# DeepSeek vs Promptr DeepSeek ghi nhận 372.761.591 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +4,3% và giá Freemium. Promptr ghi nhận 0 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng 0% và giá Pay-as-you-go. | Chỉ số | [DeepSeek](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek) | [Promptr](https://openaitools.app/vi/tool/promptr) | | :--- | :--- | :--- | | URL trang web | https://www.deepseek.com | https://promptr.dev | | Danh mục | Large Language Models (LLMs), Mô hình AI mã nguồn mở, AI API, Chatbot AI | Khác | | Mô hình giá | Freemium | Pay-as-you-go | | Lượt truy cập hàng tháng | 372.761.591 | 0 | | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +4,3% | 0% | | Thị trường chính | Trung Quốc | Toàn cầu | | Truy cập trực tiếp | 291.585.405 | 0 | | Điểm đánh giá | 4,8 | 3,6 | | Số lượt lưu | 44 | 1 | | Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web | ## DeepSeek DeepSeek (Công ty TNHH Trí tuệ Nhân tạo Hàng Châu DeepSeek) là tổ chức nghiên cứu AI tiên phong đã làm rung chuyển thị trường LLM toàn cầu bằng cách kết hợp tính minh bạch của mã nguồn mở với các đột phá về hiệu quả của Mixture-of-Experts (MoE) và suy luận bằng học tăng cường. Sau các bản phát hành mang tính bước ngoặt DeepSeek-V3 và mô hình suy luận DeepSeek-R1 đã qua bình duyệt, DeepSeek giới thiệu thế hệ DeepSeek-V4 vào năm 2026 — với kiến trúc attention lai và cửa sổ ngữ cảnh gốc 1 triệu token — trên DeepSeek-V4-Pro (1,6T tham số tổng, 49B tham số hoạt động mỗi token) và DeepSeek-V4.1-Flash (284B tham số tổng, 13B hoạt động mỗi token). Người dùng có thể tương tác với DeepSeek theo ba cách: hoàn toàn miễn phí qua cổng web dành cho người dùng phổ thông (chat.deepseek.com) và ứng dụng di động với công tắc một chạm cho suy nghĩ sâu và tìm kiếm web trực tiếp; qua API nhà phát triển tương thích OpenAI do DeepSeek vận hành; hoặc tự lưu trữ các checkpoint mã nguồn mở của DeepSeek (gồm V3, R1, Prover-V2 và các biến thể chưng cất Qwen/Llama) trên hạ tầng riêng. Các mô hình vượt trội ở toán học thi đấu, thiết kế thuật toán, kỹ thuật phần mềm cấp kho mã và trích xuất dữ liệu có cấu trúc, với cơ chế lưu đệm ngữ cảnh tự động trên API giúp giảm hơn 95% chi phí cho các prompt lặp lại. Cuối năm 2026, DeepSeek vẫn là chuẩn mực về hiệu năng/giá cho nhà phát triển và quy trình tự động hóa. Trong khi giao diện chat cho người dùng vẫn miễn phí, không bắt buộc gói đăng ký 20 USD/tháng, API nhà phát triển đã chuyển sang hai điểm cuối chính vào cuối năm 2026 — `deepseek-flash` và `deepseek-v4-pro` — với giá theo giờ trong ngày. Các lệnh gọi API ngoài giờ cao điểm chỉ tốn 0,15 USD mỗi triệu token đầu vào (0,003 USD khi trúng bộ nhớ đệm) và 0,60 USD mỗi triệu token đầu ra trên Flash, và 0,66 USD đầu vào / 1,98 USD đầu ra trên V4-Pro, chỉ bằng một phần nhỏ chi phí so với các mô hình tiên phong phương Tây tương đương. **Giá & các gói:** Ứng dụng chat web và di động miễn phí tại chat.deepseek.com; API tương thích OpenAI trả theo mức dùng với giá ngoài giờ cao điểm 0,15 USD/1M đầu vào (0,003 USD khi trúng đệm) và 0,60 USD/1M đầu ra cho deepseek-flash (V4.1-Flash), và 0,66 USD/1M đầu vào (0,022 USD khi trúng đệm) cùng 1,98 USD/1M đầu ra cho deepseek-v4-pro (giờ cao điểm ngày thường theo UTC tính gấp đôi). - **Attention lai DeepSeek-V4 và ngữ cảnh 1M:** Tận dụng kiến trúc Mixture-of-Experts thưa (49B tham số hoạt động trên 1,6T ở V4-Pro) để xử lý tới 1 triệu token với độ trễ và chi phí bộ nhớ tối thiểu. - **Suy luận chuỗi tư duy minh bạch:** Do DeepSeek-R1 tiên phong và được tích hợp vào chế độ suy nghĩ của V3.2 và V4, phơi bày quá trình tự kiểm chứng từng bước cho toán học, logic và gỡ lỗi mã phức tạp. - **Lưu đệm ngữ cảnh tự động và giá API ngoài giờ cao điểm:** Giảm chi phí token đầu vào xuống 0,003 USD/1M trên Flash và 0,022 USD/1M trên V4-Pro khi trúng đệm, với mức giá thấp hơn 50% trong các giờ thấp điểm theo UTC. - **Trợ lý web và di động miễn