
Chuyên sâuTheo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối.
Chuyên sâuTheo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối.
Datadog ghi nhận 5.175.760 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -4,8% và giá Freemium, Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá, Miễn phí. Rerun ghi nhận 54.018 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -23,7% và giá Miễn phí.

Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
| Tiêu chí / Chỉ số | ![]() | |
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | datadoghq.com | rerun.io |
| Mô hình giá | Freemium, Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá, Miễn phí | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 5,18 Tr (5.175.760) | 54,02 N (54.018) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng | -263,56 N (-4,8%) | -16,78 N (-23,7%) |
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (41,4%) | 🇺🇸 Hoa Kỳ (33,9%) |
| Truy cập trực tiếp / tháng | 2,75 Tr | 24,88 N |
| Đánh giá người dùng | 4,7 | 4,6 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |
Nền tảng hợp nhất khả năng quan sát, bảo mật và xử lý sự cố cho đội ngũ kỹ thuật quy mô cloud
Agent, tích hợp cloud và collector OpenTelemetry cùng đưa chỉ số, trace phân tán, profile và log về một nền tảng để chuyển đổi qua lại mà không mất ngữ cảnh.
Bits AI, Agent Builder và khả năng quan sát LLM/agent giúp phân loại cảnh báo, giải thích bất thường và theo dõi độ trễ, chi phí token cùng trace của agent.
Cloud SIEM, quản lý tư thế bảo mật, quản lý lỗ hổng, bảo vệ workload và quét mã nguồn tương quan tín hiệu mối đe dọa với telemetry đã thu thập.
Giám sát người dùng thực, phát lại phiên, phân tích sản phẩm, kiểm thử tổng hợp và di động song hành cùng khả năng hiển thị CI, tối ưu kiểm thử, feature flag và chỉ số DORA.

Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Log, store, and view images, point clouds, 3D transforms, and time series together in one viewer.
Record multi-rate, multimodal data as column-chunks in rrd files, or convert from other formats.
Run full dataframe or SQL queries over robotics data, down into columns, time ranges, and values.
Add derived columns and evolve schemas without breaking history, on the edge or near the data.

Chuyên sâuTheo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối.
Chuyên sâuTheo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối.

Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng quan sát, đánh giá và cải tiến liên tục cho AI agent trong môi trường production
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng quan sát, đánh giá và cải tiến liên tục cho AI agent trong môi trường production
Chuyên sâuTầng dữ liệu đa phương thức cho nhóm thị giác máy tính và physical AI
Chuyên sâuTầng dữ liệu đa phương thức cho nhóm thị giác máy tính và physical AI

Chuyên sâuCung cấp tính năng phát hiện mối đe dọa dựa trên AI tiên tiến cho mạng đám mây, nhưng tập trung hoàn toàn vào bảo mật thay vì giám sát hiệu suất ứng dụng chung.
Chuyên sâuCung cấp tính năng phát hiện mối đe dọa dựa trên AI tiên tiến cho mạng đám mây, nhưng tập trung hoàn toàn vào bảo mật thay vì giám sát hiệu suất ứng dụng chung.

Miễn phí / Mã nguồn mởLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Miễn phí / Mã nguồn mởLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.

Miễn phí / Mã nguồn mởMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Miễn phí / Mã nguồn mởMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.

Miễn phí / Mã nguồn mởVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
Miễn phí / Mã nguồn mởVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.

Chuyên sâuLớp cộng tác cho các nhóm kỹ thuật AI
Chuyên sâuLớp cộng tác cho các nhóm kỹ thuật AI

Chuyên sâuChuẩn hóa đánh giá, giám sát và red team LLM trong toàn bộ tổ chức
Chuyên sâuChuẩn hóa đánh giá, giám sát và red team LLM trong toàn bộ tổ chức
Chuyên sâuOpenlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
Chuyên sâuOpenlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.

Chuyên sâuTập trung vào khả năng quan sát mô hình máy học và LLM, trong khi Datadog chủ yếu nhắm đến giám sát hiệu suất ứng dụng và cơ sở hạ tầng truyền thống.
Chuyên sâuTập trung vào khả năng quan sát mô hình máy học và LLM, trong khi Datadog chủ yếu nhắm đến giám sát hiệu suất ứng dụng và cơ sở hạ tầng truyền thống.

Phát hiện và sửa lỗi AI agent trước cả người dùng
Phát hiện và sửa lỗi AI agent trước cả người dùng