# FluidStack vs Verda (trước đây là Takomo)

FluidStack ghi nhận 154.620 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +7,3% và giá Trả phí, Liên hệ để biết giá. Verda (trước đây là Takomo) ghi nhận 0 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng 0% và giá Liên hệ để biết giá.

| Chỉ số | [FluidStack](https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack) | [Verda (trước đây là Takomo)](https://openaitools.app/vi/tool/takomo) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://fluidstack.io | https://www.takomo.ai |
| Danh mục | Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI, Large Language Models (LLMs) | No-Code & Low-Code, AI Workflow, Mô hình AI, Trình tạo ứng dụng AI |
| Mô hình giá | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 154.620 | 0 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +7,3% | 0% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Toàn cầu |
| Truy cập trực tiếp | 47.869 | 0 |
| Điểm đánh giá | 4,4 | 4,4 |
| Số lượt lưu | 1 | 7 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## FluidStack

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

**Giá & các gói:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

- **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds.
- **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads.
- **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems.
- **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers.
- **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice.

**Điểm mạnh:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure

**Hạn chế:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack.md)

## Verda (trước đây là Takomo)

Verda (trước đây được giới thiệu với tên Takomo và gắn với thương hiệu DataCrunch) bán hạ tầng cloud được thiết kế xoay quanh khối lượng công việc AI. Danh mục trải rộng từ tính toán, lưu trữ, mạng cho tới lớp suy luận được quản lý mới hơn. Các bộ tăng tốc hiện có gồm những sản phẩm NVIDIA dành cho trung tâm dữ liệu như GB300 NVL72, B300 SXM6, B200 SXM6, RTX PRO 6000, H200, H100 và A100, cùng instance CPU chuyên dụng xung nhịp cao và lưu trữ khối NVMe.

Với nhà phát triển, nền tảng nhấn mạnh khả năng tự phục vụ: instance GPU theo yêu cầu được cấp phát mà không cần đàm phán thương mại, cụm tức thời mở rộng qua nhiều tủ rack với kết nối InfiniBand hoặc RoCE, và container serverless tự động mở rộng cho suy luận và xử lý theo lô. Dịch vụ Inference mới hơn cung cấp các mô hình trọng số mở tiên tiến qua endpoint tương thích OpenAI, tính phí theo token kèm ưu đãi đầu vào được lưu đệm, nên mã dùng API OpenAI hiện có chỉ cần đổi base URL là chạy được.

Công ty nhấn mạnh quyền sở hữu châu Âu và kiểm soát trung tâm dữ liệu, năng lượng tái tạo, cùng mức tuân thủ gồm SOC 2 Type II, ISO 27001 và tương thích GDPR, kèm tùy chọn điện toán bảo mật có chứng thực phần cứng. Phòng AI Lab nội bộ đóng góp cho các dự án mã nguồn mở như SGLang và vLLM và công bố benchmark GPU.

**Giá & các gói:** Giá tính theo mức sử dụng và được công bố theo loại instance GPU, lưu trữ và token suy luận; thỏa thuận doanh nghiệp và dung lượng đặt trước cần liên hệ bộ phận kinh doanh.

- **Instance GPU NVIDIA theo yêu cầu:** Cấp phát các bộ tăng tốc trung tâm dữ liệu hiện hành từ RTX PRO 6000 đến GB300 NVL72 với NVLink v5, không cần hợp đồng hay đàm phán.
- **Cụm tức thời cho huấn luyện quy mô lớn:** Cụm tự phục vụ với kết nối InfiniBand hoặc RoCE trải từ một khay đến nhiều tủ rack phục vụ huấn luyện phân tán.
- **Container serverless:** Container GPU tự động mở rộng đảm nhiệm suy luận và tác vụ theo lô mà không cần quản lý cụm bên dưới.
- **API suy luận tương thích OpenAI:** Gọi các mô hình trọng số mở tiên tiến như Kimi K3.1 Pro qua một endpoint duy nhất, tính phí theo token và ưu đãi đầu vào lưu đệm.
- **Lưu trữ và mạng được quản lý:** Volume khối NVMe, hệ thống tệp chia sẻ POSIX, lưu trữ đối tượng tương thích S3 và registry container OCI hoàn thiện nền tảng.

**Điểm mạnh:** Nhiều loại bộ tăng tốc NVIDIA hiện hành có thể tự phục vụ; Tích hợp dọc từ trung tâm dữ liệu tự sở hữu đến dịch vụ được quản lý; Endpoint suy luận tương thích OpenAI giúp giảm thay đổi mã; Định vị châu Âu rõ ràng về tuân thủ và năng lượng tái tạo

**Hạn chế:** Chi tiết giá công khai khác nhau theo loại instance và đôi khi cần liên hệ kinh doanh; Dịch vụ suy luận còn mới nên danh mục mô hình có thể hẹp hơn các cloud lớn; Khả dụng dung lượng theo khu vực phụ thuộc vào vị trí trung tâm dữ liệu cụ thể

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/takomo.md)

## Câu hỏi thường gặp

### FluidStack và Verda (trước đây là Takomo) so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

FluidStack có 154.620 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Verda (trước đây là Takomo) có 0. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

FluidStack có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +7,3%; Verda (trước đây là Takomo) là 0%.

### Giá cả so sánh thế nào?

FluidStack: Trả phí, Liên hệ để biết giá. Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. Verda (trước đây là Takomo): Liên hệ để biết giá. Giá tính theo mức sử dụng và được công bố theo loại instance GPU, lưu trữ và token suy luận; thỏa thuận doanh nghiệp và dung lượng đặt trước cần liên hệ bộ phận kinh doanh.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/vi/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9% | Trả phí | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8% | Trả phí | Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Hạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/vi/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7% | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/nebius.md) |
| 7 | [Salad](https://openaitools.app/vi/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4% | Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Đám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6% | Liên hệ để biết giá | Sử dụng bộ vi xử lý kích thước wafer độc quyền để đạt tốc độ huấn luyện cực nhanh, khác biệt so với các thiết lập cụm GPU NVIDIA tiêu chuẩn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Trả phí | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [RunComfy — ComfyUI trên cloud với GPU nhanh và API serverless](https://openaitools.app/vi/tool/runcomfy) | 364.336 | -8,6% | Liên hệ để biết giá | Chạy ComfyUI gốc trên cloud không cần cài đặt, với GPU nhanh và API serverless một cú nhấp | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/runcomfy.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/fluidstack-vs-takomo

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)