Lightning AI ghi nhận 272.562 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -12,3% và giá Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá. QuickPod ghi nhận 7.171 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -70,4% và giá Trả phí.
Đám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng
Pod GPU và CPU giá rẻ theo yêu cầu, sẵn sàng chỉ với một cú nhấp
| Tiêu chí / Chỉ số | | |
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | lightning.ai | quickpod.io |
| Mô hình giá | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Trả phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 272,56 N (272.562) | 7,17 N (7.171) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng | -38,07 N (-12,3%) | -17,07 N (-70,4%) |
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (31,8%) | 🇮🇩 Indonesia (100%) |
| Truy cập trực tiếp / tháng | 142,09 N | 2,99 N |
| Đánh giá người dùng | 4,7 | 4 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |
Đám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng
Khởi tạo một GPU, cả nút hoặc cụm dành riêng theo từng giây, từ T4, L4 đến A100, H100, H200, B200 và TPU, không cần hợp đồng dài hạn.
Môi trường sẵn sàng lập trình với CUDA, PyTorch và thư viện phổ biến, dùng được trên trình duyệt, IDE cục bộ hoặc terminal, có tự động ngủ để tránh chi phí nhàn rỗi.
Chạy huấn luyện phân tán và chuẩn bị dữ liệu quy mô lớn trên máy đa GPU và nhiều nhân CPU; instance có thể bị ngắt rẻ hơn tới khoảng 80%.
Biến checkpoint thành endpoint hoặc ứng dụng mà không phải viết lại hạ tầng, rồi lưu trữ liên kết công khai hoặc API mô hình riêng tư với giới hạn tốc độ tùy chỉnh.
Pod GPU và CPU giá rẻ theo yêu cầu, sẵn sàng chỉ với một cú nhấp
Khởi chạy pod docker GPU hoặc CPU theo yêu cầu từ một giao diện và tăng giảm theo khối lượng công việc.
Mỗi pod đi kèm môi trường Jupyter sẵn sàng cho TensorFlow, PyTorch hoặc framework bạn chọn.
Chọn từ nhiều địa điểm trên thế giới để tài nguyên tính toán gần dữ liệu và người dùng cuối.
Giá CPU và GPU theo yêu cầu được công bố trên console để bạn so sánh loại instance trước khi chạy.
Chuyên sâuOptimizes serverless pipelines specifically for generative media models, but lacks general-purpose PyTorch training studios.
Chuyên sâuOptimizes serverless pipelines specifically for generative media models, but lacks general-purpose PyTorch training studios.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
Chuyên sâuCung cấp API serverless hiệu suất cao cho các mô hình nguồn mở, nhưng ít tập trung hơn vào việc cho thuê cơ sở hạ tầng GPU thô.
Chuyên sâuCung cấp API serverless hiệu suất cao cho các mô hình nguồn mở, nhưng ít tập trung hơn vào việc cho thuê cơ sở hạ tầng GPU thô.
Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu
Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu
Miễn phí / Mã nguồn mởHạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu
Miễn phí / Mã nguồn mởHạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Chuyên sâuĐơn giản hóa việc triển khai và tinh chỉnh mô hình thông qua các API tiêu chuẩn hóa, nhưng cung cấp ít quyền kiểm soát chi tiết hơn đối với các cụm GPU thô.
Chuyên sâuĐơn giản hóa việc triển khai và tinh chỉnh mô hình thông qua các API tiêu chuẩn hóa, nhưng cung cấp ít quyền kiểm soát chi tiết hơn đối với các cụm GPU thô.
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu
Chuyên sâuProvides ultra-fast inference for open-weight foundation models, but is less suited for custom distributed model training workflows.
Chuyên sâuAPI suy luận serverless chi phí thấp cho hơn 200 mô hình
Chuyên sâuAPI suy luận serverless chi phí thấp cho hơn 200 mô hình
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
GPU cloud giá rẻ với instance tính theo phút và sandbox tính theo giây cho khối lượng công việc AI.
GPU cloud giá rẻ với instance tính theo phút và sandbox tính theo giây cho khối lượng công việc AI.
