# Code to Flow vs Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Code to Flow ghi nhận 12.423 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +1,9% và giá Freemium. Qwen 4 (Alibaba Qwen4) ghi nhận 35.101.353 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -6,2% và giá Freemium.

| Chỉ số | [Code to Flow](https://openaitools.app/vi/tool/code-to-flow-visualize-your-code) | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://codetoflow.com | https://qwen.ai |
| Danh mục | Trình tạo sơ đồ bằng AI, Trợ lý code AI, Công cụ cho lập trình viên AI | Large Language Models (LLMs), Mô hình AI mã nguồn mở, Chatbot AI, Trợ lý AI |
| Mô hình giá | Freemium | Freemium |
| Lượt truy cập hàng tháng | 12.423 | 35.101.353 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +1,9% | -6,2% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Nga |
| Truy cập trực tiếp | 4.134 | 25.020.350 |
| Điểm đánh giá | 4,3 | 4,7 |
| Số lượt lưu | 3 | 1.180 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web, API, Mã nguồn mở |

## Code to Flow

Đọc mã của người khác — hoặc mã của chính mình từ nửa năm trước — là một trong những khâu chậm nhất của công việc phần mềm. Code to Flow rút ngắn quá trình đó bằng cách biến đoạn văn bản thành đồ thị trực quan. AI phân tích cấu trúc và logic rồi dựng lưu đồ tương tác có thể phóng to, di chuyển và chỉnh sửa, kèm bảng giải thích song song mô tả lập luận bằng lời thay vì ký hiệu.

Công cụ không giới hạn ở một loại sơ đồ. Ngoài luồng điều khiển, nó tạo được sơ đồ tuần tự cho tương tác, sơ đồ lớp cho cấu trúc đối tượng và góc nhìn hành trình người dùng, hữu ích cả khi gỡ lỗi một hàm phức tạp lẫn khi tài liệu hóa kiến trúc trong buổi review hay bản đặc tả. Sơ đồ xuất được dạng PNG, SVG hoặc PDF và chia sẻ qua liên kết.

Code to Flow chỉ xử lý các đoạn mã được dán và khẳng định không lưu trữ mã của bạn — mã chỉ được xử lý để tạo sơ đồ rồi bị hủy ngay, điều này quan trọng nếu bạn làm việc trong ràng buộc bảo mật. Gói miễn phí cho phép 3 lưu đồ mỗi ngày, và bản nâng cấp trọn đời hoặc theo tháng sẽ bỏ giới hạn ngày lẫn quảng cáo. Tại thời điểm đánh giá, trang web ghi hơn 500.000 lưu đồ đã được tạo.

**Giá & các gói:** Mô hình freemium. Miễn phí tối đa 3 lưu đồ mỗi ngày. Truy cập không giới hạn có dạng mua trọn đời một lần hoặc thuê bao theo tháng, cả hai đều bỏ quảng cáo và nâng giới hạn token. Giá cụ thể xem tại trang bảng giá.

- **Chuyển mã thành lưu đồ:** Dán đoạn mã Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, Go hoặc Rust để nhận sơ đồ tương tác về logic của nó.
- **Nhiều loại sơ đồ:** Tạo lưu đồ, sơ đồ tuần tự, sơ đồ lớp và góc nhìn hành trình người dùng tùy nhu cầu trình bày.
- **Giải thích mã bằng AI:** Mỗi sơ đồ đi kèm phần giải thích bằng văn bản để bạn đối chiếu cách AI đọc logic với hiểu biết của mình.
- **Xuất và chia sẻ:** Tải kết quả dạng PNG, SVG hoặc PDF, hoặc chia sẻ liên kết cho đồng nghiệp và người phản biện.

