# Apify vs Labelbox Apify ghi nhận 4.147.762 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +3,9% và giá Freemium, Liên hệ để biết giá. Labelbox ghi nhận 762.803 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -22,8% và giá Liên hệ để biết giá. | Chỉ số | [Apify](https://openaitools.app/vi/tool/apify) | [Labelbox](https://openaitools.app/vi/tool/labelbox) | | :--- | :--- | :--- | | URL trang web | https://www.apify.com | https://labelbox.com | | Danh mục | Thu thập dữ liệu web bằng AI, AI Agent, AI API, Công cụ cho lập trình viên AI | Công cụ cho lập trình viên AI, AI API, AI Workflow, Công cụ năng suất AI | | Mô hình giá | Freemium, Liên hệ để biết giá | Liên hệ để biết giá | | Lượt truy cập hàng tháng | 4.147.762 | 762.803 | | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +3,9% | -22,8% | | Thị trường chính | Hoa Kỳ | Hoa Kỳ | | Truy cập trực tiếp | 1.816.433 | 370.024 | | Điểm đánh giá | 4,6 | 4,4 | | Số lượt lưu | 6 | 0 | | Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web | ## Apify Apify khởi đầu là một cloud tự động hóa web đa dụng và nay là một trong những chợ công cụ trích xuất dữ liệu dựng sẵn lớn nhất. Nền tảng cung cấp kho Actor — những chương trình đóng gói nhỏ do Apify và bên thứ ba xây dựng — đảm nhận các việc như lấy thông tin doanh nghiệp trên Google Maps, video TikTok, bài đăng Instagram, giá trên Amazon, hoặc crawl một trang tài liệu thành Markdown sạch cho pipeline RAG. Mỗi Actor chạy trên cloud của Apify, có thể kích hoạt qua API, lên lịch định kỳ và nối vào kho lưu trữ hay ứng dụng phía sau.\n\nVì chạy scraper trong môi trường thực tế chủ yếu là bài toán hạ tầng, Apify gói sẵn những phần khó chịu: xoay proxy dân cư và datacenter, dấu vân tay trình duyệt và né chặn, thử lại khi lỗi, lưu dataset và key-value, cùng giám sát vận hành. Lập trình viên muốn tự viết code có thể tạo Actor bằng SDK Apify cho Python hoặc JavaScript, hoặc dùng Crawlee — thư viện crawl và tự động hóa trình duyệt mã nguồn mở, tương thích Playwright, Puppeteer, Selenium và BeautifulSoup.\n\nGần đây nền tảng định vị rõ hơn quanh AI: MCP server và CLI cho phép trợ lý và agent tìm kiếm, gọi Actor như một công cụ, còn Actor Website Content Crawler được thiết kế để cấp dữ liệu cho ứng dụng LLM và cơ sở dữ liệu vector. Mô hình giá theo dạng freemium với credit hàng tháng, tính phí theo mức dùng cho nhiều Actor và hợp đồng doanh nghiệp riêng. **Giá & các gói:** Freemium: gói miễn phí có credit hàng tháng, gói trả phí mở rộng credit và số luồng chạy song song, nhiều Actor trong chợ tính phí theo mức dùng, và gói doanh nghiệp theo yêu cầu. Nhà phát triển công bố Actor được chia sẻ doanh thu. - **Chợ Actor:** Hơn một trăm nghìn scraper và công cụ tự động hóa dùng ngay, trải rộng mạng xã hội, bản đồ, thương mại điện tử, bất động sản và crawl web tổng quát. - **MCP server và CLI:** Kết nối Actor của Apify trực tiếp với trợ lý và AI agent để tìm kho công cụ, chạy scraper và nhận kết quả có cấu trúc như một lệnh gọi công cụ. - **Proxy và né chặn:** Xoay proxy và né chặn được quản lý sẵn trong nền tảng, giúp scraper vẫn chạy khi website đích tăng cường phòng vệ. - **Crawlee và SDK Apify:** Thư viện crawl mã nguồn mở cùng SDK Python, JavaScript để xây Actor riêng với Playwright, Puppeteer, Selenium hoặc Cheerio. - **Lên lịch, lưu trữ và tích hợp:** Chạy định kỳ, kết xuất dataset ra CSV/JSON/Excel, webhook và tích hợp với LangChain, LlamaIndex, Zapier cùng hàng nghìn ứng dụng. **Điểm mạnh:** Kho scraper dồi dào, nhiều tác vụ không cần viết code; Hạ tầng proxy, thử lại và né chặn do nền tảng lo; Sẵn sàng cho agent qua MCP, CLI và API, có tích hợp LangChain và LlamaIndex; Có hạn mức miễn phí để thử nghiệm và chương trình chia doanh thu cho nhà phát triển **Hạn chế:** Chi phí tăng theo mức dùng nên thu thập khối lượng lớn khá tốn kém; Chất lượng Actor cộng đồng và Actor chính thức không đồng đều; Website đích thay đổi thường xuyên khiến một số Actor hỏng hoặc cần cập nhật [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/apify.md) ## Labelbox Labelbox giữ vị trí khác thường trong ngăn xếp AI: họ không chủ yếu bán chatbot hay công cụ tạo sinh, mà xây dựng môi trường và dữ liệu để mô hình học, cùng các agent đảm nhận công việc kỹ thuật và nghiên cứu lặp lại. Tuyên bố trên trang chủ rất thẳng: các phòng lab AI tiên phong huấn luyện trên môi trường và dữ liệu chuyên gia của Labelbox, còn đội kỹ thuật và nghiên cứu giao backlog lặp lại cho agent chạy trên Recursion. Vòng Series E hơn 100 triệu USD gần đây cho thấy luận điểm này được đầu tư mạnh.,Với doanh nghiệp, nửa mới hơn của sản phẩm là Recursion. Agent được kích hoạt bởi tín hiệu thật — build lỗi, cảnh báo PagerDuty, bản phát hành phụ thuộc mới, checkpoint mô hình mới, hay lịch sáng thứ Hai — rồi làm việc nền cho tới khi xong. Những ví dụ công ty nêu là sản phẩm bàn giao cụ thể chứ không phải bản tóm tắt: pull request đã kiểm thử kèm liên kết xem trước, bản nháp postmortem trên Confluence với mọi sự kiện đều có nguồn, bảng ablation chỉ rõ thay đổi nào tạo khác biệt, hay bản vá cho từng dịch vụ bị ảnh hưởng sau CVE nghiêm trọng. Một agent chấm điểm đánh giá mỗi lần chạy, và phiên đã chấm để lại ký ức, ghi chú, kỹ năng cho phiên kế tiếp.,Nền tảng ban đầu vẫn là mảng dữ liệu: dán nhãn, chú thích, chọn lọc và đánh giá mô hình với sự hỗ trợ của chuyên gia rà soát, dùng cho thị giác máy tính, NLP, tinh chỉnh có giám sát, RLHF và red team. Trên thực tế hai nửa củng cố nhau, vì môi trường tạo ra dữ liệu huấn luyện chất lượng cũng là nơi agent học làm việc thật. Giá theo kiểu doanh nghiệp, đi qua trao đổi với kinh doanh và phụ thuộc khối lượng dữ liệu lẫn mức dùng agent, không có gói tự phục vụ công khai. **Giá & các gói:** Liên hệ để biết giá. Labelbox không công bố gói tự phục vụ hay bảng giá công khai; đường dẫn giá hướng đội quan tâm tới trao đổi với bộ phận kinh doanh, và chi phí phụ thuộc phạm vi sản xuất dữ liệu, triển khai agent cùng yêu cầu doanh nghiệp. Không có gói miễn phí công bố. Khách hàng tiềm năng nên yêu cầu báo giá theo khối lượng và tình huống sử dụng. - **Dán nhãn và chú thích bằng chuyên gia:** Chú thích có cấu trúc, chọn lọc dữ liệu, đánh giá mô hình và rà soát có con người tham gia trên tác vụ thị giác, ngôn ngữ và tạo sinh, làm nền cho dữ liệu huấn luyện và đánh giá. - **Phiên agent tự vận hành:** Agent Recursion tự khởi động từ build, cảnh báo, commit, checkpoint và lịch chạy, rồi làm việc nền đến khi công việc hoàn tất và có thể kiểm chứng. - **Chuyên gia theo từng chức năng:** Agent chuyên biệt bao phủ kỹ thuật phần mềm, độ tin cậy, bảo mật, nghiên cứu ML, đánh giá, R&D, sản phẩm và tài chính, từ sửa test chập chờn đến soạn bản nháp postmortem. - **Kết quả có chấm điểm tích lũy:** Mỗi lần chạy đều được agent chấm điểm, và phiên đã chấm để lại ký ức, ghi chú, kỹ năng cho phiên sau đọc trước khi hành động. - **Tích hợp công cụ và dữ liệu gốc:** Agent làm việc trên đúng bộ công cụ đội ngũ đang dùng: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel và các nhà cung cấp đám mây. **Điểm mạnh:** Bao quát cả hai mặt: sản xuất dữ liệu huấn luyện, đánh giá và agent xử lý công việc lặp lại; Được hậu thuẫn bởi vòng Series E hơn 100 triệu USD gần đây và được các lab AI tiên phong sử dụng; Mỗi lần agent chạy tạo ra sản phẩm cụ thể, kiểm chứng được — test, chạy lại, ablation — thay vì gợi ý chưa xác minh; Tích hợp với chuỗi công cụ sẵn có: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery và Databricks **Hạn chế:** Không có bảng giá tự phục vụ hay đăng ký công khai: mọi thứ phải qua trao đổi với bộ phận kinh doanh nên việc đánh giá chậm hơn; Nền tảng giả định bạn đã có hạ tầng kỹ thuật và nghiên cứu thật (GitHub, đám mây, kho dữ liệu); Định vị đã chuyển nhanh sang các phiên agent tự vận hành, nên đội chỉ cần dán nhãn có thể thấy quá nặng [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/labelbox.md) ## Câu hỏi thường gặp ### Apify và Labelbox so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng? Apify có 4.147.762 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Labelbox có 762.803. