# LLMBoard.ai vs Models.dev

LLMBoard.ai ghi nhận 378 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là 0% và giá Miễn phí. Models.dev ghi nhận 200.451 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -3,9% và giá Miễn phí.

| Chỉ số | [LLMBoard.ai](https://openaitools.app/vi/tool/llmboard-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://www.llmboard.ai | https://models.dev |
| Danh mục | Large Language Models (LLMs), Mô hình AI | Mô hình AI, AI API, Mô hình AI mã nguồn mở, Danh mục công cụ AI |
| Mô hình giá | Miễn phí | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 378 | 200.451 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | 0% | -3,9% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Trung Quốc |
| Truy cập trực tiếp | 124 | 136.316 |
| Điểm đánh giá | 4,6 | 4,4 |
| Số lượt lưu | 1 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## LLMBoard.ai

LLMBoard.ai trả lời câu hỏi thay đổi vài tuần một lần: rốt cuộc nên dùng mô hình nào? Trang duy trì danh mục mô hình và kết quả benchmark được cập nhật liên tục, rồi trình bày thành các bảng xếp hạng theo tác vụ: chat và LLM tổng quát, tác tử, lập trình, suy luận, toán, kiến thức, tuân thủ chỉ dẫn, cùng các nhánh riêng cho thị giác, tạo và chỉnh sửa ảnh, video, chuyển văn bản thành giọng nói, giọng nói thành văn bản và embedding. Mỗi xếp hạng dựa trên các benchmark có tên cụ thể như GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval và MMMU-Pro.

Điểm khác biệt so với bảng xếp hạng một con số là việc tách tín hiệu có chủ đích. Điểm năng lực được đặt riêng khỏi giá, độ trễ khi chạy và độ tin cậy của nhà cung cấp, nên một mô hình dẫn đầu benchmark không mặc nhiên được xem là đáng tiền nhất hay ổn định nhất khi vận hành. Có trang giá riêng cho token chat, hình ảnh, video và âm thanh, kèm chế độ xem tốc độ và độ tin cậy. Mục điểm số và dữ liệu công khai cách ánh xạ mô hình cùng quy tắc chấm điểm, và mỗi trang benchmark hiển thị thứ tự gốc và phạm vi bao phủ để bạn đánh giá bằng chứng.

Đối tượng là đội kỹ thuật, quản lý sản phẩm và nhà nghiên cứu đang đánh giá mô hình cho một khối lượng công việc cụ thể, cùng những ai theo dõi so sánh giữa mô hình mở và mô hình độc quyền tiên tiến. Đây là tài nguyên thông tin và so sánh: trang không lưu trữ mô hình, và kết quả nên được coi là điểm khởi đầu cho thử nghiệm của chính bạn.

**Giá & các gói:** Miễn phí truy cập. Bảng xếp hạng, thư viện benchmark, thư mục mô hình, so sánh giá và tài liệu chấm điểm đều công khai, không cần đăng ký. Giá token hiển thị là giá API chính thức của từng nhà cung cấp được tổng hợp để so sánh, không phải khoản thu của LLMBoard.ai.

- **Bảng xếp hạng theo tác vụ:** Xếp hạng riêng cho chat tổng quát, lập trình, suy luận, toán, kiến thức, tuân thủ chỉ dẫn, tác vụ tác tử, thị giác, hình ảnh, video, âm thanh và embedding, để so sánh theo đúng công việc.
- **Thư viện benchmark:** Các đánh giá riêng như GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval và MMMU-Pro, kèm thứ tự gốc và chi tiết phạm vi bao phủ.
- **So sánh giá và giá trị:** Chế độ xem giá cho token chat, hình ảnh, video và âm thanh, cùng trục chi phí so với năng lực để biết chi thêm có thực sự mang lại kết quả tốt hơn.
- **Dữ liệu vận hành và độ tin cậy:** Xếp hạng tốc độ đầu ra và độ trễ song song với tín hiệu độ tin cậy nhà cung cấp, bao quát khía cạnh vận hành của việc chọn mô hình.
- **Thư mục mô hình và tài liệu chấm điểm:** Danh mục lọc theo nhà cung cấp, loại, dạng thức và giá, cùng quy tắc chấm điểm, bao phủ và ánh xạ mô hình được công khai để kiểm chứng xếp hạng.

**Điểm mạnh:** Miễn phí toàn bộ bảng xếp hạng, thư viện benchmark và dữ liệu giá; Chủ động tách năng lực, giá, hiệu năng chạy và độ tin cậy thay vì gộp thành một điểm; Bao phủ dạng thức rộng, ngoài chat còn hình ảnh, video, âm thanh và embedding; Công khai phương pháp chấm điểm và ánh xạ để có thể kiểm chứng xếp hạng

**Hạn chế:** Vị trí benchmark là kết quả kiểm thử chuẩn hóa, có thể không dự đoán hiệu năng trên dữ liệu của bạn; Tốc độ ra mắt mô hình nhanh khiến trang có lúc chậm hơn so với thông báo mới nhất; Không lưu trữ mô hình hay cung cấp API, chỉ là công cụ nghiên cứu và so sánh

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/llmboard-ai.md)

## Models.dev

Models.dev ra đời để trả lời một câu hỏi rất thực tế: nên dùng mô hình nào và chi phí ra sao? Mỗi mục được tổ chức dưới định danh chuẩn theo dạng nhàcungcấp/môhình, nhờ đó cùng một mô hình do nhiều nhà cung cấp phục vụ có thể so sánh trực tiếp thay vì phỏng đoán. Các cột gồm cửa sổ ngữ cảnh, đầu ra tối đa, hỗ trợ đầu vào và đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc, điều khiển nhiệt độ, trọng số mở hay đóng, giá mỗi triệu token, cùng ngày phát hành và cập nhật.

