
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng phân tích dạng tác tử biến câu hỏi thành câu trả lời đáng tin cậy, có quản trị
Datadog ghi nhận 5.175.760 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -4,8% và giá Freemium, Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá, Miễn phí. Outerbase ghi nhận 9.191 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng +13% và giá Liên hệ để biết giá.

Outerbase is an AI-native workspace for exploring, querying and visualizing data across SQL and NoSQL databases. It pairs an ask-in-plain-English assistant with a spreadsheet-style table editor, dashboards and a shared data catalog, so engineers and analysts can work on the same data without fighting tooling. As of 2025 the team has joined Cloudflare.
| Tiêu chí / Chỉ số | ![]() | |
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | datadoghq.com | outerbase.com |
| Mô hình giá | Freemium, Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá, Miễn phí | Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 5,18 Tr (5.175.760) | 9,19 N (9.191) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng |
|---|
| -263,56 N (-4,8%) |
| +1,06 N (+13%) |
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (41,4%) | 🇺🇸 Hoa Kỳ (35,1%) |
|---|
| Truy cập trực tiếp / tháng | 2,75 Tr | 3,64 N |
|---|
| Đánh giá người dùng | 4,7 | 4,3 |
|---|
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |
|---|
Nền tảng hợp nhất khả năng quan sát, bảo mật và xử lý sự cố cho đội ngũ kỹ thuật quy mô cloud
Agent, tích hợp cloud và collector OpenTelemetry cùng đưa chỉ số, trace phân tán, profile và log về một nền tảng để chuyển đổi qua lại mà không mất ngữ cảnh.
Bits AI, Agent Builder và khả năng quan sát LLM/agent giúp phân loại cảnh báo, giải thích bất thường và theo dõi độ trễ, chi phí token cùng trace của agent.
Cloud SIEM, quản lý tư thế bảo mật, quản lý lỗ hổng, bảo vệ workload và quét mã nguồn tương quan tín hiệu mối đe dọa với telemetry đã thu thập.
Giám sát người dùng thực, phát lại phiên, phân tích sản phẩm, kiểm thử tổng hợp và di động song hành cùng khả năng hiển thị CI, tối ưu kiểm thử, feature flag và chỉ số DORA.

Outerbase is an AI-native workspace for exploring, querying and visualizing data across SQL and NoSQL databases. It pairs an ask-in-plain-English assistant with a spreadsheet-style table editor, dashboards and a shared data catalog, so engineers and analysts can work on the same data without fighting tooling. As of 2025 the team has joined Cloudflare.
Type a question in plain English and get an instant answer drawn from your connected data, without writing SQL by hand.
The AI editor reviews your SQL, corrects mistakes and suggests improvements, then turns result sets into presentation-ready charts automatically.
A snappy grid built from scratch for fast navigation of large tables, with customizable table plugins and edit-in-place controls.
Compose analytics boards manually or hand them to the AI, then embed charts anywhere using open-source web components.

Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng phân tích dạng tác tử biến câu hỏi thành câu trả lời đáng tin cậy, có quản trị
Miễn phí / Mã nguồn mởTrò chuyện với dữ liệu để có phân tích, biểu đồ, báo cáo và slide

Chuyên sâuSpecializes in tracing and debugging production LLM applications, but does not provide general cloud infrastructure metrics or log management.


Chuyên sâuCung cấp tính năng phát hiện mối đe dọa dựa trên AI tiên tiến cho mạng đám mây, nhưng tập trung hoàn toàn vào bảo mật thay vì giám sát hiệu suất ứng dụng chung.


Chuyên sâuMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.

Miễn phí / Mã nguồn mởQuadratic is an AI spreadsheet where you connect live data, ask questions in plain language, and get Python, SQL, JavaScript or formulas plus charts that you can read, verify and share with your team.

Chuyên sâuLớp cộng tác cho các nhóm kỹ thuật AI

Chuyên sâuChuẩn hóa đánh giá, giám sát và red team LLM trong toàn bộ tổ chức

Miễn phí / Mã nguồn mởBusiness intelligence thuần AI mà cả đội ngũ có thể tin cậy

Miễn phí / Mã nguồn mởSQL client AI text-to-SQL cho quản trị và phân tích cơ sở dữ liệu

Chuyên sâuOpenlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.

Chuyên sâuTập trung vào khả năng quan sát mô hình máy học và LLM, trong khi Datadog chủ yếu nhắm đến giám sát hiệu suất ứng dụng và cơ sở hạ tầng truyền thống.

Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng phân tích dạng tác tử biến câu hỏi thành câu trả lời đáng tin cậy, có quản trị
Miễn phí / Mã nguồn mởTrò chuyện với dữ liệu để có phân tích, biểu đồ, báo cáo và slide
Chuyên sâuSpecializes in tracing and debugging production LLM applications, but does not provide general cloud infrastructure metrics or log management.
Chuyên sâuCung cấp tính năng phát hiện mối đe dọa dựa trên AI tiên tiến cho mạng đám mây, nhưng tập trung hoàn toàn vào bảo mật thay vì giám sát hiệu suất ứng dụng chung.
Chuyên sâuMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Miễn phí / Mã nguồn mởQuadratic is an AI spreadsheet where you connect live data, ask questions in plain language, and get Python, SQL, JavaScript or formulas plus charts that you can read, verify and share with your team.
Chuyên sâuLớp cộng tác cho các nhóm kỹ thuật AI
Chuyên sâuChuẩn hóa đánh giá, giám sát và red team LLM trong toàn bộ tổ chức
Miễn phí / Mã nguồn mởBusiness intelligence thuần AI mà cả đội ngũ có thể tin cậy
Miễn phí / Mã nguồn mởSQL client AI text-to-SQL cho quản trị và phân tích cơ sở dữ liệu
Chuyên sâuOpenlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
Chuyên sâuTập trung vào khả năng quan sát mô hình máy học và LLM, trong khi Datadog chủ yếu nhắm đến giám sát hiệu suất ứng dụng và cơ sở hạ tầng truyền thống.