Branded ghi nhận 3.704.728 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +6,6% và giá Liên hệ để biết giá. Polygres ghi nhận 4.018 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -52,3% và giá Freemium.
Branded is a consumer insights and audience platform that recruits targeted research participants and vets their responses with AI. It combines a large segmented panel, programmatic audience API access, and automated data-quality checks to deliver reliable qualitative and quantitative research.
Truy xuất đồ thị, vector và văn bản cho AI agent trên Postgres của bạn
| Tiêu chí / Chỉ số | | |
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | gobranded.com | polygres.com |
| Mô hình giá | Liên hệ để biết giá | Freemium |
| Lượt truy cập hàng tháng | 3,7 Tr (3.704.728) | 4,02 N (4.018) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng | +228,97 N (+6,6%) | -4,41 N (-52,3%) |
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (84%) | 🌐 Toàn cầu (—) |
| Truy cập trực tiếp / tháng | 1,8 Tr | 1,61 N |
| Đánh giá người dùng | 4,1 | 4,1 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |
Branded is a consumer insights and audience platform that recruits targeted research participants and vets their responses with AI. It combines a large segmented panel, programmatic audience API access, and automated data-quality checks to deliver reliable qualitative and quantitative research.
Recruit from 100+ consumer segments and industries, from first-time homebuyers to niche professional groups, based on detailed profiling.
Connect to custom audiences in real time through the Audience API and route qualified participants straight into your own research programming tools.
AI verification of participant responses removes poor actors and protects data integrity before insights reach decision-makers.
Support webcam studies, emotional AI research, surveys, and concept testing, with the flexibility to use your own tools or a third-party platform.
Truy xuất đồ thị, vector và văn bản cho AI agent trên Postgres của bạn
Truy vấn đồ thị, vector, toàn văn và lai qua một giao diện nhất quán thay vì ghép nối nhiều hệ thống.
Engine mã nguồn mở pgGraph lần theo quan hệ giữa các bản ghi, cho phép truy xuất nhiều bước và đường đi ngắn nhất mà không cần di chuyển dữ liệu.
Tìm kiếm ngữ nghĩa trên embedding kết hợp khớp thưa và toàn văn, đáp ứng truy vấn vừa cần ngữ nghĩa vừa cần từ ngữ chính xác.
Sân chơi trên dashboard, CLI để nạp dữ liệu và cấu hình, cùng SDK Python có kiểu giúp đi từ thử nghiệm tới phát hành nhanh chóng.
Kết nối các nhà nghiên cứu với thị trường khổng lồ gồm những người tham gia đã được xác minh để khảo sát, mang lại quy mô người trả lời rộng hơn so với Branded.
Kết nối các nhà nghiên cứu với thị trường khổng lồ gồm những người tham gia đã được xác minh để khảo sát, mang lại quy mô người trả lời rộng hơn so với Branded.
Tự động hóa nghiên cứu khách hàng định tính bằng cách điều hành các cuộc phỏng vấn trực tiếp ở quy mô lớn và tổng hợp thông tin thành các báo cáo có thể hành động.
Tự động hóa nghiên cứu khách hàng định tính bằng cách điều hành các cuộc phỏng vấn trực tiếp ở quy mô lớn và tổng hợp thông tin thành các báo cáo có thể hành động.
Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
API tìm kiếm và suy luận cung cấp dữ liệu web thời gian thực cho mô hình AI
API tìm kiếm và suy luận cung cấp dữ liệu web thời gian thực cho mô hình AI
Nền tảng tìm kiếm và truy xuất bằng AI cho ứng dụng và thương mại
Thực hiện các cuộc phỏng vấn định tính do AI điều hành và nghiên cứu tự động trên quy mô lớn, thay thế các khảo sát bảng câu hỏi truyền thống bằng các cuộc trò chuyện tương tác.
Thực hiện các cuộc phỏng vấn định tính do AI điều hành và nghiên cứu tự động trên quy mô lớn, thay thế các khảo sát bảng câu hỏi truyền thống bằng các cuộc trò chuyện tương tác.
Thu thập các khảo sát và phỏng vấn người tiêu dùng dạng video, sử dụng AI để tự động phân tích cảm xúc và phản hồi theo chủ đề.
Thu thập các khảo sát và phỏng vấn người tiêu dùng dạng video, sử dụng AI để tự động phân tích cảm xúc và phản hồi theo chủ đề.
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
Chuyên sâuTuyển dụng các chuyên gia y tế và B2B đã được xác minh để lấy mẫu chuyên biệt, dù có ít thể tích panel người tiêu dùng tự động hơn.
Chuyên sâuTuyển dụng các chuyên gia y tế và B2B đã được xác minh để lấy mẫu chuyên biệt, dù có ít thể tích panel người tiêu dùng tự động hơn.
Cỗ máy bộ nhớ và học liên tục mang ngữ cảnh bền vững cho mọi AI agent
Cỗ máy bộ nhớ và học liên tục mang ngữ cảnh bền vững cho mọi AI agent
API tìm kiếm web độc lập và grounding cho agent, xây trên chỉ mục Ahrefs
API tìm kiếm web độc lập và grounding cho agent, xây trên chỉ mục Ahrefs
Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