phí cho người dùng:** Cung cấp quyền truy cập miễn phí tại chat.deepseek.com và trên iOS/Android với tải tài liệu, chế độ suy luận và tìm kiếm web mà không đặt các mô hình cốt lõi sau tường phí. - **Hệ sinh thái mã nguồn mở và tự do tự lưu trữ:** Cung cấp trọng số mở cho DeepSeek-V3, R1, các biến thể chưng cất và mô hình Prover trên Hugging Face và GitHub để doanh nghiệp có thể triển khai trong môi trường cách ly. **Điểm mạnh:** Ứng dụng web và di động miễn phí hoàn toàn, bao gồm suy luận sâu và tìm kiếm web; Đơn giá token API cực thấp (0,15/0,60 USD trên Flash, 0,66/1,98 USD trên V4-Pro ngoài giờ cao điểm) với mức tiết kiệm tới 98% cho đầu vào được đệm; Tương thích trực tiếp với API OpenAI giúp việc chuyển đổi hoặc định tuyến giữa các mô hình trở nên dễ dàng; Dòng mã nguồn mở mạnh mẽ cho phép đội ngũ tự lưu trữ hoặc tinh chỉnh mô hình mà không bị khóa nhà cung cấp **Hạn chế:** API máy chủ và ứng dụng web lưu dữ liệu trên máy chủ tại Trung Quốc, gây ra hạn chế tuân thủ cho một số doanh nghiệp và cơ quan chính phủ phương Tây; Giá API giờ cao điểm (01:00–04:00 và 06:00–10:00 UTC các ngày trong tuần) gấp đôi chi phí mỗi token so với mức ngoài giờ cao điểm; Thiếu chế độ giọng nói gốc, tạo video và tích hợp bộ công cụ năng suất như ChatGPT và Google Gemini cung cấp [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek.md) ## Promptr Promptr giải quyết một vấn đề chi phí rất cụ thể: prompt dài gửi đến các mô hình ngôn ngữ lớn bị tính theo token, và việc lặp lại cùng một đoạn chỉ dẫn dài hàng trăm lần sẽ nhanh chóng đội chi phí. API của nó nhận văn bản prompt và trả về một dạng cô đọng, nén lại nhưng vẫn giữ nghĩa, loại bỏ các cách diễn đạt dư thừa. Ví dụ trên trang web nén một chỉ dẫn 136 token về một tác nhân AI thiết kế website cho công ty đồ chơi xuống còn khoảng 75 token, được trình bày là giảm 45%. Việc tích hợp được giữ ở mức tối giản. Bạn POST prompt dưới dạng chuỗi JSON đến endpoint compress kèm token API trong header, và nhận lại văn bản đã nén ở dạng thuần. Tài liệu có sẵn các đoạn mã cho curl, Python, JavaScript và C#, nên dịch vụ có thể chèn như một bước phụ trước lời gọi mô hình hiện có. Bạn cũng có thể điều khiển hành vi ngay trong văn bản bằng thẻ: bọc văn bản trong khối promptr compress="false" để giữ nguyên và không bị tính phí, hoặc đặt tỷ lệ rõ ràng như 0,5 hay 0,8 để quyết định mức rút gọn của một đoạn. Trang giá trình bày giá trị dưới dạng tiết kiệm. Với mức 1 đô-la cho mỗi 1 triệu token đầu vào mà Promptr xử lý, trang minh họa một prompt gpt-4-turbo dùng một lần tốn 10 đô-la nếu không nén so với 7 đô-la khi nén, tức tiết kiệm khoảng 30%, và mức tiết kiệm lớn hơn khi một prompt được tái sử dụng nhiều lần. Hiện việc truy cập qua danh sách chờ. Vì nén vốn có mất mát và chất lượng đầu ra phụ thuộc vào tác vụ, cách hợp lý là kiểm thử Promptr trên chính prompt của bạn trước khi triển khai rộng. **Giá & các gói:** Trả theo mức sử dụng với 1 đô-la cho mỗi 1 triệu token đầu vào được xử lý, theo trang web là không có chi phí ẩn. Những phần được đánh dấu không nén sẽ không bị tính phí. Hiện việc truy cập bị giới hạn bởi danh sách chờ. - **Nén prompt bằng một lần gọi:** Gửi prompt đến một endpoint REST duy nhất và nhận lại bản ngắn hơn dưới dạng văn bản thuần, sẵn sàng đưa cho mô hình. - **Tiết kiệm tới ~40%:** Nhà cung cấp cho biết chi phí đầu vào của LLM giảm tới 40%, kèm ví dụ cho thấy giảm 45% ở một prompt mẫu. - **Mã mẫu đa ngôn ngữ:** Có ví dụ sẵn để sao chép cho curl, Python, JavaScript và C#, nên tích hợp mất vài phút thay vì vài ngày. - **Điều khiển tỷ lệ ngay trong văn bản:** Bọc các đoạn bằng thẻ để loại chúng khỏi quá trình nén hoặc đặt tỷ lệ nén cụ thể cho khối đó. - **Phần không nén được miễn phí:** Văn bản được đánh dấu giữ nguyên sẽ không bị tính phí, giúp bạn bảo vệ các chỉ dẫn quan trọng. **Điểm mạnh:** API một endpoint đơn giản, dễ chèn vào mã hiện có; Giá trả theo mức sử dụng rõ ràng: 1 đô-la mỗi 