過開源連接器從已在使用的服務中蒐集資料，資料始終保存在自己的裝置或自己控制的加密儲存中。 - **個人伺服器與鏈上授權:** 本地執行的存取引擎對資料加密，僅在存在有效鏈上許可時釋出資料，每次讀取都會寫入可審查的存取紀錄。 - **面向開發者的 Vana SDK:** 安裝 @opendatalabs/vana-sdk 即可請求使用者批准的資料、從個人伺服器讀取，並從應用託管餘額結算協定費用。 - **DataDAO 與機密運算:** 群體可匯集資料用於隱私保護的運算任務，讓 AI 使用貢獻資料而不暴露原始紀錄。 - **Vana L1 與 VANA 代幣:** 協定在自己的 L1 上結算，具備驗證者、核心合約，VANA 代幣用於質押與跨鏈。 ## 主要使用情境 - **以取得同意的人類脈絡進行訓練 (AI 開發者):** 從真實且獲得許可的使用者資料出發，而不是抓取開放網路，並以範圍級授權記錄存取內容。 - **為現有產品加入資料可攜能力 (應用開發者):** 透過一次授權，讓使用者用 SDK 與 DP RPC 把資料帶入或帶出你的應用。 - **重新掌控個人資料 (個人使用者):** 從常用服務中蒐集自己的歷史資料，本地加密保存，並決定哪些應用可以存取以及用途。 - **執行共享的 AI 資料計畫 (資料協作組織):** 組成 DataDAO 匯集貢獻並執行機密運算任務，同時保持原始資料私密。 ## 優勢 - 真正以使用者所有權為核心：本地加密、鏈上授權以及可審查的存取紀錄，而非悄悄共享資料 - 公開且結構清晰的開發者文件，含 SDK、CLI 與協定規範 - 開源連接器與無須許可的直接 SDK 路徑，使網路不依賴單一營運方 - 已在主網上線，並對機密運算與排序器去中心化有清晰路線圖 ## 限制 - 需要理解錢包、加密概念與授權機制，對非技術使用者門檻較高 - 部分託管元件（RPC 閘道、Context Gateway）仍由 Open Data Labs 營運 - 機密運算與協定治理加密仍有部分在開發中，尚未完全落地 ## 常見問題 ### 我必須把原始資料上傳到伺服器嗎？ 不需要。Vana 桌面連接器與個人伺服器執行於你自己裝置上，資料在本地加密，只把密文同步到託管儲存。只有在存在你授予的許可時才會解密。 ### 開發者如何為使用資料付費？ 開發者先為應用託管餘額儲值，讀取使用者批准的資料時從中結算協定費用。協定本身與 SDK 均可免費使用。 ### Vana 等同於資料交易市場嗎？ 並不完全等同。Vana 首先是資料可攜與授權的底層基礎設施；交易市場與 DataDAO 是構建在這一基礎之上的應用。 ### 我能查看誰存取過我的資料嗎？ 可以。每次存取都由鏈上授權批准，並寫入你可在個人伺服器中查看的存取紀錄。 ### Vana 的每月流量與成長趨勢為何？ Vana 目前每月有 5701 次造訪，月流量變化為 -4758（成長率 -45.5%）。其主要來源市場為美國（佔比 25.7%），其中包含每月 2339 次直接造訪與每月 — 次自然搜尋造訪。 ### Vana 是免費的嗎？其定價模式為何？ Vana 採用免費定價模式。Vana 的核心協定與 SDK 免費使用。開發者在讀取使用者批准的資料時，從應用託管餘額支付協定費用；網路亦支援可選的美元計費閘道，用於 OAuth 類應用。支援的帳務與結帳平台包括：stripe。 ### 2026 年最佳的 Vana 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Vana 的前五大替代方案為：1. Cortex Labs（每月 3594 次造訪）; 2. Google Gemma 開源模型（每月 490.09萬次造訪）; 3. Spice.ai（每月 2.06萬次造訪）; 4. Chutes（每月 25.02萬次造訪）; 5. Vanna AI（每月 1.24萬次造訪）。 ### Vana 支援哪些平台與核心 AI 能力？ Vana 分類於 AI 模型, 開源 AI 模型, Large Language Models (LLMs), Web3，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：去中心化 AI, 使用者自有資料, 資料 DAO, 資料流動性, 非託管資料, 開放基礎設施。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Cortex Labs](https://openaitools.app/tw/tool/cortexlabs-ai) | 3,594 | 需聯絡報價、免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/cortexlabs-ai-vs-vana-com) | | [Google Gemma 開源模型](https://openaitools.app/tw/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | 免費增值、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/gemma-open-models-by-google-vs-vana-com) | | [Spice.ai](https://openaitools.app/tw/tool/spice-ai) | 20,632 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/spice-ai-vs-vana-com) | | [Chutes](https://openaitools.app/tw/tool/chutes) | 250,187 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/chutes-vs-vana-com) | | [Vanna AI](https://openaitools.app/tw/tool/vanna-ai) | 12,371 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/vana-com-vs-vanna-ai) | | [Scale](https://openaitools.app/tw/tool/scale) | 616,915 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/scale-vs-vana-com) | | [Exa](https://openaitools.app/tw/tool/exa-ai) | 1,062,574 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/exa-ai-vs-vana-com) | | [Prem](https://openaitools.app/tw/tool/prem) | 45,892 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/prem-vs-vana-com) | | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | Free, Freemium, Paid | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/ollama-vs-vana-com) | | [EverMemOS](https://openaitools.app/tw/tool/evermemos) | 24,237 | 免費試用、免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/evermemos-vs-vana-com) | | [Anakin](https://openaitools.app/tw/tool/anakin) | 76,886 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/anakin-vs-vana-com) | | [ModelScope](https://openaitools.app/tw/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/modelscope-community-vs-vana-com) | ## 社群 打破資料孤島，把資料與 AI 的能力交還給使用者。#去中心化AI #使用者資料 [Vana](https://discord.gg/HyR5AGdWTe) --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/vana-com