# The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) vs Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) ghi nhận 46.082 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +6,6% và giá Free (educational content). Qwen 4 (Alibaba Qwen4) ghi nhận 35.101.353 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -6,2% và giá Freemium.

| Chỉ số | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/vi/tool/fullstackdeeplearning-com) | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://fullstackdeeplearning.com | https://qwen.ai |
| Danh mục | Khóa học AI, Large Language Models (LLMs), Kỹ thuật prompt, Công cụ cho lập trình viên AI | Large Language Models (LLMs), Mô hình AI mã nguồn mở, Chatbot AI, Trợ lý AI |
| Mô hình giá | Free (educational content) | Freemium |
| Lượt truy cập hàng tháng | 46.082 | 35.101.353 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +6,6% | -6,2% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Nga |
| Truy cập trực tiếp | 26.064 | 25.020.350 |
| Điểm đánh giá | 4,6 | 4,7 |
| Số lượt lưu | 1 | 1.180 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web, API, Mã nguồn mở |

## The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)

Full Stack Deep Learning khởi đầu là khóa học dạy kỹ sư đưa học sâu từ notebook ra môi trường sản xuất, và đã phát triển thành trung tâm giáo dục rộng hơn. Trang lưu trữ toàn bộ tài liệu khóa học — trang bài giảng, slide, notebook thực hành và video hướng dẫn — cho cả Deep Learning Course và LLM Bootcamp, để người học tự theo tiến độ của mình mà không phải trả phí.

Chương trình được thiết kế có chủ đích theo hướng toàn diện thay vì chỉ tập trung vào mô hình. Deep Learning Course bao gồm hạ tầng phát triển, quản lý thí nghiệm, xử lý sự cố và kiểm thử, quản lý và gán nhãn dữ liệu, triển khai, học liên tục, giám sát mô hình, cùng quản lý nhóm và dự án, và đạo đức. LLM Bootcamp đi sâu vào kỹ thuật prompt, mô hình ngôn ngữ tăng cường, LLMOps và UX cho giao diện ngôn ngữ, kèm các dự án thực hành theo từng bước.

Ngoài khóa học, trang còn có blog, tuyên ngôn về xây dựng sản phẩm AI theo hướng cộng tác, và tài liệu tham khảo như hướng dẫn giá GPU trên đám mây. Vì tài liệu được công bố công khai và truy cập lâu dài, trang hoạt động như một thư viện bền vững hơn là một bootcamp có thời hạn, phục vụ cả nhà phát triển cá nhân, nhóm làm việc và giảng viên.

**Giá & các gói:** Tài liệu khóa học công bố trên fullstackdeeplearning.com được cung cấp miễn phí. Không có mức phí thuê bao hay theo chỗ ngồi thông thường được niêm yết; dự án từ trước đến nay dựa vào nhà tài trợ và cộng đồng. Nếu có chương trình trả phí trong tương lai, trang sẽ công bố.

- **Tài liệu LLM Bootcamp miễn phí:** Trang bài giảng và tài nguyên về kỹ thuật prompt, mô hình ngôn ngữ tăng cường, LLMOps và UX cho giao diện ngôn ngữ.
- **Kho lưu trữ Deep Learning Course đầy đủ:** Nội dung nhiều năm về hạ tầng, quản lý dữ liệu, triển khai, giám sát và tổ chức nhóm ML.
- **Working with AI Agents:** Tài liệu mới về xây dựng và cộng tác với hệ thống agent, kèm góc nhìn về AI nhiều người chơi.
- **Tài liệu tham khảo GPU đám mây:** Hướng dẫn được cập nhật về các lựa chọn GPU đám mây để chọn sức mạnh tính toán cho huấn luyện và suy luận.
- **Blog và tài nguyên cộng đồng:** Bài viết và cập nhật cho người làm sản phẩm AI, kèm bản tin để theo dõi nội dung mới.

