# LLM Pricing vs Models.dev

LLM Pricing ghi nhận 0 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là 0% và giá Miễn phí. Models.dev ghi nhận 200.451 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -3,9% và giá Miễn phí.

| Chỉ số | [LLM Pricing](https://openaitools.app/vi/tool/llm-pricing) | [Models.dev](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://llm-price.com | https://models.dev |
| Danh mục | Large Language Models (LLMs), Mô hình AI, Danh mục công cụ AI | Mô hình AI, AI API, Mô hình AI mã nguồn mở, Danh mục công cụ AI |
| Mô hình giá | Miễn phí | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 0 | 200.451 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | 0% | -3,9% |
| Thị trường chính | Toàn cầu | Trung Quốc |
| Truy cập trực tiếp | 0 | 136.316 |
| Điểm đánh giá | 4,5 | 4,4 |
| Số lượt lưu | 1 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## LLM Pricing

Giá API mô hình ngôn ngữ thực sự khó so sánh. Mỗi nhà cung cấp niêm yết một kiểu, token đầu vào và đầu ra tính giá riêng, gói batch và tiêu chuẩn khác nhau, và mô hình mới xuất hiện mỗi tuần. LLM Pricing biến tất cả thành một bảng duy nhất có thể sắp xếp, bao gồm ngày phát hành, cửa sổ ngữ cảnh, chi phí đầu vào, chi phí đầu ra và tổng chi phí cho hàng trăm mô hình.

Ngoài bảng còn có công cụ ước tính thiết thực: nhập lượng token đầu vào và đầu ra dự kiến, trang sẽ tính chi phí theo từng mô hình, giúp bạn kiểm tra xem mô hình có đơn giá token thấp hơn có thực sự rẻ hơn với khối lượng công việc của mình. Bộ lọc theo nhà cung cấp và tìm kiếm giữ danh sách dễ duyệt kể cả khi có hàng trăm mục.

Trang hiện thuộc AILesson — nền tảng học tập gộp khóa học AI, thư viện prompt và playground AI miễn phí bên cạnh dữ liệu giá. Danh mục được làm mới theo chu kỳ cache khoảng sáu giờ từ danh mục thượng nguồn, và chính trang cũng lưu ý giá có thể thay đổi nên cần xác nhận với nhà cung cấp trước khi mua.

**Giá & các gói:** Miễn phí; không cần tài khoản hay thuê bao để xem bảng giá hoặc dùng công cụ ước tính.

- **Hàng trăm mô hình trong một bảng:** So sánh ngày phát hành, độ dài ngữ cảnh, chi phí đầu vào, chi phí đầu ra và tổng chi phí trên hơn 400 mô hình.
- **Ước tính chi phí tương tác:** Nhập lượng token đầu vào và đầu ra dự kiến để xem chi phí ước tính theo từng mô hình.
- **Lọc theo nhà cung cấp và modality:** Thu hẹp danh sách theo nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic, Google hay DeepSeek, và theo modality đầu vào hỗ trợ.
- **Cập nhật giá định kỳ:** Thông số và giá mô hình được làm mới theo chu kỳ cache khoảng sáu giờ khi nguồn khả dụng.
- **Kèm nội dung học tập:** Nằm cạnh khóa học AILesson, công thức prompt và playground AI miễn phí để thử trực tiếp.

**Điểm mạnh:** Bao phủ rất nhiều mô hình, gồm cả nhà cung cấp nhỏ và trọng số mở; Chi phí đầu vào, đầu ra và tổng hiển thị cùng nhau thay vì nằm rải rác trong tài liệu riêng; Miễn phí và không cần đăng ký để xem; Công cụ ước tính chuyển giá thành chi phí cụ thể cho mức dùng của bạn

**Hạn chế:** Giá lấy từ cache nên có thể chậm hơn trang giá trực tiếp của nhà cung cấp; Không có biểu đồ giá lịch sử hay cảnh báo khi giá thay đổi; Hiện thuộc thương hiệu AILesson nên phần site xung quanh thiên về khóa học hơn là công cụ so sánh thuần túy

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/llm-pricing.md)

## Models.dev

Models.dev ra đời để trả lời một câu hỏi rất thực tế: nên dùng mô hình nào và chi phí ra sao? Mỗi mục được tổ chức dưới định danh chuẩn theo dạng nhàcungcấp/môhình, nhờ đó cùng một mô hình do nhiều nhà cung cấp phục vụ có thể so sánh trực tiếp thay vì phỏng đoán. Các cột gồm cửa sổ ngữ cảnh, đầu ra tối đa, hỗ trợ đầu vào và đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc, điều khiển nhiệt độ, trọng số mở hay đóng, giá mỗi triệu token, cùng ngày phát hành và cập nhật.

