# Groq vs Models.dev

Groq ghi nhận 3.987.936 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +10% và giá Trả phí. Models.dev ghi nhận 200.451 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -3,9% và giá Miễn phí.

| Chỉ số | [Groq](https://openaitools.app/vi/tool/groq) | [Models.dev](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://groq.com | https://models.dev |
| Danh mục | AI API, Large Language Models (LLMs), Mô hình AI mã nguồn mở | Mô hình AI, AI API, Mô hình AI mã nguồn mở, Danh mục công cụ AI |
| Mô hình giá | Trả phí | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 3.987.936 | 200.451 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +10% | -3,9% |
| Thị trường chính | Ấn Độ | Trung Quốc |
| Truy cập trực tiếp | 1.702.515 | 136.316 |
| Điểm đánh giá | 4,7 | 4,4 |
| Số lượt lưu | 4 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## Groq

Groq là đám mây suy luận AI chạy các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình AI khác với độ trễ cực thấp. Thay vì thiết kế chip cho huấn luyện, Groq tạo ra chip riêng gọi là LPU, nay có thêm LPX, tối ưu riêng cho suy luận – giai đoạn mô hình thực sự phục vụ người dùng. Công ty định vị mình là 'neocloud' cho suy luận nhanh và kết hợp phần cứng này với hệ phần mềm và API cho nhà phát triển.

Nhà phát triển truy cập Groq qua API lưu trữ nhiều mô hình mở phổ biến như Llama, Mixtral, Gemma cùng các mô hình giọng nói Whisper và khả năng chuyển văn bản thành giọng nói. Vì nền tảng tối ưu cho tốc độ, nó thường được dùng cho chat thời gian thực, tác nhân (agent) và giao diện giọng nói khi thời gian phản hồi rất quan trọng. API tương thích rộng với định dạng yêu cầu kiểu OpenAI, giúp giảm chi phí chuyển đổi.

Groq mở rộng rất nhanh, công bố vòng Series A trị giá 350 triệu USD và xây dựng hàng trăm megawatt năng lực suy luận. Ngoài tốc độ, hãng cũng nhấn mạnh độ tin cậy và chi phí, cho rằng nhanh và rẻ không còn phải đánh đổi với các đội đưa AI vào vận hành thực tế.

**Giá & các gói:** API suy luận trả phí theo mức sử dụng. Groq tính theo token cho các mô hình được lưu trữ, thường có hạn mức miễn phí cho nhà phát triển và tùy chọn dung lượng doanh nghiệp; xem trang giá chính thức để biết mức hiện hành.

- **Phần cứng suy luận LPU và LPX:** Bộ tăng tốc riêng thiết kế cho suy luận thay vì huấn luyện, tinh chỉnh để có độ trễ rất thấp.
- **Danh mục mô hình mở:** Truy cập được lưu trữ tới các mô hình mở phổ biến gồm Llama, Mixtral, Gemma và các mô hình giọng nói Whisper.
- **API nhanh cho nhà phát triển:** API tương thích rộng với định dạng yêu cầu kiểu OpenAI để tích hợp nhanh chóng.
- **Mô hình giọng nói và âm thanh:** Nhận dạng giọng nói tự động với Whisper cùng khả năng chuyển văn bản thành giọng nói.
- **Mở rộng cho vận hành thực tế:** Dung lượng cho khối lượng lớn trong môi trường production, chú trọng độ tin cậy và chi phí.

**Điểm mạnh:** Độ trễ suy luận rất thấp cho ứng dụng thời gian thực; Danh mục mô hình mã nguồn mở phổ biến phong phú; API tương thích OpenAI giúp giảm công chuyển đổi; Đám mây được quản lý nên không cần tự vận hành GPU

**Hạn chế:** Chỉ tập trung vào suy luận, không huấn luyện mô hình; Trả phí theo mức dùng nên chi phí tăng theo lưu lượng; Mô hình khả dụng phụ thuộc vào danh mục được lưu trữ

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/groq.md)

## Models.dev

Models.dev ra đời để trả lời một câu hỏi rất thực tế: nên dùng mô hình nào và chi phí ra sao? Mỗi mục được tổ chức dưới định danh chuẩn theo dạng nhàcungcấp/môhình, nhờ đó cùng một mô hình do nhiều nhà cung cấp phục vụ có thể so sánh trực tiếp thay vì phỏng đoán. Các cột gồm cửa sổ ngữ cảnh, đầu ra tối đa, hỗ trợ đầu vào và đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc, điều khiển nhiệt độ, trọng số mở hay đóng, giá mỗi triệu token, cùng ngày phát hành và cập nhật.

