# Eraser vs EvalCore

Eraser ghi nhận 534.396 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -23,6% và giá Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá. EvalCore ghi nhận 0 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng 0% và giá Miễn phí.

| Chỉ số | [Eraser](https://openaitools.app/vi/tool/eraser) | [EvalCore](https://openaitools.app/vi/tool/evalcore) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://www.eraser.io | https://evalcore.cc |
| Danh mục | Trình tạo sơ đồ bằng AI, Copilot AI, AI tạo thiết kế, Trình tạo tài liệu AI | Kiểm thử bằng AI, Công cụ cho lập trình viên AI, Large Language Models (LLMs), AI Agent |
| Mô hình giá | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 534.396 | 0 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -23,6% | 0% |
| Thị trường chính | Ấn Độ | Toàn cầu |
| Truy cập trực tiếp | 267.661 | 0 |
| Điểm đánh giá | 4,6 | 4,8 |
| Số lượt lưu | 3 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## Eraser

Eraser là nền tảng thiết kế kỹ thuật hướng tới những người ghi lại kiến trúc hệ thống: kiến trúc sư doanh nghiệp, kỹ sư DevOps và nền tảng, chuyên gia tư vấn và đội ngũ phần mềm. Giá trị cốt lõi là nhanh mà vẫn chuẩn, nên thay vì kéo thả các ô vuông hàng giờ, bạn mô tả hệ thống hoặc để Eraser đọc nguồn dữ liệu thật như mã nguồn, tài khoản cloud, CMDB hay bảng tính, và nhận về sơ đồ đã tuân theo quy tắc bố cục hợp lý.

Không chỉ dừng ở hình ảnh tĩnh, Eraser hỗ trợ bản đồ tương tác có thể thu phóng từ góc nhìn toàn doanh nghiệp xuống một dịch vụ duy nhất, các phần giải thích dẫn dắt đồng nghiệp hiểu hệ thống, cùng tính năng tài liệu AI cho tài liệu thiết kế và tài liệu kỹ thuật. Các tính năng quản trị như preset kiểu trình bày dùng chung, quy tắc đặt tên và kiến trúc tham chiếu giữ cho kết quả nhất quán khi nhiều người cùng tạo sơ đồ. Bộ công cụ agent mã nguồn mở và máy chủ MCP cho phép các công cụ như Claude, Cursor hay ChatGPT tạo, tìm kiếm và xuất sơ đồ bằng lập trình.

Giá được chia theo bậc gồm điểm vào miễn phí, gói trả phí và hợp đồng doanh nghiệp, với lựa chọn triển khai đa tenant, một tenant hoặc tự lưu trữ cho tổ chức lớn. Về bảo mật, nền tảng đạt chứng nhận SOC 2 Type 2 và hỗ trợ SSO SAML.

**Giá & các gói:** Mô hình freemium với các gói trả phí và báo giá doanh nghiệp riêng. Có bậc miễn phí cùng các công cụ miễn phí như DiagramGPT, còn gói trả phí cho cá nhân, đội nhóm và hợp đồng doanh nghiệp bao phủ quản trị nâng cao, bảo mật và tùy chọn triển khai; hãy xem trang giá để biết mức hiện hành.

- **Tạo sơ đồ bằng AI:** Tạo sơ đồ kiến trúc, lưu đồ, sơ đồ tuần tự và BPMN từ câu lệnh, mã nguồn, Terraform hoặc tệp PDF, Word, Excel, PowerPoint, Draw.io, Visio tải lên.
- **Bản đồ từ hệ thống thật:** Xây bản đồ tương tác đồng bộ với tài khoản cloud, kho mã nguồn và danh mục nội bộ, hỗ trợ đi sâu từ cấp tổ chức xuống một container.
- **Tích hợp diagram-as-code:** Dán mã nguồn hoặc kết nối kho Git riêng tư/công khai, Confluence, Notion, VS Code và GitHub để sơ đồ luôn bám sát triển khai thực tế.
- **Bộ công cụ agent và máy chủ MCP mã nguồn mở:** Chạy bộ công cụ trên hạ tầng của bạn theo giấy phép MIT, cho phép các ứng dụng tương thích MCP tạo, tìm, cập nhật và xuất sơ đồ bằng OAuth hoặc token API.
- **Quản trị kiểu trình bày cho đội nhóm:** Áp dụng preset, quy tắc đặt tên – ký hiệu và kiến trúc tham chiếu để sơ đồ của mọi thành viên đều nhất quán và đúng nhận diện.

