# DeepInfra vs FluidStack

DeepInfra ghi nhận 457.810 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -8,9% và giá Trả phí. FluidStack ghi nhận 154.620 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng +7,3% và giá Trả phí, Liên hệ để biết giá.

| Chỉ số | [DeepInfra](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra) | [FluidStack](https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://deepinfra.com | https://fluidstack.io |
| Danh mục | Mô hình AI, AI API, Large Language Models (LLMs), Trình tạo văn bản AI | Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI, Large Language Models (LLMs) |
| Mô hình giá | Trả phí | Trả phí, Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 457.810 | 154.620 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -8,9% | +7,3% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Hoa Kỳ |
| Truy cập trực tiếp | 237.817 | 47.869 |
| Điểm đánh giá | 4,6 | 4,4 |
| Số lượt lưu | 0 | 1 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## DeepInfra

DeepInfra định vị mình là cloud suy luận chứ không phải phòng nghiên cứu mô hình: sản phẩm cốt lõi là truy cập nhanh, rẻ và ổn định vào các mô hình do người khác huấn luyện. Danh mục gồm hơn 200 mô hình, nhóm theo tác vụ (tạo văn bản, văn bản thành hình ảnh, văn bản thành nhạc, văn bản thành giọng nói, văn bản thành video, nhận dạng giọng nói tự động, embeddings, reranker, phân loại ảnh zero-shot) và theo dòng mô hình, nên bạn có thể chọn Claude, DeepSeek, Flux, Gemini, GLM, Kimi, Llama, Mistral, Nemotron hay Qwen và gọi bằng cùng một API. Giá minh bạch theo mức dùng, tính trên mỗi triệu token với mức riêng cho đầu vào, đầu ra và đầu vào được cache, và nhiều mô hình đang có ưu đãi giảm giá theo thời gian.

Ngoài việc lưu trữ mô hình, DeepInfra vận hành phần cứng tối ưu cho suy luận của riêng mình tại các trung tâm dữ liệu ở Mỹ và bổ sung các lớp dịch vụ có quản lý: DeepStart để triển khai mô hình của bạn, DeepCluster cho cụm GPU và thuê GPU theo yêu cầu tính theo giờ instance, cùng sân chơi chat để thử nghiệm nhanh. Công ty nhấn mạnh bảo mật và quyền riêng tư — chính sách không lưu giữ đầu vào, đầu ra và chứng nhận SOC 2, ISO 27001 — điều quan trọng với các đội xử lý dữ liệu nhạy cảm. Một vòng gọi vốn lớn (công bố là Series B 107 triệu USD) và mức tăng 25 lần về lượng token cho thấy hoạt động kinh doanh đang mở rộng mạnh.

Trên thực tế, DeepInfra hướng tới các đội kỹ thuật muốn gọi API kiểu tương thích OpenAI mà không phải quản lý hạ tầng, các startup cần suy luận khối lượng lớn với chi phí thấp, và các tổ chức muốn thuê GPU để tinh chỉnh hoặc tự phục vụ mô hình trên cùng nền tảng họ dùng cho mô hình được lưu trữ.

**Giá & các gói:** Trả phí theo mức sử dụng. Suy luận tính theo mỗi triệu token với mức riêng cho đầu vào, đầu ra và đầu vào được cache; nhiều mô hình có ưu đãi giảm giá tạm thời. GPU theo yêu cầu tính theo giờ instance. Không có hợp đồng dài hạn; hỗ trợ doanh nghiệp và thỏa thuận tùy chỉnh qua liên hệ kinh doanh.

- **Danh mục hơn 200 mô hình:** Truy cập mô hình văn bản, hình ảnh, giọng nói, nhạc và video thuộc nhiều dòng qua một API thống nhất, có thể duyệt theo tác vụ và theo dòng mô hình.
- **Giá token minh bạch:** Mức giá mỗi triệu token được công bố trước, tách rõ đầu vào, đầu ra và đầu vào cache, kèm ưu đãi hiện hành.
- **Thuê GPU theo yêu cầu:** Thuê GPU trung tâm dữ liệu theo giờ instance khi cần sức mạnh tính toán cho tinh chỉnh, tự phục vụ mô hình hoặc cao điểm.
- **Quyền riêng tư không lưu giữ:** Đầu vào và đầu ra không bị lưu giữ, nền tảng đạt chứng nhận an toàn thông tin SOC 2 và ISO 27001.
- **Phương án triển khai có quản lý:** DeepStart và DeepCluster giúp triển khai mô hình riêng và mở rộng suy luận theo cụm mà không phải tự xây hạ tầng.

