# FluidStack vs Modal

FluidStack ghi nhận 154.620 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +7,3% và giá Trả phí, Liên hệ để biết giá. Modal ghi nhận 1.196.021 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng +30,2% và giá Freemium, Liên hệ để biết giá.

| Chỉ số | [FluidStack](https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack) | [Modal](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://fluidstack.io | https://modal.com |
| Danh mục | Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI, Large Language Models (LLMs) | Công cụ cho lập trình viên AI, AI API, Large Language Models (LLMs), Mô hình AI |
| Mô hình giá | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Freemium, Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 154.620 | 1.196.021 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +7,3% | +30,2% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Hoa Kỳ |
| Truy cập trực tiếp | 47.869 | 845.636 |
| Điểm đánh giá | 4,4 | 4,8 |
| Số lượt lưu | 1 | 3 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## FluidStack

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

**Giá & các gói:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

- **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds.
- **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads.
- **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems.
- **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers.
- **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice.

**Điểm mạnh:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure

**Hạn chế:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack.md)

## Modal

Modal cung cấp hạ tầng đám mây nhắm trực tiếp vào đội ngũ AI và dữ liệu. Ý tưởng cốt lõi là lập trình viên viết Python thông thường, định nghĩa hàm bằng decorator hoặc tạo image container, còn Modal xử lý phần còn lại: lập lịch container, gắn GPU, tự mở rộng từ không rồi thu về, và mở endpoint qua HTTPS. Các chi tiết hạ tầng như mạng, lưu trữ và quản lý dung lượng được trừu tượng hóa, nên một workload chạy được trên máy cá nhân cũng chạy tương tự trên một hệ thống lớn.

Nền tảng được tổ chức quanh vài thành phần cơ bản. Functions đảm nhận điện toán serverless và có thể trải rộng trên hàng nghìn GPU cho công việc song song hoặc theo lô. Sandboxes cung cấp môi trường cách ly cho agent lập trình, rollout học tăng cường và mã không đáng tin cậy, khởi động dưới một giây và hỗ trợ mức đồng thời rất cao. Training bao phủ tinh chỉnh, học tăng cường và đánh giá trên dung lượng GPU một hoặc nhiều nút. Ở phía suy luận, Modal cung cấp endpoint tương thích OpenAI và cho phép mang theo stack suy luận riêng, tinh chỉnh endpoint theo đặc điểm lưu lượng.

Bên dưới, Modal vận hành runtime container và hệ thống image riêng, tối ưu cho image lớn và lập lịch GPU nhanh, cùng hệ thống tệp phân tán để truy xuất trọng số mô hình và tập dữ liệu với tốc độ cao. Dung lượng đến từ pool đa đám mây trải khắp nhiều khu vực, tự động định tuyến tới phần cứng sẵn có và kiểm tra tình trạng liên tục. Tính phí theo mức sử dụng, tính theo giây khi mã chạy, kèm kiểm soát chi phí chi tiết. Công ty cung cấp hạn mức miễn phí ban đầu và mức dùng trả phí có thể mở rộng, hướng tới doanh nghiệp với chứng nhận SOC 2 Type II và sẵn sàng HIPAA.

**Giá & các gói:** Modal tính phí theo mức sử dụng, tính theo giây: hạn mức điện toán miễn phí hằng tháng giúp bắt đầu, sau đó bạn trả cho tài nguyên CPU, bộ nhớ và GPU mà workload tiêu thụ. Có gói doanh nghiệp, tín dụng cho startup và mức giá tùy chỉnh qua đội bán hàng.

