# GPUPerHour vs Replicate AI

GPUPerHour ghi nhận 28.718 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +25,3% và giá Miễn phí. Replicate AI ghi nhận 904.038 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -8,4% và giá Trả phí.

| Chỉ số | [GPUPerHour](https://openaitools.app/vi/tool/gpuperhour) | [Replicate AI](https://openaitools.app/vi/tool/replicate-ai) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://gpuperhour.com | https://replicate.com |
| Danh mục | Công cụ cho lập trình viên AI, Danh mục công cụ AI | AI API, Mô hình AI, Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI mã nguồn mở |
| Mô hình giá | Miễn phí | Trả phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 28.718 | 904.038 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +25,3% | -8,4% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Hoa Kỳ |
| Truy cập trực tiếp | 11.398 | 577.501 |
| Điểm đánh giá | 4,4 | 4,6 |
| Số lượt lưu | 4 | 5 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## GPUPerHour

GPUPerHour giải quyết một vấn đề hẹp nhưng tốn kém: giá GPU đám mây nằm rải rác trên hàng chục bảng điều khiển của nhà cung cấp, với đơn vị khác nhau và tình trạng tồn kho khác nhau. Trang định kỳ thu thập các endpoint giá và tồn kho công khai của 31 nhà cung cấp GPU đám mây, chuẩn hóa từng niêm yết thành giá mỗi GPU mỗi giờ (chia giá instance nhiều GPU cho số GPU) và gắn nhãn loại giá cùng mức bảo mật. Bảng giá hiện tại cố ý chỉ dùng các ưu đãi theo yêu cầu bảo mật được quan sát trong khoảng 15 phút kể từ lần làm mới cuối, loại trừ spot, đặt trước và chợ ngang hàng vì những mức giá đó không thể so sánh trực tiếp.

Kết quả là một bảng trực tiếp bao gồm H100 SXM5 và PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB và 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 và RTX A6000, kèm nhà cung cấp, mức trung bình lịch sử danh mục 30 ngày và số nhà cung cấp còn hàng. Chỉ số giá hàng ngày kèm tải CSV giúp theo dõi biến động giá, còn hướng dẫn mua và bài giải thích phần cứng đề cập các chủ đề thực tế như so sánh GPU tương đương, chọn theo VRAM, tính trọn hóa đơn gồm lưu trữ và lưu lượng ra, và thuê theo giờ. Trang cũng giới thiệu bảng điều khiển đồng hành DeployGPU để triển khai tại các nhà cung cấp được hỗ trợ từ một nơi.

Lưu ý quan trọng được nêu thẳng thắn: số lượng ưu đãi mô tả số cấu hình, không phải số GPU vật lý có thể đặt, và tình trạng hàng có thể thay đổi trước khi hoàn tất đặt chỗ. Giá tính theo GPU-giờ nhưng nhà cung cấp thu tiền cả instance, và lưu trữ, truyền dữ liệu cùng cam kết thời hạn đều ảnh hưởng hóa đơn cuối. GPUPerHour là lớp nghiên cứu và so sánh, không phải nhà cung cấp hosting.

**Giá & các gói:** Miễn phí như một nguồn so sánh và nghiên cứu; GPUPerHour không tự bán năng lực GPU. Giá hiển thị là mức phí của bên thứ ba cho instance theo yêu cầu bảo mật, mỗi GPU-giờ, và dịch vụ đồng hành DeployGPU cho phép triển khai tại nhà cung cấp được hỗ trợ.

- **Bảng giá trực tiếp 31 nhà cung cấp:** Mỗi ưu đãi được chuẩn hóa thành giá mỗi GPU-giờ và hiển thị cùng nhà cung cấp, loại giá và mức bảo mật.
- **Tóm tắt ưu đãi rẻ nhất:** Ảnh chụp thị trường nêu bật mức giá theo yêu cầu bảo mật thấp nhất hiện tại cho từng mẫu GPU phổ biến, từ H100, H200 đến RTX 4090.
- **Chỉ số giá hàng ngày và CSV:** Mức trung bình lịch sử danh mục và dữ liệu hàng ngày có thể tải về cho thấy giá một GPU đã biến động thế nào trong 30 ngày.
- **Hướng dẫn mua và giải thích:** Bài viết thực tế về so sánh GPU tương đương, chọn theo VRAM, tính trọn hóa đơn gồm lưu trữ và lưu lượng ra, và thuê theo giờ.
- **Bảng điều khiển DeployGPU:** Bảng điều khiển liên kết cho phép triển khai tại nhà cung cấp được hỗ trợ từ một nơi sau khi chọn ưu đãi.

