# FluidStack vs Thunder Compute

FluidStack ghi nhận 154.620 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +7,3% và giá Trả phí, Liên hệ để biết giá. Thunder Compute ghi nhận 102.147 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -29% và giá Paid (per-minute instances, per-second sandboxes).

| Chỉ số | [FluidStack](https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack) | [Thunder Compute](https://openaitools.app/vi/tool/thunder-compute) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://fluidstack.io | https://thundercompute.com |
| Danh mục | Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI, Large Language Models (LLMs) | Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI, Large Language Models (LLMs) |
| Mô hình giá | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) |
| Lượt truy cập hàng tháng | 154.620 | 102.147 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +7,3% | -29% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Hoa Kỳ |
| Truy cập trực tiếp | 47.869 | 40.743 |
| Điểm đánh giá | 4,4 | 4,4 |
| Số lượt lưu | 1 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## FluidStack

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

**Giá & các gói:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

- **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds.
- **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads.
- **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems.
- **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers.
- **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice.

**Điểm mạnh:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure

**Hạn chế:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack.md)

## Thunder Compute

Thunder Compute là nhà cung cấp GPU cloud tự gọi mình là công ty sandbox GPU. Thay vì một sản phẩm VM chung chung, nó chia sản phẩm thành hai dạng. Instance là máy GPU dài hạn cho phát triển và huấn luyện, có thể chọn GPU RTX A6000, L40, A100 80GB hoặc H100 SXM, cấu hình theo số GPU, vCPU, RAM và đĩa, và chỉ tính phí theo phút khi máy chạy. Sandbox là microVM Ubuntu cô lập, ngắn hạn, thiết kế cho khối lượng công việc agent: môi trường học tăng cường, các đợt đánh giá và job CI cần GPU trong vài phút rồi biến mất.

Công ty nhấn mạnh vào giá và trải nghiệm nhà phát triển. Mức giá công bố đặt instance H100 SXM ở 3,20 USD mỗi giờ GPU, A100 80GB ở 1,09 USD, L40 ở 0,79 USD và RTX A6000 ở 0,35 USD, với giá sandbox theo giây là 2,95 USD mỗi giờ GPU cho H100 và 1,95 USD cho A100. Lưu trữ tính theo GB-tháng với giá snapshot hằng tháng, và không có phí truyền dữ liệu ra. Thunder Compute cho biết giữ chi phí thấp nhờ lập lịch khối lượng công việc hiệu quả và giảm thời gian nhàn rỗi, rồi chuyển khoản tiết kiệm đó cho người dùng.

Quy trình làm việc được thiết kế để script hóa thay vì phụ thuộc vào nhấp chuột. CLI đảm nhận tạo và kết nối instance, tiện ích VS Code hỗ trợ lặp lại trong trình soạn thảo, còn máy chủ MCP và REST API cho phép agent và nền tảng nội bộ cấp phát GPU bằng lập trình. Snapshot giữ trạng thái đĩa giữa các phiên, và cả instance lẫn sandbox đều không bị thu hồi. Công ty đã gọi vốn vòng Series A 13 triệu USD năm 2026 để mở rộng nền tảng và công bố tài liệu qua hướng dẫn, quickstart và tham chiếu API.

**Giá & các gói:** Thunder Compute tính phí instance theo phút khi chạy và sandbox theo giây. Giá instance đã công bố: RTX A6000 0,35 USD/giờ GPU, L40 0,79 USD, A100 80GB 1,09 USD, H100 SXM 3,20 USD, vCPU thêm 0,04 USD/giờ vCPU. Sandbox có giá 2,95 USD/giờ GPU cho H100 SXM và 1,95 USD/giờ GPU cho A100 80GB, cộng thêm phần vCPU, bộ nhớ và lưu trữ. Đĩa instance là 0,219 USD/GB mỗi tháng (100 GB đầu tiên mỗi GPU được miễn phí), snapshot là 0,05 USD/GB mỗi tháng, và truyền dữ liệu ra miễn phí. Lưu ý: giá thay đổi, hãy kiểm tra trên trang giá.

