# DeepSeek vs ModAstera DeepSeek ghi nhận 372.761.591 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +4,3% và giá Freemium. ModAstera ghi nhận 0 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -100% và giá Liên hệ để biết giá. | Chỉ số | [DeepSeek](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek) | [ModAstera](https://openaitools.app/vi/tool/modastera) | | :--- | :--- | :--- | | URL trang web | https://www.deepseek.com | https://www.modastera.com | | Danh mục | Large Language Models (LLMs), Mô hình AI mã nguồn mở, AI API, Chatbot AI | Công cụ cho lập trình viên AI, Y tế AI, AI Agent, Mô hình AI | | Mô hình giá | Freemium | Liên hệ để biết giá | | Lượt truy cập hàng tháng | 372.761.591 | 0 | | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +4,3% | -100% | | Thị trường chính | Trung Quốc | Toàn cầu | | Truy cập trực tiếp | 291.585.405 | 0 | | Điểm đánh giá | 4,8 | 4,2 | | Số lượt lưu | 44 | 0 | | Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web | ## DeepSeek DeepSeek (Công ty TNHH Trí tuệ Nhân tạo Hàng Châu DeepSeek) là tổ chức nghiên cứu AI tiên phong đã làm rung chuyển thị trường LLM toàn cầu bằng cách kết hợp tính minh bạch của mã nguồn mở với các đột phá về hiệu quả của Mixture-of-Experts (MoE) và suy luận bằng học tăng cường. Sau các bản phát hành mang tính bước ngoặt DeepSeek-V3 và mô hình suy luận DeepSeek-R1 đã qua bình duyệt, DeepSeek giới thiệu thế hệ DeepSeek-V4 vào năm 2026 — với kiến trúc attention lai và cửa sổ ngữ cảnh gốc 1 triệu token — trên DeepSeek-V4-Pro (1,6T tham số tổng, 49B tham số hoạt động mỗi token) và DeepSeek-V4.1-Flash (284B tham số tổng, 13B hoạt động mỗi token). Người dùng có thể tương tác với DeepSeek theo ba cách: hoàn toàn miễn phí qua cổng web dành cho người dùng phổ thông (chat.deepseek.com) và ứng dụng di động với công tắc một chạm cho suy nghĩ sâu và tìm kiếm web trực tiếp; qua API nhà phát triển tương thích OpenAI do DeepSeek vận hành; hoặc tự lưu trữ các checkpoint mã nguồn mở của DeepSeek (gồm V3, R1, Prover-V2 và các biến thể chưng cất Qwen/Llama) trên hạ tầng riêng. Các mô hình vượt trội ở toán học thi đấu, thiết kế thuật toán, kỹ thuật phần mềm cấp kho mã và trích xuất dữ liệu có cấu trúc, với cơ chế lưu đệm ngữ cảnh tự động trên API giúp giảm hơn 95% chi phí cho các prompt lặp lại. Cuối năm 2026, DeepSeek vẫn là chuẩn mực về hiệu năng/giá cho nhà phát triển và quy trình tự động hóa. Trong khi giao diện chat cho người dùng vẫn miễn phí, không bắt buộc gói đăng ký 20 USD/tháng, API nhà phát triển đã chuyển sang hai điểm cuối chính vào cuối năm 2026 — `deepseek-flash` và `deepseek-v4-pro` — với giá theo giờ trong ngày. Các lệnh gọi API ngoài giờ cao điểm chỉ tốn 0,15 USD mỗi triệu token đầu vào (0,003 USD khi trúng bộ nhớ đệm) và 0,60 USD mỗi triệu token đầu ra trên Flash, và 0,66 USD đầu vào / 1,98 USD đầu ra trên V4-Pro, chỉ bằng một phần nhỏ chi phí so với các mô hình tiên phong phương Tây tương đương. **Giá & các gói:** Ứng dụng chat web và di động miễn phí tại chat.deepseek.com; API tương thích OpenAI trả theo mức dùng với giá ngoài giờ cao điểm 0,15 USD/1M đầu vào (0,003 USD khi trúng đệm) và 0,60 USD/1M đầu ra cho deepseek-flash (V4.1-Flash), và 0,66 USD/1M đầu vào (0,022 USD khi trúng đệm) cùng 1,98 USD/1M đầu ra cho deepseek-v4-pro (giờ cao điểm ngày thường theo UTC tính gấp đôi). - **Attention lai DeepSeek-V4 và ngữ cảnh 1M:** Tận dụng kiến trúc Mixture-of-Experts thưa (49B tham số hoạt động trên 1,6T ở V4-Pro) để xử lý tới 1 triệu token với độ trễ và chi phí bộ nhớ tối thiểu. - **Suy luận chuỗi tư duy minh bạch:** Do DeepSeek-R1 tiên phong và được tích hợp vào chế độ suy nghĩ của V3.2 và V4, phơi bày quá trình tự kiểm chứng từng bước cho toán học, logic và gỡ lỗi mã phức tạp. - **Lưu đệm ngữ cảnh tự động và giá API ngoài giờ cao điểm:** Giảm chi phí token đầu vào xuống 0,003 USD/1M trên Flash và 0,022 USD/1M trên V4-Pro khi trúng đệm, với mức giá thấp hơn 50% trong các giờ thấp điểm theo UTC. - **Trợ lý web và di động miễn phí cho người dùng:** Cung