# BigModel vs SiliconFlow

BigModel ghi nhận 5.700.686 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -17% và giá Freemium. SiliconFlow ghi nhận 276.303 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -10,5% và giá Pay-as-you-go.

| Chỉ số | [BigModel](https://openaitools.app/vi/tool/bigmodel) | [SiliconFlow](https://openaitools.app/vi/tool/siliconflow) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://bigmodel.cn | https://www.siliconflow.com |
| Danh mục | Large Language Models (LLMs), AI API, Mô hình AI, AI Agent | Công cụ cho lập trình viên AI, AI API, Mô hình AI |
| Mô hình giá | Freemium | Pay-as-you-go |
| Lượt truy cập hàng tháng | 5.700.686 | 276.303 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -17% | -10,5% |
| Thị trường chính | Trung Quốc | Hoa Kỳ |
| Truy cập trực tiếp | 4.230.503 | 95.109 |
| Điểm đánh giá | 4,6 | 4,6 |
| Số lượt lưu | 0 | 1 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## BigModel

BigModel là nền tảng dành cho nhà phát triển của Zhipu AI, cung cấp quyền truy cập API vào dòng mô hình ngôn ngữ GLM cùng nhiều năng lực đa phương thức. Thay vì phối hợp nhiều nhà cung cấp, đội ngũ có thể gọi sinh văn bản, hiểu thị giác - ngôn ngữ, OCR, nhận dạng giọng nói, tổng hợp giọng nói, tạo ảnh và tạo video từ một tài khoản với cùng một bộ thông tin xác thực.

Ngoài việc cung cấp mô hình, nền tảng còn hướng tới người xây dựng ứng dụng. Nó bao gồm framework agent, hỗ trợ dịch vụ MCP, công cụ cơ sở tri thức cho sinh tăng cường truy hồi, quy trình tinh chỉnh và playground để thử nhanh trên trình duyệt. Bên cạnh đó là trợ lý lập trình AI cùng trải nghiệm xây dựng trực quan hoặc low-code cho các đội muốn ra mắt sản phẩm mà không cần đội ML lớn.

Với tổ chức có yêu cầu nghiêm ngặt, BigModel hỗ trợ triển khai phiên bản riêng và tại chỗ, cùng hình thức trả theo token và hợp đồng doanh nghiệp. Vì vậy nền tảng phù hợp cả với nhà phát triển cá nhân làm nguyên mẫu ngân sách hạn chế lẫn doanh nghiệp cần giữ dữ liệu trong hạ tầng của mình.

**Giá & các gói:** BigModel dùng mô hình freemium kết hợp trả theo token: người dùng mới thường nhận tín dụng dùng thử, sau đó trả theo lượng token tiêu thụ qua API. Khối lượng lớn, phiên bản riêng và cài đặt tại chỗ sẽ được thương lượng qua hợp đồng doanh nghiệp với giá liên hệ. Hãy kiểm tra biểu phí mới nhất trên trang giá chính thức.

- **API GLM cho văn bản và đa phương thức:** Một tài khoản truy cập mô hình GLM cùng các điểm cuối thị giác, OCR, giọng nói, ảnh và video.
- **Hỗ trợ agent và MCP:** Xây dựng agent biết dùng công cụ và công bố hoặc tiêu thụ dịch vụ MCP để kết nối mô hình với hệ thống ngoài.
- **Cơ sở tri thức và RAG:** Tạo cơ sở tri thức được quản lý và pipeline truy hồi để mô hình trả lời dựa trên tài liệu của bạn.
- **Tinh chỉnh và playground:** Tinh chỉnh mô hình bằng dữ liệu của bạn và thử prompt tương tác trên trình duyệt trước khi phát hành.
- **Triển khai riêng tư và tại chỗ:** Chạy mô hình trên phiên bản riêng hoặc phần cứng của bạn để đáp ứng yêu cầu lưu trú dữ liệu và tuân thủ.