Vì các mô hình ra mắt rất nhanh, danh mục được thiết kế để luôn cập nhật, với bảng có thể sắp xếp và tìm kiếm, cho phép lọc theo lab hoặc nhà cung cấp. Danh mục gồm cả mô hình chủ lực đóng lẫn lựa chọn trọng số mở, hữu ích cho cả lập kế hoạch chi phí và nghiên cứu khả năng.

Dự án là mã nguồn mở và miễn phí, hướng tới việc được tiêu thụ bằng chương trình. Lập trình viên có thể đưa danh mục vào công cụ riêng qua API JSON hoặc SDK có kiểu, biến nó thành backend thực dụng cho bảng điều khiển, logic định tuyến hay công cụ tính chi phí nội bộ, chứ không chỉ là trang tra cứu.

**Giá & các gói:** Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

- **Định danh mô hình chuẩn:** Mọi mô hình dùng định dạng nhàcungcấp/môhình thống nhất để so sánh trực tiếp giữa các nhà cung cấp.
- **So sánh thông số:** Cửa sổ ngữ cảnh, giới hạn đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và hỗ trợ nhiệt độ hiển thị song song.
- **Minh bạch giá:** Giá đầu vào và đầu ra mỗi triệu token đi kèm ngày phát hành và cập nhật.
- **Cả mô hình mở và đóng:** Bao gồm API chủ lực đóng lẫn mô hình trọng số mở của nhiều lab trong một danh mục có thể sắp xếp.
- **Truy cập cho lập trình viên:** Lấy danh mục qua API JSON hoặc SDK có kiểu để dùng cho công cụ và bảng điều khiển riêng.

**Điểm mạnh:** Miễn phí và mã nguồn mở, không cần tài khoản; Định danh chuẩn thống nhất giúp so sánh giữa nhà cung cấp đáng tin cậy; Tập hợp giá, giới hạn và khả năng trong một bảng có thể sắp xếp; Có API JSON và SDK có kiểu để dùng bằng chương trình

**Hạn chế:** Đây là danh mục tham chiếu, không phải dịch vụ suy luận hay lưu trữ mô hình; Chất lượng dữ liệu phụ thuộc vào việc cộng đồng và người bảo trì theo kịp các bản phát hành; Giao diện hướng tới lập trình viên, ít hướng dẫn cho người không chuyên

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Groq và Models.dev so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Groq có 3.987.936 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Models.dev có 200.451. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Groq có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +10%; Models.dev là -3,9%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Groq: Trả phí. API suy luận trả phí theo mức sử dụng. Groq tính theo token cho các mô hình được lưu trữ, thường có hạn mức miễn phí cho nhà phát triển và tùy chọn dung lượng doanh nghiệp; xem trang giá chính thức để biết mức hiện hành. Models.dev: Miễn phí. Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3% | Freemium | AI suy luận mã nguồn mở và máy chủ hiệu suất cao, vận hành bằng DeepSeek-V4 và R1 với chi phí token cực thấp. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Nền tảng OpenAI](https://openaitools.app/vi/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6% | Trả phí | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | IDE tạo mẫu nhanh và bàn làm việc API cho nhà phát triển của Google, dùng để xây dựng ứng dụng đa phương thức với các mô hình Gemini. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Cổng API thống kê hàng trăm mô hình nhưng đóng vai trò là bộ định tuyến thay vì lưu trữ phần cứng trực tiếp. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Nền tảng đám mây mạnh mẽ dành cho suy luận mô hình mã nguồn mở, hỗ trợ tinh chỉnh phong phú nhưng tốc độ thô hơi chậm hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Cerebras](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6% | Liên hệ để biết giá | Đám mây phần cứng cấp độ wafer mang lại tốc độ tạo token cực nhanh tương đương Groq, nhưng hỗ trợ danh mục mô hình chuyên biệt hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras.md) |
| 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6% | Liên hệ để biết giá | Suy luận không máy chủ thông lượng cao cho các mô hình mở, có tốc độ xuất sắc, khả năng tinh chỉnh và tương thích API rộng. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai.md) |
| 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Trả phí | Đám mây suy luận không máy chủ chi phí thấp lưu trữ hàng trăm mô hình mở, nhưng thiếu các bộ tăng tốc phần cứng tùy chỉnh chuyên dụng như LPU. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra.md) |
| 9 | [Novita AI](https://openaitools.app/vi/tool/novita-ai) | 271.371 | -10,4% | Trả phí | Nền tảng đám mây AI cung cấp API mô hình không máy chủ và các instance GPU, nhưng ít chú trọng hơn đến việc tạo văn bản độ trễ cực thấp. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/novita-ai.md) |
| 10 | [Chutes](https://openaitools.app/vi/tool/chutes) | 250.187 | -15,2% | Trả phí | Decentralized serverless inference platform hosting open-source models, offering lower costs but less enterprise reliability guarantees. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/chutes.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/groq-vs-models-dev

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)