**Điểm mạnh:** Biến mã dày đặc thành hình ảnh dễ đọc trong vài giây thay vì mất vài phút tự lần theo; Hỗ trợ các ngôn ngữ phổ biến và nhiều loại sơ đồ trong cùng một công cụ; Phần giải thích giúp sơ đồ có thể tự kiểm chứng chứ không phải hình ảnh mơ hồ; Khẳng định không lưu mã, phù hợp công việc bảo mật; có gói miễn phí

**Hạn chế:** Tệp rất lớn có thể vượt giới hạn token của gói thấp; Không có trình chỉnh sửa tương tác để tùy biến sơ đồ sâu ngoài các chỉnh sửa cơ bản; Mức miễn phí 3 lưu đồ mỗi ngày khá hạn chế với người dùng thường xuyên

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/code-to-flow-visualize-your-code.md)

## Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Được giới thiệu lần đầu tại Hội nghị Apsara ở Hàng Châu (22/09/2026) và Apsara Amsterdam (29/10/2026), Qwen 4 (Qwen4) đánh dấu bước tiến thế hệ thứ tư của Alibaba Cloud trong lĩnh vực mô hình nền tảng đa phương thức (qwen.ai / chat.qwen.ai), với lộ trình mở rộng lên 5–10 nghìn tỷ tham số ở Qwen 4.5 và Qwen 5. Dòng mô hình có 4 phân khúc cốt lõi: Qwen4-Max (mô hình suy luận đầu bảng), Qwen4-Plus (phân khúc API doanh nghiệp cân bằng), Qwen4-Flash (độ trễ thấp, thông lượng cao) và Qwen4-27B (mô hình trọng số mở 27 tỷ tham số chạy trực tiếp trên PC/máy trạm cá nhân), bên cạnh hai biến thể chuyên biệt qwen4-coder-plus và qwen4-omni-120b-think. Nền tảng kỹ thuật của Qwen 4 là kiến trúc MoE thưa lai Gated DeltaNet + Gated Attention được thử nghiệm trên Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next với tổng 125B tham số, chỉ kích hoạt 6B mỗi token cùng tầng tra cứu embedding n-gram 51B), tích hợp cửa sổ ngữ cảnh 1M token, hiểu đa phương thức nguyên bản và cơ chế Recursive Self-Improvement (RSI).

**Giá & các gói:** Trò chuyện web và ứng dụng di động miễn phí tại chat.qwen.ai; tải miễn phí trọng số mở giấy phép Apache 2.0 cho dòng chạy cục bộ (như Qwen4-27B) trên Hugging Face & Ollama; và API thương mại tính phí theo mức dùng cho Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash qua Alibaba Cloud Model Studio.

- **4 Phân Khúc Cốt Lõi: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash & Qwen4-27B:** Đáp ứng trọn vẹn từ suy luận đỉnh cao trên đám mây (Qwen4-Max, Qwen4-Plus), phản hồi tức thì (Qwen4-Flash) đến triển khai cục bộ trên PC/workstation với Qwen4-27B.
- **Kiến Trúc MoE Thưa Lai Gated DeltaNet + Gated Attention:** Kế thừa thiết kế đột phá của Qwen 3.8-Flash-Next (125B tổng tham số, 6B hoạt động mỗi token, tầng n-gram 51B) giúp tối ưu tốc độ và bộ nhớ.
- **Tự Cải Thiện Đệ Quy (RSI) & Mô Hình Chuyên Biệt:** Ứng dụng huấn luyện Recursive Self-Improvement (RSI) cùng các mô hình chuyên sâu qwen4-coder-plus (lập trình) và qwen4-omni-120b-think (suy luận đa phương thức).
- **Cửa Sổ Ngữ Cảnh Đa Phương Thức 1M Token:** Xử lý liền mạch kho mã nguồn lớn, tài liệu dài, hình ảnh, âm thanh và video trong không gian ngữ cảnh 1 triệu token.
- **Trọng Số Mở Apache 2.0 & Alibaba Cloud Model Studio:** Hỗ trợ chat miễn phí tại chat.qwen.ai, tải về trên Hugging Face và Ollama theo giấy phép Apache 2.0 hoặc gọi API qua Model Studio.

