# Augment Code vs stagewise

Augment Code ghi nhận 326.215 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +24,1% và giá Freemium, Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá. stagewise ghi nhận 1.110 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -73% và giá Free, Enterprise (contact for pricing).

| Chỉ số | [Augment Code](https://openaitools.app/vi/tool/augment-code) | [stagewise](https://openaitools.app/vi/tool/stagewise) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://www.augmentcode.com | https://stagewise.io |
| Danh mục | AI Agent, Trợ lý code AI, AI tạo mã nguồn, Công cụ cho lập trình viên AI | AI Agent, Công cụ cho lập trình viên AI, Trợ lý code AI, Trợ lý thiết kế AI |
| Mô hình giá | Freemium, Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá | Free, Enterprise (contact for pricing) |
| Lượt truy cập hàng tháng | 326.215 | 1.110 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +24,1% | -73% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Italy |
| Truy cập trực tiếp | 137.070 | 430 |
| Điểm đánh giá | 4,5 | 4,4 |
| Số lượt lưu | 0 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## Augment Code

Augment Code hướng tới tổ chức kỹ thuật chứ không chỉ lập trình viên cần gợi ý tự động. Nền tảng là Context Engine, xây dựng hiểu biết có cấu trúc về kho mã hiện hữu — phụ thuộc, kiến trúc, quy ước — để gợi ý và thay đổi do AI tạo ra khớp với chính kho mã đó thay vì giống mẫu chung. Sản phẩm chạy trong các IDE phổ biến và có cả CLI cho terminal.

**Giá & các gói:** Freemium. Có gói miễn phí cho lập trình viên cá nhân, gói trả phí cho nhóm và lựa chọn dành cho doanh nghiệp theo báo giá. Triển khai doanh nghiệp hỗ trợ chạy tự lưu trữ và kết hợp; mức giá chính xác theo số ghế và mức dùng sẽ do bộ phận kinh doanh báo.

- **Context Engine hiểu kho mã:** Lập chỉ mục kiến trúc, phụ thuộc và quy ước của kho mã lớn để mã được tạo và kết quả review bám sát cách nhóm thực sự viết phần mềm.
- **Điều phối tác nhân Cosmos:** Chạy các vòng lặp SDLC kết nối nhau — review mã, ticket thành PR, phân loại sự cố, nâng cấp phụ thuộc và vá bảo mật — mỗi tác nhân chuyển kết quả cho tác nhân kế tiếp.
- **Cổng chất lượng có con người tham gia:** Công việc dừng ở các điểm kiểm soát đã định để kỹ sư phê duyệt kế hoạch và hành động quan trọng, thay vì để tác nhân phát hành thay đổi chưa được xem xét.
- **Chạy ở mọi nơi:** Tác nhân có thể chạy trong sandbox đám mây được quản lý, trên máy cục bộ và VM phát triển cho mã không thể ra ngoài, hoặc trong môi trường AWS và GCP của bạn.
- **Sổ đăng ký chuyên gia và bộ nhớ chia sẻ:** Dùng tác nhân có sẵn, fork hoặc tự tạo; các chỉnh sửa và kiến thức chia sẻ giúp cải thiện chất lượng các lần chạy sau của cả nhóm.

**Điểm mạnh:** Hiểu sâu kho mã nên gợi ý khớp với kiến trúc và quy ước hiện có; Các vòng lặp kết nối xuyên suốt SDLC thay vì chỉ giải quyết một tác vụ riêng lẻ; Cổng chất lượng giữ con người kiểm soát các thay đổi quan trọng; Triển khai linh hoạt, có thể chạy cục bộ và tự lưu trữ cho mã nhạy cảm

**Hạn chế:** Giá doanh nghiệp theo báo giá nên khó lập dự toán trước khi dùng thử; Giá trị trọn vẹn phụ thuộc vào việc kết nối tích hợp và trigger trên toàn bộ chuỗi công cụ; Nhóm nhỏ hoặc lập trình viên cá nhân có thể thấy lớp điều phối là quá nặng

