Modal: Cung cấp khả năng thực thi không máy chủ Python dễ dàng cho các luồng xử lý AI, nhưng tập trung vào Function-as-a-Service thay vì máy ảo thô. Modal ghi nhận 1.196.021 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +30,2% và giá Freemium, Liên hệ để biết giá. Salad ghi nhận 713.519 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng +10,4% và giá Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá.
Hạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu
Đám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu
| Tiêu chí / Chỉ số | | |
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | modal.com | salad.com |
| Mô hình giá | Freemium, Liên hệ để biết giá | Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 1,2 Tr (1.196.021) | 713,52 N (713.519) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng | +277,18 N (+30,2%) | +67,49 N (+10,4%) |
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (43,9%) | 🇺🇸 Hoa Kỳ (40,9%) |
| Truy cập trực tiếp / tháng | 845,64 N | 440,92 N |
| Đánh giá người dùng | 4,8 | 4,3 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |
Hạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu
Viết Python thông thường, gắn GPU hoặc container và triển khai endpoint HTTPS tự mở rộng theo lưu lượng, thu về không khi nhàn rỗi.
Khởi chạy môi trường cách ly, an toàn cho agent lập trình, rollout học tăng cường và mã không đáng tin cậy, khởi động dưới một giây và hỗ trợ hơn một triệu sandbox đồng thời.
Chạy tinh chỉnh, LoRA, huấn luyện toàn phần và học tăng cường trên dung lượng GPU linh hoạt một hoặc nhiều nút, không cần xin hạn mức.
Phục vụ LLM cùng mô hình hình ảnh, video hoặc âm thanh qua endpoint tương thích OpenAI, hoặc mang stack suy luận riêng và để Modal lo hạ tầng.
Đám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu
Lập lịch, giám sát và tái phân bổ khối lượng Docker/OCI trên hàng nghìn node GPU phân tán, có chuyển đổi dự phòng khi node biến mất.
Truy cập theo nhu cầu vào pool GPU tiêu dùng nhàn rỗi phân tán tại hơn 190 quốc gia, giá ưu tiên từ khoảng 0,015 USD mỗi giờ GPU.
Endpoint token được quản lý cho các mô hình trọng số mở, tính phí theo token, dữ liệu của bạn không bao giờ bị dùng để huấn luyện.
Chạy cùng stack điều phối bên trong tổ chức, gom GPU workstation nhàn rỗi thành dịch vụ nội bộ tương thích OpenAI.
Chuyên sâuKhả năng chạy serverless cực kỳ nhanh, được tối ưu hóa riêng cho các mô hình tạo sinh đa phương tiện thay vì mã Python tổng quát.
Chuyên sâuKhả năng chạy serverless cực kỳ nhanh, được tối ưu hóa riêng cho các mô hình tạo sinh đa phương tiện thay vì mã Python tổng quát.
Cung cấp dịch vụ cho thuê GPU chuyên dụng và serverless đáng tin cậy, nhưng thiếu nhóm phần cứng người tiêu dùng ngang hàng (P2P) siêu chi phí thấp của Salad.
Cung cấp dịch vụ cho thuê GPU chuyên dụng và serverless đáng tin cậy, nhưng thiếu nhóm phần cứng người tiêu dùng ngang hàng (P2P) siêu chi phí thấp của Salad.
Chuyên sâuChuyên cung cấp các API suy luận không máy chủ được quản lý cho các mô hình mã nguồn mở, thay vì cho thuê cơ sở hạ tầng GPU thô.
Chuyên sâuChuyên cung cấp các API suy luận không máy chủ được quản lý cho các mô hình mã nguồn mở, thay vì cho thuê cơ sở hạ tầng GPU thô.
Cung cấp thị trường GPU ngang hàng rộng lớn với giá thấp hơn, nhưng đòi hỏi cấu hình thủ công nhiều hơn.
Cung cấp thị trường GPU ngang hàng rộng lớn với giá thấp hơn, nhưng đòi hỏi cấu hình thủ công nhiều hơn.
Cung cấp cụm GPU NVIDIA cấp doanh nghiệp và công cụ ML được quản lý, nhưng với mức giá chuyên nghiệp cao hơn.
Cung cấp cụm GPU NVIDIA cấp doanh nghiệp và công cụ ML được quản lý, nhưng với mức giá chuyên nghiệp cao hơn.
Đóng gói mô hình dễ hơn thông qua Cog, nhưng cung cấp ít khả năng chạy container Python serverless tùy ý hơn Modal.
Đóng gói mô hình dễ hơn thông qua Cog, nhưng cung cấp ít khả năng chạy container Python serverless tùy ý hơn Modal.
Chuyên sâuOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
Chuyên sâuOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
Chuyên sâuCombines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
Chuyên sâuScales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
Chuyên sâuScales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
