# The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) vs Models.dev

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) ghi nhận 46.082 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +6,6% và giá Free (educational content). Models.dev ghi nhận 200.451 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -3,9% và giá Miễn phí.

| Chỉ số | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/vi/tool/fullstackdeeplearning-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://fullstackdeeplearning.com | https://models.dev |
| Danh mục | Khóa học AI, Large Language Models (LLMs), Kỹ thuật prompt, Công cụ cho lập trình viên AI | Mô hình AI, AI API, Mô hình AI mã nguồn mở, Danh mục công cụ AI |
| Mô hình giá | Free (educational content) | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 46.082 | 200.451 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +6,6% | -3,9% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Trung Quốc |
| Truy cập trực tiếp | 26.064 | 136.316 |
| Điểm đánh giá | 4,6 | 4,4 |
| Số lượt lưu | 1 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)

Full Stack Deep Learning khởi đầu là khóa học dạy kỹ sư đưa học sâu từ notebook ra môi trường sản xuất, và đã phát triển thành trung tâm giáo dục rộng hơn. Trang lưu trữ toàn bộ tài liệu khóa học — trang bài giảng, slide, notebook thực hành và video hướng dẫn — cho cả Deep Learning Course và LLM Bootcamp, để người học tự theo tiến độ của mình mà không phải trả phí.

Chương trình được thiết kế có chủ đích theo hướng toàn diện thay vì chỉ tập trung vào mô hình. Deep Learning Course bao gồm hạ tầng phát triển, quản lý thí nghiệm, xử lý sự cố và kiểm thử, quản lý và gán nhãn dữ liệu, triển khai, học liên tục, giám sát mô hình, cùng quản lý nhóm và dự án, và đạo đức. LLM Bootcamp đi sâu vào kỹ thuật prompt, mô hình ngôn ngữ tăng cường, LLMOps và UX cho giao diện ngôn ngữ, kèm các dự án thực hành theo từng bước.

Ngoài khóa học, trang còn có blog, tuyên ngôn về xây dựng sản phẩm AI theo hướng cộng tác, và tài liệu tham khảo như hướng dẫn giá GPU trên đám mây. Vì tài liệu được công bố công khai và truy cập lâu dài, trang hoạt động như một thư viện bền vững hơn là một bootcamp có thời hạn, phục vụ cả nhà phát triển cá nhân, nhóm làm việc và giảng viên.

**Giá & các gói:** Tài liệu khóa học công bố trên fullstackdeeplearning.com được cung cấp miễn phí. Không có mức phí thuê bao hay theo chỗ ngồi thông thường được niêm yết; dự án từ trước đến nay dựa vào nhà tài trợ và cộng đồng. Nếu có chương trình trả phí trong tương lai, trang sẽ công bố.

- **Tài liệu LLM Bootcamp miễn phí:** Trang bài giảng và tài nguyên về kỹ thuật prompt, mô hình ngôn ngữ tăng cường, LLMOps và UX cho giao diện ngôn ngữ.
- **Kho lưu trữ Deep Learning Course đầy đủ:** Nội dung nhiều năm về hạ tầng, quản lý dữ liệu, triển khai, giám sát và tổ chức nhóm ML.
- **Working with AI Agents:** Tài liệu mới về xây dựng và cộng tác với hệ thống agent, kèm góc nhìn về AI nhiều người chơi.
- **Tài liệu tham khảo GPU đám mây:** Hướng dẫn được cập nhật về các lựa chọn GPU đám mây để chọn sức mạnh tính toán cho huấn luyện và suy luận.
- **Blog và tài nguyên cộng đồng:** Bài viết và cập nhật cho người làm sản phẩm AI, kèm bản tin để theo dõi nội dung mới.

**Điểm mạnh:** Tài liệu khóa học mở và miễn phí, theo được tiến độ riêng; Bao quát toàn bộ vòng đời sản phẩm, không chỉ huấn luyện mô hình; Được duy trì qua nhiều năm nên ghi lại sự thay đổi của thực hành; Có bài thực hành và dự án hướng dẫn theo từng bước

**Hạn chế:** Một số khóa chủ lực từ 2021-2023 nên chi tiết công cụ dễ lỗi thời; Không phải chương trình học tương tác theo lớp nên không có phản hồi giảng viên; Thiếu chứng nhận chính thức hoặc đánh giá có cấu trúc

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/fullstackdeeplearning-com.md)

## Models.dev

Models.dev ra đời để trả lời một câu hỏi rất thực tế: nên dùng mô hình nào và chi phí ra sao? Mỗi mục được tổ chức dưới định danh chuẩn theo dạng nhàcungcấp/môhình, nhờ đó cùng một mô hình do nhiều nhà cung cấp phục vụ có thể so sánh trực tiếp thay vì phỏng đoán. Các cột gồm cửa sổ ngữ cảnh, đầu ra tối đa, hỗ trợ đầu vào và đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc, điều khiển nhiệt độ, trọng số mở hay đóng, giá mỗi triệu token, cùng ngày phát hành và cập nhật.