**Điểm mạnh:** Gộp 31 nhà cung cấp thành mức giá mỗi GPU-giờ có thể so sánh; Công bố rõ phương pháp và loại trừ các niêm yết spot, P2P không so sánh được; Miễn phí, có dữ liệu lịch sử hàng ngày và tải CSV; Hướng dẫn mua đề cập toàn bộ hóa đơn, không chỉ mức giá niêm yết

**Hạn chế:** Chỉ bao gồm nhà cung cấp có endpoint giá và tồn kho công khai có thể thu thập; Chế độ xem giá hiện tại cố ý loại trừ năng lực spot và đặt trước, vốn thường rẻ hơn; Đây là nguồn so sánh, nên bạn vẫn phải tạo tài khoản và triển khai instance tại chính nhà cung cấp

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/gpuperhour.md)

## Replicate AI

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

**Giá & các gói:** Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

- **Thousands of models behind one API:** Run image, video, audio, speech, and language models through a uniform API surface, with official models for FLUX, Nano Banana, Seedream, Grok Imagine, MiniMax, Wan, Seedance, and more.
- **One-line-of-code inference:** Set up a model in minutes and make an API call in Python, Node, or plain HTTP after authenticating with an API token.
- **Cog packaging and custom deployments:** Package your own model with Cog, an open-source tool for packaging machine learning models, and deploy it on dedicated hardware that scales up and down with demand.
- **Model fine-tuning:** Fine-tune models on your own data, including fast-booting fine-tunes that are billed only while actively processing requests rather than for idle time.
- **Published hardware and inference rates:** Transparent per-second hardware rates across CPU, T4, L40S, A100, H100, and H200 configurations, with committed-spend options for multi-GPU capacity.

**Điểm mạnh:** Very broad model catalog spanning image, video, audio, speech, and LLMs behind one consistent API; Usage-based billing with openly published per-second hardware and per-output model rates; Cog makes it straightforward to package and deploy your own private models; Automatic scaling handles traffic spikes without manual capacity planning

**Hạn chế:** Costs are consumption-based and can rise quickly with heavy traffic or always-on private deployments; Private models bill for idle and setup time, not just request processing, unless they are fast-booting fine-tunes; Long-running GPU models can queue on shared public capacity during peak periods; It is an infrastructure layer, so you still need your own prompts, pipelines, and application code

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/replicate-ai.md)

## Câu hỏi thường gặp

### GPUPerHour và Replicate AI so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

GPUPerHour có 28.718 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Replicate AI có 904.038. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

GPUPerHour có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +25,3%; Replicate AI là -8,4%.

### Giá cả so sánh thế nào?

GPUPerHour: Miễn phí. Miễn phí như một nguồn so sánh và nghiên cứu; GPUPerHour không tự bán năng lực GPU. Giá hiển thị là mức phí của bên thứ ba cho instance theo yêu cầu bảo mật, mỗi GPU-giờ, và dịch vụ đồng hành DeployGPU cho phép triển khai tại nhà cung cấp được hỗ trợ. Replicate AI: Trả phí. Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Xuất sắc trong việc định tuyến văn bản và các prompt đa phương thức qua nhiều nhà cung cấp, nhưng thiếu tính năng triển khai ML tùy chỉnh chuyên dụng của Replicate. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Thực thi serverless nhanh hơn cho các mô hình hình ảnh và video, nhưng khả năng triển khai mô hình tùy chỉnh ít tổng quát hơn so với Replicate. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Tập trung mạnh hơn vào suy luận LLM và tinh chỉnh, nhưng thiếu danh mục mô hình truyền thông đa dạng được cộng đồng tuyển chọn của Replicate. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6% | Miễn phí | Specializes specifically in ultra-efficient model fine-tuning, rather than providing a general-purpose model hosting API. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai.md) |
| 5 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/vi/tool/atlas-cloud) | 777.031 | -16,4% | Trả phí | Offers a broad mix of generative media models via API, but lacks Replicate's massive community deployment ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/atlas-cloud.md) |
| 6 | [Fireworks](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6% | Liên hệ để biết giá | Mang lại tốc độ suy luận cực kỳ nhanh cho các mô hình mở, nhưng có lựa chọn mô hình hạn chế hơn so với Replicate. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai.md) |
| 7 | [DeepInfra](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Trả phí | Giá rẻ hơn đáng kể để chạy các mô hình trọng số mở, nhưng cung cấp ít tính năng đào tạo và triển khai tùy chỉnh nâng cao hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra.md) |
| 8 | [Pollinations](https://openaitools.app/vi/tool/pollinations) | 316.875 | +22,8% | Miễn phí | Hạ tầng mở và một API cho nhà phát triển AI tạo sinh | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/pollinations.md) |
| 9 | [mcp.so](https://openaitools.app/vi/tool/mcp-server) | 286.704 | -3% | Miễn phí | Khám phá và chia sẻ máy chủ Model Context Protocol cho AI agent và công cụ lập trình | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/mcp-server.md) |
| 10 | [Novita AI](https://openaitools.app/vi/tool/novita-ai) | 271.371 | -10,4% | Trả phí | Cung cấp khả năng thực thi GPU không máy chủ giá cả phải chăng và các API mô hình đa dạng, nhưng hệ sinh thái nhà phát triển chưa được hoàn thiện bằng. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/novita-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/gpuperhour-vs-replicate-ai

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)