# Augment Code vs Ollama

Augment Code ghi nhận 326.215 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +24,1% và giá Freemium, Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá. Ollama ghi nhận 9.421.973 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng +4,3% và giá Free, Freemium, Paid.

| Chỉ số | [Augment Code](https://openaitools.app/vi/tool/augment-code) | [Ollama](https://openaitools.app/vi/tool/ollama) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://www.augmentcode.com | https://ollama.com |
| Danh mục | AI Agent, Trợ lý code AI, AI tạo mã nguồn, Công cụ cho lập trình viên AI | Large Language Models (LLMs), Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI mã nguồn mở |
| Mô hình giá | Freemium, Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá | Free, Freemium, Paid |
| Lượt truy cập hàng tháng | 326.215 | 9.421.973 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +24,1% | +4,3% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Trung Quốc |
| Truy cập trực tiếp | 137.070 | 4.020.134 |
| Điểm đánh giá | 4,5 | 4,8 |
| Số lượt lưu | 0 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | app, open-source, website |

## Augment Code

Augment Code hướng tới tổ chức kỹ thuật chứ không chỉ lập trình viên cần gợi ý tự động. Nền tảng là Context Engine, xây dựng hiểu biết có cấu trúc về kho mã hiện hữu — phụ thuộc, kiến trúc, quy ước — để gợi ý và thay đổi do AI tạo ra khớp với chính kho mã đó thay vì giống mẫu chung. Sản phẩm chạy trong các IDE phổ biến và có cả CLI cho terminal.

**Giá & các gói:** Freemium. Có gói miễn phí cho lập trình viên cá nhân, gói trả phí cho nhóm và lựa chọn dành cho doanh nghiệp theo báo giá. Triển khai doanh nghiệp hỗ trợ chạy tự lưu trữ và kết hợp; mức giá chính xác theo số ghế và mức dùng sẽ do bộ phận kinh doanh báo.

- **Context Engine hiểu kho mã:** Lập chỉ mục kiến trúc, phụ thuộc và quy ước của kho mã lớn để mã được tạo và kết quả review bám sát cách nhóm thực sự viết phần mềm.
- **Điều phối tác nhân Cosmos:** Chạy các vòng lặp SDLC kết nối nhau — review mã, ticket thành PR, phân loại sự cố, nâng cấp phụ thuộc và vá bảo mật — mỗi tác nhân chuyển kết quả cho tác nhân kế tiếp.
- **Cổng chất lượng có con người tham gia:** Công việc dừng ở các điểm kiểm soát đã định để kỹ sư phê duyệt kế hoạch và hành động quan trọng, thay vì để tác nhân phát hành thay đổi chưa được xem xét.
- **Chạy ở mọi nơi:** Tác nhân có thể chạy trong sandbox đám mây được quản lý, trên máy cục bộ và VM phát triển cho mã không thể ra ngoài, hoặc trong môi trường AWS và GCP của bạn.
- **Sổ đăng ký chuyên gia và bộ nhớ chia sẻ:** Dùng tác nhân có sẵn, fork hoặc tự tạo; các chỉnh sửa và kiến thức chia sẻ giúp cải thiện chất lượng các lần chạy sau của cả nhóm.

**Điểm mạnh:** Hiểu sâu kho mã nên gợi ý khớp với kiến trúc và quy ước hiện có; Các vòng lặp kết nối xuyên suốt SDLC thay vì chỉ giải quyết một tác vụ riêng lẻ; Cổng chất lượng giữ con người kiểm soát các thay đổi quan trọng; Triển khai linh hoạt, có thể chạy cục bộ và tự lưu trữ cho mã nhạy cảm

**Hạn chế:** Giá doanh nghiệp theo báo giá nên khó lập dự toán trước khi dùng thử; Giá trị trọn vẹn phụ thuộc vào việc kết nối tích hợp và trigger trên toàn bộ chuỗi công cụ; Nhóm nhỏ hoặc lập trình viên cá nhân có thể thấy lớp điều phối là quá nặng

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/augment-code.md)

## Ollama

Ollama đã trở thành cách mặc định để nhiều lập trình viên bắt đầu với mô hình mở. Chỉ một lần cài đặt là bạn có máy chủ cục bộ cùng dòng lệnh để tải trọng số mô hình, quản lý phiên bản và mở ra một HTTP API đơn giản trên máy. Vì mọi thứ chạy cục bộ, prompt và phản hồi không rời khỏi máy bạn, rất phù hợp cho việc tạo nguyên mẫu cần bảo mật, làm việc ngoại tuyến và thử nghiệm không muốn bị tính phí theo token.

Dự án đã vượt xa một trình chạy cục bộ đơn thuần. Ollama cũng cung cấp mô hình mở trên cloud, giúp bạn dùng được các checkpoint lớn và mạnh hơn mà không cần GPU cao cấp. Công ty báo cáo hơn 9 triệu lượt cài đặt mỗi tháng, hơn 1 tỷ lượt tải mô hình và hàng trăm nghìn tỷ token đã xử lý, cho thấy mức độ hiện diện sâu trong quy trình phát triển AI.

Giá cũng dễ tiếp cận: chạy mô hình trên phần cứng của bạn là miễn phí và không giới hạn, còn dùng trên cloud tính phí theo token, kèm các gói thuê bao cho cá nhân, người dùng chuyên sâu và đội nhóm. Trọng số mô hình do nhà phát hành gốc cung cấp, và Ollama nêu rõ prompt cùng phản hồi không bao giờ bị ghi log hay dùng để huấn luyện.

