# Devin vs EvalCore

Devin ghi nhận 2.549.346 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +1% và giá Trả phí. EvalCore ghi nhận 0 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng 0% và giá Miễn phí.

| Chỉ số | [Devin](https://openaitools.app/vi/tool/devin) | [EvalCore](https://openaitools.app/vi/tool/evalcore) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://devin.ai | https://evalcore.cc |
| Danh mục | Trợ lý code AI, AI Agent, Công cụ cho lập trình viên AI | Kiểm thử bằng AI, Công cụ cho lập trình viên AI, Large Language Models (LLMs), AI Agent |
| Mô hình giá | Trả phí | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 2.549.346 | 0 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +1% | 0% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Toàn cầu |
| Truy cập trực tiếp | 1.386.401 | 0 |
| Điểm đánh giá | 4,3 | 4,8 |
| Số lượt lưu | 0 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | website | Trang web |

## Devin

Devin nằm ở phía "agent" trong dải công cụ lập trình AI. Thay vì gợi ý dòng tiếp theo, nó nhận mục tiêu ở mức ticket — chẳng hạn "thêm SAML SSO cho khách hàng enterprise" hay "điều tra mức tăng độ trễ API này" — khám phá kho mã trên nhiều repository, triển khai thay đổi, chạy kiểm thử và giải thích pull request tạo ra bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Nó duy trì bản đồ kho mã dạng wiki để định vị các dịch vụ lạ và giữ tài liệu luôn cập nhật khi code thay đổi.

Điểm khác biệt là Devin làm việc trên máy của chính nó. Nó tạo máy ảo Windows, Mac và Linux khi cần, build dự án, chạy thử trên trình duyệt, và thậm chí tự ghi hình khi bấm thử tính năng vừa tạo. Công việc dài hơi vẫn tiếp tục trên đám mây khi bạn gấp máy tính, và nhiệm vụ lớn được chia cho các agent song song do Devin điều phối và báo cáo lại.

Với đội ngũ, Devin vượt ra ngoài một câu lệnh đơn lẻ. Bạn có thể gọi @Devin trên Slack hoặc Teams để nó đọc luồng hội thoại và trả lời bằng PR, thiết lập tự động hóa sửa test lỗi hay vá thư viện phụ thuộc có lỗ hổng, và chạy đánh giá bảo mật. Giá theo ghế ngồi và hướng đến doanh nghiệp, với gói Ultra cho mức sử dụng tự hành cao.

**Giá & các gói:** Trả phí, hướng đến doanh nghiệp. Devin bán theo gói thuê bao từng ghế với các cấp bậc (bao gồm cấp dung lượng cao hơn cho mức sử dụng tự hành nhiều) kèm hạn mức sử dụng; Cognition cũng có chương trình tín dụng và hợp đồng doanh nghiệp. Vì gói và tín dụng thay đổi, hãy xem trang giá chính thức để biết mức hiện hành.

- **Lập trình tự hành đầu-cuối:** Devin lập kế hoạch, viết code, chạy kiểm thử và mở pull request trên các kho mã phức tạp nhiều repository mà không cần phê duyệt từng dòng.
- **Máy ảo riêng:** Devin tạo máy ảo Windows, Mac và Linux, build và chạy dự án, kiểm thử trên trình duyệt thật, thậm chí ghi hình chính nó dùng tính năng vừa tạo.
- **Tích hợp Slack, Teams và cảnh báo:** Nhắc @Devin trong một luồng để giao việc sửa lỗi, hoặc kết nối CI, PagerDuty và hệ thống ticket để nó tự động phản ứng với lỗi và cảnh báo.
- **Agent đám mây song song:** Giao một nhiệm vụ lớn, Devin chia cho các agent đám mây song song tiếp tục làm việc khi bạn gấp máy rồi báo cáo lại.
- **Wiki kho mã và tự động hóa:** Devin duy trì bản đồ kiến trúc sống động và hỗ trợ tự động hóa định kỳ như nâng cấp thư viện, sửa test và quét bảo mật.