**Điểm mạnh:** Biến câu lệnh, mã nguồn và tệp thành sơ đồ bố cục chỉn chu thay vì ô vuông mũi tên lộn xộn; Bản đồ tương tác và phần giải thích giúp người không làm kiến trúc cũng hiểu hệ thống phức tạp; Máy chủ MCP và bộ công cụ mã nguồn mở phù hợp luồng làm việc do agent dẫn dắt và tự lưu trữ; Có kiểm soát doanh nghiệp như SSO, SAML và chứng nhận SOC 2 Type 2

**Hạn chế:** Phần lớn giá trị cần thiết lập các tính năng đội nhóm và quản trị; Bản đồ nâng cao và triển khai tự lưu trữ hướng tới tổ chức lớn hơn là người dùng cá nhân

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/eraser.md)

## EvalCore

EvalCore giải quyết một lỗi phổ biến trong kỹ thuật AI: bạn chỉnh prompt, đổi model hay nâng cấp dependency, và mọi thứ âm thầm hỏng trên môi trường thật. Thay vì chạy lại những lệnh gọi model đắt đỏ và không tất định trong CI, EvalCore coi hành vi AI như một snapshot. Một bài đánh giá chỉ là tệp YAML mô tả target cùng bộ dữ liệu JSONL, rồi xếp thêm scorer để định nghĩa thế nào là "tốt".

Lần chạy đầu tiên diễn ra trực tiếp với model thật — bất kỳ endpoint tương thích OpenAI, vLLM, Ollama, REST API riêng, lệnh shell, hay trace OpenTelemetry/OpenInference. Mọi request và response được ghi vào cassette SQLite cục bộ, khóa theo hash của request chuẩn hóa, kèm số token và chi phí trong phần tóm tắt. Từ đó, CI phát lại các bản ghi này từng byte với `--cache replay`: không mạng, không API key, không model giám khảo thất thường, và đầu vào giống nhau luôn cho cùng kết luận.

Vì cassette được commit vào repo, so sánh `--baseline main` chỉ thất bại khi có hồi quy thật, và mã thoát của tiến trình sẽ chặn pipeline. Trials, so sánh model, trace agent, gate và báo cáo chỉ là vài dòng YAML hoặc một flag, không phải cả framework. Công cụ được phát hành dưới dạng một binary Rust nhỏ, hoạt động với mọi ngôn ngữ ở phía target và không thu thập telemetry.

**Giá & các gói:** Miễn phí và mã nguồn mở theo giấy phép Apache-2.0, chi phí trong CI là 0 nhờ phát lại cassette ngoại tuyến. Cài bằng cargo hoặc binary dựng sẵn; không đăng ký, không server, không telemetry.

- **Ghi một lần, phát lại mãi mãi:** Một lần chạy trực tiếp ghi mọi request và response của model vào cassette SQLite cục bộ để CI phát lại ngoại tuyến, tất định và miễn phí.
- **Mọi thứ đều có thể là target:** Trỏ EvalCore tới endpoint tương thích OpenAI, vLLM, Ollama, REST API của bạn, lệnh shell hay trace OTel/OpenInference — không cần SDK.
- **Scorer định nghĩa thế nào là 'tốt':** Xếp chồng scorer như contains hay rubric giám khảo trong YAML để diễn đạt chính xác đáp án đúng cho từng ca kiểm thử.
- **Gate hồi quy và baseline:** So sánh với nhánh baseline để chỉ hồi quy thật mới thất bại, và dùng mã thoát để chặn pull request.
- **Chi phí, token và báo cáo tích hợp:** Mỗi phần tóm tắt báo cáo lượng token và chi phí của lần chạy trực tiếp, còn trials, so sánh model và lịch sử cho bức tranh theo thời gian.

