# FluidStack vs Sesterce Cloud

FluidStack ghi nhận 154.620 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +7,3% và giá Trả phí, Liên hệ để biết giá. Sesterce Cloud ghi nhận 2.158 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -82% và giá Trả phí.

| Chỉ số | [FluidStack](https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack) | [Sesterce Cloud](https://openaitools.app/vi/tool/sesterce-cloud) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://fluidstack.io | https://cloud.sesterce.com |
| Danh mục | Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI, Large Language Models (LLMs) | Công cụ cho lập trình viên AI |
| Mô hình giá | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Trả phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 154.620 | 2.158 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +7,3% | -82% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Hà Lan |
| Truy cập trực tiếp | 47.869 | 594 |
| Điểm đánh giá | 4,4 | 4,3 |
| Số lượt lưu | 1 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## FluidStack

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

**Giá & các gói:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

- **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds.
- **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads.
- **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems.
- **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers.
- **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice.

**Điểm mạnh:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure

**Hạn chế:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack.md)

## Sesterce Cloud

Sesterce Cloud là nền tảng cloud tập trung vào GPU, cho phép các đội thuê accelerator hiệu năng cao theo giờ thay vì mua phần cứng. Danh mục gồm GPU data center và máy trạm — như H200, H100, A100 (40GB và 80GB), GAUDI2, RTX Pro 6000, RTX 5090, RTX 4090, L40/L40S, A6000, A5000, A4000, A40, L4, A10 và V100 — cùng instance chỉ dùng CPU cho tác vụ nhẹ hơn.

Ngoài máy đơn, nền tảng hỗ trợ server bare metal, gói spot và cấu hình cluster đa GPU, với các tổ hợp như 8x H100, 8x A100, 1x đến 8x RTX 5090 và 8x GAUDI2 được niêm yết kèm tổng vRAM, vCPU và RAM hệ thống. Giá hiển thị theo giờ compute, và volume lưu trữ lâu dài giúp giữ dataset và checkpoint giữa các phiên. Tài liệu cùng tham chiếu API hỗ trợ cấp phát bằng lập trình.

Định vị của nền tảng là lựa chọn châu Âu hiệu năng cao, tiết kiệm năng lượng thay thế cho dung lượng GPU của các hyperscaler, hướng tới huấn luyện AI, suy luận, AI tạo sinh và HPC. Vì phần cứng, khu vực và giá theo giờ được công bố cùng nhau, nền tảng phù hợp với các đội muốn so sánh chi phí và vị trí trước khi cam kết.

**Giá & các gói:** Giá theo giờ, dùng theo yêu cầu, không cam kết cho instance tiêu chuẩn, với mức giá từng mẫu GPU được công bố trên trang compute. Cấu hình cluster và bare metal được báo giá theo phần cứng tổng hợp. Xem nền tảng để biết giá hiện tại.

- **Instance GPU theo yêu cầu:** Triển khai instance một hoặc nhiều GPU trong vài phút từ danh mục công khai gồm H200, H100, A100, GAUDI2, RTX và L40S.
- **Bare metal và cluster:** Đặt trước node bare metal và cluster đa GPU với vRAM, vCPU, RAM riêng cho các lần huấn luyện lớn.
- **Giá theo giờ minh bạch:** Mỗi lớp GPU đều niêm yết giá theo giờ và khu vực khả dụng để so sánh chi phí trước khi khởi chạy.
- **Lưu trữ lâu dài và API:** Gắn volume lưu trữ lâu dài, dùng API đã được tài liệu hóa và quản lý mọi thứ trong một bảng điều khiển web.
- **Lựa chọn phần cứng đa dạng:** Chọn giữa accelerator cho máy trạm và data center, gồm card Gaudi và RTX, phù hợp ngân sách và khối lượng công việc.

**Điểm mạnh:** Lựa chọn accelerator rộng từ card RTX máy trạm đến H200 và GAUDI2; Giá theo giờ dạng theo yêu cầu được niêm yết rõ ràng; Bare metal và cluster đa GPU cho huấn luyện lớn; Nhà cung cấp châu Âu có API và tài liệu

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/sesterce-cloud.md)

## Câu hỏi thường gặp

### FluidStack và Sesterce Cloud so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

FluidStack có 154.620 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Sesterce Cloud có 2.158. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

FluidStack có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +7,3%; Sesterce Cloud là -82%.

### Giá cả so sánh thế nào?

FluidStack: Trả phí, Liên hệ để biết giá. Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. Sesterce Cloud: Trả phí. Giá theo giờ, dùng theo yêu cầu, không cam kết cho instance tiêu chuẩn, với mức giá từng mẫu GPU được công bố trên trang compute. Cấu hình cluster và bare metal được báo giá theo phần cứng tổng hợp. Xem nền tảng để biết giá hiện tại.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/vi/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9% | Trả phí | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Tập trung vào API suy luận serverless được tối ưu và lưu trữ mô hình quản lý thay vì cho thuê cụm thô. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8% | Trả phí | Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Cung cấp tính năng chạy container Python serverless cho các tác vụ đám mây, nhưng thiếu các điều khiển cấp phát cụm đa node thô. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/vi/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7% | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/nebius.md) |
| 7 | [Salad](https://openaitools.app/vi/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4% | Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Đám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6% | Liên hệ để biết giá | Sử dụng bộ vi xử lý kích thước wafer độc quyền để đạt tốc độ huấn luyện cực nhanh, khác biệt so với các thiết lập cụm GPU NVIDIA tiêu chuẩn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Trả phí | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/vi/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Đám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/lightning-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/fluidstack-vs-sesterce-cloud

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)