Vì các mô hình ra mắt rất nhanh, danh mục được thiết kế để luôn cập nhật, với bảng có thể sắp xếp và tìm kiếm, cho phép lọc theo lab hoặc nhà cung cấp. Danh mục gồm cả mô hình chủ lực đóng lẫn lựa chọn trọng số mở, hữu ích cho cả lập kế hoạch chi phí và nghiên cứu khả năng.

Dự án là mã nguồn mở và miễn phí, hướng tới việc được tiêu thụ bằng chương trình. Lập trình viên có thể đưa danh mục vào công cụ riêng qua API JSON hoặc SDK có kiểu, biến nó thành backend thực dụng cho bảng điều khiển, logic định tuyến hay công cụ tính chi phí nội bộ, chứ không chỉ là trang tra cứu.

**Giá & các gói:** Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

- **Định danh mô hình chuẩn:** Mọi mô hình dùng định dạng nhàcungcấp/môhình thống nhất để so sánh trực tiếp giữa các nhà cung cấp.
- **So sánh thông số:** Cửa sổ ngữ cảnh, giới hạn đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và hỗ trợ nhiệt độ hiển thị song song.
- **Minh bạch giá:** Giá đầu vào và đầu ra mỗi triệu token đi kèm ngày phát hành và cập nhật.
- **Cả mô hình mở và đóng:** Bao gồm API chủ lực đóng lẫn mô hình trọng số mở của nhiều lab trong một danh mục có thể sắp xếp.
- **Truy cập cho lập trình viên:** Lấy danh mục qua API JSON hoặc SDK có kiểu để dùng cho công cụ và bảng điều khiển riêng.

**Điểm mạnh:** Miễn phí và mã nguồn mở, không cần tài khoản; Định danh chuẩn thống nhất giúp so sánh giữa nhà cung cấp đáng tin cậy; Tập hợp giá, giới hạn và khả năng trong một bảng có thể sắp xếp; Có API JSON và SDK có kiểu để dùng bằng chương trình

**Hạn chế:** Đây là danh mục tham chiếu, không phải dịch vụ suy luận hay lưu trữ mô hình; Chất lượng dữ liệu phụ thuộc vào việc cộng đồng và người bảo trì theo kịp các bản phát hành; Giao diện hướng tới lập trình viên, ít hướng dẫn cho người không chuyên

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev.md)

## Câu hỏi thường gặp

### LLM Pricing và Models.dev so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

LLM Pricing có 0 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Models.dev có 200.451. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

LLM Pricing có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là 0%; Models.dev là -3,9%.

### Giá cả so sánh thế nào?

LLM Pricing: Miễn phí. Miễn phí; không cần tài khoản hay thuê bao để xem bảng giá hoặc dùng công cụ ước tính. Models.dev: Miễn phí. Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [mcp.so](https://openaitools.app/vi/tool/mcp-server) | 286.704 | -3% | Miễn phí | Khám phá và chia sẻ máy chủ Model Context Protocol cho AI agent và công cụ lập trình | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/mcp-server.md) |
| 2 | [Stork](https://openaitools.app/vi/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Miễn phí | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/stork.md) |
| 3 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/vi/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6% | Miễn phí | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/infrabase-ai.md) |
| 4 | [All GPTs](https://openaitools.app/vi/tool/all-gpts) | 32.569 | +9,3% | Miễn phí | Danh mục hơn 30.000 GPT tùy chỉnh và AI agent | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/all-gpts.md) |
| 5 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/vi/tool/tooldirectory-ai) | 30.123 | +64,9% | Freemium | Danh mục hơn 2.888 công cụ AI do biên tập viên kiểm duyệt, có ngày cập nhật và trạng thái đang hoạt động hoặc đã ngừng | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/tooldirectory-ai.md) |
| 6 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/vi/tool/gpuperhour) | 28.718 | +25,3% | Miễn phí | So sánh trực tiếp giá GPU đám mây từ 31 nhà cung cấp | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gpuperhour.md) |
| 7 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/vi/tool/rival) | 9.187 | -35% | Miễn phí | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/rival.md) |
| 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/vi/tool/llm-price-check) | 8.255 | -34,7% | Miễn phí | Theo dõi giá API theo token trên các nhà cung cấp AI lớn trong một bảng so sánh đơn giản, nhưng bỏ qua các thông số kỹ thuật mô hình rộng hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/llm-price-check.md) |
| 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/vi/tool/opengpt-com) | 3.559 | -24,7% | Freemium | Giúp so sánh hiệu suất mô hình cơ sở và các ngăn xếp AI, nhưng hoạt động giống một không gian làm việc ra quyết định hơn là cơ sở dữ liệu thô. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/opengpt-com.md) |
| 10 | [Countless.dev](https://openaitools.app/vi/tool/countless-dev) | 787 | -45,8% | Miễn phí | Một thư mục so sánh mã nguồn mở miễn phí để đánh giá giá cả và năng lực của mô hình AI, rất giống với Models.dev. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/countless-dev.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/llm-pricing-vs-models-dev

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)