**Điểm mạnh:** Bao phủ mô hình rộng, từ LLM đến thị giác, giọng nói và video trên một nền tảng; Hỗ trợ chính thức cho dòng GLM nên tài liệu và cập nhật là nguồn gốc; Có triển khai riêng tư và tại chỗ cho yêu cầu dữ liệu nghiêm ngặt; Cung cấp agent, cơ sở tri thức và tinh chỉnh ngoài quyền truy cập API

**Hạn chế:** Tài liệu và giá chủ yếu bằng tiếng Trung, gây khó cho đội chỉ dùng tiếng Anh; Một số năng lực doanh nghiệp cần liên hệ kinh doanh, không có giá tự phục vụ minh bạch; Chi phí token có thể tăng nhanh với khối lượng đa phương thức lớn

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/bigmodel.md)

## SiliconFlow

SiliconFlow định vị mình là hạ tầng AI thay vì một mô hình đơn lẻ. Nền tảng tập hợp danh mục rộng gồm LLM văn bản, tạo ảnh (ví dụ dòng FLUX), video và âm thanh, giúp đội ngũ đổi hoặc so sánh mô hình chỉ bằng cách thay một tham số thay vì làm lại tích hợp. Yêu cầu được phục vụ qua endpoint tương thích OpenAI, nên nhiều đoạn mã SDK hiện có chỉ cần đổi base URL và khóa.

Triển khai linh hoạt theo thiết kế. Bạn có thể bắt đầu với suy luận serverless trả theo dùng, không cần cấu hình, rồi chuyển sang endpoint riêng để có cách ly và thông lượng, hoặc đặt trước GPU lớp NVIDIA H100/H200, AMD MI300 và RTX 4090 khi cần dung lượng đảm bảo và hóa đơn dễ đoán. Gói GPU linh hoạt (FaaS) hướng tới tải tăng vọt, còn lớp cổng AI bổ sung định tuyến thông minh, giới hạn tốc độ và kiểm soát chi phí.

Nền tảng còn bao quát vòng đời mô hình: truy cập và xử lý dữ liệu, tinh chỉnh với triển khai một cú nhấp, và engine suy luận tự phát triển giúp tăng thông lượng, giảm độ trễ. SiliconFlow cho biết không lưu trữ dữ liệu khách hàng, đồng thời công bố giá theo mỗi triệu token với mức riêng cho đầu vào, đầu vào cache và đầu ra, giúp dự toán chi phí rõ ràng hơn.

**Giá & các gói:** Trả theo mức dùng, không cần cam kết trước: suy luận serverless tính theo mỗi triệu token (đầu vào, đầu vào cache và đầu ra có mức riêng) hoặc theo ảnh tạo ra, bảng giá công khai theo từng mô hình. Các gói theo dung lượng — endpoint riêng, GPU đặt trước và GPU linh hoạt — thường được báo giá qua trao đổi với kinh doanh. Có gói khởi đầu miễn phí để thử mô hình trước khi cam kết.

- **Một API tương thích OpenAI:** Truy cập danh mục LLM và mô hình đa phương thức rộng qua một endpoint, nên phần lớn mã SDK hiện có chỉ cần đổi base URL và khóa.
- **Triển khai serverless, riêng và đặt trước:** Bắt đầu bằng gọi serverless trả theo dùng, rồi chuyển sang endpoint riêng, GPU đặt trước H100/H200/MI300 hoặc GPU linh hoạt (FaaS) khi nhu cầu thông lượng và chi phí tăng.
- **Tinh chỉnh và triển khai một cú nhấp:** Tùy biến mô hình được hỗ trợ bằng dữ liệu riêng và đưa phiên bản đã tinh chỉnh lên endpoint lưu trữ mà không phải tự dựng pipeline huấn luyện.
- **Giá theo token được công bố:** Bảng giá minh bạch nêu giá đầu vào, đầu vào cache và đầu ra mỗi triệu token, kèm giá theo ảnh cho mô hình tạo sinh, giúp lập ngân sách cụ thể.
- **Định tuyến và kiểm soát bằng cổng AI:** Lớp cổng tập trung truy cập mô hình với định tuyến thông minh, giới hạn tốc độ và chính sách kiểm soát chi phí.