**Giá & các gói:** Chạy mô hình trên phần cứng của bạn là miễn phí. Dùng cloud tính phí theo mỗi triệu token, với Pro khoảng 20 USD/tháng, Max khoảng 100 USD/tháng, Team khoảng 500 USD/tháng kèm tín dụng chia sẻ và Enterprise theo báo giá riêng. Thanh toán theo năm được giảm giá.

- **Chạy mô hình cục bộ bằng một lệnh:** Cài một lần rồi tải mô hình trọng số mở theo tên; Ollama lo trọng số, lượng tử hóa và quản lý phiên bản.
- **HTTP API cục bộ và CLI:** Máy chủ tích hợp mở ra REST API dễ dùng để script, trình soạn thảo và agent gọi mô hình cục bộ với rất ít cấu hình.
- **Mô hình cloud cho việc lớn hơn:** Chuyển yêu cầu sang mô hình mở được lưu trữ khi laptop không đủ sức, với giá theo token và các mức đồng thời.
- **Danh mục mô hình phong phú:** Truy cập các họ mô hình như Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral và gpt-oss từ một giao diện duy nhất.
- **Bảo mật mặc định:** Suy luận cục bộ giữ prompt và kết quả trên thiết bị của bạn, không ghi log và không dùng để huấn luyện.

**Điểm mạnh:** Cài đặt và sử dụng cực nhanh, CLI và API thân thiện; Suy luận cục bộ mang lại bảo mật cao và không tốn phí token trên phần cứng của bạn; Danh mục mô hình trọng số mở rộng và được cập nhật liên tục; Tùy chọn cloud giúp mở rộng lên mô hình lớn hơn mà không cần mua phần cứng mới

**Hạn chế:** Hiệu năng cục bộ phụ thuộc nhiều vào GPU và RAM; Dùng cloud tính phí theo token, mô hình lớn khiến chi phí tăng nhanh; Tính năng phục vụ nâng cao ít hơn so với máy chủ suy luận chuyên dụng

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/ollama.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Augment Code và Ollama so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Augment Code có 326.215 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Ollama có 9.421.973. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Augment Code có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +24,1%; Ollama là +4,3%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Augment Code: Freemium, Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá. Freemium. Có gói miễn phí cho lập trình viên cá nhân, gói trả phí cho nhóm và lựa chọn dành cho doanh nghiệp theo báo giá. Triển khai doanh nghiệp hỗ trợ chạy tự lưu trữ và kết hợp; mức giá chính xác theo số ghế và mức dùng sẽ do bộ phận kinh doanh báo. Ollama: Free, Freemium, Paid. Chạy mô hình trên phần cứng của bạn là miễn phí. Dùng cloud tính phí theo mỗi triệu token, với Pro khoảng 20 USD/tháng, Max khoảng 100 USD/tháng, Team khoảng 500 USD/tháng kèm tín dụng chia sẻ và Enterprise theo báo giá riêng. Thanh toán theo năm được giảm giá.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Cloud API gateway providing instant access to thousands of models, trading local hardware privacy for cloud compute. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/vi/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1% | Freemium | Cung cấp quy trình làm việc tác nhân song song mạnh mẽ và công cụ IDE chuyên dụng, nhưng ít tập trung hơn vào bối cảnh mã nguồn doanh nghiệp độc quyền. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/google-antigravity.md) |
| 3 | [Replit](https://openaitools.app/vi/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7% | Freemium, Trả phí | Đơn giản hóa việc xây dựng và triển khai ứng dụng full-stack dựa trên đám mây bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhưng ít phù hợp hơn cho các kho lưu trữ doanh nghiệp kế thừa lớn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/replit.md) |
| 4 | [Cursor](https://openaitools.app/vi/tool/cursor-sh) | 4.790.129 | +6,5% | Freemium | Tích hợp trực tiếp vào VS Code làm trình soạn thảo hàng ngày, nhưng thiếu khả năng điều phối SDLC đa tác nhân toàn doanh nghiệp. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cursor-sh.md) |
| 5 | [Kiro](https://openaitools.app/vi/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6% | Freemium | Tập trung vào kỹ thuật hướng thông số kỹ thuật và xác minh tự động từ AWS, trong khi Augment hướng đến tự động hóa SDLC đa tác nhân rộng hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kiro.md) |
| 6 | [Devin](https://openaitools.app/vi/tool/devin) | 2.549.346 | +1% | Trả phí | Hoạt động như một kỹ sư phần mềm hoàn toàn tự động xử lý các ticket phức tạp một cách độc lập, trong khi Augment tập trung vào quy trình làm việc có sự tham gia của lập trình viên. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/devin.md) |
| 7 | [Command Code](https://openaitools.app/vi/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/command-code.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/vi/tool/orca) | 1.025.891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/orca.md) |
| 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/vi/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Tác nhân QA E2E gốc AI tạo sinh, lập kế hoạch, viết và tự phục hồi kiểm thử bằng ngôn ngữ tự nhiên | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kaneai.md) |
| 10 | [Dify](https://openaitools.app/vi/tool/dify-ai) | 819.691 | -15% | Freemium | Open-source platform for building visual agentic workflows and RAG pipelines using local or cloud models. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/dify-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/augment-code-vs-ollama

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)