# Firecrawl vs Models.dev

Firecrawl ghi nhận 1.828.239 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -1,9% và giá Freemium, Liên hệ để biết giá. Models.dev ghi nhận 200.451 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -3,9% và giá Miễn phí.

| Chỉ số | [Firecrawl](https://openaitools.app/vi/tool/firecrawl-dev) | [Models.dev](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://www.firecrawl.dev | https://models.dev |
| Danh mục | Khai phá dữ liệu AI, AI API, Large Language Models (LLMs), Mô hình AI mã nguồn mở | Mô hình AI, AI API, Mô hình AI mã nguồn mở, Danh mục công cụ AI |
| Mô hình giá | Freemium, Liên hệ để biết giá | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 1.828.239 | 200.451 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -1,9% | -3,9% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Trung Quốc |
| Truy cập trực tiếp | 740.258 | 136.316 |
| Điểm đánh giá | 4,7 | 4,4 |
| Số lượt lưu | 2 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## Firecrawl

Firecrawl định vị mình là lớp hạ tầng giúp hệ thống AI tìm, đọc và hành động trên web trực tiếp. Thay vì phải vật lộn với trình duyệt headless, xoay proxy, render JavaScript và HTML lộn xộn, đội ngũ chỉ cần gửi URL hoặc truy vấn và nhận nội dung sạch, tiết kiệm token để mô hình dùng ngay. Nền tảng gộp tìm kiếm, thu thập, lập bản đồ, crawl và tương tác vào một API, cho phép agent khám phá nguồn, lấy nội dung rồi nhấp, nhập và điều hướng trong trang.

Sản phẩm lấy nhà phát triển làm trung tâm: SDK Python và Node.js chính thức, REST API, CLI và máy chủ MCP giúp kết nối với LangChain, LlamaIndex hay bất kỳ runtime agent nào trong vài phút. Độ tin cậy là điểm nhấn, với các benchmark công khai về độ phủ, độ trễ và mức tiết kiệm token, cơ chế chờ thông minh cho nội dung động và hỗ trợ schema trích xuất có cấu trúc.

Ngoài dịch vụ máy chủ tính theo mức dùng, Firecrawl còn duy trì lõi mã nguồn mở và mở rộng sang nội dung web có bản quyền, tuyển chọn qua chương trình Alexandria. Người dùng điển hình gồm sản phẩm chat AI, công cụ nghiên cứu chuyên sâu, nhà phát triển agent, đội ngũ tình báo bán hàng và luồng onboarding cần ngữ cảnh web mới.

**Giá & các gói:** Freemium: có gói miễn phí để bắt đầu mà không cần thẻ, gói trả phí tính theo credit/mức dùng, còn nhu cầu khối lượng lớn hoặc doanh nghiệp thì liên hệ kinh doanh.

- **Tìm kiếm, thu thập, crawl, lập bản đồ:** Nhiều endpoint bao quát khám phá nguồn, trích xuất một trang, crawl toàn site và lập bản đồ URL chỉ với một API.
- **Đầu ra sẵn sàng cho LLM:** Trả về Markdown, JSON có cấu trúc, HTML, liên kết và ảnh chụp, đồng thời loại bỏ menu, quảng cáo và footer để giảm token.
- **Tương tác với trang:** Sau khi thu thập, có thể nhấp, nhập, cuộn và điều hướng bằng prompt hoặc code để lấy dữ liệu chỉ xuất hiện khi tương tác.
- **Tích hợp cho nhà phát triển:** SDK Python và Node, REST API, CLI và máy chủ MCP giúp agent và IDE kết nối trong vài phút.
- **Lõi mã nguồn mở và benchmark độ tin cậy:** Lõi được phát triển công khai cùng các benchmark công khai về độ phủ, độ trễ và hiệu quả token củng cố tuyên bố độ tin cậy.

**Điểm mạnh:** Xử lý render JavaScript, chờ thông minh và độ phức tạp chống bot, không cần tự vận hành hệ thống scraper; Đầu ra Markdown tiết kiệm token giúp giảm đáng kể chi phí đầu vào của LLM; Nhiều cách tích hợp: SDK, REST, CLI và máy chủ MCP; Lõi mã nguồn mở và benchmark công khai tăng tính minh bạch và độ tin cậy

**Hạn chế:** Tính phí theo mức dùng có thể khiến chi phí tăng nhanh với tác vụ crawl lớn; Độ sâu tính năng có thể là quá mức nếu chỉ thỉnh thoảng thu thập một trang; Vẫn còn khoảng trống với các site bảo vệ nghiêm ngặt hoặc yêu cầu đăng nhập

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/firecrawl-dev.md)

## Models.dev

Models.dev ra đời để trả lời một câu hỏi rất thực tế: nên dùng mô hình nào và chi phí ra sao? Mỗi mục được tổ chức dưới định danh chuẩn theo dạng nhàcungcấp/môhình, nhờ đó cùng một mô hình do nhiều nhà cung cấp phục vụ có thể so sánh trực tiếp thay vì phỏng đoán. Các cột gồm cửa sổ ngữ cảnh, đầu ra tối đa, hỗ trợ đầu vào và đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc, điều khiển nhiệt độ, trọng số mở hay đóng, giá mỗi triệu token, cùng ngày phát hành và cập nhật.