**Điểm mạnh:** Tài liệu khóa học mở và miễn phí, theo được tiến độ riêng; Bao quát toàn bộ vòng đời sản phẩm, không chỉ huấn luyện mô hình; Được duy trì qua nhiều năm nên ghi lại sự thay đổi của thực hành; Có bài thực hành và dự án hướng dẫn theo từng bước

**Hạn chế:** Một số khóa chủ lực từ 2021-2023 nên chi tiết công cụ dễ lỗi thời; Không phải chương trình học tương tác theo lớp nên không có phản hồi giảng viên; Thiếu chứng nhận chính thức hoặc đánh giá có cấu trúc

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/fullstackdeeplearning-com.md)

## Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Được giới thiệu lần đầu tại Hội nghị Apsara ở Hàng Châu (22/09/2026) và Apsara Amsterdam (29/10/2026), Qwen 4 (Qwen4) đánh dấu bước tiến thế hệ thứ tư của Alibaba Cloud trong lĩnh vực mô hình nền tảng đa phương thức (qwen.ai / chat.qwen.ai), với lộ trình mở rộng lên 5–10 nghìn tỷ tham số ở Qwen 4.5 và Qwen 5. Dòng mô hình có 4 phân khúc cốt lõi: Qwen4-Max (mô hình suy luận đầu bảng), Qwen4-Plus (phân khúc API doanh nghiệp cân bằng), Qwen4-Flash (độ trễ thấp, thông lượng cao) và Qwen4-27B (mô hình trọng số mở 27 tỷ tham số chạy trực tiếp trên PC/máy trạm cá nhân), bên cạnh hai biến thể chuyên biệt qwen4-coder-plus và qwen4-omni-120b-think. Nền tảng kỹ thuật của Qwen 4 là kiến trúc MoE thưa lai Gated DeltaNet + Gated Attention được thử nghiệm trên Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next với tổng 125B tham số, chỉ kích hoạt 6B mỗi token cùng tầng tra cứu embedding n-gram 51B), tích hợp cửa sổ ngữ cảnh 1M token, hiểu đa phương thức nguyên bản và cơ chế Recursive Self-Improvement (RSI).

**Giá & các gói:** Trò chuyện web và ứng dụng di động miễn phí tại chat.qwen.ai; tải miễn phí trọng số mở giấy phép Apache 2.0 cho dòng chạy cục bộ (như Qwen4-27B) trên Hugging Face & Ollama; và API thương mại tính phí theo mức dùng cho Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash qua Alibaba Cloud Model Studio.

- **4 Phân Khúc Cốt Lõi: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash & Qwen4-27B:** Đáp ứng trọn vẹn từ suy luận đỉnh cao trên đám mây (Qwen4-Max, Qwen4-Plus), phản hồi tức thì (Qwen4-Flash) đến triển khai cục bộ trên PC/workstation với Qwen4-27B.
- **Kiến Trúc MoE Thưa Lai Gated DeltaNet + Gated Attention:** Kế thừa thiết kế đột phá của Qwen 3.8-Flash-Next (125B tổng tham số, 6B hoạt động mỗi token, tầng n-gram 51B) giúp tối ưu tốc độ và bộ nhớ.
- **Tự Cải Thiện Đệ Quy (RSI) & Mô Hình Chuyên Biệt:** Ứng dụng huấn luyện Recursive Self-Improvement (RSI) cùng các mô hình chuyên sâu qwen4-coder-plus (lập trình) và qwen4-omni-120b-think (suy luận đa phương thức).
- **Cửa Sổ Ngữ Cảnh Đa Phương Thức 1M Token:** Xử lý liền mạch kho mã nguồn lớn, tài liệu dài, hình ảnh, âm thanh và video trong không gian ngữ cảnh 1 triệu token.
- **Trọng Số Mở Apache 2.0 & Alibaba Cloud Model Studio:** Hỗ trợ chat miễn phí tại chat.qwen.ai, tải về trên Hugging Face và Ollama theo giấy phép Apache 2.0 hoặc gọi API qua Model Studio.

