# AquilaX vs Augment Code

AquilaX ghi nhận 18.188 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -5,4% và giá Freemium. Augment Code ghi nhận 326.215 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng +24,1% và giá Freemium, Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá.

| Chỉ số | [AquilaX](https://openaitools.app/vi/tool/aquilax) | [Augment Code](https://openaitools.app/vi/tool/augment-code) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://aquilax.ai | https://www.augmentcode.com |
| Danh mục | Đánh giá mã bằng AI, Công cụ cho lập trình viên AI, Công cụ phát hiện AI | AI Agent, Trợ lý code AI, AI tạo mã nguồn, Công cụ cho lập trình viên AI |
| Mô hình giá | Freemium | Freemium, Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 18.188 | 326.215 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -5,4% | +24,1% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Hoa Kỳ |
| Truy cập trực tiếp | 7.410 | 137.070 |
| Điểm đánh giá | 4,2 | 4,5 |
| Số lượt lưu | 1 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## AquilaX

AquilaX hợp nhất những công cụ bảo mật mà phần lớn đội ngũ phải tự ghép nối thủ công. Phân tích mã, quét phụ thuộc, kiểm thử động, phát hiện bí mật, rà soát hạ tầng dưới dạng mã, bảo mật container và API, phát hiện PII, kiểm tra mã độc và báo cáo tuân thủ đều chạy từ một tích hợp duy nhất ở tầng Git. Khi lập trình viên đẩy commit hoặc mở pull request, mọi công cụ khởi chạy song song thay vì tuần tự, nhà cung cấp cho biết thời gian hoàn tất quét khoảng dưới hai phút.

Điểm khác biệt nằm ở Securitron AI: mô hình được huấn luyện riêng cho từng khách hàng, xem xét kết quả thô từ các trình quét trước khi chúng tới màn hình lập trình viên, xếp hạng mức độ nghiêm trọng, loại bỏ những phát hiện bị đánh giá là cảnh báo sai và tạo bản vá dưới dạng pull request. Kết quả xuất hiện trên bảng điều khiển, đồng thời trong bình luận PR, IDE, Slack và các quy trình sẵn có, nên việc khắc phục không cần đổi công cụ.

AquilaX còn có chế độ xem ASPM và CSPM cho tình trạng bảo mật ứng dụng và đám mây, máy chủ MCP cho tích hợp dựa trên tác tử, cùng thư viện lớn công cụ bảo mật miễn phí cho lập trình viên như phân tích JWT, tạo hash, tra cứu CVE và checklist OWASP. Cách triển khai gồm nhà cung cấp Git, GitHub Actions, GitLab CI, REST API và CLI.

**Giá & các gói:** Có gói miễn phí; các gói trả phí Premium và Ultimate bổ sung khả năng triển khai, tuân thủ và quy trình làm việc. Giá doanh nghiệp cần liên hệ qua bản demo.

- **32 trình quét song song:** SAST, SCA, DAST, bí mật, IaC, container, API, PII và mã độc chạy đồng thời trong một lượt thay vì nhiều công cụ riêng lẻ.
- **Phân loại bằng Securitron AI:** Mô hình theo từng khách hàng lọc kết quả quét, loại cảnh báo sai trước khi tới lập trình viên và xếp hạng phần còn lại theo khả năng khai thác thực tế.
- **Pull request sửa lỗi tự động:** Với lỗi đã xác nhận, AquilaX tạo bản vá và mở pull request, để việc khắc phục diễn ra ngay trong quy trình review quen thuộc.
- **Tình trạng ASPM và CSPM:** Quản lý tình trạng bảo mật ứng dụng và đám mây mang lại góc nhìn rủi ro thống nhất trên mã, phụ thuộc và hạ tầng.
- **Hơn 100 công cụ miễn phí:** Tạo mật khẩu và hash, phân tích JWT, phân tích header bảo mật và CORS, tra cứu CVE, checklist OWASP đều miễn phí.

**Điểm mạnh:** Quét song song trên 32 công cụ nên có kết quả trong một lượt nhanh thay vì nhiều công cụ; Lọc nhiễu bằng AI nhắm đúng vào lượng cảnh báo sai khiến đội ngũ dễ bỏ qua cảnh báo bảo mật; Pull request sửa lỗi tự động đưa khắc phục vào đúng quy trình review của lập trình viên; Bộ công cụ bảo mật miễn phí phong phú giúp đánh giá trước khi mua

**Hạn chế:** Số lượng trình quét và tùy chọn lớn có thể gây quá tải cho đội nhỏ không có người phụ trách bảo mật; Một số tính năng triển khai, tuân thủ và quy trình nâng cao chỉ có ở gói cao nhất; Các số liệu hiệu năng công bố do nhà cung cấp tự báo cáo

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/aquilax.md)

## Augment Code

Augment Code hướng tới tổ chức kỹ thuật chứ không chỉ lập trình viên cần gợi ý tự động. Nền tảng là Context Engine, xây dựng hiểu biết có cấu trúc về kho mã hiện hữu — phụ thuộc, kiến trúc, quy ước — để gợi ý và thay đổi do AI tạo ra khớp với chính kho mã đó thay vì giống mẫu chung. Sản phẩm chạy trong các IDE phổ biến và có cả CLI cho terminal.

**Giá & các gói:** Freemium. Có gói miễn phí cho lập trình viên cá nhân, gói trả phí cho nhóm và lựa chọn dành cho doanh nghiệp theo báo giá. Triển khai doanh nghiệp hỗ trợ chạy tự lưu trữ và kết hợp; mức giá chính xác theo số ghế và mức dùng sẽ do bộ phận kinh doanh báo.

