# ExplainPaper vs OpenRead

ExplainPaper ghi nhận 26.016 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -39,3% và giá Freemium. OpenRead ghi nhận 27.098 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -51,6% và giá Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá.

| Chỉ số | [ExplainPaper](https://openaitools.app/vi/tool/explainpaper) | [OpenRead](https://openaitools.app/vi/tool/openread) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://www.explainpaper.com | https://www.openread.academy |
| Danh mục | Công cụ AI cho bài báo nghiên cứu, Công cụ nghiên cứu AI, Large Language Models (LLMs), Trình Đọc AI | Công cụ nghiên cứu AI, Công cụ AI cho bài báo nghiên cứu, Công cụ tóm tắt PDF AI, Công cụ tóm tắt AI |
| Mô hình giá | Freemium | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 26.016 | 27.098 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -39,3% | -51,6% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Indonesia |
| Truy cập trực tiếp | 9.686 | 7.067 |
| Điểm đánh giá | 4 | 4,3 |
| Số lượt lưu | 13 | 7 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## ExplainPaper

ExplainPaper hướng tới việc gỡ bỏ rào cản khi đọc tài liệu học thuật. Thay vì tự mình giải mã công thức, từ viết tắt và thuật ngữ chuyên ngành, bạn tải lên một file PDF rồi bôi đen những chỗ chưa hiểu. Công cụ trả về lời giải thích ngắn gọn, có ngữ cảnh cho đoạn đó, và bạn có thể điều chỉnh độ sâu để phù hợp cả với người mới bước vào lĩnh vực lẫn chuyên gia đang cần kiểm tra nhanh một chi tiết.

Phần giải thích có nhận biết ngữ cảnh: mô hình đọc toàn bộ bài báo, nên thuật ngữ bạn bôi đen được giải thích theo đúng nghĩa mà tác giả muốn dùng, chứ không theo định nghĩa từ điển chung chung. Bạn cũng có thể yêu cầu trả lời bằng hơn 50 ngôn ngữ, giúp nghiên cứu tiếng Anh trở nên gần gũi hơn với độc giả toàn cầu. Ngoài bôi đen, chế độ trò chuyện cho phép đặt câu hỏi về bài báo và nhận câu trả lời lấy từ chính tài liệu, kèm chỉ dẫn tới các phần liên quan.

ExplainPaper còn giúp bạn nắm cấu trúc: tạo dàn ý thông minh, trích xuất phát hiện then chốt và luận điểm chính, đồng thời cho thấy các khái niệm trong bài liên kết với nhau ra sao. Dịch vụ được cộng đồng nghiên cứu đông đảo sử dụng, có bản miễn phí kèm giới hạn sử dụng, và gói Pro trả phí mở khóa mô hình mạnh hơn, tóm tắt toàn bài và lưu lại phần bôi đen.

**Giá & các gói:** Freemium. Gói miễn phí có giá 0 USD, gồm giải thích đoạn bôi đen không giới hạn, câu hỏi tiếp nối và mô hình AI cơ bản. Gói Pro được niêm yết 16 USD/tháng, bổ sung giải thích bằng mô hình tiên tiến hơn, tóm tắt toàn bộ bài báo, lưu phần bôi đen và giải thích, cùng hỏi đáp về bài báo, sau 7 ngày dùng thử Pro cần có thẻ. Vui lòng kiểm tra giá hiện hành trên trang giá chính thức.

- **Giải thích đoạn bôi đen theo ngữ cảnh:** Chọn bất kỳ câu hay thuật ngữ khó hiểu nào để nhận ngay lời giải thích đơn giản, có tính đến phần còn lại của bài báo.
- **Điều chỉnh độ sâu giải thích:** Chuyển giữa mức dễ hiểu cho người mới và mức chuyên sâu để lời giải thích khớp với nền tảng của bạn.
- **Trò chuyện với bài báo:** Đặt câu hỏi và nhận câu trả lời dựa trên nội dung thật của tài liệu, kèm dẫn chiếu tới các phần liên quan.
- **Tự động tạo thông tin cốt lõi:** Tạo dàn ý thông minh, trích xuất điểm chính và xem mối liên hệ giữa các khái niệm mà chưa cần đọc hết.
- **Hơn 50 ngôn ngữ giải thích:** Nhận giải thích bằng tiếng mẹ đẻ, giúp nghiên cứu tiếng Anh dễ tiếp cận với độc giả toàn cầu.

**Điểm mạnh:** Giải thích đoạn văn trong ngữ cảnh toàn bài, không tách rời từng từ; Điều chỉnh được độ sâu, dùng tốt cho cả người mới và chuyên gia; Câu trả lời ở chế độ trò chuyện bám vào tài liệu, ít nói chung chung; Hỗ trợ giải thích bằng hơn 50 ngôn ngữ cho độc giả toàn cầu

**Hạn chế:** Bản miễn phí có giới hạn, mô hình mạnh nhất nằm trong gói Pro; Dùng thử Pro cần nhập thẻ thanh toán trước; Không thay thế việc đọc kỹ phương pháp và thống kê trong công việc hệ trọng

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/explainpaper.md)

## OpenRead

OpenRead is an AI research platform that lets you search across a huge corpus of scholarly papers, ask questions of individual documents or whole collections, compare findings, and keep notes in one connected workspace.

