# DeepSeek vs LabFig DeepSeek ghi nhận 372.761.591 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +4,3% và giá Freemium. LabFig ghi nhận 4.976 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng +44,9% và giá Freemium. | Chỉ số | [DeepSeek](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek) | [LabFig](https://openaitools.app/vi/tool/labfig) | | :--- | :--- | :--- | | URL trang web | https://www.deepseek.com | https://labfig.com | | Danh mục | Large Language Models (LLMs), Mô hình AI mã nguồn mở, AI API, Chatbot AI | AI tạo hình ảnh, Ảnh sang ảnh, Text to Image | | Mô hình giá | Freemium | Freemium | | Lượt truy cập hàng tháng | 372.761.591 | 4.976 | | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +4,3% | +44,9% | | Thị trường chính | Trung Quốc | Hoa Kỳ | | Truy cập trực tiếp | 291.585.405 | 1.627 | | Điểm đánh giá | 4,8 | 4,2 | | Số lượt lưu | 44 | 0 | | Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web | ## DeepSeek DeepSeek (Công ty TNHH Trí tuệ Nhân tạo Hàng Châu DeepSeek) là tổ chức nghiên cứu AI tiên phong đã làm rung chuyển thị trường LLM toàn cầu bằng cách kết hợp tính minh bạch của mã nguồn mở với các đột phá về hiệu quả của Mixture-of-Experts (MoE) và suy luận bằng học tăng cường. Sau các bản phát hành mang tính bước ngoặt DeepSeek-V3 và mô hình suy luận DeepSeek-R1 đã qua bình duyệt, DeepSeek giới thiệu thế hệ DeepSeek-V4 vào năm 2026 — với kiến trúc attention lai và cửa sổ ngữ cảnh gốc 1 triệu token — trên DeepSeek-V4-Pro (1,6T tham số tổng, 49B tham số hoạt động mỗi token) và DeepSeek-V4.1-Flash (284B tham số tổng, 13B hoạt động mỗi token). Người dùng có thể tương tác với DeepSeek theo ba cách: hoàn toàn miễn phí qua cổng web dành cho người dùng phổ thông (chat.deepseek.com) và ứng dụng di động với công tắc một chạm cho suy nghĩ sâu và tìm kiếm web trực tiếp; qua API nhà phát triển tương thích OpenAI do DeepSeek vận hành; hoặc tự lưu trữ các checkpoint mã nguồn mở của DeepSeek (gồm V3, R1, Prover-V2 và các biến thể chưng cất Qwen/Llama) trên hạ tầng riêng. Các mô hình vượt trội ở toán học thi đấu, thiết kế thuật toán, kỹ thuật phần mềm cấp kho mã và trích xuất dữ liệu có cấu trúc, với cơ chế lưu đệm ngữ cảnh tự động trên API giúp giảm hơn 95% chi phí cho các prompt lặp lại. Cuối năm 2026, DeepSeek vẫn là chuẩn mực về hiệu năng/giá cho nhà phát triển và quy trình tự động hóa. Trong khi giao diện chat cho người dùng vẫn miễn phí, không bắt buộc gói đăng ký 20 USD/tháng, API nhà phát triển đã chuyển sang hai điểm cuối chính vào cuối năm 2026 — `deepseek-flash` và `deepseek-v4-pro` — với giá theo giờ trong ngày. Các lệnh gọi API ngoài giờ cao điểm chỉ tốn 0,15 USD mỗi triệu token đầu vào (0,003 USD khi trúng bộ nhớ đệm) và 0,60 USD mỗi triệu token đầu ra trên Flash, và 0,66 USD đầu vào / 1,98 USD đầu ra trên V4-Pro, chỉ bằng một phần nhỏ chi phí so với các mô hình tiên phong phương Tây tương đương. **Giá & các gói:** Ứng dụng chat web và di động miễn phí tại chat.deepseek.com; API tương thích OpenAI trả theo mức dùng với giá ngoài giờ cao điểm 0,15 USD/1M đầu vào (0,003 USD khi trúng đệm) và 0,60 USD/1M đầu ra cho deepseek-flash (V4.1-Flash), và 0,66 USD/1M đầu vào (0,022 USD khi trúng đệm) cùng 1,98 USD/1M đầu ra cho deepseek-v4-pro (giờ cao điểm ngày thường theo UTC tính gấp đôi). - **Attention lai DeepSeek-V4 và ngữ cảnh 1M:** Tận dụng kiến trúc Mixture-of-Experts thưa (49B tham số hoạt động trên 1,6T ở V4-Pro) để xử lý tới 1 triệu token với độ trễ và chi phí bộ nhớ tối thiểu. - **Suy luận chuỗi tư duy minh bạch:** Do DeepSeek-R1 tiên phong và được tích hợp vào chế độ suy nghĩ của V3.2 và V4, phơi bày quá trình tự kiểm chứng từng bước cho toán học, logic và gỡ lỗi mã phức tạp. - **Lưu đệm ngữ cảnh tự động và giá API ngoài giờ cao điểm:** Giảm chi phí token đầu vào xuống 0,003 USD/1M trên Flash và 0,022 USD/1M trên V4-Pro khi trúng đệm, với mức giá thấp hơn 50% trong các giờ thấp điểm theo UTC. - **Trợ lý web và di động miễn phí cho người dùng:** Cung cấp quyền truy cập miễn phí tại chat.deepseek.com và trên iOS/Android với tải tài liệu, chế độ suy luận và tìm kiếm web mà không đặt các mô hình cốt lõi sau tường phí. - **Hệ sinh thái mã nguồn mở và tự do tự lưu trữ:** Cung cấp trọng số mở cho DeepSeek-V3, R1, các biến thể chưng cất và mô hình Prover trên Hugging Face và GitHub để doanh nghiệp có thể triển khai trong môi trường cách ly. **Điểm mạnh:** Ứng dụng web và di động miễn phí hoàn toàn, bao gồm suy luận sâu và tìm kiếm web; Đơn giá token API cực thấp (0,15/0,60 USD trên Flash, 0,66/1,98 USD trên V4-Pro ngoài giờ cao điểm) với mức tiết kiệm tới 98% cho đầu vào được đệm; Tương thích trực tiếp với API OpenAI giúp việc chuyển đổi hoặc định tuyến giữa các mô hình trở nên dễ dàng; Dòng mã nguồn mở mạnh mẽ cho phép đội ngũ tự lưu trữ hoặc tinh chỉnh mô hình mà không bị khóa nhà cung cấp **Hạn chế:** API máy chủ và ứng dụng web lưu dữ liệu trên máy chủ tại Trung Quốc, gây ra hạn chế tuân thủ cho một số doanh nghiệp và cơ quan chính phủ phương Tây; Giá API giờ cao điểm (01:00–04:00 và 06:00–10:00 UTC các ngày trong tuần) gấp đôi chi phí mỗi token so với mức ngoài giờ cao điểm; Thiếu chế độ giọng nói gốc, tạo video và tích hợp bộ công cụ năng suất như ChatGPT và Google Gemini cung cấp [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek.md) ## LabFig LabFig giải quyết một nỗi đau rất cụ thể của công việc học thuật: tạo ra hình minh họa khoa học sạch và nhất quán mà không cần nền tảng thiết kế. Thay vì học phần mềm vector hay thuê nhà thiết kế, nhà nghiên cứu mô tả hình bằng lời, tải bài báo lên, đưa bản phác hoặc chụp ảnh bảng trắng, và công cụ trả về bản nháp có cấu trúc với các panel, nhãn và mũi tên. Thẩm mỹ hướng tới tạp chí khoa học, với các phong cách dựa trên quy ước Nature, Cell hoặc IEEE để hình trong cùng một bản thảo trông như một bộ. Điểm tách biệt LabFig khỏi các trình tạo ảnh phổ thông là lớp chỉnh sửa. Hình mang tính vector ngay từ đầu: văn bản, mũi tên, hình khối và màu sắc vẫn chỉnh sửa được sau khi tạo, và từng vùng có thể thay thế hoặc tạo lại bằng một câu lệnh ngắn nhờ Vector Canvas. Xuất tệp gồm SVG và PDF bên cạnh PNG, điều này quan trọng khi mẫu gửi bài yêu cầu hình co giãn được. Ngoài ra còn có hướng Figure Enhancer để dọn màu và độ dày nét của hình đã có. Bàn làm việc có bảy chế độ bao gồm đầu vào văn bản, hình ảnh, PDF, bản phác, tham chiếu, ảnh và tinh chỉnh, tiêu tốn tín dụng mỗi lần tạo. Giá tính theo tín dụng ở các bậc Starter, Standard và Premium, và có ưu đãi học thuật cho sinh viên, giảng viên đã xác minh. LabFig nói rõ bản nháp do AI tạo cần được nhà khoa học xem lại trước khi công bố, một cách định vị hợp lý cho công cụ phục vụ soạn thảo bản thảo. **Giá & các gói:** Gói đăng ký tính theo tín dụng: bậc Starter cho người làm hình không thường xuyên, bậc Standard cho nghiên cứu sinh và postdoc đang làm việc tích cực, và bậc Premium cho phòng thí nghiệm có nhu cầu cao. Thanh toán theo năm giúp giảm giá hàng tháng, và sinh viên, giảng viên đã xác minh được giảm giá. Giá niêm yết hàng tháng trước giảm giá khoảng từ 29,9 đến 149,9 USD. - **Hơn sáu chế độ đầu vào:** Tạo hình từ mô tả văn bản, bản phác tay, hình tham chiếu, PDF nghiên cứu hoặc ảnh phòng thí nghiệm. - **Chỉnh sửa trong Vector Canvas:** Nhãn, mũi tên, hình khối và màu sắc vẫn chỉnh sửa được, và từng vùng có thể tạo lại bằng một câu lệnh. - **Phong cách chuẩn tạp chí:** Bám theo quy ước của Nature, Cell hoặc IEEE chỉ với một cú nhấp, hoặc giữ bộ hình nhất quán trong cả bài báo. - **Xuất vector co giãn được:** Xuất SVG và PDF cho việc gửi bài, kèm PNG 300 dpi để hình vào thẳng mẫu mà không cần sửa lại. - **Figure Enhancer:** Cải thiện cân bằng màu và độ dày nét của hình có sẵn thay vì làm lại từ đầu. **Điểm mạnh:** Dùng đúng những đầu vào nhà nghiên cứu thực sự có, từ PDF, bản phác đến ảnh bảng trắng; Hình vẫn chỉnh sửa được dạng vector sau khi tạo, khác với công cụ tạo ảnh một lần; Phong cách hướng tạp chí giúp mọi hình trong bản thảo nhất quán về thị giác; Có ưu đãi học thuật cho sinh viên và giảng viên đã xác minh [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/labfig.md) ## Câu hỏi thường gặp ### DeepSeek và LabFig so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng? DeepSeek có 372.761.591 lượt truy cập hàng tháng, trong khi LabFig có 4.976. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm. ### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào? DeepSeek có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +4,3%; LabFig là +44,9%. ### Giá cả so sánh thế nào? DeepSeek: Freemium. Ứng dụng chat web và di động miễn phí tại chat.deepseek.com; API tương thích OpenAI trả theo mức dùng với giá ngoài giờ cao điểm 0,15 USD/1M đầu vào (0,003 USD khi trúng đệm) và 0,60 USD/1M đầu ra cho deepseek-flash (V4.1-Flash), và 0,66 USD/1M đầu vào (0,022 USD khi trúng đệm) cùng 1,98 USD/1M đầu ra cho deepseek-v4-pro (giờ cao điểm ngày thường theo UTC tính gấp đôi). LabFig: Freemium. Gói đăng ký tính theo tín dụng: bậc Starter cho người làm hình không thường xuyên, bậc Standard cho nghiên cứu sinh và postdoc đang làm việc tích cực, và bậc Premium cho phòng thí nghiệm có nhu cầu cao. Thanh toán theo năm giúp giảm giá hàng tháng, và sinh viên, giảng viên đã xác minh được giảm giá. Giá niêm yết hàng tháng trước giảm giá khoảng từ 29,9 đến 149,9 USD. ## Lựa chọn thay thế | # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/vi/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2% | Freemium | Cung cấp khả năng suy luận đa phương tiện và công cụ tác vụ mạnh mẽ hơn, nhưng thiếu mức giá API siêu rẻ của DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/vi/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1% | Freemium | Cung cấp cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ và tích hợp sâu với hệ sinh thái Google, nhưng có vẻ ít chuyên biệt hơn cho các tác vụ suy luận thuần túy. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/vi/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8% | Freemium | Cung cấp các sản phẩm lập trình dài và khả năng viết tinh tế hơn, nhưng thiếu các mô hình suy luận trọng số mở chuyên biệt như DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/vi/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8% | Freemium | Có tích hợp dữ liệu mạng xã hội X thời gian thực, nhưng ít hiệu quả chi phí hơn cho quy trình lập trình của nhà phát triển. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/vi/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7% | Freemium | Công cụ trả lời bằng AI thời gian thực và không gian nghiên cứu, kết hợp trích dẫn web trực tiếp với các mô hình suy luận tiên tiến. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2% | Freemium | Cung cấp các mô hình nền tảng trọng số mở và hiệu suất đa ngôn ngữ tương đương, nhưng yêu cầu tự lưu trữ hoặc thiết lập suy luận bên thứ ba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/vi/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4% | Freemium | Tác tử lập trình AI để xây phần mềm tham vọng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/vi/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4% | Miễn phí | Xuất sắc trong việc phân tích tài liệu cực dài và nghiên cứu, nhưng thiếu mức độ hỗ trợ tương đương từ cộng đồng nhà phát triển mã nguồn mở. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/vi/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/vi/tool/dify-ai) | 819.691 | -15% | Freemium | Xây dựng, triển khai và quản trị quy trình AI tác tử sẵn sàng cho production | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/dify-ai.md) | --- Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/deepseek-vs-labfig More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)