# DeepSeek vs Monte DeepSeek ghi nhận 372.761.591 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +4,3% và giá Freemium. Monte ghi nhận 0 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng 0% và giá Freemium, Trả phí. | Chỉ số | [DeepSeek](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek) | [Monte](https://openaitools.app/vi/tool/monte) | | :--- | :--- | :--- | | URL trang web | https://www.deepseek.com | https://monteengine.com | | Danh mục | Large Language Models (LLMs), Mô hình AI mã nguồn mở, AI API, Chatbot AI | AI Agent, Trợ lý AI, Công cụ cho lập trình viên AI, AI API | | Mô hình giá | Freemium | Freemium, Trả phí | | Lượt truy cập hàng tháng | 372.761.591 | 0 | | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +4,3% | 0% | | Thị trường chính | Trung Quốc | Toàn cầu | | Truy cập trực tiếp | 291.585.405 | 0 | | Điểm đánh giá | 4,8 | 4,4 | | Số lượt lưu | 44 | 0 | | Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web | ## DeepSeek DeepSeek (Công ty TNHH Trí tuệ Nhân tạo Hàng Châu DeepSeek) là tổ chức nghiên cứu AI tiên phong đã làm rung chuyển thị trường LLM toàn cầu bằng cách kết hợp tính minh bạch của mã nguồn mở với các đột phá về hiệu quả của Mixture-of-Experts (MoE) và suy luận bằng học tăng cường. Sau các bản phát hành mang tính bước ngoặt DeepSeek-V3 và mô hình suy luận DeepSeek-R1 đã qua bình duyệt, DeepSeek giới thiệu thế hệ DeepSeek-V4 vào năm 2026 — với kiến trúc attention lai và cửa sổ ngữ cảnh gốc 1 triệu token — trên DeepSeek-V4-Pro (1,6T tham số tổng, 49B tham số hoạt động mỗi token) và DeepSeek-V4.1-Flash (284B tham số tổng, 13B hoạt động mỗi token). Người dùng có thể tương tác với DeepSeek theo ba cách: hoàn toàn miễn phí qua cổng web dành cho người dùng phổ thông (chat.deepseek.com) và ứng dụng di động với công tắc một chạm cho suy nghĩ sâu và tìm kiếm web trực tiếp; qua API nhà phát triển tương thích OpenAI do DeepSeek vận hành; hoặc tự lưu trữ các checkpoint mã nguồn mở của DeepSeek (gồm V3, R1, Prover-V2 và các biến thể chưng cất Qwen/Llama) trên hạ tầng riêng. Các mô hình vượt trội ở toán học thi đấu, thiết kế thuật toán, kỹ thuật phần mềm cấp kho mã và trích xuất dữ liệu có cấu trúc, với cơ chế lưu đệm ngữ cảnh tự động trên API giúp giảm hơn 95% chi phí cho các prompt lặp lại. Cuối năm 2026, DeepSeek vẫn là chuẩn mực về hiệu năng/giá cho nhà phát triển và quy trình tự động hóa. Trong khi giao diện chat cho người dùng vẫn miễn phí, không bắt buộc gói đăng ký 20 USD/tháng, API nhà phát triển đã chuyển sang hai điểm cuối chính vào cuối năm 2026 — `deepseek-flash` và `deepseek-v4-pro` — với giá theo giờ trong ngày. Các lệnh gọi API ngoài giờ cao điểm chỉ tốn 0,15 USD mỗi triệu token đầu vào (0,003 USD khi trúng bộ nhớ đệm) và 0,60 USD mỗi triệu token đầu ra trên Flash, và 0,66 USD đầu vào / 1,98 USD đầu ra trên V4-Pro, chỉ bằng một phần nhỏ chi phí so với các mô hình tiên phong phương Tây tương đương. **Giá & các gói:** Ứng dụng chat web và di động miễn phí tại chat.deepseek.com; API tương thích OpenAI trả theo mức dùng với giá ngoài giờ cao điểm 0,15 USD/1M đầu vào (0,003 USD khi trúng đệm) và 0,60 USD/1M đầu ra cho deepseek-flash (V4.1-Flash), và 0,66 USD/1M đầu vào (0,022 USD khi trúng đệm) cùng 1,98 USD/1M đầu ra cho deepseek-v4-pro (giờ cao điểm ngày thường theo UTC tính gấp đôi). - **Attention lai DeepSeek-V4 và ngữ cảnh 1M:** Tận dụng kiến trúc Mixture-of-Experts thưa (49B tham số hoạt động trên 1,6T ở V4-Pro) để xử lý tới 1 triệu token với độ trễ và chi phí bộ nhớ tối thiểu. - **Suy luận chuỗi tư duy minh bạch:** Do DeepSeek-R1 tiên phong và được tích hợp vào chế độ suy nghĩ của V3.2 và V4, phơi bày quá trình tự kiểm chứng từng bước cho toán học, logic và gỡ lỗi mã phức tạp. - **Lưu đệm ngữ cảnh tự động và giá API ngoài giờ cao điểm:** Giảm chi phí token đầu vào xuống 0,003 USD/1M trên Flash và 0,022 USD/1M trên V4-Pro khi trúng đệm, với mức giá thấp hơn 50% trong các giờ thấp điểm theo UTC. - **Trợ lý web và di động miễn phí cho người dùng:** Cung cấp quyền truy cập miễn phí tại chat.deepseek.com và trên iOS/Android với tải tài liệu, chế độ suy luận và tìm kiếm web mà không đặt các mô hình cốt lõi sau tường phí. - **Hệ sinh thái mã nguồn mở và tự do tự lưu trữ:** Cung cấp trọng số mở cho DeepSeek-V3, R1, các biến thể chưng cất và mô hình Prover trên Hugging Face và GitHub để doanh nghiệp có thể triển khai trong môi trường cách ly. **Điểm mạnh:** Ứng dụng web và di động miễn phí hoàn toàn, bao gồm suy luận sâu và tìm kiếm web; Đơn giá token API cực thấp (0,15/0,60 USD trên Flash, 0,66/1,98 USD trên V4-Pro ngoài giờ cao điểm) với mức tiết kiệm tới 98% cho đầu vào được đệm; Tương thích trực tiếp với API OpenAI giúp việc chuyển đổi hoặc định tuyến giữa các mô hình trở nên dễ dàng; Dòng mã nguồn mở mạnh mẽ cho phép đội ngũ tự lưu trữ hoặc tinh chỉnh mô hình mà không bị khóa nhà cung cấp **Hạn chế:** API máy chủ và ứng dụng web lưu dữ liệu trên máy chủ tại Trung Quốc, gây ra hạn chế tuân thủ cho một số doanh nghiệp và cơ quan chính phủ phương Tây; Giá API giờ cao điểm (01:00–04:00 và 06:00–10:00 UTC các ngày trong tuần) gấp đôi chi phí mỗi token so với mức ngoài giờ cao điểm; Thiếu chế độ giọng nói gốc, tạo video và tích hợp bộ công cụ năng suất như ChatGPT và Google Gemini cung cấp [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek.md) ## Monte Monte giải quyết một điểm ma sát quen thuộc trong AI dạng agent: mỗi phiên mới đều bắt đầu từ con số không. Thay vì giải thích lại sở thích, ràng buộc và phong cách quyết định trong từng cuộc trò chuyện, Monte lưu những thông tin đó thành persona có cấu trúc, dựa trên quy tắc, và chỉ hiển thị phần liên quan đến nhiệm vụ hiện tại. Kết quả là phản hồi đầu tiên sát với ý định của bạn hơn, ít phải thiết lập lại hơn và bàn giao giữa các công cụ gọn gàng hơn. Sản phẩm xoay quanh CLI (`npm i -g monte-engine`) cùng API được lưu trữ và các bề mặt prompt. Sau khi xác thực, bạn có thể chạy `monte personalize` cho một nhiệm vụ và nhận bản vá ngữ cảnh gọn gồm phong cách lập kế hoạch, giọng điệu, điều cần tránh, điểm ma sát và ghi chú bất định. Bảng điều khiển cho phép nhóm kiểm tra, đánh phiên bản và tinh chỉnh persona dùng chung. Monte tự định vị là "chín chiều, không phải cảm tính", nghĩa là mô hình persona minh bạch và có thể xem lại thay vì hộp đen. Các luồng mô phỏng sâu được tách khỏi tín hiệu cá nhân hóa cốt lõi, và công ty định vị lớp này là tương thích với những agent và luồng tự động hóa mà nhóm đang dùng. **Giá & các gói:** Freemium kèm các gói trả theo mức dùng. Gói Starter cung cấp persona demo và quyền truy cập tài liệu/CLI, không cần thẻ. Builder tính phí theo ngữ cảnh khoảng $0.20 mỗi ngữ cảnh ($10 = 50 yêu cầu, $25 = 125, $50 = 250). Team bổ sung hồ sơ dùng chung để kiểm tra, đánh phiên bản và tinh chỉnh persona trên nhiều luồng; giá cho nhóm cần liên hệ nhà cung cấp. - **Ngữ cảnh dựa trên persona:** Ghi lại sở thích, phán đoán và mục tiêu thành hồ sơ có cấu trúc, có thể kiểm tra mà mọi agent được hỗ trợ đều có thể dùng. - **Bề mặt CLI và API:** Cài CLI, lưu khóa và yêu cầu hướng dẫn nhận biết nhiệm vụ, hoặc gọi trực tiếp API /personalization/context được lưu trữ. - **Khối bàn giao prompt:** Tạo khối chỉ dẫn di động (lập kế hoạch, giọng điệu, điều cần tránh) để bạn dán trước khi agent bắt đầu. - **Biên dịch nhận biết nhiệm vụ:** Tập hợp bản vá gọn cho mỗi nhiệm vụ, bao quát hợp đồng phản hồi, ghi chú vận hành, ma sát và bất định. - **Mô hình persona có thể xem lại:** Giữ tín hiệu sở thích dựa trên quy tắc và có thể đánh phiên bản, kèm bảng điều khiển để nhóm kiểm tra và tinh chỉnh. **Điểm mạnh:** Giảm phần mở đầu prompt lặp lại nhờ cung cấp ngữ cảnh trước phản hồi đầu tiên; Hoạt động với nhiều agent (Claude Code, Codex, Lindy, Notion, v.v.) mà không khóa bạn vào một cái; Tín hiệu persona dựa trên quy tắc và có thể kiểm tra, không phải hộp đen mờ đục; Luồng lập trình viên lấy CLI làm trung tâm với phương án API dự phòng có tài liệu **Hạn chế:** Vượt hạn mức miễn phí sẽ tính phí theo yêu cầu ngữ cảnh; Giá Team/Enterprise không công khai, cần liên hệ nhà cung cấp; Giá trị phụ thuộc vào việc tích hợp nó vào bộ công cụ agent hiện có của bạn [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/monte.md) ## Câu hỏi thường gặp ### DeepSeek và Monte so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng? DeepSeek có 372.761.591 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Monte có 0. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm. ### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào? DeepSeek có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +4,3%; Monte là 0%. ### Giá cả so sánh thế nào? DeepSeek: Freemium. Ứng dụng chat web và di động miễn phí tại chat.deepseek.com; API tương thích OpenAI trả theo mức dùng với giá ngoài giờ cao điểm 0,15 USD/1M đầu vào (0,003 USD khi trúng đệm) và 0,60 USD/1M đầu ra cho deepseek-flash (V4.1-Flash), và 0,66 USD/1M đầu vào (0,022 USD khi trúng đệm) cùng 1,98 USD/1M đầu ra cho deepseek-v4-pro (giờ cao điểm ngày thường theo UTC tính gấp đôi). Monte: Freemium, Trả phí. Freemium kèm các gói trả theo mức dùng. Gói Starter cung cấp persona demo và quyền truy cập tài liệu/CLI, không cần thẻ. Builder tính phí theo ngữ cảnh khoảng $0.20 mỗi ngữ cảnh ($10 = 50 yêu cầu, $25 = 125, $50 = 250). Team bổ sung hồ sơ dùng chung để kiểm tra, đánh phiên bản và tinh chỉnh persona trên nhiều luồng; giá cho nhóm cần liên hệ nhà cung cấp. ## Lựa chọn thay thế | # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/vi/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2% | Freemium | Cung cấp khả năng suy luận đa phương tiện và công cụ tác vụ mạnh mẽ hơn, nhưng thiếu mức giá API siêu rẻ của DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/vi/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1% | Freemium | Cung cấp cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ và tích hợp sâu với hệ sinh thái Google, nhưng có vẻ ít chuyên biệt hơn cho các tác vụ suy luận thuần túy. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/vi/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8% | Freemium | Cung cấp các sản phẩm lập trình dài và khả năng viết tinh tế hơn, nhưng thiếu các mô hình suy luận trọng số mở chuyên biệt như DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/vi/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8% | Freemium | Có tích hợp dữ liệu mạng xã hội X thời gian thực, nhưng ít hiệu quả chi phí hơn cho quy trình lập trình của nhà phát triển. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/vi/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7% | Freemium | Công cụ trả lời bằng AI thời gian thực và không gian nghiên cứu, kết hợp trích dẫn web trực tiếp với các mô hình suy luận tiên tiến. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2% | Freemium | Cung cấp các mô hình nền tảng trọng số mở và hiệu suất đa ngôn ngữ tương đương, nhưng yêu cầu tự lưu trữ hoặc thiết lập suy luận bên thứ ba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/vi/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4% | Freemium | Tác tử lập trình AI để xây phần mềm tham vọng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/vi/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4% | Miễn phí | Xuất sắc trong việc phân tích tài liệu cực dài và nghiên cứu, nhưng thiếu mức độ hỗ trợ tương đương từ cộng đồng nhà phát triển mã nguồn mở. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/vi/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/ollama.md) | | 10 | [n8n](https://openaitools.app/vi/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4% | Freemium | Tự động hóa mã nguồn mở dành cho AI agent và nhóm kỹ thuật | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/n8n.md) | --- Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/deepseek-vs-monte More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)