- **Context Engine hiểu kho mã:** Lập chỉ mục kiến trúc, phụ thuộc và quy ước của kho mã lớn để mã được tạo và kết quả review bám sát cách nhóm thực sự viết phần mềm.
- **Điều phối tác nhân Cosmos:** Chạy các vòng lặp SDLC kết nối nhau — review mã, ticket thành PR, phân loại sự cố, nâng cấp phụ thuộc và vá bảo mật — mỗi tác nhân chuyển kết quả cho tác nhân kế tiếp.
- **Cổng chất lượng có con người tham gia:** Công việc dừng ở các điểm kiểm soát đã định để kỹ sư phê duyệt kế hoạch và hành động quan trọng, thay vì để tác nhân phát hành thay đổi chưa được xem xét.
- **Chạy ở mọi nơi:** Tác nhân có thể chạy trong sandbox đám mây được quản lý, trên máy cục bộ và VM phát triển cho mã không thể ra ngoài, hoặc trong môi trường AWS và GCP của bạn.
- **Sổ đăng ký chuyên gia và bộ nhớ chia sẻ:** Dùng tác nhân có sẵn, fork hoặc tự tạo; các chỉnh sửa và kiến thức chia sẻ giúp cải thiện chất lượng các lần chạy sau của cả nhóm.

**Điểm mạnh:** Hiểu sâu kho mã nên gợi ý khớp với kiến trúc và quy ước hiện có; Các vòng lặp kết nối xuyên suốt SDLC thay vì chỉ giải quyết một tác vụ riêng lẻ; Cổng chất lượng giữ con người kiểm soát các thay đổi quan trọng; Triển khai linh hoạt, có thể chạy cục bộ và tự lưu trữ cho mã nhạy cảm

**Hạn chế:** Giá doanh nghiệp theo báo giá nên khó lập dự toán trước khi dùng thử; Giá trị trọn vẹn phụ thuộc vào việc kết nối tích hợp và trigger trên toàn bộ chuỗi công cụ; Nhóm nhỏ hoặc lập trình viên cá nhân có thể thấy lớp điều phối là quá nặng

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/augment-code.md)

## Câu hỏi thường gặp

### AquilaX và Augment Code so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

AquilaX có 18.188 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Augment Code có 326.215. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

AquilaX có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -5,4%; Augment Code là +24,1%.

### Giá cả so sánh thế nào?

AquilaX: Freemium. Có gói miễn phí; các gói trả phí Premium và Ultimate bổ sung khả năng triển khai, tuân thủ và quy trình làm việc. Giá doanh nghiệp cần liên hệ qua bản demo. Augment Code: Freemium, Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá. Freemium. Có gói miễn phí cho lập trình viên cá nhân, gói trả phí cho nhóm và lựa chọn dành cho doanh nghiệp theo báo giá. Triển khai doanh nghiệp hỗ trợ chạy tự lưu trữ và kết hợp; mức giá chính xác theo số ghế và mức dùng sẽ do bộ phận kinh doanh báo.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/vi/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1% | Freemium | Cung cấp quy trình làm việc tác nhân song song mạnh mẽ và công cụ IDE chuyên dụng, nhưng ít tập trung hơn vào bối cảnh mã nguồn doanh nghiệp độc quyền. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/vi/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7% | Freemium, Trả phí | Đơn giản hóa việc xây dựng và triển khai ứng dụng full-stack dựa trên đám mây bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhưng ít phù hợp hơn cho các kho lưu trữ doanh nghiệp kế thừa lớn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/replit.md) |
| 3 | [Cursor](https://openaitools.app/vi/tool/cursor-sh) | 4.790.129 | +6,5% | Freemium | Tích hợp trực tiếp vào VS Code làm trình soạn thảo hàng ngày, nhưng thiếu khả năng điều phối SDLC đa tác nhân toàn doanh nghiệp. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cursor-sh.md) |
| 4 | [Kiro](https://openaitools.app/vi/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6% | Freemium | Tập trung vào kỹ thuật hướng thông số kỹ thuật và xác minh tự động từ AWS, trong khi Augment hướng đến tự động hóa SDLC đa tác nhân rộng hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kiro.md) |
| 5 | [Devin](https://openaitools.app/vi/tool/devin) | 2.549.346 | +1% | Trả phí | Hoạt động như một kỹ sư phần mềm hoàn toàn tự động xử lý các ticket phức tạp một cách độc lập, trong khi Augment tập trung vào quy trình làm việc có sự tham gia của lập trình viên. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/devin.md) |
| 6 | [Command Code](https://openaitools.app/vi/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/command-code.md) |
| 7 | [Orca](https://openaitools.app/vi/tool/orca) | 1.025.891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/orca.md) |
| 8 | [KaneAI](https://openaitools.app/vi/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Tác nhân QA E2E gốc AI tạo sinh, lập kế hoạch, viết và tự phục hồi kiểm thử bằng ngôn ngữ tự nhiên | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kaneai.md) |
| 9 | [Aikido Security](https://openaitools.app/vi/tool/aikido-security) | 757.491 | +9,6% | Freemium | Nền tảng AppSec tất cả trong một, tự tìm và tự sửa lỗ hổng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/aikido-security.md) |
| 10 | [Trae](https://openaitools.app/vi/tool/trae) | 702.366 | -7,8% | Freemium | Mang lại trải nghiệm IDE tích hợp AI nhanh chóng với khả năng hiểu dự án sâu sắc, nhưng thiếu các công cụ quản lý ngữ cảnh doanh nghiệp nâng cao. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/trae.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/aquilax-vs-augment-code

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)