Modal ghi nhận 1.196.021 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +30,2% và giá Freemium, Liên hệ để biết giá. QuickPod ghi nhận 7.171 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -70,4% và giá Trả phí.
Hạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu
Pod GPU và CPU giá rẻ theo yêu cầu, sẵn sàng chỉ với một cú nhấp
| Tiêu chí / Chỉ số | | |
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | modal.com | quickpod.io |
| Mô hình giá | Freemium, Liên hệ để biết giá | Trả phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 1,2 Tr (1.196.021) | 7,17 N (7.171) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng | +277,18 N (+30,2%) | -17,07 N (-70,4%) |
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (43,9%) | 🇮🇩 Indonesia (100%) |
| Truy cập trực tiếp / tháng | 845,64 N | 2,99 N |
| Đánh giá người dùng | 4,8 | 4 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |
Hạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu
Viết Python thông thường, gắn GPU hoặc container và triển khai endpoint HTTPS tự mở rộng theo lưu lượng, thu về không khi nhàn rỗi.
Khởi chạy môi trường cách ly, an toàn cho agent lập trình, rollout học tăng cường và mã không đáng tin cậy, khởi động dưới một giây và hỗ trợ hơn một triệu sandbox đồng thời.
Chạy tinh chỉnh, LoRA, huấn luyện toàn phần và học tăng cường trên dung lượng GPU linh hoạt một hoặc nhiều nút, không cần xin hạn mức.
Phục vụ LLM cùng mô hình hình ảnh, video hoặc âm thanh qua endpoint tương thích OpenAI, hoặc mang stack suy luận riêng và để Modal lo hạ tầng.
Pod GPU và CPU giá rẻ theo yêu cầu, sẵn sàng chỉ với một cú nhấp
Khởi chạy pod docker GPU hoặc CPU theo yêu cầu từ một giao diện và tăng giảm theo khối lượng công việc.
Mỗi pod đi kèm môi trường Jupyter sẵn sàng cho TensorFlow, PyTorch hoặc framework bạn chọn.
Chọn từ nhiều địa điểm trên thế giới để tài nguyên tính toán gần dữ liệu và người dùng cuối.
Giá CPU và GPU theo yêu cầu được công bố trên console để bạn so sánh loại instance trước khi chạy.
Chuyên sâuKhả năng chạy serverless cực kỳ nhanh, được tối ưu hóa riêng cho các mô hình tạo sinh đa phương tiện thay vì mã Python tổng quát.
Chuyên sâuKhả năng chạy serverless cực kỳ nhanh, được tối ưu hóa riêng cho các mô hình tạo sinh đa phương tiện thay vì mã Python tổng quát.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
Chuyên sâuTập trung mạnh vào các API suy luận mô hình mã nguồn mở được quản lý thay vì chạy container tùy chỉnh tùy ý.
Chuyên sâuTập trung mạnh vào các API suy luận mô hình mã nguồn mở được quản lý thay vì chạy container tùy chỉnh tùy ý.
Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu
Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Đóng gói mô hình dễ hơn thông qua Cog, nhưng cung cấp ít khả năng chạy container Python serverless tùy ý hơn Modal.
Đóng gói mô hình dễ hơn thông qua Cog, nhưng cung cấp ít khả năng chạy container Python serverless tùy ý hơn Modal.
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu
Chuyên sâuAPI suy luận serverless chi phí thấp cho hơn 200 mô hình
Chuyên sâuAPI suy luận serverless chi phí thấp cho hơn 200 mô hình
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng
Chuyên sâuCombines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps.
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
GPU cloud giá rẻ với instance tính theo phút và sandbox tính theo giây cho khối lượng công việc AI.
GPU cloud giá rẻ với instance tính theo phút và sandbox tính theo giây cho khối lượng công việc AI.