Vì các mô hình ra mắt rất nhanh, danh mục được thiết kế để luôn cập nhật, với bảng có thể sắp xếp và tìm kiếm, cho phép lọc theo lab hoặc nhà cung cấp. Danh mục gồm cả mô hình chủ lực đóng lẫn lựa chọn trọng số mở, hữu ích cho cả lập kế hoạch chi phí và nghiên cứu khả năng.

Dự án là mã nguồn mở và miễn phí, hướng tới việc được tiêu thụ bằng chương trình. Lập trình viên có thể đưa danh mục vào công cụ riêng qua API JSON hoặc SDK có kiểu, biến nó thành backend thực dụng cho bảng điều khiển, logic định tuyến hay công cụ tính chi phí nội bộ, chứ không chỉ là trang tra cứu.

**Giá & các gói:** Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

- **Định danh mô hình chuẩn:** Mọi mô hình dùng định dạng nhàcungcấp/môhình thống nhất để so sánh trực tiếp giữa các nhà cung cấp.
- **So sánh thông số:** Cửa sổ ngữ cảnh, giới hạn đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và hỗ trợ nhiệt độ hiển thị song song.
- **Minh bạch giá:** Giá đầu vào và đầu ra mỗi triệu token đi kèm ngày phát hành và cập nhật.
- **Cả mô hình mở và đóng:** Bao gồm API chủ lực đóng lẫn mô hình trọng số mở của nhiều lab trong một danh mục có thể sắp xếp.
- **Truy cập cho lập trình viên:** Lấy danh mục qua API JSON hoặc SDK có kiểu để dùng cho công cụ và bảng điều khiển riêng.

**Điểm mạnh:** Miễn phí và mã nguồn mở, không cần tài khoản; Định danh chuẩn thống nhất giúp so sánh giữa nhà cung cấp đáng tin cậy; Tập hợp giá, giới hạn và khả năng trong một bảng có thể sắp xếp; Có API JSON và SDK có kiểu để dùng bằng chương trình

**Hạn chế:** Đây là danh mục tham chiếu, không phải dịch vụ suy luận hay lưu trữ mô hình; Chất lượng dữ liệu phụ thuộc vào việc cộng đồng và người bảo trì theo kịp các bản phát hành; Giao diện hướng tới lập trình viên, ít hướng dẫn cho người không chuyên

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Firecrawl và Models.dev so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Firecrawl có 1.828.239 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Models.dev có 200.451. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Firecrawl có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -1,9%; Models.dev là -3,9%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Firecrawl: Freemium, Liên hệ để biết giá. Freemium: có gói miễn phí để bắt đầu mà không cần thẻ, gói trả phí tính theo credit/mức dùng, còn nhu cầu khối lượng lớn hoặc doanh nghiệp thì liên hệ kinh doanh. Models.dev: Miễn phí. Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Apify](https://openaitools.app/vi/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Chợ khổng lồ gồm các trình thu thập web và actor mạnh mẽ, nhưng yêu cầu cấu hình nhiều hơn API đơn giản của Firecrawl. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/apify.md) |
| 2 | [TinyFish](https://openaitools.app/vi/tool/tinyfish) | 1.124.952 | +199,7% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Combines live web search and cloud browsers for agentic automation, but less specialized in clean markdown generation. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/tinyfish.md) |
| 3 | [Exa](https://openaitools.app/vi/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Tối ưu hóa cho tìm kiếm web ngữ nghĩa và truy xuất của tác nhân AI, nhưng ít tập trung hơn vào việc cào toàn bộ trang web sang định dạng markdown. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/exa-ai.md) |
| 4 | [Tavily](https://openaitools.app/vi/tool/gpt-researcher) | 989.998 | -0,8% | Liên hệ để biết giá | Tích hợp các tác nhân nghiên cứu sâu và API tìm kiếm web, nhưng ít tập trung hơn vào việc chuyển đổi trang web thô sang định dạng markdown. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gpt-researcher.md) |
| 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/vi/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9% | Dùng thử miễn phí, Trả phí | Hạ tầng proxy doanh nghiệp với các công cụ cào dữ liệu mạnh mẽ, nhưng độ phức tạp và giá cả cao hơn đáng kể cho việc chuyển đổi markdown đơn giản. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/bright-data.md) |
| 6 | [Jina AI](https://openaitools.app/vi/tool/jina-ai) | 280.782 | -16,5% | Freemium, Trả phí | Cung cấp khả năng đọc tài liệu URL sang Markdown xuất sắc và các điểm cuối tìm kiếm neuron, nhưng độ sâu cào toàn bộ trang web hẹp hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/jina-ai.md) |
| 7 | [Stork](https://openaitools.app/vi/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Miễn phí | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/stork.md) |
| 8 | [Browserless](https://openaitools.app/vi/tool/browserless) | 185.543 | -21,2% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Trình duyệt đám mây cho AI agent, scraping và tự động hóa không bị chặn | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/browserless.md) |
| 9 | [ScrapeGraphAI](https://openaitools.app/vi/tool/scrapegraphai) | 91.362 | -25,7% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Sử dụng prompt ngôn ngữ tự nhiên để trích xuất với tính linh hoạt mã nguồn mở, nhưng ít được tối ưu hóa cho việc cào dữ liệu doanh nghiệp quy mô lớn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/scrapegraphai.md) |
| 10 | [Datalab](https://openaitools.app/vi/tool/datalab-to) | 73.396 | +66% | Freemium, Liên hệ để biết giá | API phân tích và trích xuất tài liệu độ chính xác cao | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/datalab-to.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/firecrawl-dev-vs-models-dev

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)