# GPUPerHour vs LiteLLM

GPUPerHour ghi nhận 28.718 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +25,3% và giá Miễn phí. LiteLLM ghi nhận 576.967 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng +7,9% và giá Freemium, Liên hệ để biết giá.

| Chỉ số | [GPUPerHour](https://openaitools.app/vi/tool/gpuperhour) | [LiteLLM](https://openaitools.app/vi/tool/litellm) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://gpuperhour.com | https://litellm.ai |
| Danh mục | Công cụ cho lập trình viên AI, Danh mục công cụ AI | AI API, Large Language Models (LLMs), Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI mã nguồn mở |
| Mô hình giá | Miễn phí | Freemium, Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 28.718 | 576.967 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +25,3% | +7,9% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Hoa Kỳ |
| Truy cập trực tiếp | 11.398 | 228.967 |
| Điểm đánh giá | 4,4 | 4,8 |
| Số lượt lưu | 4 | 5 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## GPUPerHour

GPUPerHour giải quyết một vấn đề hẹp nhưng tốn kém: giá GPU đám mây nằm rải rác trên hàng chục bảng điều khiển của nhà cung cấp, với đơn vị khác nhau và tình trạng tồn kho khác nhau. Trang định kỳ thu thập các endpoint giá và tồn kho công khai của 31 nhà cung cấp GPU đám mây, chuẩn hóa từng niêm yết thành giá mỗi GPU mỗi giờ (chia giá instance nhiều GPU cho số GPU) và gắn nhãn loại giá cùng mức bảo mật. Bảng giá hiện tại cố ý chỉ dùng các ưu đãi theo yêu cầu bảo mật được quan sát trong khoảng 15 phút kể từ lần làm mới cuối, loại trừ spot, đặt trước và chợ ngang hàng vì những mức giá đó không thể so sánh trực tiếp.

Kết quả là một bảng trực tiếp bao gồm H100 SXM5 và PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB và 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 và RTX A6000, kèm nhà cung cấp, mức trung bình lịch sử danh mục 30 ngày và số nhà cung cấp còn hàng. Chỉ số giá hàng ngày kèm tải CSV giúp theo dõi biến động giá, còn hướng dẫn mua và bài giải thích phần cứng đề cập các chủ đề thực tế như so sánh GPU tương đương, chọn theo VRAM, tính trọn hóa đơn gồm lưu trữ và lưu lượng ra, và thuê theo giờ. Trang cũng giới thiệu bảng điều khiển đồng hành DeployGPU để triển khai tại các nhà cung cấp được hỗ trợ từ một nơi.

Lưu ý quan trọng được nêu thẳng thắn: số lượng ưu đãi mô tả số cấu hình, không phải số GPU vật lý có thể đặt, và tình trạng hàng có thể thay đổi trước khi hoàn tất đặt chỗ. Giá tính theo GPU-giờ nhưng nhà cung cấp thu tiền cả instance, và lưu trữ, truyền dữ liệu cùng cam kết thời hạn đều ảnh hưởng hóa đơn cuối. GPUPerHour là lớp nghiên cứu và so sánh, không phải nhà cung cấp hosting.

**Giá & các gói:** Miễn phí như một nguồn so sánh và nghiên cứu; GPUPerHour không tự bán năng lực GPU. Giá hiển thị là mức phí của bên thứ ba cho instance theo yêu cầu bảo mật, mỗi GPU-giờ, và dịch vụ đồng hành DeployGPU cho phép triển khai tại nhà cung cấp được hỗ trợ.

- **Bảng giá trực tiếp 31 nhà cung cấp:** Mỗi ưu đãi được chuẩn hóa thành giá mỗi GPU-giờ và hiển thị cùng nhà cung cấp, loại giá và mức bảo mật.
- **Tóm tắt ưu đãi rẻ nhất:** Ảnh chụp thị trường nêu bật mức giá theo yêu cầu bảo mật thấp nhất hiện tại cho từng mẫu GPU phổ biến, từ H100, H200 đến RTX 4090.
- **Chỉ số giá hàng ngày và CSV:** Mức trung bình lịch sử danh mục và dữ liệu hàng ngày có thể tải về cho thấy giá một GPU đã biến động thế nào trong 30 ngày.
- **Hướng dẫn mua và giải thích:** Bài viết thực tế về so sánh GPU tương đương, chọn theo VRAM, tính trọn hóa đơn gồm lưu trữ và lưu lượng ra, và thuê theo giờ.
- **Bảng điều khiển DeployGPU:** Bảng điều khiển liên kết cho phép triển khai tại nhà cung cấp được hỗ trợ từ một nơi sau khi chọn ưu đãi.