**Điểm mạnh:** Thực hiện công việc tự hành ở mức ticket, không chỉ gợi ý code; Kiểm thử trên trình duyệt và máy ảo riêng, phát hiện lỗi mà việc sinh code thuần bỏ sót; Tích hợp sâu với Slack, Teams, CI và công cụ cảnh báo; Vẫn làm việc trên các agent đám mây song song khi máy bạn đã tắt

**Hạn chế:** Giá theo ghế cao, không phù hợp dùng cá nhân thường xuyên; Nhiệm vụ phức tạp hoặc yêu cầu mơ hồ vẫn cần người xem xét trước khi hợp nhất; Giá trị tối đa phụ thuộc vào repository có cấu trúc tốt và môi trường kiểm thử sạch

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/devin.md)

## EvalCore

EvalCore giải quyết một lỗi phổ biến trong kỹ thuật AI: bạn chỉnh prompt, đổi model hay nâng cấp dependency, và mọi thứ âm thầm hỏng trên môi trường thật. Thay vì chạy lại những lệnh gọi model đắt đỏ và không tất định trong CI, EvalCore coi hành vi AI như một snapshot. Một bài đánh giá chỉ là tệp YAML mô tả target cùng bộ dữ liệu JSONL, rồi xếp thêm scorer để định nghĩa thế nào là "tốt".

Lần chạy đầu tiên diễn ra trực tiếp với model thật — bất kỳ endpoint tương thích OpenAI, vLLM, Ollama, REST API riêng, lệnh shell, hay trace OpenTelemetry/OpenInference. Mọi request và response được ghi vào cassette SQLite cục bộ, khóa theo hash của request chuẩn hóa, kèm số token và chi phí trong phần tóm tắt. Từ đó, CI phát lại các bản ghi này từng byte với `--cache replay`: không mạng, không API key, không model giám khảo thất thường, và đầu vào giống nhau luôn cho cùng kết luận.

Vì cassette được commit vào repo, so sánh `--baseline main` chỉ thất bại khi có hồi quy thật, và mã thoát của tiến trình sẽ chặn pipeline. Trials, so sánh model, trace agent, gate và báo cáo chỉ là vài dòng YAML hoặc một flag, không phải cả framework. Công cụ được phát hành dưới dạng một binary Rust nhỏ, hoạt động với mọi ngôn ngữ ở phía target và không thu thập telemetry.

**Giá & các gói:** Miễn phí và mã nguồn mở theo giấy phép Apache-2.0, chi phí trong CI là 0 nhờ phát lại cassette ngoại tuyến. Cài bằng cargo hoặc binary dựng sẵn; không đăng ký, không server, không telemetry.

- **Ghi một lần, phát lại mãi mãi:** Một lần chạy trực tiếp ghi mọi request và response của model vào cassette SQLite cục bộ để CI phát lại ngoại tuyến, tất định và miễn phí.
- **Mọi thứ đều có thể là target:** Trỏ EvalCore tới endpoint tương thích OpenAI, vLLM, Ollama, REST API của bạn, lệnh shell hay trace OTel/OpenInference — không cần SDK.
- **Scorer định nghĩa thế nào là 'tốt':** Xếp chồng scorer như contains hay rubric giám khảo trong YAML để diễn đạt chính xác đáp án đúng cho từng ca kiểm thử.
- **Gate hồi quy và baseline:** So sánh với nhánh baseline để chỉ hồi quy thật mới thất bại, và dùng mã thoát để chặn pull request.
- **Chi phí, token và báo cáo tích hợp:** Mỗi phần tóm tắt báo cáo lượng token và chi phí của lần chạy trực tiếp, còn trials, so sánh model và lịch sử cho bức tranh theo thời gian.