**Điểm mạnh:** Thật sự miễn phí và mã nguồn mở theo Apache-2.0, không tính phí theo mức dùng; Phát lại ngoại tuyến tất định giúp loại bỏ khỏi CI những lệnh gọi model đắt và bất ổn; Một binary duy nhất không phụ thuộc, độc lập với ngôn ngữ của ứng dụng; Cấu hình chỉ là YAML và JSONL nên bộ eval dễ rà soát và quản lý phiên bản

**Hạn chế:** Cần toolchain Rust hoặc binary dựng sẵn và sự quen thuộc với dòng lệnh; Cassette phải được ghi trực tiếp trước, nên bước thiết lập cần quyền truy cập API thật; Không có dashboard lưu trữ: kết quả và lịch sử nằm trong repo và log CI

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/evalcore.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Eraser và EvalCore so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Eraser có 534.396 lượt truy cập hàng tháng, trong khi EvalCore có 0. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Eraser có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -23,6%; EvalCore là 0%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Eraser: Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá. Mô hình freemium với các gói trả phí và báo giá doanh nghiệp riêng. Có bậc miễn phí cùng các công cụ miễn phí như DiagramGPT, còn gói trả phí cho cá nhân, đội nhóm và hợp đồng doanh nghiệp bao phủ quản trị nâng cao, bảo mật và tùy chọn triển khai; hãy xem trang giá để biết mức hiện hành. EvalCore: Miễn phí. Miễn phí và mã nguồn mở theo giấy phép Apache-2.0, chi phí trong CI là 0 nhờ phát lại cassette ngoại tuyến. Cài bằng cargo hoặc binary dựng sẵn; không đăng ký, không server, không telemetry.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Miro](https://openaitools.app/vi/tool/miro) | 30.749.206 | +1,7% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Cung cấp một không gian vô cực rộng lớn cho việc brainstorming của nhóm và các workshop trực quan, nhưng thiếu tính năng tự động hóa chuyển mã thành sơ đồ của Eraser. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/miro.md) |
| 2 | [Napkin AI](https://openaitools.app/vi/tool/napkin) | 1.029.978 | -17,5% | Freemium | Tự động nhúng các sơ đồ trực quan trực tiếp vào tài liệu văn bản, mặc dù thiếu sự tập trung chuyên 100% vào kiến trúc đám mây như Eraser. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/napkin.md) |
| 3 | [KaneAI](https://openaitools.app/vi/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Tác nhân QA E2E gốc AI tạo sinh, lập kế hoạch, viết và tự phục hồi kiểm thử bằng ngôn ngữ tự nhiên | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/kaneai.md) |
| 4 | [EdrawMax](https://openaitools.app/vi/tool/edrawmax-com) | 301.707 | -6,5% | Trả phí | Provides extensive drag-and-drop shapes and templates for general diagrams, but weaker automated code-to-diagram capabilities than Eraser. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/edrawmax-com.md) |
| 5 | [Arize AI](https://openaitools.app/vi/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2% | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Nền tảng quan sát, đánh giá và cải tiến liên tục cho AI agent trong môi trường production | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/arize-com.md) |
| 6 | [Cloudairy](https://openaitools.app/vi/tool/cloudairy) | 179.162 | -13% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Combines team whiteboarding, documentation, and diagramming in one platform, but less tailored for automated codebase architecture. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cloudairy.md) |
| 7 | [Mindgard](https://openaitools.app/vi/tool/mindgard) | 153.455 | +1,3% | Liên hệ để biết giá | Kiểm thử bảo mật và red team AI lấy tấn công làm gốc | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/mindgard.md) |
| 8 | [Future AGI](https://openaitools.app/vi/tool/future-agi) | 121.741 | -7,8% | Freemium, Usage-based | Xây dựng, mô phỏng, đánh giá và giám sát AI agent tự cải thiện | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/future-agi.md) |
| 9 | [Maxim AI](https://openaitools.app/vi/tool/maxim-ai) | 121.351 | +10% | Contact for Pricing, Free Open Source | Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, an | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/maxim-ai.md) |
| 10 | [Maestro Studio Desktop Beta](https://openaitools.app/vi/tool/maestro-studio-desktop-beta) | 102.589 | -22,4% | Freemium | Kiểm thử UI mã nguồn mở, dễ đọc cho mobile và web | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/maestro-studio-desktop-beta.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/eraser-vs-evalcore

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)