# DeepLearning.AI vs Models.dev

DeepLearning.AI ghi nhận 2.562.512 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -7,2% và giá Freemium. Models.dev ghi nhận 200.451 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -3,9% và giá Miễn phí.

| Chỉ số | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/vi/tool/deeplearning-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://www.deeplearning.ai | https://models.dev |
| Danh mục | Khóa học AI, Bản tin AI, Danh mục công cụ AI | Mô hình AI, AI API, Mô hình AI mã nguồn mở, Danh mục công cụ AI |
| Mô hình giá | Freemium | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 2.562.512 | 200.451 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -7,2% | -3,9% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Trung Quốc |
| Truy cập trực tiếp | 1.358.285 | 136.316 |
| Điểm đánh giá | 4,7 | 4,4 |
| Số lượt lưu | 0 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## DeepLearning.AI

DeepLearning.AI khởi nguồn từ các bài giảng machine learning nổi tiếng của Andrew Ng và trở thành thương hiệu giáo dục riêng cho những ai muốn có kỹ năng AI thực chiến. Danh mục khóa học trải từ nội dung nhập môn như AI Python for Beginners đến các chủ đề nâng cao như transformer, suy luận LLM và xây dựng ứng dụng agent, chú trọng thực hành thay vì chỉ lý thuyết.

Nền tảng không gắn với một công cụ hay mô hình cụ thể: các khóa học truyền đạt khái niệm và quy trình có thể áp dụng cho cả machine learning cổ điển lẫn AI tạo sinh hiện đại và các framework agent. Khóa học ngắn giúp nắm một chủ đề trong một buổi, trong khi chuyên đề và chứng chỉ nghề nghiệp hỗ trợ lộ trình sự nghiệp dài hơn.

Ngoài video, DeepLearning.AI còn phát hành "The Batch" – bản tin hằng tuần do các chuyên gia kỹ thuật viết – và duy trì diễn đàn cộng đồng sôi động. Gói Pro mở khóa toàn bộ video khóa học, phòng lab lập trình, bài kiểm tra và chứng chỉ được công nhận trong ngành, cùng gói Team dành cho tổ chức muốn đào tạo đội ngũ.

**Giá & các gói:** Freemium. Nhiều video khóa học có thể xem miễn phí và bản tin The Batch đăng ký miễn phí. Gói Pro trả phí bổ sung phòng lab lập trình, bài kiểm tra luyện tập, khóa học độc quyền và chứng chỉ nghề nghiệp, cùng gói Team riêng cho tổ chức. Xem trang giá chính thức để biết mức phí hiện hành.

- **Hơn 130 khóa học và chuyên đề:** Danh mục rộng gồm machine learning, deep learning, transformer, AI tạo sinh, prompt và AI agent, với lộ trình cho người làm data/ML, lập trình viên và người mới hoàn toàn.
- **Chứng chỉ nghề nghiệp:** Chứng chỉ và chuyên đề được ngành công nhận, đi kèm phòng lab lập trình và dự án portfolio có thể trình bày khi phỏng vấn.
- **Bản tin The Batch:** Bản tin hằng tuần miễn phí do chuyên gia kỹ thuật viết, tổng hợp tin tức, nghiên cứu và phân tích AI quan trọng nhất cho lập trình viên và người hành nghề.
- **Phòng lab lập trình thực hành:** Thành viên Pro dùng lab tương tác và bài kiểm tra để áp dụng ngay từng khái niệm thay vì chỉ xem bài giảng.
- **Lộ trình học và cộng đồng:** Lộ trình theo mục tiêu cùng diễn đàn sôi động giúp lên kế hoạch từ trình độ hiện tại đến vị trí mong muốn và nhận hỗ trợ trên đường đi.

**Điểm mạnh:** Do Andrew Ng – nhân vật được tin cậy rộng rãi trong giáo dục AI – sáng lập và tham gia giảng dạy; Danh mục rất rộng, từ kiến thức nhập môn đến AI tạo sinh và hệ thống agent; Video miễn phí và bản tin miễn phí giúp đánh giá kỹ trước khi trả tiền; Phòng lab, chứng chỉ và dự án portfolio tăng độ tin cậy thực tế

**Hạn chế:** Các tính năng giá trị nhất như phòng lab và chứng chỉ nằm trong gói Pro; Chuyên đề nâng cao đòi hỏi đầu tư thời gian thực sự để hoàn thành; Một số chủ đề mới nhất chỉ ở dạng khóa ngắn nên độ sâu hạn chế

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/deeplearning-ai.md)

## Models.dev

Models.dev ra đời để trả lời một câu hỏi rất thực tế: nên dùng mô hình nào và chi phí ra sao? Mỗi mục được tổ chức dưới định danh chuẩn theo dạng nhàcungcấp/môhình, nhờ đó cùng một mô hình do nhiều nhà cung cấp phục vụ có thể so sánh trực tiếp thay vì phỏng đoán. Các cột gồm cửa sổ ngữ cảnh, đầu ra tối đa, hỗ trợ đầu vào và đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc, điều khiển nhiệt độ, trọng số mở hay đóng, giá mỗi triệu token, cùng ngày phát hành và cập nhật.

Vì các mô hình ra mắt rất nhanh, danh mục được thiết kế để luôn cập nhật, với bảng có thể sắp xếp và tìm kiếm, cho phép lọc theo lab hoặc nhà cung cấp. Danh mục gồm cả mô hình chủ lực đóng lẫn lựa chọn trọng số mở, hữu ích cho cả lập kế hoạch chi phí và nghiên cứu khả năng.