**Điểm mạnh:** Hệ sinh thái toàn diện từ mô hình đầu bảng Qwen4-Max đến mô hình mở Apache 2.0 Qwen4-27B chạy mượt trên máy trạm cá nhân.; Kiến trúc lai Gated DeltaNet + Gated Attention từ Qwen 3.8-Flash-Next cực kỳ tiết kiệm tài nguyên (chỉ 6B tham số hoạt động/token).; Ngữ cảnh 1M token kết hợp đa phương thức nguyên bản cùng các bản chuyên dụng qwen4-coder-plus và qwen4-omni-120b-think.; Miễn phí trải nghiệm trên chat.qwen.ai và hỗ trợ sẵn trên Hugging Face, Ollama và Alibaba Cloud Model Studio.

**Hạn chế:** Các phiên bản cao cấp nhất như Qwen4-Max và Qwen4-Plus là mô hình đóng, chỉ truy cập được qua API hoặc chat đám mây.; Mốc quy mô 5–10 nghìn tỷ tham số nằm trong lộ trình kế tiếp (Qwen 4.5 và Qwen 5).; Khai thác tối đa ngữ cảnh 1M token khi chạy cục bộ đòi hỏi máy trạm có dung lượng VRAM/RAM lớn.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Code to Flow và Qwen 4 (Alibaba Qwen4) so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Code to Flow có 12.423 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Qwen 4 (Alibaba Qwen4) có 35.101.353. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Code to Flow có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +1,9%; Qwen 4 (Alibaba Qwen4) là -6,2%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Code to Flow: Freemium. Mô hình freemium. Miễn phí tối đa 3 lưu đồ mỗi ngày. Truy cập không giới hạn có dạng mua trọn đời một lần hoặc thuê bao theo tháng, cả hai đều bỏ quảng cáo và nâng giới hạn token. Giá cụ thể xem tại trang bảng giá. Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Trò chuyện web và ứng dụng di động miễn phí tại chat.qwen.ai; tải miễn phí trọng số mở giấy phép Apache 2.0 cho dòng chạy cục bộ (như Qwen4-27B) trên Hugging Face & Ollama; và API thương mại tính phí theo mức dùng cho Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash qua Alibaba Cloud Model Studio.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3% | Freemium | Cung cấp mô hình suy luận mã nguồn mở hàng đầu cùng API chi phí thấp, nhưng ít tập trung hơn vào các công cụ đa phương thức trong hệ sinh thái Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Tổng hợp hàng trăm mô hình đằng sau một cổng API duy nhất, nhưng hoạt động như một bộ định tuyến hơn là lưu trữ cơ sở hạ tầng Qwen nguyên bản. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel](https://openaitools.app/vi/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17% | Freemium | Cung cấp các API mô hình nền tảng và trình tạo tác nhân cạnh tranh của Trung Quốc, nhưng chuyên về kiến trúc GLM của Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Gemma - Mô hình mở của Google](https://openaitools.app/vi/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5% | Freemium, Trả phí | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/vi/tool/groq) | 3.987.936 | +10% | Trả phí | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/groq.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Cung cấp API không máy chủ mạnh mẽ cho các mô hình mã nguồn mở, nhưng thiếu các tích hợp huấn luyện gốc dành riêng cho hệ sinh thái Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/vi/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2% | Liên hệ để biết giá | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6% | Miễn phí | Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai.md) |
| 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6% | Liên hệ để biết giá | Mang lại hiệu suất suy luận cực高 cho các mô hình mã nguồn mở, nhưng tập trung nhiều hơn vào việc triển khai mã nguồn mở chung thay vì các công cụ dành riêng cho Qwen. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/code-to-flow-visualize-your-code-vs-qwen-4

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)