**Điểm mạnh:** Danh mục mô hình rất rộng, bao trùm tác vụ văn bản, hình ảnh, âm thanh và video sau một API duy nhất; Giá theo token minh bạch, có mức đầu vào cache và ưu đãi khuyến mại thường xuyên; Bảo mật được công bố rõ: không lưu giữ dữ liệu, SOC 2 và ISO 27001; Phần cứng tối ưu suy luận tự vận hành, có thuê GPU và tùy chọn cụm để mở rộng

**Hạn chế:** Chi phí tính theo token nên có thể tăng nhanh với khối lượng lớn hoặc ngữ cảnh dài; Danh mục thay đổi nhanh, cần định kỳ kiểm tra lại tên và giá mô hình; Một số mô hình trong danh sách là bản xem trước hoặc khuyến mại nên độ ổn định khi chạy thật khác nhau

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra.md)

## FluidStack

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

**Giá & các gói:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

- **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds.
- **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads.
- **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems.
- **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers.
- **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice.

**Điểm mạnh:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure

**Hạn chế:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack.md)

## Câu hỏi thường gặp

### DeepInfra và FluidStack so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

DeepInfra có 457.810 lượt truy cập hàng tháng, trong khi FluidStack có 154.620. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

DeepInfra có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -8,9%; FluidStack là +7,3%.

### Giá cả so sánh thế nào?

DeepInfra: Trả phí. Trả phí theo mức sử dụng. Suy luận tính theo mỗi triệu token với mức riêng cho đầu vào, đầu ra và đầu vào được cache; nhiều mô hình có ưu đãi giảm giá tạm thời. GPU theo yêu cầu tính theo giờ instance. Không có hợp đồng dài hạn; hỗ trợ doanh nghiệp và thỏa thuận tùy chỉnh qua liên hệ kinh doanh. FluidStack: Trả phí, Liên hệ để biết giá. Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | Provides direct developer API access to Google's proprietary Gemini models rather than community open-weight models. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Hoạt động như một bộ định tuyến API trên nhiều nhà cung cấp lưu trữ thay vì lưu trữ mô hình trực tiếp như DeepInfra. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [Groq](https://openaitools.app/vi/tool/groq) | 3.987.936 | +10% | Trả phí | Cung cấp tốc độ tạo token nhanh hơn đáng kể bằng phần cứng LPU chuyên dụng, mặc dù hỗ trợ danh mục mô hình nhỏ hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/groq.md) |
| 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai.md) |
| 5 | [RunPod](https://openaitools.app/vi/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9% | Trả phí | Cung cấp cho thuê GPU theo yêu cầu linh hoạt và endpoint serverless, nhưng thiếu các cụm GPU doanh nghiệp quy mô lớn như FluidStack. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/runpod.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Tập trung vào API suy luận serverless được tối ưu và lưu trữ mô hình quản lý thay vì cho thuê cụm thô. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Vast.ai](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8% | Trả phí | Cung cấp thị trường cho thuê GPU ngang hàng giúp thử nghiệm tiết kiệm hơn, dù độ ổn định hạ tầng doanh nghiệp kém hơn một chút. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai.md) |
| 8 | [Modal](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Cung cấp tính năng chạy container Python serverless cho các tác vụ đám mây, nhưng thiếu các điều khiển cấp phát cụm đa node thô. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com.md) |
| 9 | [Nebius](https://openaitools.app/vi/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7% | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Cung cấp các cụm GPU NVIDIA chuyên dụng và hạ tầng đám mây quản lý, cạnh tranh trực tiếp ở các tác vụ huấn luyện doanh nghiệp. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/nebius.md) |
| 10 | [Replicate AI](https://openaitools.app/vi/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4% | Trả phí | Hệ sinh thái mạnh mẽ hơn để triển khai các mô hình máy học tùy chỉnh và trọng số tinh chỉnh, nhưng giá suy luận thường cao hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/replicate-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/deep-infra-vs-fluidstack

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)