# FluidStack vs TensorDock

FluidStack ghi nhận 154.620 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +7,3% và giá Trả phí, Liên hệ để biết giá. TensorDock ghi nhận 19.689 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -23,3% và giá Trả phí.

| Chỉ số | [FluidStack](https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack) | [TensorDock](https://openaitools.app/vi/tool/tensordock) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://fluidstack.io | https://tensordock.com |
| Danh mục | Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI, Large Language Models (LLMs) | Công cụ cho lập trình viên AI, Công cụ nghiên cứu AI |
| Mô hình giá | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Trả phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 154.620 | 19.689 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +7,3% | -23,3% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Hoa Kỳ |
| Truy cập trực tiếp | 47.869 | 6.262 |
| Điểm đánh giá | 4,4 | 4,2 |
| Số lượt lưu | 1 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## FluidStack

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

**Giá & các gói:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

- **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds.
- **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads.
- **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems.
- **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers.
- **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice.

**Điểm mạnh:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure

**Hạn chế:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack.md)

## TensorDock

TensorDock vận hành theo mô hình chợ: các host độc lập cung cấp máy chủ, TensorDock thẩm định, chuẩn hóa rồi đưa lên bảng điều khiển và API của mình. Cấu trúc này mở ra dải phần cứng rộng — từ RTX 3090 và 4090 cho suy luận, render hay chơi game, đến A100 SXM4 và H100 SXM5 cho huấn luyện nghiêm túc — với giá do các host cạnh tranh quyết định thay vì một nhà cung cấp duy nhất. Triển khai theo giờ và theo nhu cầu, không cần hạn ngạch hay cam kết đặt trước.

Về kỹ thuật, nền tảng dựa trên ảo hóa KVM nên mỗi instance là máy ảo tách biệt hoàn toàn, có quyền root, GPU riêng, toàn quyền kiểm soát hệ điều hành và tự quản lý trình điều khiển. Ngoài Linux còn hỗ trợ Windows 10, template chuẩn có sẵn Docker. Toàn bộ hạ tầng được điều khiển qua API có tài liệu để tạo máy, truy vấn metadata và kiểm tra tình trạng sẵn có, rất phù hợp với script tạo hàng loạt instance có vòng đời ngắn.

Độ tin cậy đến từ việc thẩm định host và các chính sách, chứ không chỉ từ quy mô: TensorDock cho biết áp chuẩn thời gian hoạt động 99,99% cho host, yêu cầu lên lịch bảo trì trước nhiều tuần và thu hồi quyền SSH của host để họ không thể chạm tới dữ liệu khách hàng. Tính phí theo mức dùng từ số dư nạp trước — khi về 0, instance sẽ dừng và bị xóa, phù hợp với thử nghiệm ngắt quãng hơn là hợp đồng tháng cố định.

**Giá & các gói:** Tính phí theo mức dùng từ số dư nạp trước, khởi điểm khoảng 5 USD. Giá theo nhu cầu công bố gồm H100 SXM5 từ khoảng 2,25 USD/giờ, A100 SXM4 từ khoảng 1,80 USD/giờ, RTX 4090 từ khoảng 0,35 USD/giờ và instance chỉ CPU từ khoảng 0,012 USD/giờ. Giá đặt trước và giá doanh nghiệp cần liên hệ.

- **Chợ GPU theo nhu cầu:** Hàng chục mẫu GPU từ nhiều host độc lập cạnh tranh về giá và vị trí, nên bạn chọn được mức giá tốt nhất cho từng tác vụ thay vì chấp nhận giá niêm yết của một nhà cung cấp.
- **Máy ảo KVM đầy đủ:** Mỗi lần triển khai là một VM thật với quyền root, GPU riêng, toàn quyền kiểm soát hệ điều hành, tự cài trình điều khiển, có Docker trong template chuẩn và tương thích Windows 10.
- **Triển khai qua bảng điều khiển hoặc API:** REST API có tài liệu, trả về metadata máy và tình trạng sẵn có theo thời gian thực, cho phép tự động hóa việc tạo, xóa và quản lý hạ tầng ngay trong công cụ của bạn.
- **Không hạn ngạch, tính phí theo giờ:** Nạp số dư rồi chỉ trả tiền khi instance chạy; về 0 thì máy tự động bị thu hồi, nên thử nghiệm ngắn không bị ràng buộc thời hạn.
- **Host được thẩm định và chuẩn thời gian hoạt động:** Host được đánh giá theo phần cứng, năng lực kỹ thuật và tốc độ phản hồi, phải đạt chuẩn hoạt động 99,99% và không có quyền SSH vào máy khách hàng.

**Điểm mạnh:** Đơn giá theo giờ rất thấp nhờ cạnh tranh giữa các host chứ không theo giá niêm yết của nhà cung cấp; Dải phần cứng rộng bất thường, từ card phổ thông đến H100 SXM5; Cách ly KVM thực sự với quyền root và trình điều khiển riêng, không chỉ là container bị giới hạn; Mô hình trả theo mức dùng đơn giản, không hạn ngạch hay cam kết dài hạn

**Hạn chế:** Nguồn cung đến từ các host nên tình trạng sẵn có của từng mẫu GPU có thể dao động; Thanh toán trả trước — instance bị xóa khi số dư về 0; Windows và cấu hình trình điều khiển cần nhiều thao tác thủ công hơn cloud notebook được quản lý

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/tensordock.md)

## Câu hỏi thường gặp

### FluidStack và TensorDock so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

FluidStack có 154.620 lượt truy cập hàng tháng, trong khi TensorDock có 19.689. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

FluidStack có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +7,3%; TensorDock là -23,3%.

### Giá cả so sánh thế nào?

FluidStack: Trả phí, Liên hệ để biết giá. Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. TensorDock: Trả phí. Tính phí theo mức dùng từ số dư nạp trước, khởi điểm khoảng 5 USD. Giá theo nhu cầu công bố gồm H100 SXM5 từ khoảng 2,25 USD/giờ, A100 SXM4 từ khoảng 1,80 USD/giờ, RTX 4090 từ khoảng 0,35 USD/giờ và instance chỉ CPU từ khoảng 0,012 USD/giờ. Giá đặt trước và giá doanh nghiệp cần liên hệ.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/vi/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9% | Trả phí | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Tập trung vào API suy luận serverless được tối ưu và lưu trữ mô hình quản lý thay vì cho thuê cụm thô. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8% | Trả phí | Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Hạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/vi/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7% | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/nebius.md) |
| 7 | [Salad](https://openaitools.app/vi/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4% | Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Đám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6% | Liên hệ để biết giá | Sử dụng bộ vi xử lý kích thước wafer độc quyền để đạt tốc độ huấn luyện cực nhanh, khác biệt so với các thiết lập cụm GPU NVIDIA tiêu chuẩn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Trả phí | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/vi/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Đám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/lightning-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/fluidstack-vs-tensordock

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)