Vì các mô hình ra mắt rất nhanh, danh mục được thiết kế để luôn cập nhật, với bảng có thể sắp xếp và tìm kiếm, cho phép lọc theo lab hoặc nhà cung cấp. Danh mục gồm cả mô hình chủ lực đóng lẫn lựa chọn trọng số mở, hữu ích cho cả lập kế hoạch chi phí và nghiên cứu khả năng.

Dự án là mã nguồn mở và miễn phí, hướng tới việc được tiêu thụ bằng chương trình. Lập trình viên có thể đưa danh mục vào công cụ riêng qua API JSON hoặc SDK có kiểu, biến nó thành backend thực dụng cho bảng điều khiển, logic định tuyến hay công cụ tính chi phí nội bộ, chứ không chỉ là trang tra cứu.

**Giá & các gói:** Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

- **Định danh mô hình chuẩn:** Mọi mô hình dùng định dạng nhàcungcấp/môhình thống nhất để so sánh trực tiếp giữa các nhà cung cấp.
- **So sánh thông số:** Cửa sổ ngữ cảnh, giới hạn đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và hỗ trợ nhiệt độ hiển thị song song.
- **Minh bạch giá:** Giá đầu vào và đầu ra mỗi triệu token đi kèm ngày phát hành và cập nhật.
- **Cả mô hình mở và đóng:** Bao gồm API chủ lực đóng lẫn mô hình trọng số mở của nhiều lab trong một danh mục có thể sắp xếp.
- **Truy cập cho lập trình viên:** Lấy danh mục qua API JSON hoặc SDK có kiểu để dùng cho công cụ và bảng điều khiển riêng.

**Điểm mạnh:** Miễn phí và mã nguồn mở, không cần tài khoản; Định danh chuẩn thống nhất giúp so sánh giữa nhà cung cấp đáng tin cậy; Tập hợp giá, giới hạn và khả năng trong một bảng có thể sắp xếp; Có API JSON và SDK có kiểu để dùng bằng chương trình

**Hạn chế:** Đây là danh mục tham chiếu, không phải dịch vụ suy luận hay lưu trữ mô hình; Chất lượng dữ liệu phụ thuộc vào việc cộng đồng và người bảo trì theo kịp các bản phát hành; Giao diện hướng tới lập trình viên, ít hướng dẫn cho người không chuyên

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev.md)

## Câu hỏi thường gặp

### LLMBoard.ai và Models.dev so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

LLMBoard.ai có 378 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Models.dev có 200.451. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

LLMBoard.ai có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là 0%; Models.dev là -3,9%.

### Giá cả so sánh thế nào?

LLMBoard.ai: Miễn phí. Miễn phí truy cập. Bảng xếp hạng, thư viện benchmark, thư mục mô hình, so sánh giá và tài liệu chấm điểm đều công khai, không cần đăng ký. Giá token hiển thị là giá API chính thức của từng nhà cung cấp được tổng hợp để so sánh, không phải khoản thu của LLMBoard.ai. Models.dev: Miễn phí. Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/vi/tool/the-rundown-ai) | 1.018.070 | +28,6% | Miễn phí | Tin AI hàng đầu và cách áp dụng, trong năm phút mỗi ngày | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/the-rundown-ai.md) |
| 2 | [Design Arena](https://openaitools.app/vi/tool/design-arena) | 949.534 | -13,2% | Miễn phí | Đấu trường cộng đồng nơi các mô hình AI tranh tài và con người chọn ra thiết kế tốt nhất | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/design-arena.md) |
| 3 | [Surge AI](https://openaitools.app/vi/tool/surgehq-ai) | 245.142 | +6,6% | Liên hệ để biết giá | Dữ liệu con người chuyên gia và đánh giá cho huấn luyện AI tiên tiến | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/surgehq-ai.md) |
| 4 | [Stork](https://openaitools.app/vi/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Miễn phí | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/stork.md) |
| 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/vi/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6% | Miễn phí | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/infrabase-ai.md) |
| 6 | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/vi/tool/frontiermodelforum-org) | 10.545 | +33,5% | Liên hệ để biết giá | The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/frontiermodelforum-org.md) |
| 7 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/vi/tool/rival) | 9.187 | -35% | Miễn phí | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/rival.md) |
| 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/vi/tool/llm-price-check) | 8.255 | -34,7% | Miễn phí | Theo dõi giá API theo token trên các nhà cung cấp AI lớn trong một bảng so sánh đơn giản, nhưng bỏ qua các thông số kỹ thuật mô hình rộng hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/llm-price-check.md) |
| 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/vi/tool/opengpt-com) | 3.559 | -24,7% | Freemium | Giúp so sánh hiệu suất mô hình cơ sở và các ngăn xếp AI, nhưng hoạt động giống một không gian làm việc ra quyết định hơn là cơ sở dữ liệu thô. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/opengpt-com.md) |
| 10 | [thisorthis.ai](https://openaitools.app/vi/tool/thisorthis-ai) | 2.250 | -43,7% | Miễn phí | Bình chọn AI tốt nhất mỗi tháng và theo dõi bảng xếp hạng trực tiếp | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/thisorthis-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/llmboard-ai-vs-models-dev

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)