**Điểm mạnh:** Danh mục đa nhà cung cấp phong phú sau một API tương thích OpenAI, giảm công tích hợp; Giá theo token và theo ảnh công khai giúp mô hình hóa chi phí dễ đoán; Tùy chọn triển khai mở rộng từ nguyên mẫu serverless tới GPU đặt trước mà không đổi nền tảng; Cam kết không lưu dữ liệu và tối ưu engine suy luận nội bộ cho độ trễ và thông lượng

**Hạn chế:** Chi tiết giá theo mô hình và danh mục thay đổi nhanh, cần theo dõi để giữ mô hình chi phí chính xác; Giá GPU đặt trước và dung lượng riêng do đội kinh doanh báo, không hoàn toàn tự phục vụ; Độ sâu tính năng khác nhau giữa các dòng mô hình nên một số tùy chọn nâng cao không đồng nhất

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/siliconflow.md)

## Câu hỏi thường gặp

### BigModel và SiliconFlow so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

BigModel có 5.700.686 lượt truy cập hàng tháng, trong khi SiliconFlow có 276.303. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

BigModel có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -17%; SiliconFlow là -10,5%.

### Giá cả so sánh thế nào?

BigModel: Freemium. BigModel dùng mô hình freemium kết hợp trả theo token: người dùng mới thường nhận tín dụng dùng thử, sau đó trả theo lượng token tiêu thụ qua API. Khối lượng lớn, phiên bản riêng và cài đặt tại chỗ sẽ được thương lượng qua hợp đồng doanh nghiệp với giá liên hệ. Hãy kiểm tra biểu phí mới nhất trên trang giá chính thức. SiliconFlow: Pay-as-you-go. Trả theo mức dùng, không cần cam kết trước: suy luận serverless tính theo mỗi triệu token (đầu vào, đầu vào cache và đầu ra có mức riêng) hoặc theo ảnh tạo ra, bảng giá công khai theo từng mô hình. Các gói theo dung lượng — endpoint riêng, GPU đặt trước và GPU linh hoạt — thường được báo giá qua trao đổi với kinh doanh. Có gói khởi đầu miễn phí để thử mô hình trước khi cam kết.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3% | Freemium | Mang lại hiệu suất suy luận trọng số mở xuất sắc với chi phí rất thấp, nhưng thiếu bộ công cụ xây dựng tác nhân đa phương thức doanh nghiệp rộng lớn của BigModel. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Nền tảng OpenAI](https://openaitools.app/vi/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6% | Trả phí | Nền tảng dành cho nhà phát triển và API doanh nghiệp để triển khai GPT-6 Astra, Sol, Luna và các tác tử đa phương thức thời gian thực. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | Cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào các mô hình Gemini với mức miễn phí hào phóng, nhưng thiếu sự đa dạng về mô hình mã nguồn mở. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Tổng hợp nhiều lựa chọn mô hình toàn cầu hơn, nhưng thiếu cơ sở hạ tầng trọng số mở có thông lượng cao chuyên dụng của SiliconFlow. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in high-speed generative media and image models, but offers less comprehensive large language model coverage. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Cung cấp suy luận không máy chủ mạnh mẽ cho các mô hình mở, nhưng có hệ sinh thái giá cả và công cụ phát triển khác. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/vi/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4% | Trả phí | Xuất sắc trong việc chạy các mô hình học máy tùy chỉnh và tinh chỉnh, nhưng có thể đắt hơn đối với suy luận LLM tiêu chuẩn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6% | Miễn phí | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai.md) |
| 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6% | Liên hệ để biết giá | Cung cấp tốc độ suy luận cực kỳ nhanh cho các mô hình mã nguồn mở, nhưng danh mục mô hình hỗ trợ hơi hạn chế hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai.md) |
| 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Trả phí | Cung cấp suy luận không máy chủ cực kỳ rẻ cho các mô hình open-weight, nhưng ít tùy chọn mô hình độc quyền hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/bigmodel-vs-siliconflow

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)