cấp quyền truy cập miễn phí tại chat.deepseek.com và trên iOS/Android với tải tài liệu, chế độ suy luận và tìm kiếm web mà không đặt các mô hình cốt lõi sau tường phí. - **Hệ sinh thái mã nguồn mở và tự do tự lưu trữ:** Cung cấp trọng số mở cho DeepSeek-V3, R1, các biến thể chưng cất và mô hình Prover trên Hugging Face và GitHub để doanh nghiệp có thể triển khai trong môi trường cách ly. **Điểm mạnh:** Ứng dụng web và di động miễn phí hoàn toàn, bao gồm suy luận sâu và tìm kiếm web; Đơn giá token API cực thấp (0,15/0,60 USD trên Flash, 0,66/1,98 USD trên V4-Pro ngoài giờ cao điểm) với mức tiết kiệm tới 98% cho đầu vào được đệm; Tương thích trực tiếp với API OpenAI giúp việc chuyển đổi hoặc định tuyến giữa các mô hình trở nên dễ dàng; Dòng mã nguồn mở mạnh mẽ cho phép đội ngũ tự lưu trữ hoặc tinh chỉnh mô hình mà không bị khóa nhà cung cấp **Hạn chế:** API máy chủ và ứng dụng web lưu dữ liệu trên máy chủ tại Trung Quốc, gây ra hạn chế tuân thủ cho một số doanh nghiệp và cơ quan chính phủ phương Tây; Giá API giờ cao điểm (01:00–04:00 và 06:00–10:00 UTC các ngày trong tuần) gấp đôi chi phí mỗi token so với mức ngoài giờ cao điểm; Thiếu chế độ giọng nói gốc, tạo video và tích hợp bộ công cụ năng suất như ChatGPT và Google Gemini cung cấp [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek.md) ## ModAstera ModAstera ra đời từ một quan sát phổ biến: các dự án AI trong y tế và sản xuất hiếm khi thất bại ở khâu mô hình hóa; chúng thất bại ở khâu chuẩn bị dữ liệu, ma sát kiểm định, và các công cụ mà chuyên gia lĩnh vực không thể vận hành. Công ty gom các khâu này vào một hệ thống để đội ngũ không còn mất thời gian vào công cụ rời rạc, bàn giao và tái xây dựng nội bộ. Nền tảng chủ lực MAEA bao phủ toàn bộ pipeline. Gán nhãn sơ bộ có AI hỗ trợ và các vòng lặp duyệt cho phép chuyên gia chỉ sửa nhãn do AI soạn thay vì chú thích từng mẫu từ đầu, đồng thời siêu dữ liệu và nguồn gốc bộ dữ liệu được ghi lại trước khi huấn luyện. Từ đó, đội ngũ định nghĩa thí nghiệm, so sánh phiên bản, kiểm tra phân nhóm và độ lệch, và quản lý tài nguyên tính toán trong một không gian làm việc. Bằng chứng kiểm định, thẻ mô hình và ngữ cảnh triển khai luôn được kết nối, nên việc đưa một mô hình đã phê duyệt tới endpoint an toàn không cần một dự án DevOps riêng. ModAstera được thiết kế cho môi trường vận hành nơi chất lượng dữ liệu, tốc độ quy trình, khả năng truy vết và mức sẵn sàng triển khai đều quan trọng. Các câu chuyện khách hàng được công bố mô tả một ứng dụng sàng lọc di động tiếp cận người dùng mà không cần xây hạ tầng riêng, một nhóm đại học rút ngắn nguyên mẫu tuổi não qua MRI từ 90 ngày xuống dưới một tuần, và các nhóm pháp chế sàng lọc hàng đợi tài liệu trước khi khâu duyệt thủ công bị ùn tắc. **Giá & các gói:** ModAstera dùng mô hình giá liên hệ để báo giá. Không có gói tự phục vụ hay mức giá công bố; đội ngũ sẽ qua buổi demo và nhận báo giá theo nhu cầu quy trình, triển khai và hỗ trợ. - **Gán nhãn hỗ trợ và chuẩn bị dữ liệu:** Biến dữ liệu thô thành tài sản sẵn sàng huấn luyện nhờ gán nhãn hỗ trợ, vòng duyệt, siêu dữ liệu có cấu trúc và ghi nhận nguồn gốc bộ dữ liệu trước khi huấn luyện. - **Huấn luyện và thí nghiệm mô hình:** Định nghĩa thí nghiệm, so sánh phiên bản mô hình, theo dõi chỉ số, kiểm tra phân nhóm và độ lệch, và quản lý tài nguyên tính toán ở một nơi. - **Bàn giao triển khai có thể truy vết:** Đóng gói mô hình đã kiểm định cùng kiểm soát môi trường, thẻ mô hình, nhật ký kiểm toán và hồ sơ triển khai dẫn tới endpoint vận hành an toàn. - **Giải pháp cho cả y tế và sản xuất:** Lộ trình riêng cho bộ dữ liệu lâm sàng và chú thích, cùng dữ liệu kiểm tra, cảm biến và vận hành cho chất lượng và độ tin cậy. - **Truy cập không cần mã và toàn bộ mã:** Bác sĩ, nhà nghiên cứu và kỹ sư chất lượng có thể gán nhãn, duyệt và kiểm định mà không cần xây lại hạ tầng hay vận hành công cụ ML phức tạp. **Điểm mạnh:** Bao phủ toàn bộ vòng đời bàn giao AI trong một quy trình truy vết được thay vì nhiều công cụ rời rạc; Vòng gán nhãn và duyệt thân thiện