**Điểm mạnh:** Thật sự miễn phí và mã nguồn mở theo Apache-2.0, không tính phí theo mức dùng; Phát lại ngoại tuyến tất định giúp loại bỏ khỏi CI những lệnh gọi model đắt và bất ổn; Một binary duy nhất không phụ thuộc, độc lập với ngôn ngữ của ứng dụng; Cấu hình chỉ là YAML và JSONL nên bộ eval dễ rà soát và quản lý phiên bản

**Hạn chế:** Cần toolchain Rust hoặc binary dựng sẵn và sự quen thuộc với dòng lệnh; Cassette phải được ghi trực tiếp trước, nên bước thiết lập cần quyền truy cập API thật; Không có dashboard lưu trữ: kết quả và lịch sử nằm trong repo và log CI

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/evalcore.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Devin và EvalCore so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Devin có 2.549.346 lượt truy cập hàng tháng, trong khi EvalCore có 0. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Devin có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +1%; EvalCore là 0%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Devin: Trả phí. Trả phí, hướng đến doanh nghiệp. Devin bán theo gói thuê bao từng ghế với các cấp bậc (bao gồm cấp dung lượng cao hơn cho mức sử dụng tự hành nhiều) kèm hạn mức sử dụng; Cognition cũng có chương trình tín dụng và hợp đồng doanh nghiệp. Vì gói và tín dụng thay đổi, hãy xem trang giá chính thức để biết mức hiện hành. EvalCore: Miễn phí. Miễn phí và mã nguồn mở theo giấy phép Apache-2.0, chi phí trong CI là 0 nhờ phát lại cassette ngoại tuyến. Cài bằng cargo hoặc binary dựng sẵn; không đăng ký, không server, không telemetry.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/vi/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4% | Freemium | Một trình soạn thảo mã nguồn tích hợp AI cung cấp khả năng tạo và chỉnh sửa mã nhiều tệp nâng cao, mặc dù ít tự động hóa toàn diện từ đầu đến cuối hơn Devin. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cursor.md) |
| 2 | [Manus](https://openaitools.app/vi/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7% | Dùng thử miễn phí | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/manus.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/vi/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1% | Freemium | Nền tảng phát triển dạng tác nhân của Google chạy các tác nhân lập trình AI song song trên môi trường IDE và CLI. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/vi/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7% | Freemium, Trả phí | Một nền tảng phát triển đám mây tích hợp tác nhân AI để tự động xây dựng, chạy và triển khai ứng dụng full-stack. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/replit.md) |
| 5 | [Qoder](https://openaitools.app/vi/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8% | Freemium, Dùng thử miễn phí, Miễn phí | Một nền tảng lập trình dạng tác nhân và plugin IDE đọc toàn bộ cơ sở mã để thực hiện các tác vụ phức tạp trên nhiều tệp. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/qoder.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/vi/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6% | Freemium | Một nền tảng IDE và tác nhân AI theo hướng đặc tả của AWS giúp lên kế hoạch, xây dựng, xem xét và xác minh phần mềm. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kiro.md) |
| 7 | [Command Code](https://openaitools.app/vi/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Trợ lý lập trình AI học gu viết code của bạn | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/command-code.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/vi/tool/orca) | 1.025.891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Chạy nhiều agent lập trình song song, mỗi agent trong worktree riêng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/orca.md) |
| 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/vi/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Tác nhân QA E2E gốc AI tạo sinh, lập kế hoạch, viết và tự phục hồi kiểm thử bằng ngôn ngữ tự nhiên | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kaneai.md) |
| 10 | [Trae](https://openaitools.app/vi/tool/trae) | 702.366 | -7,8% | Freemium | Một IDE tích hợp AI và tác nhân lập trình lập chỉ mục toàn bộ kho lưu trữ để lên kế hoạch, xây dựng và kiểm thử phần mềm. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/trae.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/devin-vs-evalcore

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)