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/augment-code.md)

## stagewise

stagewise tự định vị là bộ điều phối agent thế hệ mới chứ không phải một plugin gợi ý mã đơn thuần. Ý tưởng cốt lõi là "chủ quyền mô hình": bạn quyết định mô hình nào đứng sau mỗi agent, có thể là mô hình tiên tiến như Claude, GPT hay Gemini, mô hình trọng số mở như DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi hay MiniMax, hoặc mô hình chạy cục bộ qua Ollama, vLLM hay llama.cpp. IDE có lớp suy luận đám mây tùy chọn để bạn bắt đầu mà không cần API key, nhưng vẫn có thể chuyển sang khóa riêng hoặc endpoint tùy chỉnh bất cứ lúc nào.

Trọng tâm kỹ thuật là chạy agent trong thời gian dài mà không đốt token vô tội vạ. stagewise giữ tiền tố hội thoại ổn định giữa các lượt để tối đa hóa tỉ lệ trúng cache prompt, và khi môi trường thay đổi thì chỉ gửi một delta trạng thái gọn thay vì dựng lại toàn bộ ngữ cảnh. Runtime cũng tự nén ngữ cảnh khi tác vụ lớn dần, giúp agent luôn nắm được trạng thái terminal và trình duyệt với chi phí thấp hơn nhiều so với cách thông thường. Trang web cho biết tỉ lệ trúng cache trung bình khoảng 87%.

Mã nguồn được phát hành theo giấy phép AGPLv3 trên GitHub, công ty là stagewise GmbH và được Y Combinator hậu thuẫn, kèm gói doanh nghiệp cho các đội muốn chạy stagewise trên hạ tầng riêng với mô hình riêng. Đội ngũ cũng đã công bố Klex Bots, sản phẩm liên quan đảm nhận công việc lập trình từ lập kế hoạch đến khi hợp nhất pull request.

**Giá & các gói:** Agentic IDE của stagewise là mã nguồn mở và miễn phí (AGPLv3), kèm tài khoản lưu trữ tùy chọn cung cấp quyền truy cập suy luận đám mây được cấu hình sẵn mà không cần API key riêng. Bạn cũng có thể dùng khóa nhà cung cấp của mình hoặc endpoint tùy chỉnh. Giá gói doanh nghiệp được báo theo yêu cầu cho triển khai tại chỗ hoặc tự lưu trữ.

- **Điều phối đa agent song song:** Chạy nhiều agent cùng lúc, mỗi agent tự triển khai một tính năng hoặc sửa một lỗi, tất cả từ một trung tâm điều khiển.
- **Toàn quyền chọn mô hình:** Trỏ từng agent tới API tiên tiến, mô hình trọng số mở hoặc suy luận cục bộ qua Ollama, vLLM và llama.cpp, miễn là nhà cung cấp có API tương thích.
- **Runtime tối ưu cho cache:** Tiền tố hội thoại ổn định và delta trạng thái gọn giúp giữ tỉ lệ trúng cache cao, làm phiên agent chạy dài rẻ hơn đáng kể.
- **Dùng gói đăng ký sẵn có:** Kết nối các gói lập trình và nhà cung cấp hiện có như OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Kimi, Qwen, MiniMax, hoặc dùng dịch vụ tổng hợp.
- **Mã nguồn mở và tự lưu trữ:** Toàn bộ mã AGPLv3 có trên GitHub, doanh nghiệp có thể chạy stagewise trên hạ tầng và endpoint mô hình của riêng mình.

