# Hugging Face vs Models.dev

Hugging Face ghi nhận 31.232.542 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +0,1% và giá Freemium, Trả phí. Models.dev ghi nhận 200.451 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -3,9% và giá Miễn phí.

| Chỉ số | [Hugging Face](https://openaitools.app/vi/tool/hugging-face) | [Models.dev](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://huggingface.co | https://models.dev |
| Danh mục | Mô hình AI mã nguồn mở, Mô hình AI, Công cụ cho lập trình viên AI, Large Language Models (LLMs) | Mô hình AI, AI API, Mô hình AI mã nguồn mở, Danh mục công cụ AI |
| Mô hình giá | Freemium, Trả phí | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 31.232.542 | 200.451 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +0,1% | -3,9% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Trung Quốc |
| Truy cập trực tiếp | 13.401.480 | 136.316 |
| Điểm đánh giá | 4,8 | 4,4 |
| Số lượt lưu | 11 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## Hugging Face

Hugging Face khởi đầu là một startup chatbot và nay được xem là ngôi nhà của học máy. Phần cốt lõi là Hub: một kho công khai, có thể tìm kiếm, chứa trọng số mô hình, tập dữ liệu và bản demo Spaces tương tác. Khi truy cập, bạn thấy hàng triệu mô hình, từ các mô hình ngôn ngữ và thị giác lớn do phòng thí nghiệm hàng đầu công bố đến những bản fine-tune nhỏ của lập trình viên cá nhân, mỗi kho đều có model card, thư viện phụ thuộc và đường dẫn suy luận một cú nhấp.

Xoay quanh kho đó là cả một ngăn xếp hoàn chỉnh. Các thư viện mã nguồn mở như Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers, Accelerate, PEFT, TRL và smolagents gánh phần lớn quy trình huấn luyện và suy luận hiện nay, đồng thời gắn chặt với Hub. Bạn cũng có thể vượt ra ngoài lưu trữ công khai: Inference Providers gom hàng chục nghìn mô hình vào một API duy nhất, Inference Endpoints triển khai GPU riêng, còn gói Enterprise bổ sung SSO, nhật ký kiểm toán, tập dữ liệu riêng tư và hỗ trợ ưu tiên.

Nền tảng miễn phí cho việc duyệt, tải lên và cộng tác với nội dung công khai, có các gói trả phí cho cá nhân, nhóm và doanh nghiệp cần lưu trữ riêng, hạn mức cao hơn và tài nguyên tính toán. Vì cộng đồng liên tục đăng bài báo, blog, tổng hợp bài báo hằng ngày và bảng xếp hạng tại cùng một chỗ, Hugging Face cũng là lớp khám phá những gì đang diễn ra trong lĩnh vực AI.

**Giá & các gói:** Miễn phí cho lưu trữ công khai, duyệt và sử dụng cộng đồng. Các lựa chọn trả phí gồm gói PRO cá nhân, gói Team và Enterprise từ khoảng 20 USD mỗi người dùng mỗi tháng, API Inference Providers tính theo mức dùng và Inference Endpoints riêng từ khoảng 0,60 USD mỗi giờ GPU. Giá có thể thay đổi, hãy xem trang giá chính thức.

- **Hub mô hình và tập dữ liệu:** Tìm kiếm, tải về và công bố trong hàng triệu mô hình và hàng trăm nghìn tập dữ liệu, kèm model card, quản lý phiên bản và thông tin trích dẫn.
- **Lưu trữ bản demo Spaces:** Triển khai ứng dụng Gradio, Streamlit hoặc tĩnh trực tiếp từ kho lưu trữ để giới thiệu mô hình, so sánh hoặc chia sẻ công cụ qua liên kết.
- **Bộ thư viện mã nguồn mở:** Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers, Accelerate, PEFT, TRL và smolagents bao phủ từ huấn luyện, fine-tune đến suy luận.
- **Truy cập suy luận hợp nhất:** Inference Providers định tuyến một API duy nhất tới hàng chục nghìn mô hình của nhiều nhà cung cấp, còn Inference Endpoints khởi tạo GPU riêng theo nhu cầu.
- **Quản trị cấp doanh nghiệp:** Gói Team và Enterprise bổ sung SSO, nhật ký kiểm toán, nhóm tài nguyên, kho riêng tư, chọn khu vực và hỗ trợ riêng.

**Điểm mạnh:** Danh mục mô hình mở, tập dữ liệu và bản demo chạy được vô cùng phong phú; Các thư viện chính thức đã trở thành chuẩn trên thực tế của hệ sinh thái; Lưu trữ công khai miễn phí, có lộ trình rõ ràng lên gói tính toán và doanh nghiệp; Tín hiệu cộng đồng phong phú: lượt tải, lượt thích, bảng xếp hạng và bài báo hằng ngày

**Hạn chế:** Danh mục quá lớn nên chất lượng chênh lệch và việc tìm kiếm cần kinh nghiệm; Tính toán trả phí và gói doanh nghiệp tăng chi phí nhanh khi dùng nhiều; Một số tính năng phổ biến phụ thuộc kho do cộng đồng duy trì nên có thể chậm cập nhật

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/hugging-face.md)

## Models.dev

Models.dev ra đời để trả lời một câu hỏi rất thực tế: nên dùng mô hình nào và chi phí ra sao? Mỗi mục được tổ chức dưới định danh chuẩn theo dạng nhàcungcấp/môhình, nhờ đó cùng một mô hình do nhiều nhà cung cấp phục vụ có thể so sánh trực tiếp thay vì phỏng đoán. Các cột gồm cửa sổ ngữ cảnh, đầu ra tối đa, hỗ trợ đầu vào và đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc, điều khiển nhiệt độ, trọng số mở hay đóng, giá mỗi triệu token, cùng ngày phát hành và cập nhật.