**Điểm mạnh:** Gộp 31 nhà cung cấp thành mức giá mỗi GPU-giờ có thể so sánh; Công bố rõ phương pháp và loại trừ các niêm yết spot, P2P không so sánh được; Miễn phí, có dữ liệu lịch sử hàng ngày và tải CSV; Hướng dẫn mua đề cập toàn bộ hóa đơn, không chỉ mức giá niêm yết

**Hạn chế:** Chỉ bao gồm nhà cung cấp có endpoint giá và tồn kho công khai có thể thu thập; Chế độ xem giá hiện tại cố ý loại trừ năng lực spot và đặt trước, vốn thường rẻ hơn; Đây là nguồn so sánh, nên bạn vẫn phải tạo tài khoản và triển khai instance tại chính nhà cung cấp

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/gpuperhour.md)

## LiteLLM

LiteLLM là cổng AI và SDK Python mã nguồn mở, được tạo ra để loại bỏ tình trạng phụ thuộc một nhà cung cấp trong các ứng dụng LLM. Với SDK, bạn gọi mô hình từ OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Bedrock, Mistral, Azure và hàng chục nhà cung cấp khác bằng cùng định dạng yêu cầu kiểu OpenAI, nên đổi mô hình chỉ là thay đổi cấu hình chứ không phải viết lại mã. Cùng dự án còn có cổng AI (thường gọi là proxy) biến lớp trừu tượng đó thành dịch vụ dùng chung cho toàn tổ chức.

Chính cổng này mang lại giá trị cho phần lớn đội nền tảng. Nó cấp khóa ảo giới hạn theo nhóm, dự án hoặc ứng dụng, theo dõi chi tiêu theo khóa so với ngân sách, áp đặt giới hạn tốc độ (TPM và RPM) và cung cấp bảng điều khiển về lượng yêu cầu, lượng token và chi phí theo từng mô hình. Định tuyến gồm cân bằng tải giữa các triển khai, tự động dự phòng khi nhà cung cấp gặp sự cố, thử lại và định tuyến lại theo ngân sách, kèm guardrail che dấu PII, phát hiện prompt injection và phát hiện lộ bí mật.

Dự án thực sự là mã nguồn mở, mã nguồn trên GitHub (BerriAI/litellm) với cộng đồng rất sôi động. Các tính năng doanh nghiệp bổ sung SSO, nhật ký kiểm toán và hỗ trợ agent cùng máy chủ MCP qua cùng cổng. Đáng chú ý là hỗ trợ «day-zero» cho mô hình mới, dùng được ngay ngày ra mắt, và khả năng phục vụ mô hình tự triển khai, tinh chỉnh và nội bộ sau cùng một khóa. Các khách hàng được nêu trên trang gồm NVIDIA, Netflix, Okta, Lemonade và AT&T.

**Giá & các gói:** Freemium và mã nguồn mở. Cổng và SDK tự triển khai miễn phí theo giấy phép mã nguồn mở, có gói miễn phí để bắt đầu ngay. Gói doanh nghiệp với SSO, nhật ký kiểm toán, SLA và hỗ trợ nâng cao cần liên hệ bộ phận kinh doanh để báo giá.

- **API tương thích OpenAI cho hơn 100 LLM:** Gọi hơn 100 nhà cung cấp và 1.800 mô hình bằng một định dạng yêu cầu, đổi mô hình mà không cần sửa mã ứng dụng.
- **Khóa ảo, nhóm và ngân sách:** Cấp khóa giới hạn theo nhóm, dự án hoặc ứng dụng, đặt hạn mức chi tiêu hàng tháng và thấy rõ ai đang tạo ra mức dùng và chi phí.
- **Định tuyến, cân bằng tải và dự phòng:** Phân phối lưu lượng giữa các triển khai, thử lại khi lỗi và tự động chuyển sang mô hình hoặc nhà cung cấp khác khi có sự cố.
- **Khả năng quan sát và theo dõi chi phí:** Bảng điều khiển về lượng yêu cầu, token và chi phí theo mô hình, hỗ trợ tích hợp logging và phân tích.
- **Guardrail và kiểm soát chính sách:** Gắn guardrail che dấu PII, phát hiện prompt injection và phát hiện lộ bí mật, quản lý chính sách tập trung thay vì rải rác từng ứng dụng.