**Điểm mạnh:** Hệ sinh thái toàn diện từ mô hình đầu bảng Qwen4-Max đến mô hình mở Apache 2.0 Qwen4-27B chạy mượt trên máy trạm cá nhân.; Kiến trúc lai Gated DeltaNet + Gated Attention từ Qwen 3.8-Flash-Next cực kỳ tiết kiệm tài nguyên (chỉ 6B tham số hoạt động/token).; Ngữ cảnh 1M token kết hợp đa phương thức nguyên bản cùng các bản chuyên dụng qwen4-coder-plus và qwen4-omni-120b-think.; Miễn phí trải nghiệm trên chat.qwen.ai và hỗ trợ sẵn trên Hugging Face, Ollama và Alibaba Cloud Model Studio.

**Hạn chế:** Các phiên bản cao cấp nhất như Qwen4-Max và Qwen4-Plus là mô hình đóng, chỉ truy cập được qua API hoặc chat đám mây.; Mốc quy mô 5–10 nghìn tỷ tham số nằm trong lộ trình kế tiếp (Qwen 4.5 và Qwen 5).; Khai thác tối đa ngữ cảnh 1M token khi chạy cục bộ đòi hỏi máy trạm có dung lượng VRAM/RAM lớn.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4.md)

## Câu hỏi thường gặp

### The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) và Qwen 4 (Alibaba Qwen4) so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) có 46.082 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Qwen 4 (Alibaba Qwen4) có 35.101.353. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +6,6%; Qwen 4 (Alibaba Qwen4) là -6,2%.

### Giá cả so sánh thế nào?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com): Free (educational content). Tài liệu khóa học công bố trên fullstackdeeplearning.com được cung cấp miễn phí. Không có mức phí thuê bao hay theo chỗ ngồi thông thường được niêm yết; dự án từ trước đến nay dựa vào nhà tài trợ và cộng đồng. Nếu có chương trình trả phí trong tương lai, trang sẽ công bố. Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Trò chuyện web và ứng dụng di động miễn phí tại chat.qwen.ai; tải miễn phí trọng số mở giấy phép Apache 2.0 cho dòng chạy cục bộ (như Qwen4-27B) trên Hugging Face & Ollama; và API thương mại tính phí theo mức dùng cho Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash qua Alibaba Cloud Model Studio.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3% | Freemium | Cung cấp mô hình suy luận mã nguồn mở hàng đầu cùng API chi phí thấp, nhưng ít tập trung hơn vào các công cụ đa phương thức trong hệ sinh thái Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Tổng hợp hàng trăm mô hình đằng sau một cổng API duy nhất, nhưng hoạt động như một bộ định tuyến hơn là lưu trữ cơ sở hạ tầng Qwen nguyên bản. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel](https://openaitools.app/vi/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17% | Freemium | Cung cấp các API mô hình nền tảng và trình tạo tác nhân cạnh tranh của Trung Quốc, nhưng chuyên về kiến trúc GLM của Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Gemma - Mô hình mở của Google](https://openaitools.app/vi/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5% | Freemium, Trả phí | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/vi/tool/groq) | 3.987.936 | +10% | Trả phí | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/groq.md) |
| 7 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/vi/tool/deeplearning-ai) | 2.562.512 | -7,2% | Freemium | Khóa học kỹ thuật AI, chứng chỉ và bản tin AI lớn nhất thế giới | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deeplearning-ai.md) |
| 8 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Cung cấp API không máy chủ mạnh mẽ cho các mô hình mã nguồn mở, nhưng thiếu các tích hợp huấn luyện gốc dành riêng cho hệ sinh thái Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 9 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/vi/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2% | Liên hệ để biết giá | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 10 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/vi/tool/the-rundown-ai) | 1.018.070 | +28,6% | Miễn phí | Tin AI hàng đầu và cách áp dụng, trong năm phút mỗi ngày | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/the-rundown-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/fullstackdeeplearning-com-vs-qwen-4

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)