**Giá & các gói:** OpenRead uses a freemium model: a free tier for core search and reading, plus a Pro subscription that unlocks higher limits and advanced AI features. Contact the team for institutional or enterprise arrangements.

- **Semantic paper search:** Search a corpus of hundreds of millions of papers by meaning, with new content indexed continuously from thousands of journals.
- **Paper Q&A and Compare:** Ask questions of any paper and place multiple studies side by side to spot agreements, contradictions and the bigger picture.
- **Related paper graph:** A visual graph maps how papers and concepts connect, helping you find adjacent work you would otherwise miss.
- **Uploads, notes and workspace:** Upload your own PDFs, capture reading notes, and organize everything in a single research workspace.
- **Multi-model AI tools:** Access top-tier models for chat, diagram drawing and image editing, with new models added as they ship.

**Điểm mạnh:** Very large indexed corpus with continuously refreshed papers; Synthesis tools (Compare, Graph) go beyond basic summarization; Combines external literature search with your own uploads; Multi-model chat for tasks like diagrams and images

**Hạn chế:** Advanced features and higher limits sit behind the Pro plan; A very broad feature set can take time to learn; Multi-model chat is a general assistant aid rather than a peer-review tool; No indication of full offline or self-hosted use

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/openread.md)

## Câu hỏi thường gặp

### ExplainPaper và OpenRead so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

ExplainPaper có 26.016 lượt truy cập hàng tháng, trong khi OpenRead có 27.098. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

ExplainPaper có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -39,3%; OpenRead là -51,6%.

### Giá cả so sánh thế nào?

ExplainPaper: Freemium. Freemium. Gói miễn phí có giá 0 USD, gồm giải thích đoạn bôi đen không giới hạn, câu hỏi tiếp nối và mô hình AI cơ bản. Gói Pro được niêm yết 16 USD/tháng, bổ sung giải thích bằng mô hình tiên tiến hơn, tóm tắt toàn bộ bài báo, lưu phần bôi đen và giải thích, cùng hỏi đáp về bài báo, sau 7 ngày dùng thử Pro cần có thẻ. Vui lòng kiểm tra giá hiện hành trên trang giá chính thức. OpenRead: Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá. OpenRead uses a freemium model: a free tier for core search and reading, plus a Pro subscription that unlocks higher limits and advanced AI features. Contact the team for institutional or enterprise arrangements.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/vi/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8% | Miễn phí | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/semantic-scholar.md) |
| 2 | [Consensus](https://openaitools.app/vi/tool/consensus) | 6.014.388 | -1,2% | Freemium | Công cụ tìm kiếm học thuật AI cho tài liệu bình duyệt | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/consensus.md) |
| 3 | [SciSpace](https://openaitools.app/vi/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6% | Freemium | Nền tảng AI cho nghiên cứu khoa học: đọc, hiểu và viết bài báo | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/scispace.md) |
| 4 | [Jenni](https://openaitools.app/vi/tool/jenni) | 1.498.133 | +5,2% | Freemium | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/jenni.md) |
| 5 | [ChatPDF](https://openaitools.app/vi/tool/chatpdf) | 1.044.477 | -3,7% | Freemium | Trò chuyện với mọi PDF, video hay trang web và nhận câu trả lời kèm trích dẫn trong vài giây | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/chatpdf.md) |
| 6 | [Scite](https://openaitools.app/vi/tool/scite) | 841.974 | +1,1% | Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá | Câu trả lời AI dựa trên hơn 300 triệu văn bản học thuật | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/scite.md) |
| 7 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/vi/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1% | Miễn phí | ResearchRabbit is a free AI research discovery tool that maps the literature around the papers you care about. Seed it with a paper you like and it visualises related work, key authors and emerging topics, learning from | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/researchrabbit.md) |
| 8 | [Connected Papers](https://openaitools.app/vi/tool/connected-papers) | 750.576 | +3,1% | Freemium | Khám phá tài liệu học thuật dưới dạng đồ thị trực quan các bài báo liên quan | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/connected-papers.md) |
| 9 | [WisPaper](https://openaitools.app/vi/tool/wispaper) | 107.817 | +0,1% | Freemium | WisPaper is an AI literature discovery and deep-search assistant for researchers. It screens large sets of academic papers and narrows them to the studies that actually matter, helping you find relevant work and track re | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/wispaper.md) |
| 10 | [Paper Digest](https://openaitools.app/vi/tool/paper-digest) | 97.202 | -7,1% | Freemium | Paper Digest is an AI research platform that summarizes literature, generates literature reviews with citations, and delivers daily digests of new papers across arXiv, PubMed, bioRxiv and major conferences. Launched in 2 | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/paper-digest.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/explainpaper-vs-openread

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)