- **Hàm serverless bằng Python:** Viết Python thông thường, gắn GPU hoặc container và triển khai endpoint HTTPS tự mở rộng theo lưu lượng, thu về không khi nhàn rỗi.
- **Sandbox cho agent:** Khởi chạy môi trường cách ly, an toàn cho agent lập trình, rollout học tăng cường và mã không đáng tin cậy, khởi động dưới một giây và hỗ trợ hơn một triệu sandbox đồng thời.
- **Huấn luyện và tinh chỉnh theo nhu cầu:** Chạy tinh chỉnh, LoRA, huấn luyện toàn phần và học tăng cường trên dung lượng GPU linh hoạt một hoặc nhiều nút, không cần xin hạn mức.
- **Suy luận mô hình và endpoint:** Phục vụ LLM cùng mô hình hình ảnh, video hoặc âm thanh qua endpoint tương thích OpenAI, hoặc mang stack suy luận riêng và để Modal lo hạ tầng.
- **Lưu trữ tốc độ cao và dung lượng đa đám mây:** Hệ thống tệp phân tán nạp image lớn và trọng số mô hình với băng thông tối đa, còn pool trên hơn 20 đám mây định tuyến workload tới đúng phần cứng và khu vực.

**Điểm mạnh:** Trải nghiệm phát triển thuần Python, gần như không cần viết mã hạ tầng; Mở rộng từ không đến hàng nghìn GPU với tính phí theo giây dựa trên mức sử dụng; Sandboxes rất phù hợp với workload agent và mã không đáng tin cậy; Dung lượng đa đám mây ở nhiều khu vực, kèm khả năng quan sát sẵn có và tuân thủ doanh nghiệp

**Hạn chế:** Tính phí theo mức dùng thực tế nên workload nặng GPU có thể tăng chi phí nhanh nếu thiếu kiểm soát; Một số tính năng suy luận nâng cao và doanh nghiệp cần trao đổi với đội ngũ thay vì tự đăng ký; Mô hình serverless có thể lạ lẫm với đội ngũ quen tự quản VM hoặc cụm Kubernetes

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com.md)

## Câu hỏi thường gặp

### FluidStack và Modal so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

FluidStack có 154.620 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Modal có 1.196.021. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

FluidStack có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +7,3%; Modal là +30,2%.

### Giá cả so sánh thế nào?

FluidStack: Trả phí, Liên hệ để biết giá. Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. Modal: Freemium, Liên hệ để biết giá. Modal tính phí theo mức sử dụng, tính theo giây: hạn mức điện toán miễn phí hằng tháng giúp bắt đầu, sau đó bạn trả cho tài nguyên CPU, bộ nhớ và GPU mà workload tiêu thụ. Có gói doanh nghiệp, tín dụng cho startup và mức giá tùy chỉnh qua đội bán hàng.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Khả năng chạy serverless cực kỳ nhanh, được tối ưu hóa riêng cho các mô hình tạo sinh đa phương tiện thay vì mã Python tổng quát. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/vi/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9% | Trả phí | Cung cấp cơ sở hạ tầng GPU linh hoạt và các điểm cuối serverless, dù ít tập trung vào các bộ trang trí hàm Python thuần túy hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Tập trung mạnh vào các API suy luận mô hình mã nguồn mở được quản lý thay vì chạy container tùy chỉnh tùy ý. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8% | Trả phí | Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Nebius](https://openaitools.app/vi/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7% | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Cung cấp các cụm GPU doanh nghiệp mạnh mẽ và suy luận được quản lý, đòi hỏi thiết lập cơ sở hạ tầng nhiều hơn phương pháp không máy chủ của Modal. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/nebius.md) |
| 6 | [Replicate AI](https://openaitools.app/vi/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4% | Trả phí | Đóng gói mô hình dễ hơn thông qua Cog, nhưng cung cấp ít khả năng chạy container Python serverless tùy ý hơn Modal. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/replicate-ai.md) |
| 7 | [Salad](https://openaitools.app/vi/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4% | Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Đám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6% | Liên hệ để biết giá | Sử dụng bộ vi xử lý kích thước wafer độc quyền để đạt tốc độ huấn luyện cực nhanh, khác biệt so với các thiết lập cụm GPU NVIDIA tiêu chuẩn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Trả phí | API suy luận serverless chi phí thấp cho hơn 200 mô hình | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/vi/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/lightning-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/fluidstack-vs-modal-com

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)