Dự án là mã nguồn mở và miễn phí, hướng tới việc được tiêu thụ bằng chương trình. Lập trình viên có thể đưa danh mục vào công cụ riêng qua API JSON hoặc SDK có kiểu, biến nó thành backend thực dụng cho bảng điều khiển, logic định tuyến hay công cụ tính chi phí nội bộ, chứ không chỉ là trang tra cứu.

**Giá & các gói:** Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

- **Định danh mô hình chuẩn:** Mọi mô hình dùng định dạng nhàcungcấp/môhình thống nhất để so sánh trực tiếp giữa các nhà cung cấp.
- **So sánh thông số:** Cửa sổ ngữ cảnh, giới hạn đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và hỗ trợ nhiệt độ hiển thị song song.
- **Minh bạch giá:** Giá đầu vào và đầu ra mỗi triệu token đi kèm ngày phát hành và cập nhật.
- **Cả mô hình mở và đóng:** Bao gồm API chủ lực đóng lẫn mô hình trọng số mở của nhiều lab trong một danh mục có thể sắp xếp.
- **Truy cập cho lập trình viên:** Lấy danh mục qua API JSON hoặc SDK có kiểu để dùng cho công cụ và bảng điều khiển riêng.

**Điểm mạnh:** Miễn phí và mã nguồn mở, không cần tài khoản; Định danh chuẩn thống nhất giúp so sánh giữa nhà cung cấp đáng tin cậy; Tập hợp giá, giới hạn và khả năng trong một bảng có thể sắp xếp; Có API JSON và SDK có kiểu để dùng bằng chương trình

**Hạn chế:** Đây là danh mục tham chiếu, không phải dịch vụ suy luận hay lưu trữ mô hình; Chất lượng dữ liệu phụ thuộc vào việc cộng đồng và người bảo trì theo kịp các bản phát hành; Giao diện hướng tới lập trình viên, ít hướng dẫn cho người không chuyên

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev.md)

## Câu hỏi thường gặp

### DeepLearning.AI và Models.dev so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

DeepLearning.AI có 2.562.512 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Models.dev có 200.451. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

DeepLearning.AI có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -7,2%; Models.dev là -3,9%.

### Giá cả so sánh thế nào?

DeepLearning.AI: Freemium. Freemium. Nhiều video khóa học có thể xem miễn phí và bản tin The Batch đăng ký miễn phí. Gói Pro trả phí bổ sung phòng lab lập trình, bài kiểm tra luyện tập, khóa học độc quyền và chứng chỉ nghề nghiệp, cùng gói Team riêng cho tổ chức. Xem trang giá chính thức để biết mức phí hiện hành. Models.dev: Miễn phí. Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DataCamp](https://openaitools.app/vi/tool/datacamp-com) | 6.237.230 | -0,4% | Freemium | Cung cấp các khóa học khoa học dữ liệu và AI tương tác toàn diện kèm chứng chỉ, nhưng hoạt động theo mô hình đăng ký trả phí. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/datacamp-com.md) |
| 2 | [Skillsoft Percipio](https://openaitools.app/vi/tool/percipio-com) | 2.074.505 | +16,4% | Liên hệ để biết giá | Delivers enterprise-grade AI learning paths and professional courses, but is designed for corporate workforce training rather than individuals. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/percipio-com.md) |
| 3 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/vi/tool/openai-academy) | 937.379 | -6,3% | Miễn phí | Cung cấp các khóa học có cấu trúc chính thức và sự kiện trực tiếp từ OpenAI, nhưng hoàn toàn tập trung vào các công cụ độc quyền của OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openai-academy.md) |
| 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/vi/tool/lablab-ai) | 431.529 | -39,7% | Miễn phí | Tổ chức các cuộc thi hackathon AI thực tế và hướng dẫn cho nhà phát triển, nhấn mạnh việc xây dựng dự án nhanh chóng thay vì các bài giảng video học thuật. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/lablab-ai.md) |
| 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4% | Miễn phí | Cung cấp các khóa học deep learning miễn phí và đào tạo PyTorch thực tế, dù ít tập trung hơn vào các hướng dẫn API ngắn gọn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fast-ai.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/vi/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Miễn phí | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/stork.md) |
| 7 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/vi/tool/learn-prompting) | 159.807 | -8,6% | Freemium, Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá | Cung cấp các hướng dẫn giáo dục chuyên专 về kỹ thuật prompt và bảo mật LLM, nhưng phạm vi kỹ thuật hẹp hơn nhiều. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/learn-prompting.md) |
| 8 | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/vi/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46.082 | +6,6% | Free (educational content) | Cung cấp hướng dẫn thực tế về cách xây dựng ứng dụng học máy trong môi trường thực tế, tập trung nhiều hơn vào kỹ thuật đầu cuối thay vì lý thuyết nền tảng. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fullstackdeeplearning-com.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/vi/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6% | Miễn phí | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [Prompt Engineering Institute](https://openaitools.app/vi/tool/promptengineering-org) | 11.446 | -12,4% | Miễn phí | Delivers free courses and community resources focused on prompt engineering, though with significantly less academic depth. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/promptengineering-org.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/deeplearning-ai-vs-models-dev

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)