Vì các mô hình ra mắt rất nhanh, danh mục được thiết kế để luôn cập nhật, với bảng có thể sắp xếp và tìm kiếm, cho phép lọc theo lab hoặc nhà cung cấp. Danh mục gồm cả mô hình chủ lực đóng lẫn lựa chọn trọng số mở, hữu ích cho cả lập kế hoạch chi phí và nghiên cứu khả năng.

Dự án là mã nguồn mở và miễn phí, hướng tới việc được tiêu thụ bằng chương trình. Lập trình viên có thể đưa danh mục vào công cụ riêng qua API JSON hoặc SDK có kiểu, biến nó thành backend thực dụng cho bảng điều khiển, logic định tuyến hay công cụ tính chi phí nội bộ, chứ không chỉ là trang tra cứu.

**Giá & các gói:** Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

- **Định danh mô hình chuẩn:** Mọi mô hình dùng định dạng nhàcungcấp/môhình thống nhất để so sánh trực tiếp giữa các nhà cung cấp.
- **So sánh thông số:** Cửa sổ ngữ cảnh, giới hạn đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và hỗ trợ nhiệt độ hiển thị song song.
- **Minh bạch giá:** Giá đầu vào và đầu ra mỗi triệu token đi kèm ngày phát hành và cập nhật.
- **Cả mô hình mở và đóng:** Bao gồm API chủ lực đóng lẫn mô hình trọng số mở của nhiều lab trong một danh mục có thể sắp xếp.
- **Truy cập cho lập trình viên:** Lấy danh mục qua API JSON hoặc SDK có kiểu để dùng cho công cụ và bảng điều khiển riêng.

**Điểm mạnh:** Miễn phí và mã nguồn mở, không cần tài khoản; Định danh chuẩn thống nhất giúp so sánh giữa nhà cung cấp đáng tin cậy; Tập hợp giá, giới hạn và khả năng trong một bảng có thể sắp xếp; Có API JSON và SDK có kiểu để dùng bằng chương trình

**Hạn chế:** Đây là danh mục tham chiếu, không phải dịch vụ suy luận hay lưu trữ mô hình; Chất lượng dữ liệu phụ thuộc vào việc cộng đồng và người bảo trì theo kịp các bản phát hành; Giao diện hướng tới lập trình viên, ít hướng dẫn cho người không chuyên

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Hugging Face và Models.dev so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Hugging Face có 31.232.542 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Models.dev có 200.451. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Hugging Face có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là +0,1%; Models.dev là -3,9%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Hugging Face: Freemium, Trả phí. Miễn phí cho lưu trữ công khai, duyệt và sử dụng cộng đồng. Các lựa chọn trả phí gồm gói PRO cá nhân, gói Team và Enterprise từ khoảng 20 USD mỗi người dùng mỗi tháng, API Inference Providers tính theo mức dùng và Inference Endpoints riêng từ khoảng 0,60 USD mỗi giờ GPU. Giá có thể thay đổi, hãy xem trang giá chính thức. Models.dev: Miễn phí. Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Một cổng API thống nhất định tuyến các yêu cầu qua hàng trăm mô hình ngôn ngữ, nhưng thiếu tính năng lưu trữ tập dữ liệu. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Ollama](https://openaitools.app/vi/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3% | Free, Freemium, Paid | Enables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/ollama.md) |
| 3 | [Civitai](https://openaitools.app/vi/tool/civitai) | 6.963.136 | +12,8% | Freemium | Focuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/civitai.md) |
| 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Một API cho hơn 1.500 mô hình phương tiện tạo sinh sẵn sàng vận hành | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai.md) |
| 5 | [ModelScope](https://openaitools.app/vi/tool/modelscope-community) | 3.085.423 | +5,1% | Miễn phí | Một kho mô hình mã nguồn mở và trung tâm cộng đồng thay thế, nổi bật với các mô hình khu vực phong phú và bản demo tương tác trực tuyến. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/modelscope-community.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Cung cấp các API suy luận không máy chủ và tinh chỉnh mạnh mẽ cho các mô hình mã nguồn mở, thay thế các điểm cuối lưu trữ của Hugging Face. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/vi/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4% | Trả phí | Cung cấp các API đám mây để chạy và tinh chỉnh các mô hình học máy với mức giá đơn giản hơn hạ tầng tự dựng. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6% | Miễn phí | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai.md) |
| 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6% | Liên hệ để biết giá | Cung cấp suy luận không máy chủ cực nhanh cho các mô hình mở, ưu tiên thông lượng sản xuất hơn là chia sẻ dữ liệu cộng đồng. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai.md) |
| 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Trả phí | Cung cấp suy luận không máy chủ chi phí thấp và cho thuê GPU cho các mô hình mở, dù thiếu không gian cộng đồng và tập dữ liệu. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/hugging-face-vs-models-dev

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)