# WAAS（Whisper as a Service） 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，WAAS（Whisper as a Service）（github.com）是收錄於 AI 語音轉文字的 AI 平台，每月產生 0 次造訪，月流量變化量為 +0（0.0%）。其主要地理市場為全球（流量佔比 —），並採用免費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 AssemblyAI（每月 45.36萬次造訪），Gladia（每月 23.25萬次造訪），Modal（每月 119.6萬次造訪）。 自架的 OpenAI Whisper，內建佇列、網頁介面與 REST API ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | WAAS（Whisper as a Service） | | 代稱 | waas | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 官方網域 | github.com | | 網站網址 | https://github.com/schibsted/WAAS | | 分類 | AI 語音轉文字, AI 逐字稿, AI API, 開源 AI 模型, AI 開發者工具 | | 定價模式 | 免費 | | 每月造訪次數 | 0 | | 月流量變化 | 0 | | 月成長率 | — | | 主要市場 | 全球 | | 市佔率 | — | | 直接造訪 | 0 | | 自然搜尋造訪 | 0 | | 社群造訪 | 0 | | 推薦流量造訪 | 0 | | 電子郵件造訪 | 0 | | 評論分數 | 4.5 | | 收藏數 | 0 | | 支援平台 | 開源 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 價格: 免費; 功能: 開源 | | 標籤 | OpenAI Whisper, 語音轉錄, API, GUI, 音訊處理, 影片處理, 佇列管理, Webhook, 非同步處理 | ## 總覽 WAAS 是 Whisper as a Service 的縮寫。它把 OpenAI 的 Whisper 語音轉文字模型封裝成服務層，讓轉錄從本機腳本變成一次 API 呼叫。該專案由媒體集團 Schibsted 開源打造（也用於支撐其 VG 的音訊工具），以 Docker 容器形式發布：一個 Flask API、一個 Redis 佇列，以及從佇列取任務並執行 Whisper 的 RQ worker。搭配的 Jojo 前端讓非技術使用者也能拖入檔案拿到結果，無需接觸命令列。 使用流程很簡單。你向 /v1/transcribe POST 一個檔案，同時附上 email_callback 或 webhook_id，以及 model、language、task 等可選參數。WAAS 將任務入列，worker 非同步轉錄，完成後你會收到含下載連結的郵件或一則帶簽章的 webhook 回呼。結果可取得為 SRT、VTT、含時間碼的文字、純文字或 JSON；/v1/detect 介面則可在正式轉錄前先辨識檔案語言。 由於 WAAS 是自架且採用 Apache-2.0 授權，它面向的是希望獲得 Whisper 精準度、又不想承擔按分鐘計費的 SaaS 費用或把敏感音訊交給第三方的團隊與開發者。它不是託管產品：容器、GPU、儲存以及郵件/webhook 基礎設施都由你自行準備，轉錄品質取決於你選擇的底層 Whisper 模型。 ## 價格與方案 免費開源。WAAS 採用 Apache-2.0 授權，在 GitHub 上以 Docker 映像/原始碼形式散布，沒有授權費或訂閱費。你的實際成本來自硬體或雲端運算（最好配備顯存足夠的 NVIDIA GPU 來執行所選 Whisper 模型）、儲存以及自備的郵件/webhook 基礎設施。 ## 關鍵功能與能力 - **Jojo 網頁上傳與轉錄介面:** 上傳音訊或影片檔案，即可取得轉錄結果，並下載 SRT、VTT、TXT 或 JSON 格式。 - **非同步任務佇列與 REST API:** 向 /v1/transcribe 發出 POST 請求，WAAS 回傳 job_id，你可透過 /v1/jobs/ 輪詢，或透過郵件、webhook 回呼接收結果。 - **郵件與 webhook 通知:** 任務完成時透過郵件寄送下載連結，或由 WAAS 向你指定的 webhook POST 一份帶簽章（X-WAAS-Signature）的資料，方便接入任何流程。 - **瀏覽器內 Jojo 字幕編輯器:** 開啟 .jojo 檔案，按住 Control 逐段試聽、修正錯誤，再儲存到本機，資料全程不離開瀏覽器。 - **Whisper 模型與任務選擇:** 每次請求可選 Whisper 從 tiny 到 large 的模型，並透過 /v1/detect 介面實現自動語系偵測、轉錄或翻譯。 ## 主要使用情境 - **透過 API 為產品加入轉錄能力 (後端開發者):** 一次性自架 Whisper，對外提供 /v1/transcribe 介面，讓應用能隨時提交影音並取回 SRT、VTT 或 JSON 結果。 - **轉錄採訪並直接編輯結果 (記者或內容生產者):** 用 Jojo 網頁介面上傳錄音，透過郵件取得下載連結，並在瀏覽器編輯器中直接校對字幕，無需寫程式。 - **自動化字幕流程 (媒體維運工程師):** 把 WAAS 的 webhook 指向自有系統，讓轉錄完成自動觸發字幕算圖、發布或歸檔流程。 - **讓敏感音訊留在本地 (重視隱私的團隊負責人):** 在自己的 GPU 硬體上執行 WAAS，機密錄音不必離開內部基礎設施，同時仍可享受 Whisper 模型的精準度。 ## 優勢 - 完全免費且開源（Apache-2.0），自架，無按分鐘計費的廠商費用 - 在原始 Whisper 之上加入佇列、非同步任務、郵件與帶簽章的 webhook - 內建 Jojo 瀏覽器 GUI，非開發者也能轉錄並修正檔案 - 基於 Docker 與 docker-compose，可選 NVIDIA CUDA/GPU 方案 - 支援輸出 SRT、VTT、TXT 與 JSON，可直接接入影片工作流程 ## 限制 - 自架部署需要 Docker、Redis，以及對 Whisper 而言夠力的 GPU/顯存（依模型不同至少 1GB 起） - 不是託管雲端服務：可用性、擴充、儲存以及郵件/webhook 基礎設施都得自己負責 - 辨識準確率與語系支援完全承襲 OpenAI Whisper，吵雜音訊或冷門語系仍可能需人工校對 - 佇列是簡單的任務式實作，沒有內建的多租戶計費或使用者帳號系統 ## 常見問題 ### WAAS 是什麼？由誰開發？ WAAS 指的是開源專案 schibsted/WAAS（Whisper as a Service），由 Schibsted 團隊打造。它把 OpenAI Whisper 與基於 Docker 的部署、佇列、Jojo 網頁 UI、郵件通知和 REST API 打包在一起。你需要在自有伺服器上安裝執行，因此沒有廠商訂閱費，成本就是自己的 GPU 或雲端運算開銷。 ### WAAS 支援哪些模型與語言？ WAAS 封裝了 Whisper 的各階模型（從 tiny 到 large），支援標準的 transcribe 與 translate 任務，並具備自動語系偵測。