**Điểm mạnh:** Miễn phí và mã nguồn mở theo AGPLv3, mã hoàn toàn công khai; Tự do chọn mô hình thực sự, gồm cả cục bộ và trọng số mở, không bị khóa vào một nhà cung cấp; Tối ưu có chủ đích hiệu quả token cho tác vụ agent chạy dài; Được Y Combinator hậu thuẫn và có lộ trình triển khai cho doanh nghiệp

**Hạn chế:** Hướng tới lập trình viên, người không chuyên sẽ thấy cấu hình khá nặng; Dùng mô hình cục bộ phụ thuộc vào phần cứng của bạn, chi phí tăng khi mở rộng; Cần cửa sổ ngữ cảnh khá lớn (khuyến nghị khoảng 150k token) để có kết quả tốt

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/stagewise.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Augment Code và stagewise so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Augment Code có 326.215 lượt truy cập hàng tháng, trong khi stagewise có 1.110. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Augment Code có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +24,1%; stagewise là -73%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Augment Code: Freemium, Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá. Freemium. Có gói miễn phí cho lập trình viên cá nhân, gói trả phí cho nhóm và lựa chọn dành cho doanh nghiệp theo báo giá. Triển khai doanh nghiệp hỗ trợ chạy tự lưu trữ và kết hợp; mức giá chính xác theo số ghế và mức dùng sẽ do bộ phận kinh doanh báo. stagewise: Free, Enterprise (contact for pricing). Agentic IDE của stagewise là mã nguồn mở và miễn phí (AGPLv3), kèm tài khoản lưu trữ tùy chọn cung cấp quyền truy cập suy luận đám mây được cấu hình sẵn mà không cần API key riêng. Bạn cũng có thể dùng khóa nhà cung cấp của mình hoặc endpoint tùy chỉnh. Giá gói doanh nghiệp được báo theo yêu cầu cho triển khai tại chỗ hoặc tự lưu trữ.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/vi/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4% | Freemium | Tác tử lập trình AI để xây phần mềm tham vọng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cursor.md) |
| 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/vi/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1% | Freemium | Nền tảng phát triển của Google cho kỷ nguyên tác nhân AI | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/google-antigravity.md) |
| 3 | [Replit](https://openaitools.app/vi/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7% | Freemium, Trả phí | Đơn giản hóa việc xây dựng và triển khai ứng dụng full-stack dựa trên đám mây bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhưng ít phù hợp hơn cho các kho lưu trữ doanh nghiệp kế thừa lớn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/replit.md) |
| 4 | [Cursor](https://openaitools.app/vi/tool/cursor-sh) | 4.790.129 | +6,5% | Freemium | Tích hợp trực tiếp vào VS Code làm trình soạn thảo hàng ngày, nhưng thiếu khả năng điều phối SDLC đa tác nhân toàn doanh nghiệp. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cursor-sh.md) |
| 5 | [Kiro](https://openaitools.app/vi/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6% | Freemium | IDE AI theo hướng đặc tả kiêm nền tảng agent, lập kế hoạch, xây dựng, đánh giá và kiểm chứng công việc kỹ thuật thực tế. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kiro.md) |
| 6 | [Devin](https://openaitools.app/vi/tool/devin) | 2.549.346 | +1% | Trả phí | Hoạt động như một kỹ sư phần mềm hoàn toàn tự động xử lý các ticket phức tạp một cách độc lập, trong khi Augment tập trung vào quy trình làm việc có sự tham gia của lập trình viên. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/devin.md) |
| 7 | [Command Code](https://openaitools.app/vi/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Trợ lý lập trình AI học gu viết code của bạn | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/command-code.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/vi/tool/orca) | 1.025.891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Chạy nhiều agent lập trình song song, mỗi agent trong worktree riêng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/orca.md) |
| 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/vi/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Tác nhân QA E2E gốc AI tạo sinh, lập kế hoạch, viết và tự phục hồi kiểm thử bằng ngôn ngữ tự nhiên | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kaneai.md) |
| 10 | [Trae](https://openaitools.app/vi/tool/trae) | 702.366 | -7,8% | Freemium | IDE AI và tác nhân lập trình làm việc trên cả dự án của bạn, không chỉ ở con trỏ | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/trae.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/augment-code-vs-stagewise

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)