1 triệu token đầu vào; Đoạn mã mẫu cho bốn ngôn ngữ phổ biến giúp giảm công sức tích hợp; Thẻ trong văn bản giúp bảo vệ văn bản nhạy cảm hoặc quan trọng khỏi bị nén **Hạn chế:** Cần tham gia danh sách chờ thay vì đăng ký trực tiếp; Nén vốn có mất mát nên có thể làm thay đổi chất lượng đầu ra của mô hình; Mức tiết kiệm thực tế phụ thuộc độ dài và tần suất tái sử dụng prompt, cần kiểm thử từng trường hợp [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/promptr.md) ## Câu hỏi thường gặp ### DeepSeek và Promptr so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng? DeepSeek có 372.761.591 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Promptr có 0. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm. ### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào? DeepSeek có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +4,3%; Promptr là 0%. ### Giá cả so sánh thế nào? DeepSeek: Freemium. Ứng dụng chat web và di động miễn phí tại chat.deepseek.com; API tương thích OpenAI trả theo mức dùng với giá ngoài giờ cao điểm 0,15 USD/1M đầu vào (0,003 USD khi trúng đệm) và 0,60 USD/1M đầu ra cho deepseek-flash (V4.1-Flash), và 0,66 USD/1M đầu vào (0,022 USD khi trúng đệm) cùng 1,98 USD/1M đầu ra cho deepseek-v4-pro (giờ cao điểm ngày thường theo UTC tính gấp đôi). Promptr: Pay-as-you-go. Trả theo mức sử dụng với 1 đô-la cho mỗi 1 triệu token đầu vào được xử lý, theo trang web là không có chi phí ẩn. Những phần được đánh dấu không nén sẽ không bị tính phí. Hiện việc truy cập bị giới hạn bởi danh sách chờ. ## Lựa chọn thay thế | # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/vi/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2% | Freemium | Cung cấp khả năng suy luận đa phương tiện và công cụ tác vụ mạnh mẽ hơn, nhưng thiếu mức giá API siêu rẻ của DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/vi/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1% | Freemium | Cung cấp cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ và tích hợp sâu với hệ sinh thái Google, nhưng có vẻ ít chuyên biệt hơn cho các tác vụ suy luận thuần túy. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/vi/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8% | Freemium | Cung cấp các sản phẩm lập trình dài và khả năng viết tinh tế hơn, nhưng thiếu các mô hình suy luận trọng số mở chuyên biệt như DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/vi/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8% | Freemium | Có tích hợp dữ liệu mạng xã hội X thời gian thực, nhưng ít hiệu quả chi phí hơn cho quy trình lập trình của nhà phát triển. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/vi/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7% | Freemium | Công cụ trả lời bằng AI thời gian thực và không gian nghiên cứu, kết hợp trích dẫn web trực tiếp với các mô hình suy luận tiên tiến. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2% | Freemium | Cung cấp các mô hình nền tảng trọng số mở và hiệu suất đa ngôn ngữ tương đương, nhưng yêu cầu tự lưu trữ hoặc thiết lập suy luận bên thứ ba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/vi/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4% | Freemium | Tác tử lập trình AI để xây phần mềm tham vọng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/vi/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4% | Miễn phí | Xuất sắc trong việc phân tích tài liệu cực dài và nghiên cứu, nhưng thiếu mức độ hỗ trợ tương đương từ cộng đồng nhà phát triển mã nguồn mở. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/vi/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/ollama.md) | | 10 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6% | Miễn phí | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai.md) | --- Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/deepseek-vs-promptr More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)