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm. ### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào? Apify có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +3,9%; Labelbox là -22,8%. ### Giá cả so sánh thế nào? Apify: Freemium, Liên hệ để biết giá. Freemium: gói miễn phí có credit hàng tháng, gói trả phí mở rộng credit và số luồng chạy song song, nhiều Actor trong chợ tính phí theo mức dùng, và gói doanh nghiệp theo yêu cầu. Nhà phát triển công bố Actor được chia sẻ doanh thu. Labelbox: Liên hệ để biết giá. Liên hệ để biết giá. Labelbox không công bố gói tự phục vụ hay bảng giá công khai; đường dẫn giá hướng đội quan tâm tới trao đổi với bộ phận kinh doanh, và chi phí phụ thuộc phạm vi sản xuất dữ liệu, triển khai agent cùng yêu cầu doanh nghiệp. Không có gói miễn phí công bố. Khách hàng tiềm năng nên yêu cầu báo giá theo khối lượng và tình huống sử dụng. ## Lựa chọn thay thế | # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/vi/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4% | Freemium | Tự động hóa mã nguồn mở dành cho AI agent và nhóm kỹ thuật | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/n8n.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/vi/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Cung cấp khả năng chuyển đổi Markdown sẵn sàng cho LLM qua API, nhưng thiếu chợ actor cào dữ liệu khổng lồ của Apify. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [Roboflow](https://openaitools.app/vi/tool/roboflow) | 1.431.204 | +6,6% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Tinh giản quy trình thị giác máy tính từ đầu đến cuối từ chú thích đến triển khai mô hình, nhưng thiếu khả năng điều phối tác nhân doanh nghiệp như Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/roboflow.md) | | 4 | [Clay](https://openaitools.app/vi/tool/clay-2-0) | 1.267.465 | -2,7% | Freemium, Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá | Xây dựng hệ thống GTM biến dữ liệu thành doanh thu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/clay-2-0.md) | | 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/vi/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9% | Dùng thử miễn phí, Trả phí | Cung cấp mạng proxy cấp doanh nghiệp và cơ sở hạ tầng dữ liệu web thô, nhưng thiếu chợ actor cắm-là-chạy của Apify. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/bright-data.md) | | 6 | [Appen](https://openaitools.app/vi/tool/appen-com) | 665.840 | +0,2% | Liên hệ để biết giá | Phụ thuộc nhiều vào các dịch vụ lao động quản lý có con người tham gia (human-in-the-loop) để xác thực dữ liệu, cung cấp ít công cụ kỹ thuật tự phục vụ hơn so với Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/appen-com.md) | | 7 | [Scale](https://openaitools.app/vi/tool/scale) | 616.915 | +12,5% | Liên hệ để biết giá | Cung cấp nhãn dán quy mô doanh nghiệp và đánh giá mô hình lớn, nhưng thường đòi hỏi ngân sách cao hơn Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/scale.md) | | 8 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/vi/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4% | Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá | Cung cấp chú thích đa phương tiện mạnh mẽ và tự động hóa quy trình, với các đường ống quản Curation dữ liệu trực quan hơn cho đội ngũ thị giác máy tính. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/super-annotate.md) | | 9 | [Gumloop](https://openaitools.app/vi/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gumloop.md) | | 10 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/vi/tool/prompts) | 315.624 | -80,2% | Freemium, Liên hệ để biết giá, Miễn phí | Theo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/prompts.md) | --- Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/apify-vs-labelbox More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)