Miễn phí / Mã nguồn mởChạy và phát triển với mô hình AI mở ngay trên máy hoặc trên cloud
Miễn phí / Mã nguồn mởChạy và phát triển với mô hình AI mở ngay trên máy hoặc trên cloud
DataVLab ghi nhận 12.740 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -7,8% và giá Liên hệ để biết giá. Label Studio ghi nhận 137.199 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -16,1% và giá Liên hệ để biết giá, Miễn phí.

Dịch vụ gán nhãn dữ liệu ISO 27001 cho đội ngũ AI và machine learning trong ngành được quản lý chặt

Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
| Tiêu chí / Chỉ số | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | datavlab.ai | labelstud.io |
| Mô hình giá | Liên hệ để biết giá | Liên hệ để biết giá, Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 12,74 N (12.740) | 137,2 N (137.199) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng | -1,08 N (-7,8%) | -26,29 N (-16,1%) |
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (27%) | 🇺🇸 Hoa Kỳ (23,9%) |
| Truy cập trực tiếp / tháng | 5,13 N | 47,14 N |
| Đánh giá người dùng | 4,2 | 4,7 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

Dịch vụ gán nhãn dữ liệu ISO 27001 cho đội ngũ AI và machine learning trong ngành được quản lý chặt
Khung bao, đa giác, mặt nạ phân đoạn, điểm then chốt, mốc đặc trưng và nhãn phân loại, có kiểm tra thủ công trên từng lô.
Khung, mặt nạ, điểm then chốt và vệt đối tượng đồng nhất danh tính theo từng khung hình, được xác thực ở cấp chuỗi.
Khối 3D, phân đoạn đám mây điểm, gán nhãn vùng chạy được và theo dõi đối tượng cho robot, xe tự hành và AI công nghiệp.
Gán nhãn vùng văn bản, phân đoạn tài liệu, gán nhãn chữ viết tay, trích xuất trường có cấu trúc và đánh giá LLM theo thang điểm hiệu chỉnh.

Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Programmable interfaces and custom templates let one workspace handle images, video, audio, text, PDFs, time series and multi-modal tasks.
Build custom benchmarks and rubrics, run side-by-side model comparisons, and grade generated answers against retrieved sources for RAG evaluation.
Collect human preferences, corrections and rankings to feed reinforcement learning from human feedback and fine-tuning workflows.
Connect observability tools, storage and any model to power AI-assisted pre-labeling, benchmarking and continuous evaluation.
Miễn phí / Mã nguồn mởChạy và phát triển với mô hình AI mở ngay trên máy hoặc trên cloud
Miễn phí / Mã nguồn mởChạy và phát triển với mô hình AI mở ngay trên máy hoặc trên cloud
Miễn phí / Mã nguồn mởModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Miễn phí / Mã nguồn mởModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.

Chuyên sâuHạ tầng AI doanh nghiệp nơi phần mềm và chuyên gia con người cùng làm việc
Chuyên sâuHạ tầng AI doanh nghiệp nơi phần mềm và chuyên gia con người cùng làm việc

Miễn phí / Mã nguồn mởOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Miễn phí / Mã nguồn mởOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

Chuyên sâuMôi trường để AI tiên phong học, và những agent làm công việc lặp lại
Chuyên sâuMôi trường để AI tiên phong học, và những agent làm công việc lặp lại

Dữ liệu huấn luyện và đánh giá do con người xác thực cho các mô hình AI tiên tiến
Dữ liệu huấn luyện và đánh giá do con người xác thực cho các mô hình AI tiên tiến

SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.

Chuyên sâuTheo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối.
Chuyên sâuTheo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối.

Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng quan sát, đánh giá và cải tiến liên tục cho AI agent trong môi trường production
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng quan sát, đánh giá và cải tiến liên tục cho AI agent trong môi trường production
Chuyên sâuTầng dữ liệu đa phương thức cho nhóm thị giác máy tính và physical AI
Chuyên sâuTầng dữ liệu đa phương thức cho nhóm thị giác máy tính và physical AI
Miễn phí / Mã nguồn mởDữ liệu huấn luyện AI, gán nhãn và đánh giá cho doanh nghiệp
Miễn phí / Mã nguồn mởDữ liệu huấn luyện AI, gán nhãn và đánh giá cho doanh nghiệp

Chuẩn hóa đánh giá, giám sát và red team LLM trong toàn bộ tổ chức
Chuẩn hóa đánh giá, giám sát và red team LLM trong toàn bộ tổ chức