Vì các mô hình ra mắt rất nhanh, danh mục được thiết kế để luôn cập nhật, với bảng có thể sắp xếp và tìm kiếm, cho phép lọc theo lab hoặc nhà cung cấp. Danh mục gồm cả mô hình chủ lực đóng lẫn lựa chọn trọng số mở, hữu ích cho cả lập kế hoạch chi phí và nghiên cứu khả năng.

Dự án là mã nguồn mở và miễn phí, hướng tới việc được tiêu thụ bằng chương trình. Lập trình viên có thể đưa danh mục vào công cụ riêng qua API JSON hoặc SDK có kiểu, biến nó thành backend thực dụng cho bảng điều khiển, logic định tuyến hay công cụ tính chi phí nội bộ, chứ không chỉ là trang tra cứu.

**Giá & các gói:** Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

- **Định danh mô hình chuẩn:** Mọi mô hình dùng định dạng nhàcungcấp/môhình thống nhất để so sánh trực tiếp giữa các nhà cung cấp.
- **So sánh thông số:** Cửa sổ ngữ cảnh, giới hạn đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và hỗ trợ nhiệt độ hiển thị song song.
- **Minh bạch giá:** Giá đầu vào và đầu ra mỗi triệu token đi kèm ngày phát hành và cập nhật.
- **Cả mô hình mở và đóng:** Bao gồm API chủ lực đóng lẫn mô hình trọng số mở của nhiều lab trong một danh mục có thể sắp xếp.
- **Truy cập cho lập trình viên:** Lấy danh mục qua API JSON hoặc SDK có kiểu để dùng cho công cụ và bảng điều khiển riêng.

**Điểm mạnh:** Miễn phí và mã nguồn mở, không cần tài khoản; Định danh chuẩn thống nhất giúp so sánh giữa nhà cung cấp đáng tin cậy; Tập hợp giá, giới hạn và khả năng trong một bảng có thể sắp xếp; Có API JSON và SDK có kiểu để dùng bằng chương trình

**Hạn chế:** Đây là danh mục tham chiếu, không phải dịch vụ suy luận hay lưu trữ mô hình; Chất lượng dữ liệu phụ thuộc vào việc cộng đồng và người bảo trì theo kịp các bản phát hành; Giao diện hướng tới lập trình viên, ít hướng dẫn cho người không chuyên

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev.md)

## Câu hỏi thường gặp

### The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) và Models.dev so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) có 46.082 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Models.dev có 200.451. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +6,6%; Models.dev là -3,9%.

### Giá cả so sánh thế nào?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com): Free (educational content). Tài liệu khóa học công bố trên fullstackdeeplearning.com được cung cấp miễn phí. Không có mức phí thuê bao hay theo chỗ ngồi thông thường được niêm yết; dự án từ trước đến nay dựa vào nhà tài trợ và cộng đồng. Nếu có chương trình trả phí trong tương lai, trang sẽ công bố. Models.dev: Miễn phí. Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/vi/tool/deeplearning-ai) | 2.562.512 | -7,2% | Freemium | Khóa học kỹ thuật AI, chứng chỉ và bản tin AI lớn nhất thế giới | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deeplearning-ai.md) |
| 2 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/vi/tool/the-rundown-ai) | 1.018.070 | +28,6% | Miễn phí | Tin AI hàng đầu và cách áp dụng, trong năm phút mỗi ngày | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/the-rundown-ai.md) |
| 3 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/vi/tool/openai-academy) | 937.379 | -6,3% | Miễn phí | Khóa học, sự kiện trực tiếp và cộng đồng miễn phí để thành thạo AI | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openai-academy.md) |
| 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/vi/tool/lablab-ai) | 431.529 | -39,7% | Miễn phí | Hackathon AI miễn phí và cộng đồng toàn cầu cho người xây dựng AI | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/lablab-ai.md) |
| 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4% | Miễn phí | Khóa học deep learning thực hành miễn phí, nghiên cứu và thư viện mã nguồn mở | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fast-ai.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/vi/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Miễn phí | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/stork.md) |
| 7 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/vi/tool/learn-prompting) | 159.807 | -8,6% | Freemium, Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá | Khóa học mở miễn phí về kỹ thuật prompt và an toàn AI | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/learn-prompting.md) |
| 8 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/vi/tool/ods-ai) | 159.630 | +15,9% | Miễn phí | Cộng đồng dành cho người làm khoa học dữ liệu, máy học và AI | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/ods-ai.md) |
| 9 | [AIToolGo](https://openaitools.app/vi/tool/aitoolgo) | 85.066 | +11,8% | Miễn phí | Khám phá công cụ AI và học kiến thức AI trong một nơi | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/aitoolgo.md) |
| 10 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/vi/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6% | Miễn phí | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/infrabase-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/fullstackdeeplearning-com-vs-models-dev

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)