- **Instance GPU lâu dài:** Khởi tạo máy RTX A6000, L40, A100 80GB hoặc H100 SXM, thường sẵn sàng SSH trong vài phút, và chỉ trả tiền khi máy chạy.
- **Sandbox GPU tính theo giây:** Tạo VM Ubuntu cô lập có hoặc không có GPU cho rollout RL, đánh giá và CI, tính phí theo giây và thu về 0 giữa các lượt chạy.
- **Bộ công cụ cho nhà phát triển:** CLI, tiện ích VS Code, máy chủ MCP và REST API cho phép điều khiển hạ tầng từ terminal, trình soạn thảo, agent AI hoặc dịch vụ riêng.
- **Snapshot và lưu trữ lâu dài:** Lưu đĩa instance thành snapshot và khôi phục sau, để tạm dừng thí nghiệm mà không cần để máy chạy liên tục.
- **Không bị thu hồi, không phí truyền ra:** Instance và sandbox không bao giờ bị thu hồi, và truyền dữ liệu ra ngoài không bị tính phí.

**Điểm mạnh:** Giá cạnh tranh so với các hyperscaler: giá H100 công bố khoảng 3,20 USD/giờ GPU trong khi các cloud lớn vượt 6 USD.; Hai mô hình tính phí khớp với hai khối lượng công việc thực tế: instance lâu dài theo phút và sandbox tạm thời theo giây.; Không phí truyền ra và không bị thu hồi, loại bỏ hai nguồn phổ biến gây chi phí bất ngờ và gián đoạn.; Bề mặt dành cho nhà phát triển thực sự: CLI, tiện ích VS Code, máy chủ MCP, REST API và template.

**Hạn chế:** Tình trạng GPU có thể dao động, một loại cụ thể có thể hết hàng khi bạn muốn khởi tạo.; Quyền truy cập sandbox phải yêu cầu qua bộ phận kinh doanh, không hoàn toàn tự phục vụ ngay khi đăng ký.; Danh mục GPU hẹp hơn so với các hyperscaler lớn nhất, vốn có nhiều dòng tăng tốc hơn.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/thunder-compute.md)

## Câu hỏi thường gặp

### FluidStack và Thunder Compute so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

FluidStack có 154.620 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Thunder Compute có 102.147. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

FluidStack có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +7,3%; Thunder Compute là -29%.

### Giá cả so sánh thế nào?

FluidStack: Trả phí, Liên hệ để biết giá. Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. Thunder Compute: Paid (per-minute instances, per-second sandboxes). Thunder Compute tính phí instance theo phút khi chạy và sandbox theo giây. Giá instance đã công bố: RTX A6000 0,35 USD/giờ GPU, L40 0,79 USD, A100 80GB 1,09 USD, H100 SXM 3,20 USD, vCPU thêm 0,04 USD/giờ vCPU. Sandbox có giá 2,95 USD/giờ GPU cho H100 SXM và 1,95 USD/giờ GPU cho A100 80GB, cộng thêm phần vCPU, bộ nhớ và lưu trữ. Đĩa instance là 0,219 USD/GB mỗi tháng (100 GB đầu tiên mỗi GPU được miễn phí), snapshot là 0,05 USD/GB mỗi tháng, và truyền dữ liệu ra miễn phí. Lưu ý: giá thay đổi, hãy kiểm tra trên trang giá.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/vi/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9% | Trả phí | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Tập trung vào API suy luận serverless được tối ưu và lưu trữ mô hình quản lý thay vì cho thuê cụm thô. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8% | Trả phí | Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Hạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/vi/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7% | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/nebius.md) |
| 7 | [Salad](https://openaitools.app/vi/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4% | Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Đám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6% | Liên hệ để biết giá | Sử dụng bộ vi xử lý kích thước wafer độc quyền để đạt tốc độ huấn luyện cực nhanh, khác biệt so với các thiết lập cụm GPU NVIDIA tiêu chuẩn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Trả phí | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/vi/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Đám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/lightning-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/fluidstack-vs-thunder-compute

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)