**Điểm mạnh:** Mã nguồn mở thực sự với cộng đồng GitHub lớn và tùy chọn tự triển khai; Độ phủ nhà cung cấp rất rộng cùng giao diện tương thích OpenAI; Kiểm soát cấp doanh nghiệp: khóa ảo, ngân sách, giới hạn tốc độ và nhật ký kiểm toán; Hỗ trợ day-zero cho mô hình mới và dự phòng dễ dàng khi nhà cung cấp gặp sự cố

**Hạn chế:** Tự triển khai đồng nghĩa bạn tự chịu trách nhiệm vận hành, nâng cấp và thời gian hoạt động; Độ sâu tính năng khác nhau giữa bản mã nguồn mở và gói doanh nghiệp; Quá nhiều tùy chọn cấu hình có thể khiến dự án nhỏ choáng ngợp

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/litellm.md)

## Câu hỏi thường gặp

### GPUPerHour và LiteLLM so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

GPUPerHour có 28.718 lượt truy cập hàng tháng, trong khi LiteLLM có 576.967. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

GPUPerHour có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +25,3%; LiteLLM là +7,9%.

### Giá cả so sánh thế nào?

GPUPerHour: Miễn phí. Miễn phí như một nguồn so sánh và nghiên cứu; GPUPerHour không tự bán năng lực GPU. Giá hiển thị là mức phí của bên thứ ba cho instance theo yêu cầu bảo mật, mỗi GPU-giờ, và dịch vụ đồng hành DeployGPU cho phép triển khai tại nhà cung cấp được hỗ trợ. LiteLLM: Freemium, Liên hệ để biết giá. Freemium và mã nguồn mở. Cổng và SDK tự triển khai miễn phí theo giấy phép mã nguồn mở, có gói miễn phí để bắt đầu ngay. Gói doanh nghiệp với SSO, nhật ký kiểm toán, SLA và hỗ trợ nâng cao cần liên hệ bộ phận kinh doanh để báo giá.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Cung cấp danh mục mô hình lưu trữ khổng lồ với khả năng truy cập tức thì, nhưng đòi hỏi phải tin tưởng nền tảng của bên thứ ba thay vì tự lưu trữ. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 3 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/vi/tool/orcarouter) | 975.300 | -5,2% | Freemium | Cung cấp tính năng chuyển đổi dự phòng mô hình tự động và quản trị ngân sách thông qua cổng API, nhưng ít tùy chỉnh mã nguồn mở hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/orcarouter.md) |
| 4 | [ZenMux](https://openaitools.app/vi/tool/zenmux) | 444.394 | +16,7% | Freemium, Trả phí | Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/zenmux.md) |
| 5 | [mcp.so](https://openaitools.app/vi/tool/mcp-server) | 286.704 | -3% | Miễn phí | Khám phá và chia sẻ máy chủ Model Context Protocol cho AI agent và công cụ lập trình | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/mcp-server.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/vi/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Miễn phí | Thư mục công cụ AI, đánh giá có nghiên cứu và tin AI hằng ngày | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/stork.md) |
| 7 | [Models.dev](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev) | 200.451 | -3,9% | Miễn phí | Cơ sở dữ liệu mã nguồn mở về mô hình AI, giá và khả năng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev.md) |
| 8 | [Portkey](https://openaitools.app/vi/tool/portkey-ai) | 195.650 | -9,4% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Cung cấp các công cụ bảo vệ và khả năng quan sát cấp doanh nghiệp nâng cao, nhưng thiếu đi sự đơn giản của proxy tự lưu trữ gọn nhẹ từ LiteLLM. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/portkey-ai.md) |
| 9 | [Eden AI](https://openaitools.app/vi/tool/eden-ai) | 173.828 | +6,5% | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Cung cấp tính năng định tuyến AI đa nhà cung cấp được quản lý và theo dõi chi phí, nhưng thiếu đi tính linh hoạt mã nguồn mở gốc của LiteLLM. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/eden-ai.md) |
| 10 | [LLM Gateway](https://openaitools.app/vi/tool/llm-gateway) | 168.426 | -14,5% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Một giải pháp thay thế mã nguồn mở để thống nhất các nhà cung cấp LLM, nhưng có hệ sinh thái tích hợp phần mềm trung gian ít phong phú hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/llm-gateway.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/gpuperhour-vs-litellm

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)