你可以在每次請求中透過 model 參數指定模型，也可以用 detect 介面先辨識音訊語系再轉錄。 ### WAAS 可以自架嗎？ 可以。只要你能執行 Docker，就能架設它，包括地端伺服器、帶 GPU 的雲端主機或容器平台。專案提供了 docker-compose.yaml 與 GPU 專用的 Dockerfile.gpu，並可啟用 NVIDIA CUDA 加速處理。 ### 任務完成後如何收到通知？ 上傳後你可以選擇透過郵件接收含下載連結的通知，或提供 webhook_id，讓 WAAS 在任務完成時向你的介面 POST 一份帶簽章的 JSON（標頭 X-WAAS-Signature）。這讓把轉錄接進自有流程變得非常容易。 ### 生成字幕後如何修改內容？ Jojo 編輯器完全在你的瀏覽器中執行。你開啟 .jojo 檔案，逐段試聽並修正轉錄錯誤，再把檔案存回本機。按住 Control 鍵可快速回放目前選取的片段，方便校對。 ### WAAS（Whisper as a Service）的每月流量與成長趨勢為何？ WAAS（Whisper as a Service）目前每月有 0 次造訪，月流量變化為 +0（成長率 0.0%）。其主要來源市場為全球（佔比 —），其中包含每月 0 次直接造訪與每月 0 次自然搜尋造訪。 ### WAAS（Whisper as a Service）是免費的嗎？其定價模式為何？ WAAS（Whisper as a Service）採用免費定價模式。免費開源。WAAS 採用 Apache-2.0 授權，在 GitHub 上以 Docker 映像/原始碼形式散布，沒有授權費或訂閱費。你的實際成本來自硬體或雲端運算（最好配備顯存足夠的 NVIDIA GPU 來執行所選 Whisper 模型）、儲存以及自備的郵件/webhook 基礎設施。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 WAAS（Whisper as a Service）替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，WAAS（Whisper as a Service）的前五大替代方案為：1. AssemblyAI（每月 45.36萬次造訪）; 2. Gladia（每月 23.25萬次造訪）; 3. Modal（每月 119.6萬次造訪）; 4. Rev AI（每月 5.07萬次造訪）; 5. Deepgram Voice AI（每月 86.39萬次造訪）。 ### WAAS（Whisper as a Service）支援哪些平台與核心 AI 能力？ WAAS（Whisper as a Service）分類於 AI 語音轉文字, AI 逐字稿, AI API, 開源 AI 模型，支援以下平台：開源，其核心能力標籤包括：OpenAI Whisper, 語音轉錄, API, GUI, 音訊處理, 影片處理。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [AssemblyAI](https://openaitools.app/tw/tool/assemblyai) | 453,591 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/assemblyai-vs-waas) | | [Gladia](https://openaitools.app/tw/tool/gladia) | 232,451 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/gladia-vs-waas) | | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | 1,196,021 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/modal-com-vs-waas) | | [Rev AI](https://openaitools.app/tw/tool/rev-ai) | 50,708 | 免費試用、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/rev-ai-vs-waas) | | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/tw/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | 免費試用 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/deepgram-voice-ai-vs-waas) | | [Vatis Tech](https://openaitools.app/tw/tool/vatis-tech) | 41,675 | 免費試用、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/vatis-tech-vs-waas) | | [Openclaw AI](https://openaitools.app/tw/tool/openclaw-ai) | 12,774 | Free (self-hosted), Paid cloud plans from $19.99/month; yearly saves 25% | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/openclaw-ai-vs-waas) | | [Salad](https://openaitools.app/tw/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | 免費試用、付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/salad-gpu-cloud-vs-waas) | | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | 免費增值、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/together-ai-vs-waas) | | [DeepInfra](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra) | 457,810 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/deep-infra-vs-waas) | | [TextSynth](https://openaitools.app/tw/tool/textsynth-com) | 4,444 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/textsynth-com-vs-waas) | | [Pollinations](https://openaitools.app/tw/tool/pollinations) | 316,875 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/pollinations-vs-waas) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/waas