với chuyên gia lĩnh vực như bác sĩ và kỹ sư chất lượng; Khả năng truy vết mạnh: nguồn gốc, bằng chứng, thẻ mô hình và nhật ký kiểm toán cho môi trường bị quản lý; Giải pháp may đo cho cả y tế lẫn sản xuất **Hạn chế:** Không công bố giá tự phục vụ; phải đặt demo để nhận báo giá; Phạm vi rộng (từ gán nhãn đến triển khai) có thể khiến việc bắt đầu tốn thời gian; Giá trị cao nhất ở y tế/sản xuất bị quản lý; các đội ML phổ thông nhẹ hơn có thể thấy quá nặng [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/modastera.md) ## Câu hỏi thường gặp ### DeepSeek và ModAstera so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng? DeepSeek có 372.761.591 lượt truy cập hàng tháng, trong khi ModAstera có 0. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm. ### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào? DeepSeek có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +4,3%; ModAstera là -100%. ### Giá cả so sánh thế nào? DeepSeek: Freemium. Ứng dụng chat web và di động miễn phí tại chat.deepseek.com; API tương thích OpenAI trả theo mức dùng với giá ngoài giờ cao điểm 0,15 USD/1M đầu vào (0,003 USD khi trúng đệm) và 0,60 USD/1M đầu ra cho deepseek-flash (V4.1-Flash), và 0,66 USD/1M đầu vào (0,022 USD khi trúng đệm) cùng 1,98 USD/1M đầu ra cho deepseek-v4-pro (giờ cao điểm ngày thường theo UTC tính gấp đôi). ModAstera: Liên hệ để biết giá. ModAstera dùng mô hình giá liên hệ để báo giá. Không có gói tự phục vụ hay mức giá công bố; đội ngũ sẽ qua buổi demo và nhận báo giá theo nhu cầu quy trình, triển khai và hỗ trợ. ## Lựa chọn thay thế | # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/vi/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2% | Freemium | Cung cấp khả năng suy luận đa phương tiện và công cụ tác vụ mạnh mẽ hơn, nhưng thiếu mức giá API siêu rẻ của DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/vi/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1% | Freemium | Cung cấp cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ và tích hợp sâu với hệ sinh thái Google, nhưng có vẻ ít chuyên biệt hơn cho các tác vụ suy luận thuần túy. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/vi/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8% | Freemium | Cung cấp các sản phẩm lập trình dài và khả năng viết tinh tế hơn, nhưng thiếu các mô hình suy luận trọng số mở chuyên biệt như DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/vi/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8% | Freemium | Có tích hợp dữ liệu mạng xã hội X thời gian thực, nhưng ít hiệu quả chi phí hơn cho quy trình lập trình của nhà phát triển. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/vi/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7% | Freemium | Công cụ trả lời bằng AI thời gian thực và không gian nghiên cứu, kết hợp trích dẫn web trực tiếp với các mô hình suy luận tiên tiến. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2% | Freemium | Cung cấp các mô hình nền tảng trọng số mở và hiệu suất đa ngôn ngữ tương đương, nhưng yêu cầu tự lưu trữ hoặc thiết lập suy luận bên thứ ba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/vi/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4% | Freemium | Tác tử lập trình AI để xây phần mềm tham vọng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/vi/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4% | Miễn phí | Xuất sắc trong việc phân tích tài liệu cực dài và nghiên cứu, nhưng thiếu mức độ hỗ trợ tương đương từ cộng đồng nhà phát triển mã nguồn mở. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/vi/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/ollama.md) | | 10 | [n8n](https://openaitools.app/vi/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4% | Freemium | Tự động hóa mã nguồn mở dành cho AI agent và nhóm kỹ thuật | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/n8n.md) | --- Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/deepseek-vs-modastera More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)